基于顯著區域的圖像自動標注

摘要：為了提高圖像自動標注的準確率，提出了一種基于圖像顯著區域的自動標注方法。首先提取圖像的顯著區域，然后提取圖像的SIFT特征，利用K-均值聚類得到視覺詞匯，并根據訓練圖像的SIFT特征是否位于顯著區域進行不同的加權運算得到視覺詞匯的詞袋表示，最后利用支持向量機訓練分類模型實現圖像分類和標注。在一個包含1255幅corel圖像的數據庫進行實驗，所提方法標注的準確率與整體考慮整幅圖像特征相比有很大提高，表明提出的算法優于傳統方法。