一種基于云模型的改進型量子遺傳算法

摘要：針對量子遺傳算法在函數優化中易陷入局部最優和早熟收斂等缺點，采用云模型對其進行改進，采用量子種群基因云對種群進化進行定性控制，采用基于云模型的量子旋轉門自適應調整策略進行更新操作，使算法在定性知識的指導下能夠自適應控制搜索空間范圍，能在較大搜索空間條件下避開局部最優解。典型函數對比實驗表明，該算法可以避免陷入局部最優解，能提高全局尋優能力，同時能以更快的速度收斂于全局最優解，優化質量和效率都要優于遺傳算法和量子遺傳算法。