張 旭 楊志紅 霍素鳳 韓曉黎
職業學校的學生正處于素質形成和發展的關鍵期,此時段也是人生的敏感期和危險期。職校生大多適應能力、抗挫折能力差,是心理危機爆發的高危群體。而在大多數學校心理危機干預中,占主導地位的是“事后補救”而非“事前預防”。為做好學生心理危機的事前預警,我們對職業學校學生的心理健康狀況做了調查分析,以期探尋影響他們心理健康的危險因素,有效控制學校心理危機事件的發生。
1.資料來源 本研究數據來源于沈陽鐵路機械學校2010級入學新生的心理健康調查,采用整群隨機抽樣共調查11個專業464名新生,其中男生333人,女生131人。最終獲得有效問卷449份,有效率為97%。調查工具采用自行編制的學生心理健康檔案卡,調查內容由基本情況和心理健康診斷測驗兩部分組成,基本情況包括:性別、是否獨生子女、身體狀況、與父母關系、家族病史等11項,見表1;心理健康診斷測驗項目采用的是周步成教授等編制的心理健康診斷測驗量表〔1〕。全量表分在65分以上者,可認為存在一定的心理障礙,若全量表分在25分以下者,可認為心理很健康,分值在二者之間的,應給予一定的關注。
2.統計方法 累積logistic回歸模型又稱為序次logistic模型或比例發生比模型〔2-3〕。在心理學研究中,序次反應變量相當普遍,通常會將反應變量按一定的順序編碼,而累積logistic模型是擬合多值有序反應概率與暴露因素回歸關系的有效方法,本研究采用SPSS18.0和SAS 9.2對數據進行累積logistic回歸分析。
1.調查學生群體的基本情況 本次調查的449人中,存在心理障礙人數7人(1.6%),心理健康人數為66人(14.7%),需要關注人數為376人(83.7%)。
2.單因素累積logistic回歸分析 為篩選出學生心理健康的影響因素,以全量表得分為因變量(0健康,1關注,2障礙),以性別、是否獨生子女、身體狀況、與父母關系、與老師關系、家族病史、父母管教方式等為自變量,在α=0.05的水平上分別進行單因素累積logistic回歸分析,結果發現與老師關系、是否喜歡團體活動、身體有無機能癥狀具有統計學意義(表1)。

表1 單因素累積logistic回歸分析
3.多因素累積logistic回歸分析 為了更好地了解學生心理健康與各種因素綜合作用的內在聯系,以上述具有統計學意義的因素為自變量,進行多因素累積logistic回歸分析。
回歸方程全局檢驗結果 χ2=14.021,P值為0.003,模型有統計學意義。模型的Pearson和Deviance卡方擬合優度檢驗P值均大于0.05,說明模型擬合較好。比例優勢假定的似然比卡方檢驗χ2=2.899,P=0.407,說明比例優勢假定成立。在α=0.1的水平下,與老師關系(x5)、是否喜歡團體活動(x8)、身體有無機能癥狀(x11)對學生心理健康影響具有統計學意義(表2)。與教師關系緊張、不喜歡團體活動、身體有機能癥狀是存在心理障礙的相關危險因素。

表2 多因素累積logistic回歸分析
本次調查的449人中,與老師關系緊張的表現率為53.2%,與老師關系緊張,甚至與老師產生敵對心理在職業院校學生中普遍存在,教師能否與學生和睦相處對學生心理危機的預防具有重要的意義。因此,職業院校的教師在學生心理危機干預工作中擔當著重要的角色,教師要體貼愛護學生,細心觀察學生的各種心理表現。
不喜歡參加團體活動亦影響學生的心理健康,這與傅建霞的研究結果相吻合〔4〕。本次調查的不愛參加團體活動學生發生心理障礙的OR值是喜歡參加團體活動學生的2倍。這表明職業院校應充分利用課余時間開展各種活動,使每個學生都能參與到團體活動中,使長久積聚內心的抑郁得以發泄,避免心理危機事件的發生。
身體存在機能癥狀對學生心理健康存在一定的影響,其特征主要表現為失眠、多夢、疲勞、頭疼等。本次調查中,失眠是學生身體機能癥狀的主要表現(67%),長期失眠會使腦功能下降,反應遲緩,對任何事物不感興趣,對生活失去信心,進而引發心理危機。學校應規范管理學生就寢的時間,提高學生的睡眠質量,促進學生身體健康進而減少心理危機的發生。另外,由于極度焦慮出現的頭疼、失眠等癥狀,這類學生必須接受有針對性的特別指導計劃。
1.周步成,方真.心理健康診斷測驗(MHT)手冊.上海:華東師范大學出版社,1991.
2.高歌,張明芝.多分類有序反應變量logistic回歸及其應用.同濟大學學報,2003,31(10):1238-1241.
3.吳彬,曹建平,宋建華,等.福州地區高校教師亞健康影響因素的累積比數模型分析.中國衛生統計,2010,27(3):262-264.
4.傅建霞.江蘇省成年人體質健康促進干預項目的logistic回歸分析.首都體育學院學報,2010,22(3):65-68.