醫院數據分析報告生成系統的設計與應用

林鵬程 潘云霞

福建省泉州市第一醫院，福建 泉州 362000

隨著醫院信息化水平的不斷提高，積累了海量的數據資源，但很多醫院應用水平只停留在計算機模擬手工的初步階段，數據及計算機運算能力沒有得到有效的共享和利用，而且，目前的數據挖掘或數據倉庫產品，主要是提供名目繁多的管理圖表，沒有有效參考結論，對使用者有較高的專業要求，致使這些產品很難得到充分的有效應用。統計是最擅長進行海量數據分析的專業技術，統計部門應充分利用現有資源，開展多部門協作，進行數據挖掘工作，為醫院管理層、醫務人員提供專業服務。

1 設計

1.1 開發工具

①C#：用于除分析模塊外的其他模塊。

②ClojureCLR：主要用于分析模塊，Lisp方言，兼具Lisp表達能力強和.Net平臺強大的優點，另外其軟件事務內存對開發多線程并發程序比較方便，以后擴展成分布式計算比較容易實現。

③R：開源的統計環境，用于數據分析、數據可視化。

④PostgreSQL：最先進的開源數據庫，支持用R編寫存儲過程。

⑤HTML：分析報告以網頁的形式表現。

1.2 開發步驟

①從比較實用和容易實現的、確定性的分析報告生成開始，聯合相關領域專家創建規則庫，并形成一個完善的分析框架，從當前最需要解決的決策支持及服務質量監管數據著手，優先整合醫療、住院、門診、藥品、財務、結算數據、運行數據和藥品監控及醫護質量監控、科室、醫生績效考核分析等醫院主要經營數據;并以此為基礎和出發點，長遠規劃、持續推進、拓展內容，不斷加入其他系統數據，逐步實現運營效果評價、當前經營形勢估計和今后發展預測等經營決策支持功能［1］。在這個階段分析模塊主要采用多線程并發設計。

②逐步在各個專項分析模塊加入基于數據倉庫或數據挖掘技術，充實原來的分析框架。在這個階段，因為對計算能力要求很高，如果把計算任務放在服務器上，服務器的費用將非常高昂，因此在分析模塊中采用分布式計算技術，把計算任務分配在醫院成百上千的廉價PC上。

③考慮到項目實施的復雜性和難度，目前主要進行統計和財務兩個分析模塊的研究和開發。原型可參見個人業余作品“鵬程一鍵財務分析軟件”(http：//1404947686.qzone.qq.com) 。

2 應用領域

①生成各種管理分析報告，利用類似殺毒軟件特征碼掃描技術和主動防御技術的思想，在HIS運行過程中，對已發生或即將發生的、可能有異常的事實進行檢查預警，若執行人員確定執行，可同時提交該事實信息到相關控制科室。對門診、病房、檢驗科室發現的傳染病例相關記錄生成時，第一時間提交到疫報科室，經確認后上報疾控中心。另外可提高分析的效率和廣度，減少遺漏，做好問題的事前預防工作。例如，可對欠費離開或醫療糾紛風險較高的患者進行識別。

②醫生處方助手，在醫生開處方后，在規則庫進行檢測，如：檢測藥物是否在被診斷的疾病應用過，是否與生命體征沖突，是否與病史沖突，藥物間是否沖突，抗生素藥物使用是否合規，是否為大處方，醫保病人醫囑是否符合醫保規定等，減少記錯病人或遺忘病史等誤開處方和不合理用藥處方，避免醫療事故，提高醫療質量控制水平。

③計算機輔助診斷/治療系統：該系統是以咨詢系統的形式提供的，根據患者生命體征和規則庫提供參考意見，目的是使醫生的診斷過程更客觀和容易，提高診斷效率，且可訓練缺乏經驗的新醫生，采用以下幾步來產生一個一致性的規則庫：1)根據數據庫發現數據驅動的規則;2)通過醫學專家使用可得的已經證實的病例來分析這些新規則;3)發現矛盾的規則，意味著兩種可能性：a該規則是使用了誤導的病例被發現的;必須拒絕此規則并擴展訓練數據;b專家可能承認其想法沒有實際的根據，因此提高了專家的經驗。［2］

④財務上進行成本效益等方面分析。提供指標理想值，預警值設置，通過建立一系列指標分析體系和分析模型，進行單一指標分析到復合指標邏輯分析，用樹型的結構逐層展現，在數據倉庫階段，還可實現對多維數據進上卷、下鉆、展開等分析功能，深度挖掘數據的差異原因，分析結果以表格、圖形、基礎問題判斷、處理建議和深入分析方向等方式提供，為管理層提供決策依據，優化資源配置，降低成本，提高核心競爭力。

3 優點

①可輕松快速得到圖文并茂的分析報告，內容涵蓋不同的業務分析角度、同一業務的不同業務層次，結合使用者對醫院實務的了解和經驗，很容易得到正確結論，改變以往HIS只提供干巴巴的數字表格，如果不通過專業人員的分析，可能不知其義，或分析容易有盲點。可以持續地擴充知識庫，不斷總結經驗和教訓，集合并延續集體的智慧。

②分析任務主要放在客戶端PC，這類 PC主要為文書事務處理，計算能力大量閑置，此法可利用醫院現有的大量廉價PC，減少服務器的投入。

③通過由計算機來搜索檢查工作量最大的重要或異常的問題，再由專業人員進行定性、調查、解決問題，這是一種很高效的工作模式，把專業人員從繁瑣、低技術性的工作中解放出來，使其分析時更放松，更有創造力。

④這種開發方式可使項目快速投入實用階段，在使用中充實和修正規則庫，持續、穩定的推進，減少項目失敗的風險。

4 結語

通過建立數據分析系統，形成了統一的數據平臺，HIS的海量信息得到了有效利用，減輕了各部門收集、計算、分析指標等工作，同時對指標系統進行科學全面的管理分析和展示，并提供容易理解的、有效的參考結論，可幫助醫院管理層提高決策的正確性和快速性，并可為醫務人員工作及科研提供專業服務。

［1］楊龍頻，劉鳳成，喬愛科.北京醫院信息管理系統智能化綜合數據分析功能及實現［J］.重慶醫學，2009，38(13)：1570-1573.

［2］瞿愛珍，莊天戈.計算機輔助醫學診斷系統的數據挖掘和知識發現研究［J］.國外醫學生物醫學工程分冊.2002，25(3)：97-103.