劉俊 郭三化
【摘要】市盈率作為衡量股票內(nèi)在價(jià)值的一個(gè)重要指標(biāo),在A股市場應(yīng)用過程中,尤其是在衡量指數(shù)方面,遭遇了諸多模菱兩可的困局,這給投資者和分析人士提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。盡管如此,市場在衡量指數(shù)投資價(jià)值或風(fēng)險(xiǎn)之時(shí)仍然對(duì)市盈率法樂此不疲。本文用金融計(jì)量相關(guān)方法對(duì)市盈率衡量指數(shù)是否合適進(jìn)行實(shí)證研究,結(jié)果顯示:市盈率與指數(shù)之間相關(guān)關(guān)系不成立;市盈率的變動(dòng)對(duì)指數(shù)變動(dòng)的解釋程度很低,脈沖響應(yīng)在相當(dāng)長滯后期內(nèi)不收斂,影響不確定;市盈率的變動(dòng)(一階差分)在很大程度上不是指數(shù)變動(dòng)(一階差分)的原因,而只是結(jié)果。因此,用市盈率來判斷指數(shù)所處階段的投資價(jià)值或風(fēng)險(xiǎn)并不科學(xué)。
【關(guān)鍵詞】市盈率 指數(shù) 關(guān)系 脈沖響應(yīng)
一、問題的提出
作為投資分析的重要組成部分,對(duì)指數(shù)所處階段的衡量及未來變化趨勢的研判一直是各類投資機(jī)構(gòu)所關(guān)注的重點(diǎn),而其中最主要的方法就是市盈率法。
誠然,作為市場目前研判指數(shù)的主要依據(jù),市盈率法起到了非常重要的作用,但局限性也非常明顯,主要有以下三點(diǎn):(1)A股市場權(quán)重結(jié)構(gòu)獨(dú)特,在石油石化和銀行兩大行業(yè)盈利占據(jù)市場盈利大半壁江山的背景下,以加權(quán)平均方式計(jì)算的市場整體(指數(shù))估值水平失真;(2)隨著關(guān)系國計(jì)民生的大型企業(yè)不斷上市和股改的完成,市場供求格局發(fā)生了根本性變化,其估值由高估值狀態(tài)逐漸向國際水平接軌,其間很難有一個(gè)穩(wěn)定的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)貫徹始終,這給投資者用目前主流的市盈率法去預(yù)測指數(shù)帶來了很大的困難;(3)心理因素的作用,投資者(包括相對(duì)理性的機(jī)構(gòu)投資者)在市場表現(xiàn)較好時(shí)因?yàn)闃酚^預(yù)期過高估計(jì)企業(yè)未來盈利而“未見頂”、在市場表現(xiàn)較差時(shí)因?yàn)楸^預(yù)期過低估計(jì)企業(yè)未來盈利而“未見底”,貪婪與恐懼使得市盈率法在很大程度上于指數(shù)預(yù)測方面失去了應(yīng)有的意義,絕大多數(shù)市場投資者因缺乏對(duì)指數(shù)有效的衡量方法而周而復(fù)始地經(jīng)歷著“樂極就生悲、否極才泰來”的循環(huán)。
盡管市盈率法在判斷指數(shù)的過程中漏洞百出,但是市場上仍然鮮有質(zhì)疑之聲,諸多人士甚至將價(jià)值投資與是否使用市盈率劃等號(hào)。市盈率能否擔(dān)當(dāng)起衡量與預(yù)測指數(shù)的重任?本文將通過實(shí)證研究予以回答。
二、文獻(xiàn)綜述
作為衡量單支股票投資價(jià)值的工具之一,市盈率在投資分析過程中確實(shí)起著重要的作用,但是能否因此就推而廣之來衡量指數(shù)的價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)呢?市場表現(xiàn)已經(jīng)反復(fù)證明:市盈率在研判指數(shù)的投資價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)過程中表現(xiàn)出越來越多的局限性,尤其是在關(guān)鍵時(shí)刻,比如市場即將見頂或見底時(shí),市盈率數(shù)據(jù)給出的結(jié)論總是讓市場無所適從。
