世博后上海人口分布新態勢*

高向東 黃麗鵬 汪 志

(華東師范大學中國現代城市研究中心/人口研究所，上海200062)

世博后上海人口分布新態勢*

高向東 黃麗鵬 汪 志

(華東師范大學中國現代城市研究中心/人口研究所，上海200062)

世博后上海經濟社會發展轉型、現代化城市基礎設施和全面調整優化空間載體戰略布局等因素將對上海人口分布產生重要影響。該文利用灰色理論模型對人口分布變動進行預測，結果表明:2010－2020年期間，上海市人口繼續向郊區集聚，近郊區是人口集聚和流動的最顯著區域，同時遠郊區常住人口集聚的增長速度開始超過近郊區，成為人口遷移和流動的主要區域。今后一段時期內近郊區和遠郊區為上海產業發展和人口布局調整提供空間，近郊區和遠郊區的新城鎮將成為重點建設區域，上海將加快形成城鄉一體化發展的新格局。建議:加強人口發展戰略和規劃研究，解決土地規劃、產業規劃和人口規劃的問題，統籌考慮土地、產業、人口之間的協調發展;實施城市人口發展功能區戰略，引導人口有序流動和遷移，使上海城市人口空間布局與城市形態、區域功能和資源環境協調發展;加強流動人口均等化服務，建立健全流動人口基本公共服務均等化投入保障機制。

世博會;上海;人口分布

世博會是上海城市未來發展的重要引擎，“世博效應”將對上海的服務經濟、產業結構、城市形態和人口變動等帶來全方位的影響，必須高度重視世博后上海的發展。“世博效應”是指在一定時間和空間范圍內圍繞舉辦世博會所發生的一切直接或者間接的社會經濟活動以及由這些社會經濟活動所衍生的一切聯系和效益，一個完整的世博周期持續時間達十幾年之久。世博后階段，即世博會后的一段時間，一般為5年左右時間。本文主要就世博后上海人口分布變動新態勢進行研究。

1 世博后影響上海人口分布的主要因素

1.1 世博后上海的經濟社會發展轉型

“轉型”是世博后上海經濟社會發展的主線，上海經濟社會發展的轉型，包括產業結構轉型，率先形成服務經濟為主的產業結構;發展布局轉型，從以中心城區為主轉為依托重點區域的中心城區和郊區并重發展，并在長三角及更大的區域范圍內拓展發展空間;社會發展轉型，適應多元化的特征，凸顯文化軟實力，加快社會事業發展，促進城鄉一體化;發展路徑轉型，轉變過多依賴資源能源消耗的經濟發展方式，通過技術創新、結構調整推動經濟發展。世博后上海經濟社會發展的轉型將推進郊區發展，創造更多的就業崗位，吸引人口向郊區流動。

1.2 世博后形成的現代化城市基礎設施和城市管理體系

中央對上海發展的戰略定位，到2020年把上?；窘ǔ蓢H經濟、金融、貿易、航運中心和現代化國際大都市。世博后“十二五”期間，上海城市發展目標是基本形成與“四個中心”功能相適應的“四港三網三體系”城市基礎設施體系和現代化城市管理模式。進一步完善海港、空港、鐵路港、信息港;軌道交通網、內河航道網、高速公路網;能源保障體系、環境保障體系、安全保障體系，按照“高效、安全、便捷”的要求，以信息化促進城市管理現代化，構建高效運行、管理先進、保障有力的城市管理體系。

據初步統計，2010年世博會期間，上海在城市基礎設施及環保方面投入2 700億元。包括地鐵、輕軌、鐵路等的建設將顯著改善上海的交通、通訊、居住環境等，為上海進一步提升產業結構創造了良好的條件。同時，也將有利于吸引各地人才，為城市的長遠發展提供堅實的基礎，幫助上海實現國際經濟中心的建設目標。同時，也推進了上海人口的城鄉之間的流動，促進城市人口分布的變動。1.3 世博后上海全面調整優化的空間載體戰略布局

