謝雪蓮 楊海波
摘要: 傳統的異常入侵檢測算法存在誤報、漏報率高等問題。為此,將支持向量機應用于網絡流量異常檢測,提出一種基于支持向量機的網絡流量異常檢測模型。實驗證明,該模型具有較高的檢測率,對未知攻擊的檢測精度也很高,說明了采用支持向量機技術進行入侵檢測的有效性。
關鍵詞: 網絡入侵檢測; 異常檢測; 支持向量機; 機器學習
計算機時代2012年9期
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