一種適應(yīng)于海量地震數(shù)據(jù)時頻分析的快速算法

0 引言

利用時頻分析技術(shù)進(jìn)行汕氣儲層預(yù)測是近來研究的熱點，該方法在實踐應(yīng)用中的難點在于實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)時頻分析的快速算法。Paneras等人實現(xiàn)了離散短時傅里葉變換的算法，解決了算法中時窗重疊的問題。黃德濟(jì)等人實現(xiàn)了能夠快速計算地震時頻特征的算法，該算法更有利于對斷層和巖性橫向變化的解釋。Stockwell等人總結(jié)了時頻分析技術(shù)在含氣性識別中具有“低頻伴影”和“高頻衰減”的現(xiàn)象以來，該技術(shù)得刮很大的發(fā)展，國內(nèi)外的研究人員從理論模型、算法研究等方面展開了全方位的研究，特別是利用時頻屬性進(jìn)行簿層識別、油氣儲層檢測、圖像壓縮等都取得了較好的應(yīng)用效果。這些研究成果展示了時頻分析在地震儲層預(yù)測中具有較好的應(yīng)用前景。