基于不確定性PPI網(wǎng)絡(luò)的最大稠密子圖挖掘

近年來(lái)，伴隨著生物信息學(xué)的發(fā)展，使用PPI數(shù)據(jù)進(jìn)行圖挖掘已經(jīng)成為了一個(gè)研究熱點(diǎn)。由于PPI數(shù)據(jù)是一種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中蛋白質(zhì)之間的關(guān)系表示起來(lái)就變得比較困難。圖是復(fù)雜結(jié)構(gòu)及其關(guān)系的一種天然表示，所以用圖來(lái)表示PPI網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)是再合適不過(guò)的了。在PPI網(wǎng)絡(luò)中，蛋白質(zhì)被表示成點(diǎn)，而蛋白質(zhì)與蛋白質(zhì)之間的交互被表示成了邊。因此，研究圖挖掘技術(shù)是很有必要的。