一種基于HSV顏色空間和SIFT特征的車牌提取算法

摘要：為了克服SIFT算法直接應用在車牌提取中表現出來的執行時間過長、誤配率高的缺陷，提出了一種基于HSV顏色空間與SIFT特征的兩級車牌提取算法，先使用HsV顏色空間確定車牌的候選區域，進行快速粗定位，再使用SIFT算法對候選區域進行精確定位與傾斜校正，在精確定位的同時也完成了對車牌漢字的辨識。這種方法不僅減少了SIFT特征的計算量，而且也避免了復雜背景對于SIFT特征匹配的干擾，大大提高了匹配準確率。最后通過編程實驗證實本算法有良好的性能。