黃岡在武漢城市圈中的現狀及發展對策——基于SPSS因子分析方法

○何 飛 何棟材 江 砥

（黃岡師范學院商學院 湖北 黃岡 438000）

一、引言

城市與城市之間的競爭本來就十分激烈，自2004年武漢城市圈建立以來，圍繞武漢周邊的8個城市更是如此，爭相制定發展規劃，期望在城市圈中有更好的發展，占據優勢地位。黃岡在2010年已占城市圈30.05%的國土面積，20.37%的人口，8.95%的國內生產總值。本文通過SPSS軟件處理數據，分析和比較城市圈內各城市的綜合實力，可以清楚直觀地認識各城市的優勢和不足、現狀和潛力，為科學制定黃岡社會經濟發展戰略提供一點參考意見。

二、研究過程

1、運用軟件及相關理論

（1）SPSS軟件。SPSS（Statistical Package for the Social Science）社會科學用軟件包是世界上著名的統計分析軟件之一。其名為社會學統計軟件包，是為了強調其社會科學應用的一面（因為社會科學研究中的許多現象都是隨機的，要使用統計學和概率論的定理來進行研究），而實際上它在社會科學、自然科學的各個領域都能發揮巨大作用，并已經應用于經濟學、生物學、教育學、心理學、醫學以及體育、工業、農業、林業、商業和金融等各個領域。

（2）因子分析理論。因子分析的概念起源于20世紀初Karl Pearson和Charles Spearmen等人關于智力測驗的統計分析。因子分析以最少的信息丟失為前提，將眾多的原有變量綜合成較少的幾個綜合指標，名為因子。通常，因子有以下幾個特點：因子個數遠遠少于原有變量的個數，原有變量綜合成少數幾個因子之后，因子將可以替代原有變量參與數據建模；因子能夠反映原有變量的絕大部分信息；因子之間的線性關系并不顯著，因子參與數據建模能夠有效地解決變量多重共線性等給分析應用帶來的諸多問題；因子具有命名解釋性。通常，因子分析產生的因子能夠通過各種方式最終獲得命名解釋性。因子的命名解釋性有助于對因子分析結果的解釋評價，對因子的進一步應用有重要意義。

總之，因子分析是研究如何以最少的信息丟失將眾多原有變量濃縮成少數幾個因子，如何使因子具有一定的命名解釋性的多元統計分析方法。

2、評價指標體系

本文通過對湖北省統計局網站公布的2010年武漢城市圈原始經濟指標進行分析之后，考慮到不同城市的可比性，這些指標全部采用人均或相對比重，一共選取了8個指標組成了城市經濟發展水平評價指標體系（見表2）。指標體系解釋如下：X1：高校在校學生與常住人口比（%）=普通高校在校學生數/城市常住人口，反映高等教育發展狀況；X2：第一產業占國內生產總值比重（%）=第一產業產值/地區生產總值，反映農業發展水平；X3：國內旅游者人數與常住人口比（%）=國內旅游者人數/城市常住人口，反映城市旅游吸引能力；X4：固定資產投資額占國內生產總值比重（%）=全社會固定資產投資總額/地區生產總值，反映一年內城市投資增量，其大小影響到城市發展的潛力和后勁；X5：外貿口岸進出口額占國內生產總值比重（%）=城市外貿口岸進出口總額/地區生產總值*6.8（按2010年人民幣兌美元匯率計算），反映城市對國外市場的依存度及城市對國外商品的吸引力；X6：每萬人衛生機構床位數（張）=衛生機構床位數/城市常住人口，反映城市基礎設施建設情況；X7：人均地區生產總值（元）=地區生產總值/城市常住人口，綜合體現經濟發展水平；X8：民用汽車擁有量（輛），反映城市居民生活水平。

表1 武漢城市圈各城市主要經濟指標

表2 各市經濟發展水平評價指標體系

3、數據分析

（1）因子分析可行性檢驗。根據因子分析的有關信息，在做因子分析之前，我們要對數據是否適合做因子分析進行檢驗，利用SPSS軟件處理，結果如表3所示。

表3 KMO和Bartlett的檢驗

KMO是Kaiser-Meyer-Olkin的取樣適當性量數。KMO測度的值越高（接近1.0時），表明變量間的共同因子越多，研究數據適合用因子分析。通過檢驗得知，KMO值為0.571，大于限定的0.5，雖然不是很高，但還是適合做因子分析的。Bartlett球形度檢驗的伴隨概率值為0.000＜0.01，達到了顯著性水平，說明拒絕零假設而接受備擇假設，即相關矩陣不是單位矩陣，代表母群體的相關矩陣間有共同因素存在。綜上所述，我們選取的8個指標是適合做因子分析的。

（2）主因子數的確定。第一，特征值提取。首先用SPSS對原始數據進行標準化處理，以消除觀測量綱的差異及數量級的影響，使標準化后的變量均值為0，方差為1。然后對標準化后的數據進行因子分析，得到旋轉后的主成分的特征值和貢獻率（見表 4）。

表4 主成分因子分析結果

進行旋轉后的每個因子的特征值和方差貢獻率是其特征值占全部主因子特征值總和的比率，此次分析全部主因子特征值的總和為8（即主因子數），如第一主因子的貢獻率為72.943%，是其特征值5.835和8的比率。在提取公因子數量時我們選擇特征值大于1的公因子，得到2個公因子。由表4可知這2個公因子可以解釋總方差的累計比例達到90.670%，其余的因子所占比例較少，也就是說這2個因子可以解釋總方差的絕大部分，在此得出我們選的2個主因子是可行的。

