數(shù)據(jù)挖掘是大勢所趨

數(shù)據(jù)挖掘是大勢所趨

隨著各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的不斷積累，如何加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性,并讓積累的大量數(shù)據(jù)在服務(wù)教學(xué)科研，改善管理水平，提供決策依據(jù)等方面發(fā)揮作用，成為高校信息化部門和業(yè)務(wù)部門共同關(guān)注的問題。目前，信息數(shù)據(jù)的生成更是以幾何級數(shù)增長，海量數(shù)據(jù)的存儲和管理問題普遍存在。

通過信息化人員的不斷努力，借助信息數(shù)據(jù)優(yōu)化教學(xué)管理的思想開始深入人心，收集真實(shí)、可靠、質(zhì)量優(yōu)良的數(shù)據(jù)成為共識。數(shù)據(jù)不是包袱，而是寶貝。而如何從海量的信息數(shù)據(jù)中掘?qū)殻M(jìn)而為大學(xué)的發(fā)展提供決策支持則是信息化工作人員在大數(shù)據(jù)時(shí)代的一大使命。我們可以預(yù)測，數(shù)據(jù)挖掘前景可觀。

首先，數(shù)據(jù)挖掘?qū)鹘y(tǒng)的有形管理轉(zhuǎn)化為有效的無形服務(wù)，可以大大提升教師和學(xué)生在教學(xué)中的滿意度。使看似繁復(fù)的數(shù)據(jù)成為因材施教和自主學(xué)習(xí)的依據(jù)。

其次，數(shù)據(jù)可以“說話”。海量信息數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著無限的能源，通過對數(shù)據(jù)的收集和挖掘，可以促進(jìn)校園的各項(xiàng)應(yīng)用系統(tǒng)更好地發(fā)展。我們要從沉淀的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，深入挖掘，綜合利用并轉(zhuǎn)化為知識。

第三，數(shù)據(jù)可以幫助大學(xué)進(jìn)行科學(xué)的決策，是提高高校教學(xué)質(zhì)量，促進(jìn)教育公平的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)在科學(xué)決策中的價(jià)值不言而喻。高校可以通過數(shù)據(jù)分析，自上而下地開展管理優(yōu)化。決策層直接從學(xué)校數(shù)據(jù)倉庫獲取數(shù)據(jù)，信息化部門密切與之配合，雙方協(xié)同確保學(xué)校數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。通過建立有效的數(shù)據(jù)分析機(jī)制體制，借鑒商業(yè)智能的技術(shù)方法和院校研究的管理模式，發(fā)展院校知識庫和智囊團(tuán)的作用，實(shí)現(xiàn)大學(xué)管理體制變革，真正實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的科學(xué)管理和決策。

第四，數(shù)據(jù)挖掘可以促成知識的升華。大學(xué)是產(chǎn)生知識的地方，為更好地服務(wù)教學(xué)，學(xué)校的管理者、教師、學(xué)生都迫切需要科學(xué)地分析教學(xué)和科研中的大量數(shù)據(jù)信息，從中獲取知識，繼而科學(xué)地指導(dǎo)教學(xué)。教學(xué)與科研中的數(shù)據(jù)收集、整理和價(jià)值挖掘，關(guān)鍵是要從海量信息中高效率、高質(zhì)量地攫取價(jià)值數(shù)據(jù)，通過分析、評估，準(zhǔn)確定位教師和學(xué)生在傳授知識和科學(xué)研究中的問題和需求，及時(shí)提供引導(dǎo)和綜合利用，轉(zhuǎn)化為新知識，進(jìn)一步服務(wù)于教學(xué)和科研。

顯然，數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵是為了從戰(zhàn)略上支持高校的發(fā)展，使高校邁入“智慧”的校園。目前，國內(nèi)院校的研究已起步，但尚停留在學(xué)術(shù)研究層面，其功能定位、研究范疇和研究方法與國外院校研究相比，尚有較大差距。我們需建立有效的數(shù)據(jù)分析機(jī)制，推動(dòng)其發(fā)展。

王左利