王劍、林斌(2008)認(rèn)為,A股市場的市盈率難以確定,目前我國市場還沒有確定一個(gè)廣為認(rèn)可、適合我國國情、評(píng)判合理的市盈率標(biāo)準(zhǔn),如何準(zhǔn)確地估算市盈率的區(qū)間范圍還需要不斷地探索和研究。文中還指出,謹(jǐn)慎地對(duì)待市盈率的可比性,避免被單純的市盈率倍數(shù)所誤導(dǎo),在投資的過程中應(yīng)結(jié)合其他指標(biāo)綜合作出投資價(jià)值判斷。
就市場將市盈率與投資機(jī)會(huì)、風(fēng)險(xiǎn)畫等號(hào)這一現(xiàn)象,通過線性和非線性等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)方法研究后楊書郎(2006)認(rèn)為,投資收益率與市盈率之間有顯著的線性或非線性關(guān)系,不應(yīng)該把市盈率和投資回報(bào)掛鉤。
經(jīng)歷2006~2007年牛市和2008年熊市之后,投資者對(duì)市盈率究竟能否在關(guān)鍵時(shí)刻(見頂、底之時(shí))起到應(yīng)有的作用提出了嚴(yán)重質(zhì)疑,徐愛農(nóng)(2007)認(rèn)為,長期以來A股市場內(nèi)在價(jià)值保持相對(duì)穩(wěn)定,而股票價(jià)格卻頻繁大幅波動(dòng),股價(jià)指數(shù)及市盈率對(duì)股價(jià)泡沫大小的揭示能力非常有限。羅茜、陶亞民(2009)認(rèn)為市盈率的絕對(duì)值無法對(duì)股票市場的泡沫破滅提出警示。
正直A股市場投資理念逐漸由技術(shù)分析轉(zhuǎn)向價(jià)值投資之際,不管效果如何,眾多投資者市盈率作為價(jià)值投資的首選。其實(shí),在美國這樣成熟的市場,市盈率的也并非一個(gè)萬能公式,更沒有人迷信市盈率越低越有投資價(jià)值的說法,著名的、深得美國投資者青睞的歐內(nèi)爾C-A-N-S-L-I-M選股法所列出的10個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)中,市盈率所占比重不大,更非首要因素。本文的主要貢獻(xiàn)在于:理順市盈率與指數(shù)之間的因果關(guān)系、量化市盈率變動(dòng)對(duì)指數(shù)變動(dòng)的解釋程度,為投資決策提供更直觀的參考。
三、模型介紹
(一)變量選擇與數(shù)據(jù)說明
自上海證券交易所(后簡稱上交所)1991年成立以來,尤其是2007年以后,諸多對(duì)國計(jì)民生構(gòu)成重大影響的企業(yè)陸續(xù)上市,在上交所上市的企業(yè)幾乎涵蓋了反映我國經(jīng)濟(jì)總體水平的絕大多數(shù)產(chǎn)業(yè)門類,與在深圳證券交易所上市企業(yè)的市值及社會(huì)影響力相比占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢,上交所編制的上海證券綜合指數(shù)(后簡稱上證指數(shù))已經(jīng)成為A股市場諸多指數(shù)中的絕對(duì)核心,其一舉一動(dòng)都成為影響投資者收益的風(fēng)向標(biāo)。
2001年以后,諸多針對(duì)A股市場的法律法規(guī)、規(guī)范性文件先后頒布,A股市場邁入規(guī)范性時(shí)代;2001年9月A股市場迎來第一支開放式基金,從此以后,A股市場基金創(chuàng)新如雨后春筍般涌現(xiàn),且逐漸成為A股市場的主流投資群體。開放式基金、社保基金等市場主體相繼加入A股市場,將A股市場投資思維由純粹投機(jī)型逐漸轉(zhuǎn)向價(jià)值投資型(業(yè)績驅(qū)動(dòng)型);中國于2001年加入世界貿(mào)易組織,市場化程度大幅提高……
綜上所述,本文以2001年作為研究市盈率與上證指數(shù)關(guān)系的起點(diǎn)時(shí)刻,選取2001年以來(2001年1月至2011年12月)的全部上證指數(shù)月收盤數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)的市盈率數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,樣本數(shù)量為132個(gè),市盈率數(shù)據(jù)來自上交所網(wǎng)站,上證指數(shù)月收盤數(shù)據(jù)來自大智慧證券交易系統(tǒng)V6.0版。
