服務業集聚與區域經濟增長

摘 要：采用物質資本集聚度、人力資本集聚度以及就業密度衡量服務業集聚水平，運用空間計量方法，研究服務業集聚對區域經濟增長的影響，結果顯示：我國區域經濟增長呈現明顯的空間集聚特征；服務業物質資本集聚水平對區域經濟發展的促進作用呈弱化之勢，人力資本集聚度的區域經濟增長效應也由正轉向負，而服務業就業密度、經濟開放水平等因素發揮著越來越重要的作用。應該注重加強相鄰地區間的交流與合作，形成經濟互助，協調發展；同時應提高我國服務業的集聚度，充分發揮其對區域經濟增長的正向促進作用。

關鍵詞：服務業集聚；物質資本集聚度；人力資本集聚度；就業密度；區域經濟增長；空間滯后模型；空間誤差模型

中圖分類號：F062.9；F127 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8131（2012）02-0095-07

Service Industry Agglomeration and Regional Economic Growth

—Spatial Econometric Analysis of Provincial Panel DataCHEN Li-tai， LIANG Le， ZHANG Zu-niu

(College of Trade and Public Administration， Chongqing University， Chongqing 400030， China)

Abstract: In a perspective of spatial economics， the impact of the service industry agglomeration on regional economic growth is studied by physical capital agglomeration， human capital agglomeration， employment density and spatial econometric methods， the results show that the regional economic growth of China demonstrates the obvious characteristic of spatial agglomeration， that the propelling action of service industry physical capital agglomeration level on regional economic development presents weakening trends， that the effect of human capital agglomeration on regional economic growth changes from positive to negative， however， service industry employment density， economic opening level and so on play more and more important role. China should emphatically consolidate the exchange and cooperation between neighboring regions for supporting each other in economy and coordinated development， meanwhile， promote China’s service industry agglomeration and sufficiently let service industry boost the positive action on regional economic growth.

Key words: service industry agglomeration; physical capital agglomeration; human capital agglomeration; employment density; regional economic growth; spatial lag model; spatial error model

一、引言

伴隨世界經濟由工業經濟向服務業經濟轉型，服務業在國民經濟中的地位不斷凸顯，而規模經濟、外部經濟以及范圍經濟的存在使得服務業大有集聚式發展之勢。早在20世紀70年代，作為服務業集聚式發展的重要載體——服務業集聚區就在西方許多國家的一些重要大都市出現（陳淑祥 等，2007）。如美國的廣告業集中在紐約麥迪森大道，金融業集中在華爾街，IT服務業集中于硅谷，娛樂業集中在拉斯維加斯。當一個國家、地區或組織在尋求競爭優勢時，服務業集聚可能是增強核心競爭力的重要途徑（王曉玉，2006）。可見，服務業集聚在地區經濟發展中的地位越來越重要。當前，中國面臨著產業結構優化升級的壓力，在產業結構調整過程中無法回避服務業集聚。

陳立泰，梁 樂，張祖妞：服務業集聚與區域經濟增長由于對工業或制造業集聚的研究積淀豐富，使得學者對產業集聚與區域經濟增長的研究習慣性地聚焦于工業集聚（制造業集聚）與經濟增長的關系。Krugman（1991）用空間基尼系數測算了美國106個行業的地區專業化水平，并用此方法衡量了美國和四個歐盟國家的區別，啟發了歐洲國家通過提高產業集聚促進經濟增長的構想；Martin等（1999）認為規模經濟和集聚外部經濟是決定經濟增長的重要力量；Richard等（2003）建立了“地理和增長模型”，得出了集聚與經濟增長之間的相互強化機制，證明了區域經濟活動的空間集聚導致創新成本的降低，從而刺激經濟增長。總的來說，大部分研究得出產業集聚與地區經濟增長之間呈現正相關性，也有部分學者得出相反的結論。Brülhart等（2006）對1994—2000年墨西哥32個州的產業集聚與經濟增長關系的研究得出了集聚對增長的促進并不顯著的結論；Brülhart等（2009）將城市化水平和產業區域集中度作為產業集聚的工具變量，運用橫截面OLS和動態面板GMM估計方法進行分析，結果表明產業集聚推動區域經濟增長的作用有限，認為國家在制定區域經濟協調發展戰略時不需權衡集聚與區域間的平衡發展。國內學者，周兵等（2003）、羅勇等（2005）、李勝會等（2008）也從不同了視角論證了產業聚集與經濟增長的正相關關系。