世博后上海主要圍繞國際大都市的發展定位，重點突出標志性功能區的建設和能級提升，優化構筑與“四個中心”建設相適應的城市空間形態。一是國際金融中心建設的空間布局以陸家嘴金融城和外灘金融聚集帶為核心，并適當向鄰近的郊區延伸和拓展;二是國際航運中心建設的空間布局主要突出“三港”“三區”聯動、北外灘航運服務集聚區及國際航運發展綜合試驗區;三是國際貿易中心建設的空間布局以位于近郊的大虹橋地區為重要載體，以虹橋交通樞紐為核心集中打造國際貿易中心的標志性功能集聚區，集中建設一批功能性項目和功能性平臺，集聚一批國際貿易組織、跨國公司和國內大型企業總部。依托世博園區的后續利用，整合現有會展場館資源，適度拓展展覽設施規模，建設現代國際化采購交易中心。

世博后上海全面調整優化空間載體戰略布局，將大大改變原有城市人口分布格局，這種戰略布局調整，特別突出了郊區發展是世博后上海新時期發展的重點［1］。上海的發展，客觀要求郊區必須體現綜合經濟實力，在“集約”上做文章，積極推動“三個集中”(工業向工業園區集中、人口向城鎮集中、土地向規模經營集中)。郊區新城將成為重點建設的區域，為上海產業發展和人口布局調整提供空間。

2 世博后上海人口分布變動趨勢及預測

2.1 世博后上海人口分布變動趨勢

世博后上海將更加注重郊區建設，加快形成城鄉一體化格局。世博后的“十二五”期間，上海城市建設與發展的主要目標是建設“四個中心”。要根據“四個率先”的總體要求，突出改革創新的驅動和功能能級的提升，充分發揮城市規劃的引導和調控作用，統籌人口資源環境，注重與長三角發展相協調，注重中心城與郊區發展相協調，注重空間布局與功能完善相協調，進一步完善市域“1966”城鄉規劃體系，加快形成城鄉一體發展新格局。

從規劃的角度分析，世博后上海城市建設的重心將逐漸從中心城轉到郊區新城。新一輪郊區新城建設要按照構建與國際大都市相匹配的城鄉體系的總體要求，以建設“生產、生活、生態”融合的低碳宜居城市為目標，實現城市功能多元化、空間布局集約化、產業城市融合化、綜合交通便捷化、環境建設生態化和公共服務均質化。同時，加快郊區新市鎮和社會主義新農村建設，發展農業生產，注重農業的可持續發展，加快推進公共服務設施和市政配套設施建設，不斷提高農民生活質量，促進城鄉協調、共同發展。

世博后郊區將逐漸演變成上海存量轉移和增量發展所形成的制造業中心，成為大量勞動密集型產業的集聚地。從區域功能分工來看，上海的西部郊區將成為以勞動密集型為特征的制造業產業圈，其定位主要是形成國內外經濟要素的“承接載體”;上海的東部郊區將成為以戰略產業和現代服務業為特征的配套產業圈，其定位主要是形成為國際航空港與深水港配套服務的“服務載體”。世博后郊區除城市化和工業化地區之外，在外環線周邊，將著力營造大批的城市森林和城市綠化;在郊環工業帶以內，將成為推進種子工程、生物工程、溫室工程、綠色工程及以信息和貿易為內核的“服務農業”的主要陣地。同時，其他農村地區，則將向著生態農業、觀光農業、休閑農業等方向發展。

從上海市域城市群城鎮體系空間布局分析，世博后上海郊區城鎮發展迅速，將促進人口郊區化。根據國際上通行的城市等級規模劃分標準，將上海市域城鎮體系等級規模劃分為中心城(特大城市)－大城市－中等城市－小城市組成的四級城市等級規模體系。上海市域的城鎮體系將建設大城市(次中心城市)3－4個，一般大城市5－6個，中等城市控制在15個左右，小城市控制在45個左右。這對上海城市人口結構與總量的規?？刂朴休^大的影響與作用。

表1 上海市域城(鎮)市群體系構建Tab.1 System structure of Shanghai urban area

根據國家發布的《長江三角洲地區區域規劃》，世博后將支持上海的嘉定、松江、臨港(浦東)3個重點新城建設的同時，將結合上海的市內軌交和城際快鐵布局支持遠郊南橋、青浦新城加快發展。嘉定、南橋、青浦3個新城的功能定位已從原所在區的政治、經濟、文化中心提升為長三角城市群的重要節點城市，規劃人口80萬至100萬［2］。

從總的趨勢看，世博后上海城市建設將在規劃、政策和資源上向郊區城鎮傾斜，建設的重心將轉到郊區，人口郊區化將加速。

2.2 世博后上海人口分布變動預測

2.2.1 建立預測模型

結合世博后影響上海人口分布變動主要因素，根據2005－2009年的統計資料，運用灰色理論GM(1，1)的方法建立模型，對上海未來常住人口規模和分布變動趨勢進行預測。

