Hadoop的商業(yè)觸角

黃浩

“大數(shù)據(jù)”有多熱？美國國家海洋與大氣管理局利用“大數(shù)據(jù)”進行氣象、生態(tài)系統(tǒng)、天氣和商務(wù)研究。《紐約時報》使用“大數(shù)據(jù)”工具進行文本分析和Web信息挖掘。迪斯尼則利用它們關(guān)聯(lián)和了解跨不同商店、主題公園和Web資產(chǎn)的客戶行為。

“大數(shù)據(jù)”不僅適用于大型企業(yè)，而是適用于各種不同規(guī)模的企業(yè)。例如，通過評估某位客戶在網(wǎng)站上的行為，來更好地了解他們需要什么支持或?qū)ふ沂裁串a(chǎn)品，或者弄清當前天氣和其他條件對于送貨路線和時間安排的影響。

面對“大數(shù)據(jù)”，Hadoop為揭示深奧的企業(yè)與外部數(shù)據(jù)的關(guān)鍵內(nèi)幕提供了基礎(chǔ)。從技術(shù)上看，Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）保證了大數(shù)據(jù)的可靠存儲，而另一Hadoop核心組件MapReduce則提供高性能并行數(shù)據(jù)處理服務(wù)。這兩項服務(wù)提供了一個使對結(jié)構(gòu)化和復雜“大數(shù)據(jù)”的快速、可靠分析變?yōu)楝F(xiàn)實的基礎(chǔ)。

雖然關(guān)于Hadoop和MapReduce的使用案例和優(yōu)勢，已經(jīng)經(jīng)歷了過度的渲染，但毫無疑問的是，它的確提供了相對低成本的方法，可從非常龐大的散亂數(shù)據(jù)中挖掘出可觀的商業(yè)價值來。

此外，最近幾年，Hadoop已獲得來自商業(yè)分析和數(shù)據(jù)庫廠商的穩(wěn)固支持，這些廠商已開始提供Hadoop產(chǎn)品和服務(wù)。因此，許多業(yè)內(nèi)人士認為，在這種情況下，Hadoop“生態(tài)系統(tǒng)”的爆發(fā)式增長可以預期。這一點很快就得到了IDC的肯定，最近IDC發(fā)布報告顯示，用于大數(shù)據(jù)分析的Hadoop和MapReduce編程框架相關(guān)的軟件市場將會從2011年的7700萬美元暴漲至2016年的8.128億美元，年復合增長率為60.2%。

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