目前，就服務業集聚對區域經濟增長的影響進行研究的文獻相對較少。主要有：Faini等（1984）研究發現，生產性服務業發達的地區，存在著服務產品的相對價格低—地區資本收益率相對高—地區資本積累和再投資規模增加—地區經濟增長率高的良性循環，暗示了生產性服務集聚與地區經濟增長正相關。Combes（2000）研究產業集聚對法國1984—1993年經濟增長的作用時，區分了服務業和制造業，認為對服務業來說，專業化具有負效應，多樣化則有正效應。胡霞等（2009）研究了城市服務業的集聚效應，并認為過度的集聚也會帶來負面影響。童馨樂等（2009）基于服務業集聚的經濟效應，考察了服務業集聚對勞動生產率的影響，結果表明服務業集聚促進了服務業勞動生產率水平的提高，這在一定程度上揭示了服務業集聚的正向經濟增長效應。而陳立泰等（2010）采用區位墑指標衡量服務業集聚水平，實證研究了服務業集聚與區域經濟增長的關系，得出了相反的結論，這可能與指標選擇的單一性有關。另外，米娟（2008）、金榮學等（2010）也對服務業集聚的經濟增長效應進行了分析。

綜上所述，已有研究大多論證了產業集聚效應的存在，而服務業集聚在區域經濟增長中扮演何種角色，有待深入研究。基于此，本文試圖納入空間因素，采用空間計量方法探討服務業集聚對區域經濟增長的影響，以期從服務業集聚的視角探討促進區域經濟發展的措施。

二、變量選擇、數據說明與模型設定

為了研究服務業集聚對區域經濟增長的影響，本文被解釋變量取人均國內生產總值反映區域經濟增長，用各地區的人均GDP表示（pergdpit）。解釋變量取兩組，即服務業集聚與控制變量。

綜觀已有文獻，測度服務業集聚水平的指標主要有γ指數（Elison et al，1997）、空間基尼系數（Krugman，1991）、熵指數（胡霞，2006）。李文秀等（2008）通過利用空間基尼系數、赫芬達爾系數、γ系數三個指標分別對我國服務業的行業集聚程度、行業內集聚程度以及服務業集聚結構進行了度量；金榮學等（2010）則選擇了空間基尼系數、區位熵和服務業份額三個指標。為了規避單一指標（H指數）無法全面衡量服務業集聚水平以及無法反映服務業集聚的內部結構的問題，本文將選擇一組變量來反應服務集聚水平，即物質資本集聚度、人力資本集聚度以及就業密度。

perkit：服務業物質資本集聚度。資本包括物質資本和人力資本，由于現階段并沒有資本存量的資料，現有研究多是采取不同的測算方法對資本存量進行估算，而基本方式是Goldsmith（1951）提出的永續盤存法。本文借鑒曹躍群和劉冀娜（2008）曹躍群和劉冀娜的數據僅估計至2007，因此，本文2008—2009年相應數據為作者借鑒其方法估計所得。 的估計結果，將基年確定為1978年，第三產業固定資本形成作為固定資本投資的衡量指標，折舊則指固定資產折舊，縮減指數則采用固定資本縮減指數，估算出服務業固定資本存量，并用人均服務業物質資本擁有量表示服務業物質資本集聚度，單位為億元。

perhit：人力資本集聚度。用各地區的每萬人高校專任教師數表示本文參考范劍勇和張雁（2009）的研究，認為除了少數人口流動性較強的省市（如北京、上海等），各地區高等學校培養的畢業生基本都是為了滿足本地市場的人才需求，而且考慮到高等學校擴招和教育產業化改革，各地區高等學校專任教師數基本能夠反映當地勞動力市場的人力資本水平。同時，因無法區分各產業的人力資本集聚度，此處用各地區總的人力資本集聚度來度量。 ，單位為人。

perlit：服務業就業密度。由于服務業主要植根于城市，因此本研究用每平方公里土地上的服務業就業人數表示，單位為萬人。

控制變量主要選擇能夠影響各地區經濟增長的資源稟賦差異的變量，目的是用來控制其他可能導致地區經濟差距的因素，主要有：

pfeit：政府干預水平。用各地方政府財政支出占GDP的比重表示。

exportit：經濟開放度。一般使用兩個變量來表示地區經濟融入國際經濟的程度：一是出口貿易總額占GDP 的比例，代表某地區對外貿易的活躍程度；二是外國直接投資額FDI 占GDP 的比例。本文選擇前者近似反映各地區經濟開放程度。

