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Z值模型對中國釀酒業上市公司的適用性研究

2012-04-29 19:40:07閆晨輝
時代金融 2012年21期
關鍵詞:財務分析模型

【摘要】本文以Altman-Z值模型為基礎模型來設定Z值模型,通過我國釀酒業26家上市公司的財務數據計算得出新的Z值模型,并以此新的Z值模型為基礎,對我國釀酒業上市公司自2006-2010年五年的Z值進行計算,從中得出Altman—Z值模型對我國上市公司財務預警作用的適用性。

【關鍵詞】Altman-Z值模型修正的Z值模型財務預警

一、Z值模型介紹

美國學者Altman通過對財務預警模型的長期研究,從22個常用的財務比率中選出營運資金/總資產、留存收益/總資產、息稅前利潤(EBIT)/總資產、權益市價/負債面值、銷售收入/總資產5個比較有效的比率,選取美國機械行業1945-1965年規模在70萬-2,590萬美元之間的33家破產公司和33家正常經營的健康公司作為研究對象。分別計算66家樣本公司的5個比率值,來確定各個比率對于破產公司和健康公司的判別能力,考慮它們互相之間的關系以及各自對整體模型分析的貢獻,來確定這5個比率各自的權重,最終得到了Z值模型,從此奠定了多變量財務預警系統的理論基礎。Altman(1977)運用Z值模型對1970-1973年公司破產情況進行分析預測,成功率高達82%,其運用主要是針對制造業上市公司。Altman的Z模型判別公式如下:

Z=1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4+0.999X6

X1=(流動資產-流動負債)/總資產;X2=留存收益/總資產;X3=息稅前利潤/總資產;X4=股票市場價值/債務賬面價值;X5= 銷售額/總資產。

二、Z值模型在我國可適性的實證分析

(一)Altman-Z值模型在我國上市公司中的應用

1.樣本數據的選取

選取的數據是滬深釀酒業上市公司2006-2010年共29家公司,從中剔除三家由于上市較晚導致數據缺失的公司,最后選取剩下26家上市公司的財務數據。

2.Altman-Z值模型的實證分析

用Altman-Z值模型即Z=1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4+ 0.999X5對我國釀酒業上市公司的財務狀況進行預警分析,根據Altman提出的判斷企業破產的臨界值:若Z<1.81,則企業屬于破產之列;若1.82.675時,公司財務狀況良好,破產可能性極小。通過分析,在26家樣本公司中有4家是ST公司,剩下的22家上市公司為非ST公司,Altman-Z值模型對其財務狀況的預警情況為:2006年對ST公司和非ST公司的財務預警判別的準確率分別為50%和72.7%,2007年分別為50%和100%;2008分別為100%和77.2%;2009年分別為25%和100%;2010年則分別為25%和100%。可以得出Altman-Z值模型對我國釀酒業上市公司中的ST公司的財務預警作用不是很好,同時2006-2010年的Z值判別的準確率波動比較大,破產前一年的準確率只有25%;但Altman-Z值模型對非ST公司的財務狀況的預測結果比較好。由于Altman-Z值模型的作用在于對存在財務風險的企業做出事前的判別、預測,故從上述檢驗結果可以看出,其效果不是很好。

(二)Z值模型的修正

由于釀酒業屬于飲料制造業,故Altman-Z值模型中的所選變量是可以借鑒的,考慮到我國股票市場的實際情況,本文以Altman-Z值模型為基礎模型來重新設定Z值模型,仍選取原變量X1、X2、X3、X4和X5作為自變量,變量的取值仍按照上文26家樣本公司計算得到的數值來進行回歸分析,本文使用Probit模型對其進行回歸分析,其中,Z值的取值為上市公司為ST取1、非ST取0,變量數值由26家上市公司的財務數據求得。設定Z值模型為:

經回歸分析得到新的Z值模型為:

Z=4.933069X1+0.085753X2+3.366581X3+1.548973X5

(三)用修正后的Z模型進行實證分析

運用上文所得到的修正后的Z值模型即:

Z=4.933069X1+0.085753X2+3.366581X3+1.548973X5

將由樣本公司的財務數據得出的X1、X2、X3、X5的數值代入該模型,從而計算出樣本公司2006-2010年各年的Z值。通過分析,2011年4家ST上市公司從2006-2010年的Z值均位于破產區域,即財務預測為不安全,該模型對我國釀酒業上市公司中的ST公司的財務預警作用是肯定的,但有4家非ST上市公司的Z值偏小,用Z值預測出來的財務狀況與實際情況不相符。可以得出,利用Altman—Z值模型中的變量回歸得出的新的Z值評分模型在上市公司的財務預警中起到了一定的作用,對ST公司存在良好的預警作用,這類公司的Z值均位于破產區域,表明財務風險較高;大部分財務指標良好的公司Z值高于臨界值2.657,說明Z值模型對上市公司的財務狀況有比較好的預警作用。

三、結論與總結

由以上分析可得,在對我國制造業上市公司利用Z值進行財務風險預測時,不能直接使用Altman-Z值模型或直接使用其財務指標,應該結合我國股票市場的實際情況對模型的5個指標做一定的修改和完善,并將某些指標用更能反映我國上市公司經營狀況的指標來代替,或者引入日益重要的資本市場指標,這樣會使Z評分模型在我國的應用價值更大,度量結果更加準確。

參考文獻

[1]張玲.財務危機預警分析判別模型[J].數量經濟技術經濟研究,2000(03).

[2]Edward I.Altman,”Financial ratios,discriminant analysis and prediction of corporate bankruptcy” ,Journal of Finance,Vol.23,1968.

[3]張傳新.“Z計分模型”對我國制造業信用風險的預警能力分析[J].經濟論壇,2010(12).

[4]蔣永華,于書鳳.Z-Score模型在財務預警中的應用[J].經貿財會,2008(09).

作者簡介:閆晨輝(1987-),女,漢族,河南安陽人,就讀于西南財經大學金融學院信用管理專業,研究方向:資信評級。

(責任編輯:劉影)

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