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對外開放影響重慶城鄉收入差距的實證研究*

2012-01-23 06:15:54黃應繪鄭建華
關鍵詞:影響模型

張 杰,黃應繪,鄭建華

(重慶工商大學數學與統計學院,重慶400067)

一、引 言

統籌城鄉發展是科學發展觀的重要組成部分,而近年來日益擴大的城鄉差距成為統籌城鄉發展的絆腳石,城鄉差距最突出的表現為城鄉收入差距,因此,城鄉收入差距成為學者們關注的焦點。隨著改革開放的進程,近年來越來越多的學者也積極從事對外開放對城鄉收入差距影響關系的研究,學者們主要從對外貿易與外商投資兩個方面考察研究其與城鄉收入差距的關系。趙瑩、陸銘、王少瑾、張廣勝、顧磊等人認為出口貿易雖然直接促進了經濟增長,但間接也擴大了中國的城鄉收入差距,對經濟增長造成了一定的負面影響。紀明指出改革開放以來,出口極大地促進了中國經濟的發展,然而也持續擴大了中國的城鄉收人差距。李夢杰通過實證,分析了FDI對我國城鄉收入差距擴大的顯著性影響,并且證明這種影響是持續性的。王海軍從實證角度分析,城鄉收入差距隨著FDI流入的增長而擴大。以上許多研究均從國家層面上探討對外貿易以及外商直接投資對城鄉收入差距的影響,并得出對外貿易與外商直接投資均導致城鄉收入差距不斷擴大的結論[1-7]。本文則以重慶為對象,從地區層面定量探討對外開放對城鄉收入差距的影響。

二、指標選擇及數據來源

(一)指標選擇及模型建立

對外開放主要表現在對外貿易和外資的利用方面,因此本文從對外貿易和外商直接投資角度探討其對重慶城鄉收入差距的影響,選取外貿依存度和外資依存度作為自變量,以城鄉收入差距為因變量進行分析。其計算公式見表1。

表1 選取指標及計算方法

對數回歸模型有助于消除自相關,并能避免數據的劇烈波動,由此,建立對數多元線性回歸模型為:

(二)數據來源

本文數據來源于歷年《重慶市統計年鑒》或依據其計算所得,數據選取范圍為1987年至2010年。為消除價格因素的影響,用實際值探討其與城鄉收入差距的影響關系,因此,地區生產總值是用地區生產總值指數以1987年為基期進行平減,外貿以及外商直接投資則是用當年平均匯率換算成人民幣,然后用商品零售價格總指數以1987年為基期進行平減。

三、對外開放對城鄉收入差距影響的實證分析

(一)單位根檢驗

由于大多數時間序列經濟變量是非平穩性的,可能出現偽回歸的問題。本文利用Dickey&Fuller提出的ADF檢驗法對各變量進行單位根檢驗。用Eviews5.0軟件對各指標數值進行單位根檢驗,結果顯示,城鄉收入差距Y、對外貿易依存度X1及外資依存度X2均為平穩時間序列。見表2。

表2 影響城鄉收入差距的各指標單位根檢驗結果

如表2所示,因變量序列LOG Y在5%的顯著性水平下為平穩序列,序列LOG X1及LOG X2均在10%的顯著性水平下為平穩序列。因此,可以利用LOG X1及LOG X2序列探討其對城鄉收入差距的影響。

(二)回歸模型的建立

對各平穩序列運用最小二乘法建立多元對數線性回歸模型,結果顯示外貿依存度變量及外資依存度均對城鄉收入差距的影響顯著,其輸出結果,見表3。

表3 多元回歸模型輸出結果

由表3中輸出結果可知,截距項、自變量外貿依存度LOG X1及外資依存度LOG X2在1%的水平下顯著,模型統計量F-statistic為33.417 45,Prob(F-statistic)值為0.000 000,回歸方程是顯著的,而R-squared值為0.760 915,Adjusted R-squared值為0.738 145,由此顯示,此回歸方程能對影響城鄉收入差距擴大的因素的73.4%作出解釋。

對此回歸模型的殘差進行單位根檢驗,結果顯示回歸方程殘差在1%的顯著性水平下為平穩序列。

因此,影響城鄉收入差距的對數回歸模型為:

從回歸方程中可以看出,外貿依存度及外資依存度因素均對城鄉收入差距起到促使其不斷擴大的負面作用,外貿及外資均促進了經濟的不斷發展,然而所得利益在城鄉之間分配不均,由此進一步造成了城鄉收入差距的擴大。其中外貿依存度對城鄉收入差距擴大的影響程度更大,外貿依存度每增加一個單位,會使得城鄉收入比擴大10.6個百分點,而外資依存度每增加一個單位,也會使得城鄉收入比擴大1.5個百分點。

(三)將貿易分解為進、出口進行分析

從上面的分析可以看出,外貿依存度增大了城鄉收入差距,本文進一步分析進口(IX)以及出口(EX)分別對其的影響,為了避免多重共線的影響,分別對貿易出口和進口建立對數回歸模型:

進口及出口額數據來源于歷年《重慶市統計年鑒》,用當年平均匯率將其換算成人民幣計量,然后用商品零售價格總指數以1987年為基期進行平減以消除價格因素的影響。用Eviews 5.0軟件分別對LOGE X和LOG IX序列做單位根檢驗,結果顯示,序列LOG EX和LOG IX均為平穩序列。其輸出結果,見表4。