限于數據可得性，本文收集了2000—2009年全國29個省、直轄市（不包括港澳臺地區，西藏因數據缺乏未被納入；重慶納入四川，以便與前文分析保持一致）的面板數據進行分析，原始數據主要來源于《中國統計年鑒》（2001—2010年）、《中國城市統計年鑒》（2001—2010年）以及中國經濟信息網等。各變量統計特征如表1。

表1 各變量的統計特征

變量樣本數均值標準差最大值最小值pergdp（人均GDP）2903.931 9 2.510 2 16.718 2 0.767 9 perk（物質資本集聚度）2905.112 5 3.936 9 25.560 3 0.634 2 perl（就業密度）2900.010 5 0.014 1 0.084 3 0.000 5 perh（人力資本集聚度）2908.043 0 5.734 7 33.426 8 1.927 6 export（經濟開放度）2900.175 1 0.206 4 0.905 3 0.014 8 pfe（政府干預水平）2900.162 7 0.064 8 0.450 2 0.069 1

基于前文分析，本文實證研究的一般計量模型設定如下：

pergdpit=b0+b1perkit+b2perlit+b3perhit+

b4exportit+pfeit+εi（1）

三、研究方法：空間計量模型的構建

1.數據的空間相關性檢驗

為了探索服務業集聚與區域經濟增長的關系，首先需檢驗各省市之間的經濟發展是否存在空間地理相關性，即空間自相關性。本文采用MoranI指數對我國經濟增長的空間分布特征進行分析。MoranI指數的計算公式為：

I=ni=1nj=1Wij(Yi－)(Yj－)S2ni=1nj=1Wij

式中Wij為二元空間權值矩陣中的任意元素值，n表示地區總數，xi和xj分別為位置i和位置j上的某一屬性值。本文采用4倍距離標準，計算Moran I指數其中，Moran I 指數的取值范圍為-1≤I≤1，若正相關，I的數值就相對較大；若負相關，則I指數相對較小。 。依據空間數據的分布可以計算正態分布I的期望值，一般相鄰標準的Wij為：Wij=1 當區域i和區域j相鄰；

0 當區域i和區域j不相鄰其中，i=1，2，…，n；j=1，2，…，m；m=2或m≠n。根據空間數據分布可以計算正態分布Moran I的期望值和方差：En(I)=－1n－1

VARn (I) = n2w1  + nw2  + 3w20 w20 (n2-1)-E2n (I)其中，w0=ni=1nj=1Wij，w1=12ni=1nj=1(Wij+Wji)2，w2=ni=1(wi.+w.j)2。wi和wj分別表示空間權重矩陣中的i行和j列之和。

為了更加詳細地探討各地區間的局部相關性，引入局部空間統計指標——LISA（Anselin，1995）。LISA的通俗表達式為：Li=f(xi，{xi})，式中xi定義與前文定義相同，一個LISA與全局空間相關性統計指標的關系式為：

iLi=γΛ

其中，Λ為空間相關全局指標，γ為比例因子。

2.空間計量模型設計

空間經濟計量的兩種基本模型分別是空間滯后模型和空間誤差模型。Anselin（1988）提出的空間計量分析通用模型為：

y=ρW1y+Xβ+ε

ε=λW2ε+u（2）

且滿足誤差項u~N(0，Ω)，誤差協方差矩陣Ω對角元素為：Ωij=hi(zα)hi>0。

式中y為被解釋變量，X為n×k的外生解釋變量矩陣，β為X的相關系數，ρ為W1y的n×1階空間回歸系數，W1y為被解釋變量的空間滯后項，ε是干擾項，λ是W2ε的n×1階空間自回歸系數，W2ε為干擾項的空間滯后變量，W1、W2分別為被解釋變量的空間自回歸過程和干擾項ε的空間自回歸過程的空間n×n權值矩陣。

當ρ=0，λ=0，α=0 (p+2個約束)，（2）式變為經典線性回歸模型（OLS）。

當λ=0，α=0 (p+1個約束)，（2）式變為空間滯后模型（SLM），多用于估計是否存在空間相互作用以及空間相互作用強度，以反應可能存在的實質性的空間影響，其表達式為：

y=ρWy+Xβ+ε（3）

當ρ=0，α=0 (p+1個約束)，（2）式變為空間誤差模型(SEM)，主要用于估計干擾項多余的空間相關影響，其表達式為：

y=Xβ+ε

ε=λWε+u（4）

對于空間計量模型的估計如果仍采用最小二乘法，系數估計值會有偏或者無效，需要通過工具變量法、最大似然法或廣義最小二乘估計等其他方法進行。按照通常的做法，本文采用極大似然估計法進行估計。依據研究需要，為了更詳細地測量空間依賴性作用條件下的服務業集聚對區域經濟增長的影響，我們分別采用空間計量的SLM模型和SEM模型，并設定用于空間滯后和空間誤差模型檢驗的空間權重矩陣W為4個臨近城市的平均距離。

