摘要:隱私保護挖掘是近年來數據挖掘領域的熱點之一,主要研究在避免敏感數據泄露的同時在數據中挖掘出潛在的知識。實際應用中,大量的數據分別存放在多個站點,因此分布式隱私保護數據挖掘(distributed priva-cy preserving data mining,DPPDM)的研究更具有實際意義。對該領域的研究進行了詳細的闡述,比較了各種方法的優缺點,對現有方法進行了分類和總結,最后指出了該領域未來的研究方向。
計算機應用研究2011年10期
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現代工業經濟和信息化》2024年2期
4《微型小說月報》2024年10期
5《工業微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業管理與科技》2024年6期
9《現代食品》2024年4期
10《衛生職業教育》2024年10期
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