(二)主要模型構(gòu)建
VAR模型:
在VAR模型中,沒有區(qū)分內(nèi)生變量和外生變量,而是把所有變量都看作是內(nèi)生變量,初始對(duì)模型系統(tǒng)不加任何約束,即每個(gè)方程都有相同的解釋變量——所有被解釋變量若干期的滯后值。
這樣,在一個(gè)含有n個(gè)方程(被解釋變量)的VAR模型中,每個(gè)被解釋變量都對(duì)自身以及其他被解釋變量的若干期滯后值進(jìn)行回歸,令滯后階數(shù)為k,則VAR模型的一般形式可用下式表示:
Zt=■A■Z■+U■
其中,Zt表示由第t期觀測值構(gòu)成的n維列向量,Ai為n*n系數(shù)矩陣,Ut是由隨機(jī)誤差項(xiàng)構(gòu)成的n*1矩陣,其中隨機(jī)誤差項(xiàng)Ui(i=1,2,3……)是為白噪聲過程,并滿足E(UitUij)=0(i,j=1,2,……n,且i≠j)
VAR模型中,變量的當(dāng)期值由它們的前k期的值和隨機(jī)誤差項(xiàng)所決定:
y1t=β■+β■y■+……+β■y■+α■y■+……+α■y■+u■
y2t=β■+β■y■+……+β■y■+α■y■+……+α■y■+u■
以上定義了一個(gè)VAR(2)模型,將其推廣至VAR(p),從中不難看出,VAR模型包含兩個(gè)重要參數(shù):一個(gè)是系統(tǒng)中所含變量的個(gè)數(shù)n,另一個(gè)則是滯后的階數(shù)p。
四、實(shí)證分析
(一)市盈率、上證指數(shù)時(shí)序數(shù)據(jù)平穩(wěn)性性、協(xié)整檢驗(yàn)
上圖(圖1)由2001年1月至2011年12月全部上證指數(shù)月收盤數(shù)據(jù)(ZS)及對(duì)應(yīng)的月度市盈率數(shù)(PE)據(jù)繪制而成。由圖有,市盈率與上證指數(shù)變化趨于同步,二者之間似乎高度正相關(guān)。但是,結(jié)果究竟是否如此還需要進(jìn)行檢驗(yàn),以防止數(shù)據(jù)之間可能存在的偽相關(guān)現(xiàn)象。
首先檢驗(yàn)PE、ZS時(shí)序數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。經(jīng)ADF檢驗(yàn),結(jié)果如下表(表1)所示:
ADF檢驗(yàn)結(jié)果顯示,5%的顯著性水平上,PE、ZS均為非平穩(wěn)變量,經(jīng)一階差分之后變?yōu)槠椒€(wěn)變量,PE、ZS均為一階單整,即PE、ZS~I(1)。
再檢驗(yàn)PE、ZS的協(xié)整關(guān)系。由于市盈率無基準(zhǔn)點(diǎn),上證指數(shù)設(shè)立之初100點(diǎn)基準(zhǔn)點(diǎn)在文中樣本期內(nèi)可以忽略不計(jì),且市盈率上和證指數(shù)均無明顯趨勢,所以在Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的過程中對(duì)CP、SH選擇無截距、無趨勢選項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn)。經(jīng)Johansen協(xié)整檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如下表(表2)所示:
表2PE、ZS的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
檢驗(yàn)結(jié)果顯示,在不存在協(xié)整關(guān)系的假設(shè)前提下,PE、ZS跡統(tǒng)計(jì)量、最大特征值統(tǒng)計(jì)量均小于5%臨界值,接受原假設(shè),二者之間不存在協(xié)整關(guān)系;在最多只存在一階協(xié)整關(guān)系的假設(shè)前提下,PE、ZS跡統(tǒng)計(jì)量、最大特征值統(tǒng)計(jì)量均小于5%臨界值,接受原假設(shè),二者之間最多只存在一階協(xié)整關(guān)系。
