農村勞動力非農就業工資決定的代際差異研究

摘要：本文基于中國家庭健康與營養調查（CHNS）2006年的成人調查數據，對農村勞動力非農就業工資決定影響因素的代際差異進行了實證分析。研究結果表明：年齡、受教育年限、性別、是否為家庭農業主要負責人等變量對第一代農村勞動力非農就業參與的概率有著顯著的影響，而對于新生代農村勞動力，其參與非農就業的概率只與反映人力資本水平的受教育年限變量顯著相關。非農就業經驗對第一代農村勞動力非農就業工資性收入存在負影響，對于新生代農村勞動力，受教育年限對工資性收入的影響顯著為正，且工資性收入存在性別上的差異。

關鍵詞：非農就業；工資決定；代際差異

作者簡介：劉美玲，女，山東膠州人，安徽財經大學商學院教師，研究方向：產業經濟學。

中圖分類號：F323文獻標識碼：A doi:10.3969/j.issn.1672-3309（s）.2011.10.13文章編號：1672-3309（2011）10-53-03

一、引言

現階段中國農村勞動力參與非農就業的主體快速轉換，具體表現為改革開放早期外出務工的農村勞動力逐步退出非農就業市場，與此同時，改革開放之后出生的新生代農村勞動力大量進入城市，逐漸成為非農勞動力就業市場上的供給主體。農村勞動力代際間的分化和差異日益引起政府和學者的重視，2010年中共中央、國務院在《關于加大統籌城鄉發展力度、進一步夯實農業農村發展基礎的若干意見》（中央一號文件）中明確指出要“著力解決新生代農民工問題”。在此背景下，深入剖析兩代勞動力在就業市場上所表現出的差異對于政府制定農村勞動力轉移的相關政策有著極為重要的意義。

目前，國內關于農村勞動力代際差異的研究集中在對于兩代農村勞動力的個體特征、社會經濟特征、就業狀況等差異的比較上（杜書云等，2008；黃祖輝等，2008；周可等，2009），分析了兩代農村勞動力的特征及流動動因和擇業期望的代際差異。兩代農村勞動力在非農就業的工資性收入決定上是否存在代際差異？本文通過實證研究試圖回答上述問題。需要指出的是，本文研究過程中所指的 “第一代農村勞動力”和“新生代農村勞動力”以1978年為界，由于本文使用的是CHNS2006年的調查數據，所以下文的分析中，“新生代農村勞動力”為年齡在28歲及以下的農村勞動力，而“第一代農村勞動力”為年齡在29歲及以上的農村勞動力。

二、數據來源及樣本描述

本文采用的是由美國北卡來羅那大學Chapel Hill分校和中國疾病與預防控制中心于2006年所做的中國健康與營養調查的數據（CHNS）。研究選取農村調查點中戶籍類型為農業戶口，年齡在16—60歲之間的農村勞動力作為研究對象，在剔除了有關缺省觀測值后，得到有效樣本2768個，其中非農就業勞動力為858人。有關樣本的描述性統計見表1。

由表1可以看出，首先在受教育程度方面，新生代農村非農就業勞動力的平均受教育年限為9.43年，高于第一代農村非農勞動力8.13的受教育年限。其次，新生代農村非農勞動力的平均工資為每月824.26元，低于第一代非農就業勞動力的885.31元，這可能是由于樣本中的農村年輕勞動力正處于職業發展的初期，導致其工資水平低于第一代的非農就業勞動力。再次，新生代農村非農就業勞動力中，男性勞動力的比重為54%，比第一代農村非農就業勞動力低12個百分點，這說明在新生代農村非農就業勞動力中，大量年輕女性勞動力參與非農就業，性別比例較第一代農村非農勞動力相比更加平衡。

三、實證分析方法

考慮到可能存在樣本選擇問題，本文在對非農就業工資性收入的決定因素及代際差異的分析中使用了Heckman選擇模型（Heckman Selection Model）。該模型是通過兩階段的估計得以實現的，第一階段利用Probit模型估計一個非農就業參與方程：

對于參與非農就業的勞動力，Pi=1，而沒有參與非農就業的勞動力，Pi=0，P*為Pi的潛變量，Zi是非農就業參與方程的解釋變量，?琢是有待估計的參數，?著i為隨機擾動項，其服從正態分布。根據上式估計可以獲得逆米爾斯比率（Inverse Mills Ratio）?姿，我們將其作為第二階段估計中的變量以糾正樣本的偏差。

第二階段是運用普通最小二乘法（OLS）對工資決定方程進行估計，并將?姿作為估計方程的一個變量來控制樣本選擇偏誤。

Yi=?茁Xi+?濁?姿i+?啄i

其中Yi是非農就業勞動力的工資收入，Xi為非農就業工資決定的影響因素，?茁和?濁是待估參數，?啄i為服從正態分布的隨機擾動項。若逆米爾斯比率?姿的系數?濁顯著，則說明模型存在選擇性偏誤；反之，則表明不存在選擇性偏誤，應采用OLS方法直接加以估計。

