基于頻繁項集發(fā)現(xiàn)的匿名隱私保護(hù)算法

摘要：通過定義考慮權(quán)重的匿名表效用度量函數(shù)，用于在泛化步驟決定下一個泛化路徑以取得較好的泛化效果，在此基礎(chǔ)上提出利用頻繁項集發(fā)現(xiàn)思想的微觀數(shù)據(jù)表匿名隱私保護(hù)算法ABFI(algorithm based on frequent setmining)，匿名過程僅僅對不滿足隱私保護(hù)要求等價組中準(zhǔn)碼屬性取值進(jìn)行泛化。實驗結(jié)果表明，該方法可以減少信息損失，求解得到更加符合數(shù)據(jù)分析任務(wù)需求的局部最優(yōu)匿名表。