最終結(jié)果顯示,PE和ZS之間不存在協(xié)整關(guān)系,即5%的顯著性水平下,市盈率與指數(shù)之間不存在長期相關(guān)關(guān)系。
(二)格蘭杰非因果檢驗(yàn)
市盈率和上證指數(shù)在5%的顯著性水平下不存在長期相關(guān)關(guān)系,現(xiàn)將研究對(duì)象轉(zhuǎn)移至二者的一階差分?jǐn)?shù)據(jù),分析二者變化時(shí)的相互關(guān)系。
由ADF檢驗(yàn)結(jié)果(檢驗(yàn)結(jié)果見表1)有,市盈率與指數(shù)時(shí)序數(shù)據(jù)均為一階單整,即二者的一階差分符合格蘭杰非因果檢驗(yàn)要求。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。
不同滯后期格蘭杰非因果檢驗(yàn)顯示:1、指數(shù)的變動(dòng)(DZS)不是市盈率變動(dòng)(DPE)的原因的原假設(shè)全部被拒絕,即指數(shù)的變動(dòng)(DZS)是市盈率變動(dòng)(DPE)的原因,與A股市場的一貫表現(xiàn)相符;2、市盈率的變動(dòng)(DPE)不是指數(shù)變動(dòng)(DZS)的原因的原假設(shè)在滯后期K=4、5、14時(shí)被接受,即某種程度上市盈率的變動(dòng)(DPE)不是指數(shù)變動(dòng)(DPE)的原因,與目前廣泛使用市盈率來衡量指數(shù)是否具有投資價(jià)值的事實(shí)不相符。
總體上,市盈率的變動(dòng)時(shí)而是指數(shù)變動(dòng)的原因,時(shí)而又不是,市盈率的變動(dòng)解釋指數(shù)變化的有效程度難以確定。
(三)VAR模型分析
為了更進(jìn)一步量化二者之間的解釋程度,建立VAR模型。建立該模型之前進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),以確定二者一階差分?jǐn)?shù)據(jù)之間是否具備長期相關(guān)關(guān)系。
檢驗(yàn)結(jié)果(表4)顯示,在不存在協(xié)整關(guān)系的假設(shè)前提下,DPE、DZS跡統(tǒng)計(jì)量、最大特征值統(tǒng)計(jì)量均大于5%臨界值,拒絕原假設(shè),二者之間存在協(xié)整關(guān)系;在最多只存在一階協(xié)整關(guān)系的假設(shè)前提下,DPE、DZS跡統(tǒng)計(jì)量、最大特征值統(tǒng)計(jì)量均大于5%臨界值,拒絕原假設(shè),二者之間至少存在一階協(xié)整關(guān)系。最終結(jié)果顯示,DPE和DZS之間存在協(xié)整關(guān)系,且為2階,即DPE、PZS~CI(2)。
在存在協(xié)整關(guān)系的條件下建立VAR模型。為了確定VAR模型的最優(yōu)階數(shù),分別選擇滯后期8、9、10、11、12作為驗(yàn)證區(qū)間,以綜合判斷VAR的最優(yōu)階數(shù)。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)顯示,當(dāng)滯后期為9、10、11時(shí),5個(gè)指標(biāo)(LR、FPE、AIC、SC、HQ)中有4個(gè)指標(biāo)認(rèn)為應(yīng)該建立VAR(6)模型,當(dāng)滯后期為8、12時(shí),5個(gè)指標(biāo)中有3個(gè)指標(biāo)認(rèn)為應(yīng)該建立VAR(6)模型,限于篇幅,這里只列出滯后期為5的各項(xiàng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,結(jié)果如下表(表5)所示。(LR:似然比法則;FPE:最終預(yù)測誤差;AIC:赤池信息準(zhǔn)則;SC:施瓦茨信息準(zhǔn)則;HQ:漢南奎因信息準(zhǔn)則)
回歸結(jié)果顯示,盡管市盈率的變化(DPE)與指數(shù)的變化(DZS)存在一定的相關(guān)關(guān)系,但即使是在最優(yōu)滯后期狀態(tài)下,方程的擬合程度也非常低,解釋程度只有30%左右,70%的信息無法用市盈率的變動(dòng)去解釋。