第二，碎石圖提取?！岸钙率保╯cree）原是地質學上的名詞，代表在巖石斜坡底層發現的小碎石，這些碎石價值性不高。應用于統計學之因素分析中，表示陡坡圖底端的因素不具重要性，可以舍棄不用。從圖1中可以看出從第二個因子以后，曲線變得比較平坦了，所以我們抽取2個因子是比較適宜的。（3）因子分類。表5為旋轉后的因子載荷矩陣表，可將指標分為兩個主因子。第一主因子在高校在校學生與常住人口比（%）、第一產業占國內生產總值比重（%）、國內旅游者人數與常住人口比（%）、固定資產投資額占國內生產總值比重（%）、外貿口岸進出口額占國內生產總值比重（%）、每萬人衛生機構床位數（張）、人均地區生產總值（元）、民用汽車擁有量（輛）上具有很大載荷，從各指標的經濟含義可知反映了城市的教育實力、旅游吸引力、人民生活水平及對外發展程度等，我們將其定義為經濟因子。第二主因子在固定資產投資占國內生產總值比重（%）上具有較大載荷，反映了城市的潛力和后勁，我們可以將其定義為潛力因子。

圖1 碎石圖

表5 旋轉成份矩陣a

三、發展現狀

根據SPSS軟件自動計算出的各公因子得分，再根據各主成分在總方差中的比例賦權重，利用公式1得出各城市綜合得分F，結果如表6所示。

表6 各城市經濟發展水平分值及排名

從綜合得分來看，黃岡得分在九個城市中排在第五位，處于中等水平。與前面的鄂州相比，得分差值雖不大，但降為負數，這說明黃岡的綜合實力位于平均水平之下。從第一公因子即經濟因子排在第六位來看，該因子成分高校在校學生與常住人口比（%）、第一產業占國內生產總值比重（%）、國內旅游者人數與常住人口比（%）、外貿口岸進出口額占國內生產總值比重（%）、每萬人衛生機構床位數（張）、人均地區生產總值（元）、民用汽車擁有量（輛）排名均靠后，說明黃岡的經濟綜合實力、人民生活水平、城市基礎設施建設及對外發展程度均較弱，這是由于黃岡農業比重較大，工業不夠發達，人口多，城市的原有規模較小造成的。由表6可以明顯看出黃岡與排名靠前的黃石、鄂州、咸寧的得分差值均較大，而和潛江、孝感、仙桃的差值相對較小，這說明黃岡市經濟因子第六名的位子并不穩固，很有可能被超越。但是其第二公因子即潛力因子的得分高居第一，在社會固定資產投資的比重較大，這說明黃岡的發展潛力巨大。

四、發展對策

黃岡在武漢城市圈中雖處于中等水平，但在平均水平之下，其綜合經濟實力仍不強，所以黃岡必須找準自己的優勢資源，并進行科學合理的開發與利用，將資源優勢變為經濟優勢。

1、大力推進農業產業化發展

大力推進農業產業化發展，提高黃岡農副產品在武漢城市圈的消費比重。一是要進一步調整和優化農村產業結構，加快“五帶十區”特色經濟的規劃與建設。特別是要瞄準武漢及周邊省份大都市的“菜籃子”和超市柜臺，推進農副產品的標準化、集約化、安全化生產，建立健全示范推廣、市場管理和品牌開發認證體系。二是要加快發展與優勢農產品產業帶相適應的加工業，延伸農業產業鏈條。依托武漢大型銷售企業和龍頭加工企業，建立農產品生產、加工基地，形成生產、加工、銷售產業鏈。

2、大力推進黃岡大別山旅游經濟帶建設

堅持政府主導與市場主體相結合、規劃引領與規范建設相結合、開發利用與生態保護相結合，統籌推進景區景點建設，全面提升旅游產業的核心吸引力，全力打造“大別山”旅游品牌。加大旅游資源跨區域開發合作力度，重點培植打造大別山生態之旅、紅麻紅色之旅、佛教文化之旅、名人文化之旅、李時珍醫藥保健和武穴溶洞探險等五條精品線路，整體打造“大別山”旅游品牌。積極推進旅游與文化體育、旅游業與優勢工業、特色農業融合發展。要把黃岡大別山旅游經濟帶建設成為武漢城市圈戰略支撐點，全國重要的紅色旅游基地和國內外知名旅游勝地。

3、大力推進黃岡教育建設

首先，黃岡具有十分豐富的教育資源要以普通教育創名牌、職業教育出專才、高等教育上臺階為重點，優化學校布局，增創教育優勢；深化教育體制改革，建立教育投入長效機制；營造民辦教育自主發展的良好環境，鼓勵和吸納社會資源興辦民辦教育，形成民辦教育與公辦教育優勢互補、公平競爭、和諧發展的格局。其次，黃岡要依托武漢市科研機構和高等院校密集的優勢，加強對黃岡基礎教育和中等職業教育資源的整合，采取聯合、兼并的辦學形式和注重素質、提高動手能力的教學形式，擴大招生渠道，做大黃岡教育品牌，率先在全省乃至全國培養高、中等實用型技術人才方面取得突破。

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