粗證據理論和遺傳算法下優化無線傳感器網絡節點分布
2012-04-12 00:00:00趙亮
消費電子 2012年7期
摘要：在有限的資源范圍內和不確定的動態環境下，為保證分布式傳感器網絡有效信息的獲得，進行無線傳感器網絡節點分布的優化顯得非常重要。考慮到貝葉斯在非先驗知識估計上具有不確定性，本文特從登普斯特證據理論和遺傳算法角度提出了一種新的框架—GDT（GDT—Genetic Algorithm and Dempster Evidence Theory），該方法可有效地進行節點分布優化，從而縮減了網絡的能耗，延長了網絡的生命周期，增強了無線傳感器網絡的自適應能力。
關鍵詞：無線傳感器網絡；遺傳算法；登普斯特證據理論
