黑龍江墾區(qū)糧食全要素生產率分析

單立巖

摘要：本文運用數據包絡分析—曼奎斯特指數法，對黑龍江墾區(qū)糧食生產全要素生產率予以度量，從時間變遷、地域分布與個體差異層面分析黑龍江墾區(qū)糧食生產技術資本深化的態(tài)勢，認為提高黑龍江墾區(qū)持續(xù)穩(wěn)定的糧食增產能力，應從制度設計創(chuàng)新和激勵機制創(chuàng)新的角度，尋求促進糧食生產全要素生產率增長的突破口，走適度規(guī)模經營與技術進步相結合的道路。

關鍵詞：糧食；全要素生產率；DEA—曼奎斯特指數

中圖分類號：F307.11文獻標識碼：A

一、問題的提出

國以民為本，民以食為天，食以糧為源。糧食的經濟性、政治性、現實性，尤其是戰(zhàn)略性屬性在目前的中國表現得更加突出：從世界糧食市場的變化來看，全球正在進入糧食市場動蕩不定和高糧價時代，這使得中國立足國內保障糧食的基本供給的長期趨勢不容置疑，牢牢掌握糧食安全主動權的任務更顯艱巨。從國內環(huán)境來看，糧食國內供求處于政府強力主導下的強制平衡、資源條件保障不足的脆弱平衡與糧食數量、結構保障能力不寬裕的緊張平衡狀態(tài)未成改變，糧食提產增效的外部環(huán)境也未發(fā)生根本性改變；以及城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化、市場化、國際化，加快又給我國的糧食安全保障帶來諸多挑戰(zhàn)。目前，黑龍江墾區(qū)已成為我國耕地規(guī)模最大、現代化程度最高、綜合生產能力最強的國家重要商品糧基地，如何通過物質資本的深化，提高糧食生產率；通過技術資本的深化，促進技術進步與技術效率的提高，進而推動黑龍江墾區(qū)糧食戰(zhàn)略基地糧食生產的集約型增長，實現資源優(yōu)勢的充分發(fā)揮與自身內部潛力的深度挖掘，是黑龍江墾區(qū)履踐糧食安全保障責任關鍵所在。

作為集約型增長方式的集中體現，相對于單要素生產率，荷蘭經濟學家丁伯根于1942年提出的全面反映“效率”變動水平的指標——全要素生產率（Total Factor Productivity，TFP），因其在生產函數中引入了時間因素，從而將產出作為資本、勞動與時間的函數，在生產效率的分析中具有更強的適用性。其所反映的投入產出過程中生產決策單位將投入轉變?yōu)楫a出的轉化效率，集中體現了技術進步、效率改善、制度變遷、人力資本積累以及規(guī)模變化等諸多因素對于產出增長的綜合影響效應。全要素生產率的測度方法主要有生產函數法、隨機前沿函數法與曼奎斯特生產率指數法，相比前兩種方法，基于DEA技術的Malmquist指數法優(yōu)越性較為明顯，不需要設定生產系統(tǒng)投入和產出之間的生產函數函數形式，也不需要對無效率項的分布提出假設，僅依靠實際觀測數據，利用線性規(guī)劃技術，構建出生產前沿面，即可由此來評價樣本單位的相對效率。

目前，對于農業(yè)全要素生產率及其基于DEA技術的農業(yè)生產效率增長研究的成果頗豐。對于中國農業(yè)TFP及其影響因素的研究，特別是對于生產前沿面方法的應用相對較晚。與較為豐富的理論研究與實踐應用成果相比，對于黑龍江墾區(qū)糧食生產全要素生產率的研究，無論從測算對象與測算方法上，還是在測算時間和樣本選擇上，都凸顯出較大的局限性與匱乏性。本文運用基于DEA—Malmquist指數，對黑龍江墾區(qū)糧食生產全要素生產率予以度量，從時間變遷、地域分布與個體差異層面反映黑龍江墾區(qū)糧食生產效率的變化趨勢，進而探求提高黑龍江墾區(qū)持續(xù)穩(wěn)定的糧食增產能力的有效路徑。