灰色理論是研究“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”的不確定性系統，遵循現實優先的原則，即注重對系統未來發展趨勢起主導作用的現實信息?；疑A測通過鑒別系統因素之間發展趨勢的相異程度，即進行關聯分析，并對原始數據進行生成處理來尋找系統變動的規律，生成有較強規律性的數據序列，然后建立相應的微分方程模型，從而預測事物未來的發展趨勢的狀況［3］?；疑珨盗蓄A測主要是指利用GM模型預測。

GM(1，1)建模步驟如下:

(1)由原始數據序列 X(0)=(x0(1)，x(0)(2)，…，x(0)(n))得一階累加生成序列:

(3)構造一階線性微分方程:

(4)將a、b帶回微分方程，得:

并還原求出X(0)的模擬值:

(5)模型檢驗:

按預測模型計算x'(0)，并將x'(k)累減生成x(k)，然后計算原始序列x(k)與x'(k)的殘差序列及相對誤差序列。

表2 GM(1，1)模型擬合值及誤差一覽表Tab.2 Fitted values and error in model GM(1，1)

從上表可以看出，灰色理論預測模型相對誤差均在6%以內，平均相對誤差分別為 0.12%，0.7%，0.66%，因此殘差檢驗通過。而且GM(1，1)模型比較適用于本次預測，預測函數如下:

上海市常住人口:x(k+1)=96894.010125exp(0.018598k)－95115.590125

中心城區常住人口:x(k+1)=310723.213871exp(0.002087k)－310068.793871

近郊區常住人口:x(k+1)=36453.270135exp(0.021666k)－35689.930135

遠郊區常住人口:x(k+1)=9162.809248exp(0.039712k)－8802.149248

其中，k=0，1，2，3…，n

2.2.2 預測結果

根據預測，上海常住人口在2015年將達到2 150.31萬，到2020年將達到2 359.86萬，年均增長約20.96萬。從人口分布來看，世博后上海城市近郊區仍是人口集聚最顯著的區域，而向遠郊區遷移將成為人口遷移流動的新趨勢。

依據行政劃分法以行政區為單位，我們把上海市的所有區縣劃分為三類［4］，即中心城區、近郊區和遠郊區。中心城區包括黃浦、靜安、盧灣、虹口、徐匯、長寧、普陀、閘北、楊浦等9個區，這些區全部或大部分位于外環線以內地區;上海近郊區包括浦東、閔行、寶山、嘉定等4區;上海遠郊區包括松江、金山、青浦、奉賢、崇明等5個區縣。預測結果見表3。

表3 上海市人口分布變動預測Tab.3 Prediction of Shanghai population distribution

從表3可以看出，上海常住人口絕對數量的增長主要在近郊區。常住人口在中心城區尚有微弱增加，在遠郊區增加速度最快，至2015年達到530.67萬，在2020年達到647.23萬，年均增長約11.7萬;在近郊區，常住人口在2015年達到 970.32萬，至2020年突破 1 000萬達到1 081.34萬左右，年均增長約 11.1 萬。

在2010－2020年期間，上海市人口繼續向郊區集聚，近郊區是人口集聚和流動的最顯著的區域，同時遠郊區常住人口集聚的增長速度開始超過近郊區，成為人口遷移和流動的主要區域。今后一段時期內近郊區和遠郊區為上海產業發展和人口布局調整提供空間，近郊區和遠郊區的新城鎮將成為重點建設的區域，世博后上海將加快形成城鄉一體化發展的新格局。

流動人口在上海市常住人口中的比重很大，流動人口的分布變動對常住人口的影響都是舉足輕重的［5］，筆者認為，上海市常住人口的上述發展趨勢也深受流動人口的影響，由于中心市區生活成本的不斷升高和就業機會的減少，流動人口向郊區遷移，并呈現向遠郊區遷移的趨勢。

3 對策建議

3.1 加強人口發展戰略和規劃研究，切實做到“三規合一”

目前，上海已經實現土地規劃和產業規劃的“二規合一”，但是，人口規劃與這兩個規劃之間尚未整合在一起，仍然處于“兩張皮”狀態，使土地和產業布局與人口布局之間不一致。因此，迫切需要解決土地規劃、產業規劃和人口規劃的“三規合一”問題，統籌考慮土地、產業、人口之間的協調發展，使人口規劃真正落地［6］。我們要進一步加強上海人口發展戰略和規劃研究，根據上海城市產業布局和城鎮體系規劃，正確把握世博后人口發展變動趨勢，深化研究上海城市人口發展的體制機制，提出可借鑒性和操作性的政策與建議。

