一種基于塊的校正碼書模型

摘要：針對運動物體檢測研究的難點之一——復雜動態背景，提出一種新的基于塊的校正碼書模型。該模型利用HSV空間基于像素塊建立校正碼書，它具有四個方面的特色：a)引入HSV顏色空間提高了前后景的區分度；b)利用像素塊構造碼書以克服動態背景對單個像素的影響；c)引入反饋校正機制實現自適應的碼書更新，減小偽目標的生成；d)實施碼書的小樣本學習方法，以提高檢測速度。提出測量檢測效率的覆蓋率一正確率曲線定性評價方法。包含該評價方法的定性和定量實驗表明，本模型可以高效快速地檢測出復雜動態背景下的運動物體。