二、黑龍江墾區(qū)糧食全要素生產率分析

（一）基于DEA—Malmquist指數的全要素生產率增長分解與度量

本文將黑龍江墾區(qū)下轄的各個管理局或者農場當成一個糧食生產決策單位，運用由Farrell（1994）擴展的DEA方法，構造每一個時期墾區(qū)糧食生產的最佳生產前沿面，用以判訂每個決策單元糧食生產績效的優(yōu)劣。若干個時期t=1，…，T的第k=1，…，K個管理局或者農場使用n=1，…，N種要素投入xtk，n，生產m=1，…，M種產出ytk，m。

基于產出的單個決策單元技術效率可以表征為：

Ft0（xt，yt|C，S）=max{θ：θyt∈Pt（xt|C，S）}

t時期基于產出的TFP變化可以用Malmquist生產率指數表示為：

Mt0=Dt0（xt+1，yt+1|C，S）/Dt0（xt，yt|C，S）

通過取t和t+1時期的曼奎斯特指數的幾何平均值，可得到：

M0（xt+1，yt+1；xt，yt）=（Dt0（xt+1，yt+1|C，S）Dt0（xt，yt|C，S）·Dt+10（xt+1，yt+1|C，S）Dt+10（xt，yt|C，S））1/2

=（Dt+10（xt+1，yt+1|C，S）Dt0（xt，yt|C，S）·（Dt0（xt+1，yt+1|C，S）Dt+10（xt+1，yt+1|C，S）·Dt0（xt，yt|C，S）Dt+10（xt，yt|C，S））1/2

=EFFCH（xt+1，yt+1；xt，yt）·TECHCH（xt+1，yt+1；xt，yt）

曼奎斯特生產率指數即被分解為技術效率變化（EFFCH）和技術進步（TECHCH），通過構造可變規(guī)模報酬（VRTS）參考技術下的生產前沿面，可以分離出純技術效率變化指數PECH（xt+1，yt+1；xt，yt）和規(guī)模效率變化指數SECH（xt+1，yt+1；xt，yt）。

EFFCH（xt+1，yt+1；xt，yt）=Dt+10（xt+1，yt+1|C，S）Dt0（xt，yt|C，S）

=Dt+10（xt+1，yt+1|C，S）/Dt+10（xt+1，yt+1|V，S）Dt0（xt，yt|C，S）/Dt0（xt，yt|V，S）·Dt+10（xt+1，yt+1|V，S）Dt0（xt，yt|V，S）

=SEt+10（xt+1，yt+1）SEt0（xt，yt）·Dt+10（xt+1，yt+1|V，S）Dt0（xt，yt|V，S）

=SECH（xt+1，yt+1；xt，yt）·PECH（xt+1，yt+1；xt，yt）

Malmquist生產率指數等于1表示TFP沒有發(fā)生變化，大于或小于1表示生產率狀況改進或惡化。當EFFCH大于1，表明生產單位的生產更接近生產前沿面，技術效率有所提高；當TECHCH大于1，說明生產前沿面向上移動，表明存在技術創(chuàng)新。

（二）分析框架

1. 決策單元選取。鑒于數據資料的可得性及與黑龍江墾區(qū)商品糧基地建設歷程相結合的分析初衷，以黑龍江墾區(qū)下轄的九個管理局1992—2010年的糧食生產面板數據，實現兩個層面的測度與反映，一是在黑龍江墾區(qū)層面上反映黑龍江墾區(qū)糧食生產效率的時間演變趨勢，二是在黑龍江墾區(qū)分局層面上反映黑龍江墾區(qū)糧食生產效率的空間分布情況。 對于農場層面的決策單元的選取，突出代表性和實際數據資料的可得性。根據下文中樣本指標考察113個農牧場，將基本無糧食生產和沒有完整數據統(tǒng)計的農場剔除，保留99個農場，選取99個農場2006—2010年的糧食生產面板數據，用以測度和反映近期黑龍江墾區(qū)糧食生產效率變化的個體差異和可持續(xù)發(fā)展趨勢。

2. 指標選擇與數據處理。以糧食產量作為產出指標，以糧食播種面積、糧食生產農機動力、糧食生產化肥使用折純量、糧食生產勞動力作為投入指標，分別表示土地、資本和勞動力的投入情況。在投入指標中鑒于黑龍江墾區(qū)統(tǒng)計資料數據的局限性，糧食生產勞動力數量是從黑龍江墾區(qū)農林牧漁業(yè)總勞動力中剝離出來的，具體核算辦法是用農業(yè)產出量占農林牧漁業(yè)總產出的比重、糧食播種面積占農作物播種面積的比重來作為雙重權重，計算農林牧漁業(yè)總勞動力中糧食生產勞動力的數量，這樣剝離的結果更接近現實情況。關于糧食生產農機動力、糧食生產化肥折純量，可以通過以糧食播種面積占農作物播種面積的比重來作為權重，從農業(yè)農機總動力值與農作物化肥折純量中剝離計算得出。

