動態(tài)自適應(yīng)特征權(quán)重的多類文本分類算法研究
2011-12-31 00:00:00裴頌吳百鋒
計算機應(yīng)用研究 2011年11期
摘要：文本分類是研究文本數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索的重要手段，文本特征項權(quán)重值的計算是文本分類算法的關(guān)鍵。針對經(jīng)典的特征權(quán)重計算方法TF—IDF中存在的不足，提出了一種動態(tài)自適應(yīng)特征權(quán)重計算方法(DATW)。該算法不僅考慮了特征項在文本中出現(xiàn)的頻率及該特征項所屬文本在訓(xùn)練集中的數(shù)量，而且通過考查特征項的分散度和特征向量梯度差以自適應(yīng)動態(tài)文本的分類。實驗結(jié)果表明，采用DATw方法計算特征權(quán)重可以有效提高文本分類的性能。
關(guān)鍵詞：文本分類；特征權(quán)重；TF－IDF；分散度；梯度差
中圖分類號：TP391 文獻標志碼：A 文章編號：1001—3695(2 011)11—4092—05
