軍校老師教學比武的模糊綜合評判

摘 要:本文首先構建了教學比武綜合評判的指標體系，然后以模糊理論為基礎，運用系統分析的思想，建立了二層模糊綜合評判的數學模型。

關鍵詞:軍校老師教學比武模糊綜合評判層次分析法

中圖分類號:G645文獻標識碼:A文章編號:1674-098X(2011)05(b)-0185-01

1 引言

模糊綜合評判法可從定性和定量相結合的角度，對事物隸屬等級狀況進行整體評價。因此，本文將采用這一方法對軍校老師的教學比武活動進行分析。

2 綜合評判指標體系的構建

評判指標體系的具體指標及評判標準為:教學目標:①適應性，②前瞻性;教學內容:①基礎性，②學術性，③思想性;教學實施:①啟發性，②藝術性，③技術性;教學效益:①充實性;教學態度:①責任心;教學特色:①個性，②創新性。

3 模糊綜合評判模型的建立

3.1 模糊綜合評判模型的理論基礎

模糊綜合評判模型的基本因素:(1)因素集U為評判對象各因素組成的集合。(2)評語集把評判對象的具體要求分為若干個不同的等級，可用評語、數字等來表示。(3)每個評判因素的權重分配集且滿足歸一化條件:。其中權重表示指標在指標集中的重要程度。

由這三個基本因素即可得到評判模型，首先找出U與V之間的模糊關系矩陣然后令:

即為綜合評判的結果。其中，表示評價等級在的因素的評價中所占的比重;表示評價等級在綜合評判結果中所占的比重。

3.2 二級模糊綜合評判的數學模型

二級模糊綜合評判時的單因素評判為相應的一級模糊綜合評判。把因素集U分為p個組對應的模糊關系矩陣為權重為根據3.1中的描述可求得各個評判結果。二級模糊綜合評判的模糊關系矩陣，由一級模糊綜合評判的輸出構成:，于是，二級模糊綜合評判結果為:

3.3 對模型進一步改進

(1)應用層次分析法分配權重，可有效地避免由于因素過多而使權重難以分配的問題。

(2)采用(-·)型綜合評判模型，避免了因次要信息的丟失而導致評判結果的不準確。其合成運算為:。

(3)用加權平均法對評判結果進行量化處理，更有利于排序。

4 實例計算與分析

4.1 數據分析

(1)利用層次分析法對各因素進行處理，得到各因素的權重如表1所示。

(2)將表中的統計數據進行歸一化處理，即得到了一級指標模糊綜合評判的各個模糊關系矩陣R1，R2，R3，R4，R5，R6。例如:

4.2 一級指標的模糊綜合評判計算

教學目標的評判為:

同理可求得其他一級指標的模糊綜合評判結果:

B2=(0.505，0.300，0.079，0.116);B3=(0.381，0.344，0.228，0.047);B4=(0.500，0.237，0.263，0);B5=(0.648，0.196，0.156，0);B6=(0.448，0.426，0.113，0.013)

4.3 二級指標的模糊綜合評判計算

經過一級指標的模糊綜合評判得到二級指標的評價矩陣為:

進而，可以得到綜合評價的結果:

4.4 模糊綜合評判結果的處理與分析

將評語v1，v2，v3，v4即“好”、“較好”、“一般”、“差”四個等級分別數量化為100，85，70，60，則加權平均后得到的該老師教學比武的評判結果為:=88.819。可見，該老師的成績處于“好”與“較好”之間。同理，可得出參加教學比武的其他老師的成績。