（三）實證結果分析

1. 時間趨勢。本文對黑龍江墾區(qū)下轄的9個分局（1992—2010年）的糧食生產面板數據予以測算，結果整理得到黑龍江墾區(qū)1992—2010年糧食生產總體全要素生產率變化率及其分解結果，如表1所示。從整體動態(tài)變化來看，1992—2010年的19年間，黑龍江墾區(qū)糧食生產的全要素生產率經歷了一定程度的增長，年平均總增長率為5.5%，這也反映出墾區(qū)糧食綜合生產能力水平的不斷提高。隨著糧食流通體制市場化進程的加快和黑龍江墾區(qū)種植結構的不斷調整，黑龍江墾區(qū)的糧食生產效率的水平在上升和改善，黑龍江墾區(qū)糧食生產全要素生產率的變化與技術進步指數變化趨勢高度一致。從來源上看，黑龍江墾區(qū)糧食全要素生產率的增長很大程度上來源于黑龍江墾區(qū)糧食生產技術進步貢獻，呈現出典型的技術推進特征。在這個發(fā)展階段，黑龍江墾區(qū)的糧食生產技術效率，包括純技術效率和規(guī)模效率一直變動不大，這意味黑龍江墾區(qū)糧食生產的效率驅動特征不明顯。換而言之，100億斤商品糧基地項目啟動以來，黑龍江墾區(qū)的糧食生產出現了糧食生產技術高速發(fā)展與技術效率微幅緩慢改善并存的現象，而技術進步主導了黑龍江墾區(qū)糧食生產率的增長。糧食生產率的提高主要來自于“最佳實踐者”的“最佳實踐”，具有明顯的“增長效應”和“發(fā)散效應”，而由“落后者”對“最佳實踐者”的“追趕”所產生的“水平效應”和“收斂效應”的發(fā)揮則不夠充分。

由表1可見除1998年與1997年相比、2000年與1999年相比，2003年與2002年相比，2006年與2005年相比，黑龍江墾區(qū)糧食生產的全要素生產率呈下降趨勢外，其余的年份都呈現了不同程度的上升趨勢。其中上升幅度最大的是2001年，與2000年相比增幅達到了45.5%，增長的源泉來自于技術效率的改善和技術進步速度的加快，貢獻最大的是技術進步的變化，與2000年相比增加了43.3%，技術效率的改善為生產率的增長貢獻了1.6%，而該年度的技術效率的改善完全源自純技術效率的改善，規(guī)模效率與2000年相比完全無變化。下降幅度最大的是2000年，比1999年下降了35.2%，下降的原因在于技術效率損失與技術退步的共同作用，而技術進步的高達32.4%的下降幅度是該年糧食生產全要素生產率巨減的根本性來源。1998/1997，2003/2002，2006/2005年間全要素生產率分別下降30.4%、5.8%和24.7%。從來源上看，也都同樣表現出了技術效率與技術進步同時的負向影響，在絕大多數下降的年份，技術退步仍然表現得尤為明顯。

黑龍江墾區(qū)糧食生產的技術效率除1998年與1997年相比有10.2%的較大降幅外，其余年份年均變化在（—4.2%，7.9%）區(qū)間內波動，總體也呈現微小幅度增加態(tài)勢，年均增長率僅為0.2%；技術效率微幅增長的來源于規(guī)模效率的提高，黑龍江墾區(qū)糧食生產的規(guī)模效率年均變化在（—2.2%，3.1%）區(qū)間波動，變化非常穩(wěn)定，總體呈現出與技術效率相同的微小幅度的增加態(tài)勢。從總體變化來看，規(guī)模效率幾乎為1，這說明黑龍江墾區(qū)糧食生產基本不存在要素擁擠現象和由此而造成的效率損失；從年均變化來看，黑龍江墾區(qū)糧食生產的純技術效率除1998年與1997年相比有10.5%的較大降幅外，其余年份均在（—4.2%，6.9%）區(qū)間變動，變化幅度不大。

