挖掘數據的整合價值

石菲

要向信息驅動型企業轉型，企業要做到整合數據綜合分析，為業務部門進行業務優化和增值服務，從而體現數據的價值。

“我叫方葉，開出租有5、6年了吧，剛開始覺得這份工作挺隨意的，現在隨著北京堵車，活兒越來越難，掙的錢越來越少。運氣好的話一天賺七八百，運氣不好一天賺四五百。有一天三個人找到我說要幫助我進行一個項目，說是能少時間多賺錢。經過分析，他們說我運營區域只局限在熟悉區域；行車習慣不好導致油耗過高；無目的行駛，空駛率高。數據員給了我一本地圖冊，把熱點區域的娛樂場所和小區標注出來，讓我多去這些地方。”

這是一個借助業務分析幫助運營的案例，2個多月后，方葉從最初的每天行駛298公里，載客25人，收入500多元。到運營300多公里，載客46人，收入712元。面對打車難，出租車司機卻并不賺錢的“你不容易，我也難”的出租車運營困局，通過動態循環收集載客與打車熱點分布數據，將這些復雜的信息轉化為洞察，幫助司機搭載更多乘客提高收入，并不斷學習、轉型。

我們不僅要問，小到個人，大到企業，開始面對大數據和業務分析的輪番轟炸，他們到底能做什么？

“意大利‘科斯塔·康科迪亞號游輪2012年1月14日凌晨在地中海托斯卡納海岸附近吉廖島擱淺，之后船體幾乎全部沉沒，造成至少6人死亡、14人失蹤的慘劇。意大利輪渡失事的原因是他們沒有得到足夠的信息，做出了錯誤的決策，造成輪船失事。在獲得足夠信息之后，好的決定就能得到更好的結果，甚至能夠挽回意外事件造成的損失。……