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大數據在少數民族服飾上的應用

2023-12-25 06:46:38郝明菲彭則開和添錦
紡織報告 2023年10期
關鍵詞:可視化動畫分析

郝明菲,彭則開,和添錦

(麗江文化旅游學院 信息學院,云南 麗江 674100)

隨著大數據技術的進步,可視化數據大屏被應用于當今社會的各個領域,而數據可視化是一種始終進步、不斷演化的形式[1]。從某種程度而言,民族文化是人民集體智慧的結晶,標志著一個國家的繁榮和富強,同時是衡量一個國家精神文明建設好壞的重要標準之一[2]。民族服飾是民族文化中具有代表性的物質文化,是各民族傳統文化的重要組成部分。隨著我國社會經濟的不斷發展,大眾的生活水平顯著提升,人們的生活方式隨之發生極大的轉變[3],傳統的少數民族服飾文化面臨傳承與發展的困境。在此背景下,本研究以納西族服飾為對象,利用3D建模以及數據可視化將納西族服飾的數據信息、實物信息展示在可視化大屏上以輔助決策[4],同時可以生動、形象、多角度地展示和傳播服飾信息與民族文化。此模式可復制推廣到各個民族服飾上,是傳播民族服飾文化的有效途徑,有助于挖掘少數民族服飾的文化價值,為民族文化保護和傳承提供有力的技術支持,為少數民族服飾產業的發展提供決策支持。

1 技術框架與數據源

本研究運用了大數據處理技術、3D建模技術以及3D動畫技術。在大數據處理技術方面,采用Hadoop和Spark等大數據處理框架,采用hive數據倉庫進行數據的存儲、運算、挖掘、分析,利用Sqoop進行數據轉換,將結果實時呈現到可視化大屏上。3D建模技術用于制作服飾整體和拆解模型。3D動畫技術用于制作服飾穿戴動畫,呈現到可視化大屏上,采用的制作工具有VMware、Xshell、Navicat、DataGrip、Sugar BI、Marvelous Designer、maya等。

本研究的數據源于官方數據、線下考察以及學術研究報告,其中,線下考察是主要來源。為了確保數據的真實性,去研究團隊少數民族聚居地進行實地考察并測量數據,與當地民族文化傳承者溝通,向其請教并親身體驗,深入挖掘文化內涵,獲取真實有效的信息。

系統數據流程如圖1所示,業務流程如圖2所示。

圖1 系統數據流程

圖2 業務流程

在3D服飾建模中,為了體現服飾穿著的真實性,需要借助人體模型進行服飾縫合。先導入二維信息,利用服飾制版信息在平面樣版上繪制布料,再通過三維視窗對布料進行不同角度的縫合,使服飾信息與人體模型相對應,然后利用模型渲染,設置不同部分面料的物理屬性,制作、調節印花圖案的細節,最終呈現建模結果,完成三維建模[5]。

2 需求分析及功能模塊分析

2.1 需求分析

民族服飾是少數民族文化傳播的窗口,少數民族文化正面臨發展困境,需要通過大數據技術收集并分析我國少數民族服飾相關數據,構建可視化平臺,展示各地區少數民族服飾的特色和流行趨勢,并提供數據接口,方便后續基于大數據的研究和分析。例如收集和分析國內少數民族的人口分布、居住區域、生活習慣、服飾文化等信息,深入了解各個民族的服飾特色,為少數民族服飾的設計提供精準的參考。

2.2 功能模塊分析

服飾可視化平臺的功能模塊如圖3所示。

圖3 服飾可視化平臺的功能模塊

3 可視化大屏說明

首先,將制作好的3D 模型和3D 動畫導入可視化大屏;其次,上傳處理好的數據源,可以是Excel、CSV、JSON文件,也可以是MySql、SqlSever、PgSql、MongDB、Oracle數據庫。

主可視化大屏如圖4所示,主體部分為3D服飾模型展示,用戶可使用鼠標在可視化界面旋轉3D模型查看服飾細節和全貌,模型分為男、女兩個板塊,可分別查看。最右邊為數據分析板塊,可添加坐標分布、服飾形成因素、服裝尺寸、服飾特點等數據分析板塊。坐標分布板塊分析納西族服飾的分布地區,并將地區數據反映到地圖上。服飾形成因素板塊剖析影響服飾形成的因素,展現對服飾形成影響力最高的6個因素,并顯示其占比。服飾尺寸板塊展示清理后的尺寸數據,在主屏展示整體尺寸,子屏展示各部分詳細尺寸,并能根據身高、體重等尺碼信息推算出適合用戶的服飾尺寸。服飾特點板塊將挖掘到的最具代表性的服飾特點展示在可視化大屏上,深入體現文化內涵,分析服飾流行趨勢,為少數民族服飾的發展提供思路。

圖4 主可視化大屏

服飾3D模型旁是進入子屏的鏈接按鈕,分別有拆解動畫、歷史變遷、頭飾、大褂、馬甲、圍裙、羊皮披肩等模塊。點擊拆解動畫按鈕插件后,進入拆解動畫子屏,循環播放納西族服飾拆解后按正確方法穿戴的3D動畫。歷史變遷子頁面有按時間軸排列的不同時期納西族服飾,可用鼠標滑動觀看。在各個服飾部分的子屏內,主體部分為拆解后的各服飾部分的3D模型,子屏右側可添加詳細尺碼展示、花紋工藝分析以及服裝流行趨勢等數據分析板塊。花紋工藝分析板塊展示服飾的花紋和工藝,分析工藝技術和加工流程,解析其含義,與實際生活相結合,展示民族文化底蘊。

大屏可以為民族文化的傳播提供窗口,讓用戶更直觀地了解民族文化。具體工作包括維護和管理服飾數據、顯示與分析設置、對數據進行預警設置并進行數據預警的通知管理、維護服飾3D模型、管理字典內容和用戶信息、管理日志信息。

4 總結與展望

大數據在少數民族服飾上的應用有廣泛的發展空間,研究和探索大數據技術有助于人們更好地了解和保護少數民族服飾文化。首先,通過對大數據的采集、存儲、分析和可視化,可以對少數民族服飾進行深入的研究和分析,了解服飾的發展歷史、特點和變化趨勢,同時可以發掘和利用服飾文化的價值,為傳統服飾的傳承和創新提供支持。其次,大數據在少數民族服飾上的應用有助于民族文化的交流和融合,通過對少數民族服飾的研究和展示,可以讓更多人了解和欣賞少數民族的文化和傳統,促進各民族之間的文化交流和合作。隨著大數據技術的不斷發展和應用,少數民族服飾的研究和應用將更加深入和廣泛。

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