摘要:通過(guò)定義考慮權(quán)重的匿名表效用度量函數(shù),用于在泛化步驟決定下一個(gè)泛化路徑以取得較好的泛化效果,在此基礎(chǔ)上提出利用頻繁項(xiàng)集發(fā)現(xiàn)思想的微觀數(shù)據(jù)表匿名隱私保護(hù)算法ABFI(algorithm based on frequent setmining),匿名過(guò)程僅僅對(duì)不滿足隱私保護(hù)要求等價(jià)組中準(zhǔn)碼屬性取值進(jìn)行泛化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以減少信息損失,求解得到更加符合數(shù)據(jù)分析任務(wù)需求的局部最優(yōu)匿名表。