破譯大腦自動對焦機制或有助改進數碼相機

研究人員如今通過一個單一的模糊影像搞清了大腦如何準確地評估聚焦誤差。

美國得克薩斯大學奧斯汀分校感知系統中心的心理學家WilsonGeisler和JohannesBurge如今研制出了一種簡單的算法，能夠快速而準確地評估從一個單一模糊的影像產生的聚焦誤差，他們說這是理解生物視覺系統如何避免采用同數碼相機類似的重復推測和檢查方法的關鍵所在。研究人員表示，這一發現有望推進我們對于人類如何患上近視眼的理解，或者幫助工程師改進數碼相機。

為了清晰地觀看事物，對模糊的影像進行準確的評估是至關重要的。Geisler解釋說，人類和動物能夠本能地提取模糊影像的關鍵特征，利用這些信息確定它們與物體的距離，隨后立即將眼睛精確調節到想要的焦距。

然而科學家并不知道生物視覺系統是如何很好地評估模糊影像的。許多研究人員曾認為，大腦使用了一套推測再檢查的系統來找到答案——就像一部照相機的自動對焦系統。Burge說，基本上，照相機會改變焦距，測量影像的對比度，并重復這一過程直至擁有最大的對比度。

Burge表示：“這一探索過程是緩慢的，往往研究一開始便選錯了方向，并依賴于最大對比度等于最佳焦距的假設——而這從嚴格意義上來說是不正確的。”