綜上所述，技術進步是糧食全要素生產率增長和黑龍江墾區(qū)糧食生產能力持續(xù)提高的直接推動力。一方面這表明黑龍江墾區(qū)的農業(yè)科研與技術創(chuàng)新方面的優(yōu)勢，除了要素貢獻之外的前沿技術進步，還包括資本體現型的技術進步，如現代農業(yè)生產要素如化肥、農業(yè)機械化等的成功推廣應用，更為廣義的農業(yè)技術進步還包括生產經營管理技術等人文社科性質的技術進步；另一方面，黑龍江墾區(qū)糧食生產在對現有資源的合理配置、現有前沿農業(yè)技術的適應性改良、擴散和推廣應用方面還有待加強，如果長期只依靠技術進步，而忽視既有資源的合理配置和技術效率的提高，必然造成糧食生產的低績效和資源的浪費。

2.空間分布。黑龍江墾區(qū)下轄的9個管理局層面上的糧食生產TFP增長，及其源泉的具體空間分布情況如表2所示。從空間分布情況來看，黑龍江墾區(qū)各管理局糧食全要素生產率都呈增長趨勢，由高到低依次為建三江局、寶泉嶺局、紅興隆局、牡丹江局、哈爾濱局、九三局、齊齊哈爾局、北安局、綏化局，呈現出明顯的東部分局增長速率高于西部分局的局面，TFP增長率在（2.2%—10.8%）之間。其中建三江、寶泉嶺、紅星隆等東部各分局的共同特點是在保持技術進步的同時，技術效率也得到了有效提升，而且規(guī)模效率也得到了有效改善。從促進TFP增長的角度出發(fā)，這種明顯的“雙驅動”模式是一種集約型經濟增長方式，也是最理想的經濟增長方式，是未來糧食生產繼續(xù)保持可持續(xù)發(fā)展的關鍵。哈爾濱局、九三局、齊齊哈爾局、北安局、綏化局等西部各分局的TFP增長則都是有技術進步單獨驅動，而技術效率則存在一定程度的惡化，技術效率的持續(xù)惡化抵消了其技術進步的貢獻，糧食生產增效任務相對艱巨。其中綏哈爾濱與綏化分局的技術效率損失是由規(guī)模效率降低所引致的，北安局的技術效率損失是由純技術效率的惡化所引致的，九三、齊齊哈爾分局的技術效率惡化則是由純技術效率惡化和規(guī)模效率降低共同引致；牡丹江分局則呈現出技術進步增長明顯，技術效率、規(guī)模效率均保持不變的發(fā)展態(tài)勢。

3.個體差異。從總體來看，2006—2010年，黑龍江墾區(qū)99個農場的糧食全要素生產率的變動幅度在（35.9%， —18.4%）之間，其中全要素生產率增長的農場有88個，總體遞增幅度在10%以內的有70個農場，遞增幅度在10%—20%之間的農場有16個，而遞增幅度高于20%的農場數量僅為2個。在全要素生產率遞減的11個農場中，遞減幅度在[—10%， 0）區(qū)間的達到10個。在全要素生產率增加的88個農場中，技術效率變化對其影響為正的共有85個；有62個農場技術進步變化對其影響為正，有76個農場純技術效率變化對其影響為正，有40個農場規(guī)模效率變化對其影響為正。在全要素生產率下降的11個農場中，技術效率、技術進步、純技術效率和規(guī)模效率對其產生反向作用的農場個數分別為8、6、8和7個。

在近幾年內評價的99個農場中，糧食全要素生產率增加的比重有加大的趨勢，但還是有15%—25%的農場仍出現遞減的趨勢，而個別年份也出現增加的農場數量不及減少的農場數量的情況出現，穩(wěn)定性較差。從不同區(qū)間的比重分布來看，絕大多數集中在[0， 20%）區(qū)間內，反映出黑龍江墾區(qū)整體糧食生產的可持續(xù)性是一種弱增強。 從全要素生產率的組成要素來看，評價的99個所有農場中，糧食生產技術效率變動幅度在（35.5%，—18.5%）之間。有62.63%的農場的技術效率增加值在10%以內，增加幅度高于20%的僅占評價總數的4.04%，不容忽視的是仍有1/10以上的農場技術效率呈現出遞減的趨勢。從技術效率的角度看，黑龍江墾區(qū)糧食生產基于技術效率的農業(yè)可持續(xù)性呈增強趨勢，但是也是一種弱增強。