3.2 加快推進郊區新城建設，引導人口向郊區特別是郊

區的新城集聚

上海城市在加快推進郊區建設同時，要引導人口向郊區新城集聚。世博后要按照上海城市統一規劃和部署，加大新城建設的力度。郊區新城是承接中心城區人口轉移和農村人口集中的主要載體，在城市化進程和統籌城鄉發展中具有舉足輕重的地位和作用。加快連接中心城區的軌道交通建設，推動重大產業項目布局、優質教育和醫療衛生服務等資源配置向新城傾斜;充分發揮新城在人口集聚和化解中心城區人口壓力中的作用，要制定相關政策，引導人口向郊區集聚。

我們認為，世博后上海人口布局總的原則:中心城區人口規模應控制，郊區應適度放寬。中心城區人口總量實現動態平衡;郊區人口實現總量突破。同時，要重點促進郊區內部的人口流動，推動落后郊區的人口向發達郊區流動。

3.3 實施城市人口發展功能區戰略

根據國家有關部門的關于編制和實施人口發展功能區規劃的要求，結合上海城市不同區域的資源環境承載能力、現有開發密度和發展潛力以及國際大都市發展經驗等情況，將上海市區域科學界定為“人口限制區、人口疏散(收縮)區、人口穩定區、人口集聚區”4類人口發展功能區［7］，并在不同的功能區實施不同的政策措施。同時，引導人口有序流動和遷移，使上海城市人口空間布局與城市形態、區域功能和資源環境協調發展。

3.4 進一步加強流動人口均等化服務

上海流動人口占常住人口的比例已經較高，世博后有逐漸增加的趨勢［8］，因此流動人口管理是人口工作的重頭戲。世博后上海在流動人口均等化方面，要處理好四個關系:要正確處理好本地人口與外來流動人口的關系;要處理好外來流動人口就業與提高勞動力素質的關系;要處理好本地公共服務與外來流動人口公共服務的關系;要處理好擴大覆蓋面與提高外來流動人口社會保障水平的關系。建立流動人口基本公共服務均等化投入保障機制，使流動人口在現居住地獲得與戶籍人口同等的基本計劃生育公共服務，建立健全流動人口綜合服務管理信息系統，實現流動人口信息跨部門、跨系統、跨地區共享，開展流動人口變動趨勢的預警監測和綜合分析，為科學決策和流動人口計生服務管理提供信息支撐。

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New Trend of Shanghai Population Distribution After the 2010 World Expo

GAO Xiang-dong HUANG Li-peng WANG Zhi
(East China Normal University Population Institute，Shanghai 200062，China)

The transformation of economic and social development，infrastructure of modern city and completely adjusting optimizing space have important impacts on Shanghai’s population distribution after the World Expo.This paper forecasts population distribution changes by using the GM(1，1)model.Based on the forecasts，it suggests that people in Shanghai continue agglomerate to the suburbs between 2010 and 2020，and at the same time，an inner suburban area is the most significant area of population concentration and flow，while the speed of population assembling in outer suburban area is higher than that in the inner suburban area.For a long time the inner suburb is going to become the main area of population concentration.Inner and outer suburbs provide space for industrial development and population layout，and then become the key construction area.Shanghai is going to speed up the formation of a new urban-rural integration development pattern of after the World Expo.Suggestions are:strengthening the study on population development strategy and planning，solveing the“problem of coordinating land planning，industrial planning and population planning，considerating the coordinated development between land，industries and population;implementing urban population development strategy，guiding population flow and migration in an orderly way，impelling coordinated development of urban population space layout，urban morphology，regional function and resources environment;strengthening equal access service to the floating population，establishing and perfecting the input guarantee mechanism for the floating population to have equal access to basic public service.

Expo;Shanghai;population distribution

C922

A

1002－2104(2011)06－0001－05

10.3969/j.issn.1002－2104.2011.06.001

2011－01－06

高向東，教授，博導，主要研究方向為人口地理和人口社會。

*國家自然科學基金項目(編號:70873042);上海市政府決策咨詢項目(編號:2010－Z－34)。

(編輯:李 琪)