基于元相似度的推薦算法

摘要：提出了一個新的相似度概念——元相似度，并在此基礎上對標準的協同過濾算法進行了改進。元相似度即相似度的相似度，與相似度相比元相似度是基于相似度矩陣而不是相關矩陣計算得出的。即使是在相關矩陣中未購買過任何相同商品的兩個用戶也可以用元相似度反映他們之間的相似關系，這樣在一定程度上解決了冷啟動和矩陣稀疏性問題。綜合考慮元相似度與相似度可以更好地刻畫兩個用戶之間的相關關系，從而得到更精準的預測。大量的實驗模擬表明，提出的算法在mnkiing score、precision和recall等重要的精度指標上都取得了顯著的提高。