糧食生產技術進步變動幅度在（3.2%，—3.3%）之間，技術退步的農場數量達到評價總數的32.32%，且技術進步增加率和退步率都在10%以內，可見黑龍江墾區(qū)還有賴于更先進的技術，通過不斷的技術創(chuàng)新才能保持其可持續(xù)發(fā)展。從糧食生產的規(guī)模效率變化情況來看，規(guī)模效率增加的農場占評價農場總數的40.40%，不變的占28.28%，減少的占31.31%，從比例分布來看規(guī)模效率遞增和遞減的幅度都在10%以內。規(guī)模效率增加的比率大于減少的比率，客觀上反映了黑龍江墾區(qū)由于商品糧供給戰(zhàn)略發(fā)展的限制，其糧食生產對環(huán)境等自然資源的依賴性在增強。由于糧食生產的可持續(xù)性強弱與規(guī)模效率存在著負相關關系，這意味著基于規(guī)模效率的黑龍江墾區(qū)的糧食生產的整體可持續(xù)性不高，依靠擴大規(guī)模的生產方式越來越不可持續(xù)，依靠再增加后備資源的投入進行農業(yè)生產的可持續(xù)性已經被大大削弱。

三、結論與政策建議

雖然黑龍江墾區(qū)的糧食生產已經充分地發(fā)揮了規(guī)模經營的效應，但依靠要素投入增加糧食產出的潛力已經十分有限，在目前土地細碎化情況依然存在的情形下，既要擴大職工的生產規(guī)模又不能盲目擴大規(guī)模，只能是進行適度規(guī)模經營。從時間變遷來看，黑龍江墾區(qū)的糧食生產效率呈現出技術進步貢獻明顯、規(guī)模效率微幅遞增，而技術效率亟待改善的典型的技術推進型特征。從空間分布來看，東、西部差異明顯，西部各分局的TFP增長則呈現出技術進步單獨驅動，而技術效率則存在一定程度的惡化，糧食生產增效任務相對艱巨的態(tài)勢。從個體差異來看，黑龍江墾區(qū)糧食生產基于技術效率的可持續(xù)性呈弱增強趨勢，基于規(guī)模效率的整體可持續(xù)性不高。因此，黑龍江墾區(qū)糧食生產潛力的提高更大程度上依賴于規(guī)模效率的穩(wěn)定、技術進步效應的充分發(fā)揮、技術效率的大幅度改善。黑龍江墾區(qū)的糧食生產要實現從粗放型增長方式向集約型增長方式的轉變，關鍵在于擴大全要素生產率增長對產出增長的貢獻，這需要同時解決生產要素的技術結合形式和社會結合形式，實現前沿技術進步和技術效率改善并存的“雙高型”增長模式。除了實現持續(xù)而快速的前沿技術進步以外，還應當從制度設計創(chuàng)新和激勵機制創(chuàng)新的角度來尋求促進糧食生產全要素生產率增長的突破口。由此，黑龍江墾區(qū)糧食生產應該走適度規(guī)模經營與技術進步相結合的道路。

糧食生產的適度規(guī)模經營是指糧食生產主體通過實現土地、資本、勞動力、技術等生產要素的合理配置，以達到最佳經營效益的活動。糧食生產適度規(guī)模經營是從全部要素配置的角度考慮其投入產出和經營效益，它的核心內容是生產要素的合理組合和效益最大化。黑龍江墾區(qū)糧食生產適度規(guī)模經營下技術進步是廣義的農業(yè)技術進步，廣義的農業(yè)技術進步既包括狹義的農業(yè)技術進步，即農業(yè)產技術進步或自然科學技術進步，也包括農業(yè)經營管理技術或社會科學技術進步。因此，黑龍江墾區(qū)的糧食生產進行適度規(guī)模經營的條件下促進技術進步的路徑主要有：