四、計量分析結果

（一）非農就業參與方程估計結果

表2是利用Probit模型估計的非農就業參與方程，從表2的估計結果可以看出，對于全部的農村勞動力以及第一代農村勞動力而言，年齡對其選擇是否從事非農工作有顯著的正影響，反映了隨著年齡的增加，非農就業參與的概率隨之上升，但是由于年齡的平方項系數為負，上升的速度是下降的?？赡艿慕忉屖?，對于第一代農村勞動力而言，一方面隨著年齡的上升，所積累的非農就業經驗不斷增加，從而其非農就業參與概率呈上升趨勢；但是另一方面，由于其所從事的多為初級工作，非農就業經驗對于其非農就業參與率的影響隨年齡的上升是不斷下降的。對于新生代農村勞動力，非農就業參與受年齡的影響并不顯著。

受教育年限對于所有農村勞動力非農就業參與起到了顯著的促進作用，但是受教育年限對于新生代農村勞動力的非農就業參與決策的影響更大，說明較高的受教育程度使得年輕一代農村勞動力更加傾向于參與非農就業，向往體面的城市工作，追求更好的生活環境和質量。是否是家庭農業主要負責人對于第一代農村勞動力的非農就業參與決策影響顯著為負，主要原因可能是作為家庭農業生產的中堅力量，其放棄農業生產外出打工的機會成本較其他農村勞動力高，這在一定程度上降低了其參與非農就業的概率。而是否為家庭農業主要負責人對于新生代農村勞動力的非農就業參與決策影響并不顯著，可能的解釋是對于年輕的農村勞動力而言他們大多缺乏農業生產經驗，很少是家庭農業生產的主要負責人。兩代農村勞動力非農就業參與受性別的影響也存在顯著的差異，對于第一代農村勞動力而言，女性的非農就業參與概率顯著低于男性，然而新生代農村勞動力的非農就業參與決策受性別的影響不顯著，說明年輕女性勞動力參與非農就業的概率日益提升?；橐鰻顩r對農村勞動力非農就業參與的影響則并不顯著。

（二）工資決定方程的Heckman模型估計結果

在Probit模型估計基礎上，本文利用Heckman選擇模型對于工資決定方程進行估計，在工資決定方程中，被解釋變量為月工資收入的對數值，解釋變量包括非農就業經驗、是否在婚、受教育年限、性別等，估計結果見表3。

由回歸結果我們可以發現，逆米爾斯比率的系數在統計上顯著，說明存在樣本選擇問題，本文在估計中使用Heckman模型是合適的。對于第一代農村勞動力，受教育年限、非農就業經驗等人力資本變量在統計上顯著為負，可能的原因在于第一代農村勞動力大多從事初級工作，導致受教育年限和非農就業經驗對于其工資收入的影響極為有限。對于新生代農村勞動力而言，受教育程度對于其工資收入有顯著的正影響，新生代農村勞動力所受的教育在一定程度上獲得了回報，非農就業經驗對于新生代農村勞動力的影響為正，但是不顯著，說明對于新生代農村勞動力而言，非農就業經驗的增加在一定程度上有助于其提高工資水平。性別對于新生代農村勞動力的影響顯著為正，反映了新生代農村勞動的工資收入可能存在性別差異。

五、結論

綜上所述：（1）年齡、受教育年限、性別、是否為家庭農業主要負責人等變量對第一代農村勞動力非農就業參與的概率有著顯著的影響，而對于新生代農村勞動力，其參與非農就業的概率只與反映人力資本水平的受教育年限變量顯著相關。（2）非農就業經驗對第一代農村勞動力非農就業工資性收入存在負影響，主要原因可能是由于大多數第一代農村勞動力基本上從事初級工作，無論其非農就業經驗多少，其工資性收入的變化不大。對于新生代農村勞動力，受教育年限對工資性收入的影響顯著為正，且工資性收入存在性別上的差異。農村勞動力非農就業參與及工資收入決定的代際差異產生的主要原因是什么？就業地區、職業選擇的差異性等是否是代際差異產生的主要原因？這是筆者進一步研究的方向。

（責任編輯：云馨）

參考文獻：

[1] 杜書云、張廣宇．農民工代際差異問題調查與思考[J]．農村經濟，2008，（02）．

[2] 劉傳江、徐建玲．新生代農民工及其市民化研究[J]．中國人口、資源與環境，2007，（01）．

[3] 黃祖輝、劉雅萍．農民工就業代際差異研究——基于杭州市浙江籍農民工就業狀況調查[J]．農業經濟問題，2008，（10）．