挖掘數據的整合價值

石菲

要向信息驅動型企業轉型，企業要做到整合數據綜合分析，為業務部門進行業務優化和增值服務，從而體現數據的價值。

“我叫方葉，開出租有5、6年了吧，剛開始覺得這份工作挺隨意的，現在隨著北京堵車，活兒越來越難，掙的錢越來越少。運氣好的話一天賺七八百，運氣不好一天賺四五百。有一天三個人找到我說要幫助我進行一個項目，說是能少時間多賺錢。經過分析，他們說我運營區域只局限在熟悉區域；行車習慣不好導致油耗過高；無目的行駛，空駛率高。數據員給了我一本地圖冊，把熱點區域的娛樂場所和小區標注出來，讓我多去這些地方。”

這是一個借助業務分析幫助運營的案例，2個多月后，方葉從最初的每天行駛298公里，載客25人，收入500多元。到運營300多公里，載客46人，收入712元。面對打車難，出租車司機卻并不賺錢的“你不容易，我也難”的出租車運營困局，通過動態循環收集載客與打車熱點分布數據，將這些復雜的信息轉化為洞察，幫助司機搭載更多乘客提高收入，并不斷學習、轉型。

我們不僅要問，小到個人，大到企業，開始面對大數據和業務分析的輪番轟炸，他們到底能做什么？

“意大利‘科斯塔·康科迪亞號游輪2012年1月14日凌晨在地中海托斯卡納海岸附近吉廖島擱淺，之后船體幾乎全部沉沒，造成至少6人死亡、14人失蹤的慘劇。意大利輪渡失事的原因是他們沒有得到足夠的信息，做出了錯誤的決策，造成輪船失事。在獲得足夠信息之后，好的決定就能得到更好的結果，甚至能夠挽回意外事件造成的損失。2009年全美航空公司一架客機從紐約長島起飛后出現故障。飛行員應變迅速，駕駛客機避開紐約人口密集街區，無損墜落于哈得孫河。地面救援人員接應及時，機上155人全員獲救。這得益于機長基于現有的信息，做出了非常正確的決定。”Garner咨詢公司全球副總裁Ian A.BearamN樣描述信息驅動帶來的價值。

所謂信息驅動，就是將企業內部各個部門和環節的數據信息進行整合和綜合分析，從而幫助企業決策。這些信息來自各個部門，其中可能包含大量非結構化數據，要將這些紛雜無序的信息進行整合，從中得出價值輔助決策是一件很難的事情。

Ian A.Bertram表示，“當企業要轉型為信息驅動決策型的企業時，關鍵取決于組織的成熟度。而要進行轉換，就要先考慮幾個問題。相關性、資源、革新和創新，相關性是指各個部門的組織關系是什么，信息的關聯性是什么；資源是看企業是否有能力實現轉型；之后再進行革新和創新。三者缺一不可”。

業務分析要想用好，最重要的是要站在業務的角度，為業務部門著想，要做到分析為業績和業務服務，包括如何提高利潤率，如何規避風險，如何優化企業的運營等。

以金融行業為例，金融行業信息化一直走得比較早，數據倉庫的建設也比其它行業要早。以國內某大型銀行為例，歷史賬戶信息加在一起已經達到2個PB的數據。銀行可以通過這些數據分析客戶分類和行為，挽留客戶和尋找新的客戶，為客戶提供更好的服務，并且規避相應的風險。

對電信行業而言最重要的是提供網絡的能力，如何通過網絡的分析和優化去提高網絡的利用率，例如通過網絡通話時長、通話掉線次數等對服務進行優化，還可以針對移動用戶所在的位置等為客戶提供更多增值服務。

“例如說無論是呼叫中心坐席還是營業廳的客服專員，或者是客戶登陸網站進行自服務，所有接觸客戶的時間點都能夠針對這個客戶過去的消費行為進行分析和預測。如預測客戶可能的流失率，預測客戶感興趣的服務并進行推送。這就是根據客戶的行為習慣挽留客戶，提高更多更高質量的增值服務給客戶。要做到企業里不僅是管理層，甚至是在每個節點上的操作員，都可以擁有決策的能力。這是我們希望業務分析進行到下一步實時決策階段的例子。因此IBM推出了收集數據掌控信息、進行分析獲悉洞察、采取行動進行業務優化、在過程中不斷學習和轉型的方法論”IBM軟件集團大中華區業務分析洞察及智慧地球解決方案總經理卜曉軍表述說。