空間滯后模型的估算方法是將區域經濟增長的空間滯后變量引入模型，其經濟學含義為某一個省區的經濟增長可能潛在地受到周邊省區經濟增長水平的制約。模型（1）轉化為：

pergdpit=b0+b1perkit+b2perlit+b3perhit+

空間誤差模型的估計方法是通過誤差項的變化來表現省際間的空間自相關性，誤差項的方程可以是ARMA（1，1）或者是簡單的AR（1）或MA（1）形式。參照已有研究經驗，本文選取的誤差自相關模型如下：

四、空間計量實證檢驗結果及分析

1．我國區域經濟增長的空間相關性統計分析

依據以上基本原理，首先需要檢驗全國各省區之間是否存在經濟發展的空間地理相關性，即空間相互依賴性。利用Moran I指數公式，計算出的全國29個省（市、區）2000—2009 年人均GDP的空間相關性MoranI指數值以及其他檢驗值（表2）。表2 我國各省市人均GDP的Moran I指數

表2中I均通過了顯著性檢驗，表明2000—2009年我國區域經濟發展水平在分布上呈現顯著的正自相關性與空間依賴性，即呈現出相似值之間的空間集聚。經濟發展水平較高的省區與經濟發展水平較高的省區相臨，經濟發展水平較低的省區與經濟發展水平較低的省區相臨。而且I值總體上呈現較為明顯的上升趨勢（除了2009年有所下降以外），表明各省區人均GDP的空間集聚特征越來越明顯，在分析我國區域經濟發展時引入空間相關因素十分必要。

2.空間計量估計結果及分析

空間相關性統計分析已證明我國區域經濟增長具有空間相關性，需要采用空間計量經濟模型進行估計。為進行對比分析，選擇2000年和2009年的截面數據，對基本模型進行OLS（最小二乘法）估計（見表3）。

分析表3，2000年，模型擬合優度為83.03%，整體上通過1%的顯著性檢驗；人力資本集聚度、物質資本積極度與經濟開放度均通過顯著性檢驗，且作用均為正，而其他變量均未通過檢驗。2009年，模型擬合優度提高到92.85%，整體上也通過1%的顯著性檢驗；人力資本集聚度、就業密度與經濟開放度均通過顯著性檢驗，且就業密度以及經濟開放度的正向促進作用大幅度提升，但物質資本集聚度卻未通過顯著性檢驗。這表明：伴隨我國經濟快速發展，服務業物質資本集聚水平對區域經濟發展的作用呈弱化之勢，而服務業就業密度、經濟開放水平發揮著越來越重要的作用。表3 OLS估計結果

變量2000年2009年perh（人力資本集聚度）0.147 1**0.162 8*perk（就業密度）-0.000 40.516 2***perl（物質資本集聚度）44.973 0**4.517 7export（經濟開放度）4.318 8***7.267 2 ***pfe（政府干預水平）-0.816 3-2.001 9常數項0.894 6*-0.224 4Adj R20.830 30.928 5F28.396 659.693 3LogL-25.192 0-37.642 6AIC62.383 987.285 3SC70.587 795.489 0誤差正態性檢驗（Jarque-Bera）2.224 60.683 0異方差檢驗（Breusch-Pagan）44.874 8***8.643 5空間依賴性檢驗（LMLAG）1.094 87.140 8***空間依賴性檢驗（R-LMLAG）0.564 93.213 2**空間依賴性檢驗（LMERR）0.606 01.609 9*空間依賴性檢驗（R-LMERR）0.076 12.109 1* 注：***、**和*分別表示通過1%、5%和10%的顯著性檢驗。

前述的空間統計檢驗已證明了我國區域經濟增長的空間自相關性，存在明顯的空間集聚現象，這在一定程度上表明忽視空間自相關性直接采用OLS建立模型進行估計的分析存在一定的問題。從表3的BP檢驗結果證明不存在空間異質性，而拉格朗日乘數誤差和滯后及其穩健性檢驗結果可以看出：2000年，LMLAG、LMERR、R-LMLAG、R-LMERR均未通過顯著性檢驗，需要通過SLM和SEM模型的對數似然函數值LogL、AIC和SC等的數值選擇模型；而2009年的估計結果顯示，LMLAG、LMERR、R-LMLAG、R-LMERR均通過了顯著性檢驗，而依據其結果仍然無法判斷SLM與SEM誰更合適。因此，本文同時給出了SLM和SEM的估計結果，見表4。