顯然,用市盈率的變化去衡量和研判指數(shù)的變化存在巨大的缺陷。
(四)脈沖響應(yīng)(Impulse Response)分析
VAR模型可以說明DPE、DZS對(duì)系統(tǒng)內(nèi)任意變量的未來值都有顯著的影響,但從結(jié)構(gòu)上來看,VAR模型并不能揭示某個(gè)變量的變化對(duì)系統(tǒng)內(nèi)其他變量所產(chǎn)生的影響是正向還是負(fù)向,以及該變量的變化在系統(tǒng)內(nèi)產(chǎn)生多長時(shí)間的影響,這些需要用脈沖響應(yīng)函數(shù)去獲取。
用脈沖響應(yīng)圖(圖2)直觀地反映市盈率的變動(dòng)(DPE)對(duì)上證指數(shù)的變動(dòng)(DZS)所構(gòu)成的影響,其理論意義在于市盈率的增、減會(huì)否對(duì)指數(shù)跌、漲構(gòu)成明顯的影響。
由脈沖響應(yīng)圖可以看到,市盈率的變動(dòng)對(duì)指數(shù)變動(dòng)的沖擊雖然逐漸收斂(滯后20期后收斂),但在滯后10期內(nèi)仍然表現(xiàn)發(fā)散,其影響表現(xiàn)出較大不確定性。并且,其沖擊方向或正——市盈率上升推動(dòng)股指上漲、或負(fù)——市盈率上升導(dǎo)致股指下跌,難以確定。如果用該方法去研判指數(shù),其結(jié)果會(huì)因?yàn)椴淮_定性而難以具備有效的指導(dǎo)意義。
五、結(jié)論
對(duì)市盈率與指數(shù)、市盈率的變動(dòng)與指數(shù)變動(dòng)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究后發(fā)現(xiàn):市盈率與指數(shù)之間不存在長期相關(guān)關(guān)系;市盈率的變動(dòng)與指數(shù)變動(dòng)二者之間的相互因果關(guān)系中,更傾向于市盈率變動(dòng)是指數(shù)變動(dòng)的結(jié)果,而非原因;市盈率的變動(dòng)對(duì)指數(shù)變動(dòng)的解釋程度非常低,不能作為指數(shù)變動(dòng)的主要解釋變量,且影響存在重大不確定性。
導(dǎo)致這一結(jié)果的原因:一是市場存在著高市盈率預(yù)示著高風(fēng)險(xiǎn)、高市盈率預(yù)示高成長兩大截然相反的投資思想;二是指數(shù)上漲,市盈率存在上升或不變兩種可能。當(dāng)指數(shù)上漲由上市公司盈利增長推動(dòng)時(shí),市場整體的市盈率水平并不會(huì)因?yàn)橹笖?shù)上漲而上漲,如美國等發(fā)達(dá)國家的主要指數(shù);當(dāng)指數(shù)上漲主要是供求關(guān)系的變動(dòng)(如流動(dòng)性泛濫催生資產(chǎn)價(jià)格泡沫),而非盈利增長推動(dòng)時(shí),市場整體的市盈率水平會(huì)因?yàn)橹笖?shù)的上漲而快速上升。
因此,價(jià)值投資的過程之中,尤其是在衡量指數(shù)價(jià)值之時(shí),必須放棄惟市盈率馬首是瞻的投資思維,走出市盈率誤區(qū),探尋真正能夠衡量指數(shù)價(jià)值或風(fēng)險(xiǎn)的因素。
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作者簡介:郭三化,男,陜西人,中國人民大學(xué)研究生學(xué)歷,現(xiàn)為蘭州商學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)院投資系主任、副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:投資分析、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì);劉俊,男,湖北人,現(xiàn)為蘭州商學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在讀研究生,研究方向:金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析。