一種有效的K-means聚類中心初始化方法

數據挖掘就是從大量的、有噪聲的、模糊的數據中，提取隱含的、事先不為人知的、但又潛在有用的信息和知識的過程。主要的數據挖掘方法有分類、聚類、關聯分析、回歸分析等。其中運用比較廣泛的聚類分析就是將數據對象分組成為多個類或簇，使得同一個簇中的對象之間具有較高的相似度，而不同簇巾的對象差別較大。