表4 SLM和SEM估計結果

年 份2000年2009年 變 量SLMSEMSLMSEMρ/λ0.130 70.228 20.302 3***-0.557 7*perh（人力資本集聚度）0.143 0***0.150 6***-0.011 40.002 4perk（就業密度）-0.009 3-0.036 60.523 5***0.508 8***perl（物質資本集聚度）47.973 0***50.967 1***4.082 33.729 1export（經濟開放度）4.312 4***4.451 2***7.2103***6.654 1***pfe（政府干預水平）0.483 2-0.333 4-2.455 8-3.047 9常數項0.427 20.878 0**0.017 30.082 2Adj R20.866 10.866 80.928 80.940 6LR1.052 30.902 80.135 7**3.794 0*LogL-24.665 8-24.740 6-37.574 8-38.745 6AIC63.331 661.481 189.149 583.491 3SC72.902 769.684 998.720 691.695 1

比較表3和表4發現，2000年和2009年，SLM模型和SEM的擬合優度檢驗值均高于OLS模型。進一步比較對數似然值LogL值，2000年SLM的LogL值（-24.665 8）大于SEM和OLS的LogL值（-24.740 6，-25.192 0），2009年SLM的LogL值（-37.5748）大于SEM和OLS的LogL值（-38.745 6，-37.6426）。因此，SLM模型比SEM和OLS估計的模型要好。由此可見，遺漏了空間自相關性，基于OLS法的經典線性回歸模型不夠恰當，這也驗證了各區域之間的經濟增長不可能沒有關系。關于服務業集聚與區域經濟增長的研究若假定地區之間相互獨立，可能導致OLS估計結果及其推論不可靠，因此，需要通過引入空間差異性和空間依賴性對經典的線性模型進行修正。

分析表4，引入地理空間因素后各變量的彈性系數均出現變化，說明忽略空間因素的估計方法存在偏差。表4的SLM估計結果顯示：2000年，人力資本集聚度、物質資本集聚度以及經濟開放水平均對區域經濟增長產生正向促進作用，且通過顯著性檢驗；而就業密度卻與區域經濟增長負相關，但不顯著。2009年，僅就業密度和經濟開放水平通過顯著性檢驗，而人力資本集聚度的區域經濟增長效應由正轉向負，原因有待進一步探究。物質資本集聚水平對區域經濟增長的促進作用已不顯著，一定程度上反映了服務業物質資本集聚水平對區域經濟增長的促進作用呈下降之勢。再者，2000年SLM模型中空間自回歸系數ρ（0.130 7)為正，但不顯著；而2009年空間自回歸系數ρ（0.302 3）顯著提高，且通過1%的顯著性檢驗，表明我國區域經濟增長的近鄰空間溢出效應逐漸凸顯。表5是2001—2008年SLM分析結果：表5 2001—2008年SLM分析結果

分析表5，可以看出，2001—2006年人力資本集聚度以及經濟開放水平均對區域經濟增長產生正向促進作用，且通過1%的顯著性檢驗。而就業密度在2001—2003年對區域經濟增長產生顯著正向促進作用，在2004—2008年作用也均為正，這在一定程度上表明2000年服務業就業密度對區域經濟增長的作用為負，不具有代表性。從總體上看，服務業就業密度對區域經濟增長有正向作用。

五、結論及啟示

本文將空間因素納入分析框架，采用空間相關性檢驗證明了我國區域經濟呈現出明顯的空間集聚特征，并建立關于服務業集聚與區域經濟增長的空間計量模型，探討服務業集聚對區域經濟增長的影響。空間計量結果顯示2000—2009年服務業集聚總體上有利于區域經濟增長，其中：物質資本集聚水平對區域經濟增長的促進作用已不顯著，說明服務業物質資本集聚水平對區域經濟增長的促進作用呈下降之勢；人力資本集聚度的區域經濟增長效應由正轉向負，而就業密度除2000年外對區域經濟增長有正向作用。同時，空間計量模型估計結果也進一步證實了區域經濟增長的溢出效應，即經濟發展較快的地區會帶動周圍地區的發展。基于以上分析，我們應該注重加強相鄰地區間的交流與合作，形成經濟互助，協調發展；同時應提高我國服務業的集聚度，充分發揮其對區域經濟增長的正向促進作用。

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（編輯：南 北：校對：段文娟）