基于顯著區(qū)域的圖像自動標注

摘要：為了提高圖像自動標注的準確率，提出了一種基于圖像顯著區(qū)域的自動標注方法。首先提取圖像的顯著區(qū)域，然后提取圖像的SIFT特征，利用K-均值聚類得到視覺詞匯，并根據(jù)訓練圖像的SIFT特征是否位于顯著區(qū)域進行不同的加權運算得到視覺詞匯的詞袋表示，最后利用支持向量機訓練分類模型實現(xiàn)圖像分類和標注。在一個包含1255幅corel圖像的數(shù)據(jù)庫進行實驗，所提方法標注的準確率與整體考慮整幅圖像特征相比有很大提高，表明提出的算法優(yōu)于傳統(tǒng)方法。