表4 單位根輸出結果

由此,運用最小二乘法對進口額序列建立對數回歸模型,其輸出結果,見表5。

表5 進口額與城鄉收入比的對數回歸模型參數

表5中輸出結果可以看出,截距項、自變量LOG IX均在1%的水平下顯著,模型統計量F-statistic為52.452 24,Prob(F-statistic)值為0.000 000,回歸方程是顯著的,而R-squared值為0.704 509,Adjusted R-squared值為0.691 077,由此顯示,此回歸方程能對影響城鄉收入差距擴大的因素的69.1%作出解釋。由此進一步對方程殘差做單位根檢驗。運用ADF檢驗方法,對殘差選取無趨勢向及截距項,結果顯示,進口因素對城鄉收入差距影響對數回歸模型的殘差在5%的顯著性水平下為平穩序列。

因此,進口因素對城鄉收入差距影響的對數回歸模型分別為:

LOG(Y)=0.894+0.101*LOG(IX)(1)運用最小二乘法對出口額序列建立對數回歸模型,其輸出結果,見表6。

表6 出口額與城鄉收入比的對數回歸模型參數

由表6中輸出結果可知,截距項、自變量LOG EX均在在1%的水平下顯著,模型統計量F-statistic為57.936 76,Prob(F-statistic)值為0.000 000,回歸方程是顯著的,而R-squared值為0.724 782,Adjusted R-squared值為0.712 273,由此顯示,此回歸方程能對影響城鄉收入差距擴大的因素的71.2%作出解釋。由此進一步對方程殘差做單位根檢驗。運用ADF檢驗方法,對殘差選取無趨勢向及截距項,結果顯示,出口因素對城鄉收入差距影響對數回歸模型的殘差在5%的顯著性水平下為平穩序列。

因此,由上面輸出結果可知,出口因素對城鄉收入差距影響的對數回歸模型為:

LOG(Y)=0.905+0.092*LOG(EX)(2)從回歸方程(1)、(2)中可以看出,貿易進口額和出口額對城鄉收入差距的影響都很顯著,并且其增長都會擴大城鄉收入差距,貿易進口額每增加1億元,城鄉收入比將增大0.101,貿易出口額每增加1億元,將使得城鄉收入比增大0.092。從對數模型中還看出進口額對城鄉收入差距的影響大于出口額對其的影響。

因此,貿易對城鄉收入差距擴大通過進口及出口兩個途徑造成的,且進口因素比出口因素對城鄉差距的影響更大。

四、結論與說明

(一)結論

1.對重慶市來說,外貿依存度及外資依存度對城鄉收入差距有顯著的影響,隨著貿易的不斷發展,外資利用的不斷擴大,使重慶市的城鄉收入差距有不斷擴大的趨勢,這與已有的對全國的研究結論是一致的。

2.外貿因素對城鄉收入差距的影響要大于外資因素對其的影響。外貿產生的經濟利益相對外資而言更偏向于流入城市居民,從而外貿因素加劇城鄉收入差距的程度要高于外資因素。

3.將貿易分解為進口和出口后,分別研究其對城鄉收入差距的影響發現,進出口因素均對城鄉收入差距有顯著影響,且對其有不斷增大的趨勢,因而對外貿易對城鄉收入差距的負面影響是通過進口及出口兩個途徑造成的。且進口因素對城鄉收入差距的影響要稍高于出口對其的影響。

(二)說明

本文從對外開放角度探討其對重慶城鄉收入差距的影響,上述結論并不是否定了對外經濟開放的積極作用,事實上,隨著改革開放的推進,對外貿易及外資的利用也取得了驕人的成績,在很大程度上拉動了經濟的發展,推動了社會的進步,從而提高了人們的生活水平,也提高了人們的收入水平。

我們應該繼續擴大經濟開放,大力發展對外貿易,充分利益外資,發揮其對經濟的拉動作用,與此同時,應該采取有效措施,通過政策導向和制度變革,使其產生的經濟利益更多的流入農村居民,進而在帶動經濟增長的同時縮小城鄉收人差距,適應統籌城鄉發展的戰略。

[1] 李樹培,高連水,魏下海.貿易開放與發展中國家收入差距擴大——基于中國的理論與實證分析[J].財經研究,2009(12):96-106.

[2] 賀建風,劉建平.城市化、對外開放與城鄉收入差距——基于VAR模型的實證分析[J].技術經濟與管理研究,2010(4):16-19.

[3] 王少瑾.對外開放與我國的收入不平等:基于面板數據的實證研究[J].世界經濟研究,2007(4):16-20.

[4] 何 楓,徐桂林.FDI與我國城鄉居民收入差距之間是否存在倒U形關系[J].國際貿易問題,2009(11):89-96.

[5] 紀 明,趙菊花.出口對經濟增長和城鄉收人差距的影響:基于發展演化視角的經驗研究[J].首都經濟貿易大學學報,2010(3):37-42.

[6] 王海軍,李愿宏.FDI與中國城鄉收入差距:理論分析與實證檢驗[J].北京科技大學學報:社會科學版,2010,26(3):118-123.

[7] 黃應繪.關于構建中國城鄉差距綜合評價指標體系的探討[J].生產力研究,2008(17):83-87.

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