（一）促進狹義農業(yè)技術進步

狹義的農業(yè)技術進步包括促進以機械技術進步為主的勞動節(jié)約型技術進步、以土地和化學技術為主的土地節(jié)約型技術進步，以及勞動力節(jié)約和土地節(jié)約并舉的中性技術進步。黑龍江墾區(qū)的糧食生產適度規(guī)模經營要求以機械化技術進步為主的勞動節(jié)約型農業(yè)技術進步實現更快速的發(fā)展，而以生物和化學為主的土地節(jié)約型農業(yè)技術進步也讓然是黑龍江墾區(qū)最應該重視也是最需要的農業(yè)技術。

黑龍江墾區(qū)糧食生產能力的持續(xù)提高的關鍵在與能否實現持續(xù)的技術進步，特別是提高糧食單產水平上。具體而言應該從以下幾方面入手：（1）土地節(jié)約型現代生物良種開發(fā)與育種技術變革；（2）農業(yè)化學技術變革和機械動力變革；（3）農機裝備水平和化肥、農藥利用率的大幅度提升；（3）國際前沿技術的引進。與此同時也要清楚地意識到大規(guī)模的農業(yè)機械化產生的是更多的勞動力要素替代效應，而并非生產率效率，因為農業(yè)機械化高度不可分性還會產生規(guī)模偏向，農業(yè)化學技術進步是土地節(jié)約型的，但農藥、化肥等過度使用所造成的農業(yè)面源污染已經成為環(huán)境污染的重要來源。

（二）改善要素配置效率，主要通過改變要素投入比例來實現

由于勞動力、土地、資本等生產要素投入產出的彈性不同，加大投入產出彈性大的要素投入、減少投入產出彈性小的要素的投入比例，能改善農業(yè)生產要素配置效率。產出彈性由大到小土地、資本、勞動力，但加大耕地投入幾乎不可能；同時，不同糧食作物的生產要素投入產出彈性也不同。因此，可以調整農業(yè)生產結構，促進要素配置的優(yōu)化。

（三）提高技術效率

技術效率的狀態(tài)直接反映農業(yè)技術進步的社會制度環(huán)境，體現了前沿技術創(chuàng)新成果為廣大生產單元所共享的程度。黑龍江墾區(qū)糧食生產技術效率的提高，取決于農業(yè)前沿技術水平的高低，取決于技術約束條件下對現有前沿技術的利用程度，即取決于職工的經營管理水平，同時還取決于技術進步的社會制度環(huán)境。適度規(guī)模經營要求黑龍江墾區(qū)職工的經營管理水平要有效提高，職工的經營管理水平是職工對技術性能掌握程度、利用能力高低以及應對市場能力的反應，職工經營管理水平的提高能更好地駕馭不斷進步的硬技術，提高農業(yè)技術效率，增加糧食產出。

適度規(guī)模經營要求黑龍江墾區(qū)要有相應的社會結合形式，實現前沿技術創(chuàng)新成果為廣大職工所共享和整個生產效率的提高，即著眼于識別和消除阻礙糧食生產實現高效率的障礙，如體制障礙、激勵因素等，黑龍江墾區(qū)管理部門的工作重心應在于制度變革與創(chuàng)新、農村基礎教育、培訓和農業(yè)技術擴散和服務網絡等，通過提供一種有效的制度安排，使職工充分發(fā)揮其在農業(yè)發(fā)展過程中的主體性作用，掌握以及實現農業(yè)前沿技術的共享、獲取公平的社會地位。具體而言，要做到強化組織領導和政策扶持，建立健全配套的社會保障制度，積極發(fā)展農業(yè)專業(yè)合作組織，建立健全農業(yè)社會化服務體系，重視適度規(guī)模經營中土地流轉集中所帶來的問題。

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An Analysis of Grain Total Factor Productivity of Heilongjiang Reclamation Area

SHAN Li—yan

（College of Economics and Management，Northeast Forestry University， Harbin 150040，China）

Abstract：Using the data envelopment analysis — Malmquist index method， this paper measures total factor productivity of grain production of Heilongjiang reclamation region.Then，it analyzes capital deepening trend of grain production technology of Heilongjiang reclamation region from the time of change， geographical distribution and the individual difference level，thinking we should seek breach promoting grain production total factor productivity， and walk the road that the moderate scale management and the technology progress combine each other to raise reclamation area sustained and stable grain production capacity， from the perspectives of system innovation and the incentive mechanism innovation.

Key words：grain； total factor productivity； DEA— Malmquist index

（責任編輯：關立新）