一種適應于海量地震數據時頻分析的快速算法

0 引言

利用時頻分析技術進行汕氣儲層預測是近來研究的熱點，該方法在實踐應用中的難點在于實現海量數據時頻分析的快速算法。Paneras等人實現了離散短時傅里葉變換的算法，解決了算法中時窗重疊的問題。黃德濟等人實現了能夠快速計算地震時頻特征的算法，該算法更有利于對斷層和巖性橫向變化的解釋。Stockwell等人總結了時頻分析技術在含氣性識別中具有“低頻伴影”和“高頻衰減”的現象以來，該技術得刮很大的發展，國內外的研究人員從理論模型、算法研究等方面展開了全方位的研究，特別是利用時頻屬性進行簿層識別、油氣儲層檢測、圖像壓縮等都取得了較好的應用效果。這些研究成果展示了時頻分析在地震儲層預測中具有較好的應用前景。