提“純”大數據

大數據為什么增長如此快？原因是科技在快速發展。云計算每年以90%的速度增長，按照這個速度計算，在今年年底，所有企業的數據將達到2.7ZB，這個數據與去年同期相比，增長了一倍。

這些數據是在今年10月底，IBM IOD（Information on Demand，信息隨需而變）大會中透露出來的。

像往年一樣，IBM每年在這個時候召開IOD大會。今年是自2006年以來，IBM IM（信息管理）部門召開的第七屆大會。此次IBM大會為期三天，主題分別是“Think Big”、“Big Data”和“Big Future”，足見IBM對大數據的重視程度。同去年大會相比，今年IBM更注重技術帶來的商業機會，并一口氣推出數個解決方案，均與數據分析和管理、內容管理相關。除此還有PureData一體機，這是IBM落實大數據戰略的又一個解決方案。

大數據正在帶來大商機。

搭建大數據平臺

大數據表現在何處？從會場略見一二。美國拉斯維加斯曼德拉貝酒店的體育中心座無虛席，1.2萬參與者紛紛打開手機、平板電腦或者筆記本電腦，數秒之內，若干字節通過網絡傳到數據中心，與世界分享IOD大會。當然，這些數據在大數據時代微不足道。大數據時代真正的數據來自于企業商業環境、社交網絡。

“相比較移動終端、云計算、BPM和信息安全，大數據分析更能驅動企業創新和業務增長。”IBM軟件集團信息管理部門總經理 Arvind Krishna認為，大數據帶來挑戰也帶來商機，從IT所占企業成本比重即可看出。在2003年，IT 僅僅占到企業23%的經營和管理成本；而到2013年，這個成本將上升到68%，對此，企業應該善用IT，將成本中心轉為利潤中心，將大數據轉為商業機會。

在大會中，IBM推出了全新數字營銷系統和大數據軟件，其目的是為企業和機構提供分析和決策能力，用以應對企業當前面臨的大數據挑戰——也就是說，面對移動、社會和數字網絡生成的巨量數據流，企業如何評估這些數據、如何獲取更加智慧的決策，都需要重新考慮。

作為IBM大數據平臺的組成部分，此次推出的PureData系列新品能在幾個小時內部署完成，并在幾亞秒的反應時間內分析PB量級的行業和社交媒體數據，可持續分析運行中的地理空間、金融服務、電信等數據。

PureData是IBM pure家族的后續產品，可以看做解決方案一體機，共有三種類型，分別是交易型、分析型和操作分析型。這三種機型各有特點，交易型只讀不寫，會在大量數據中找到關鍵性的信息，為客戶服務；分析型立足在快速分析，注重高性能計算能力；而操作分析型則是兩者的混合，關注PB級別的數據。

IBM直言不諱地將其和友商的一體機對比：PureData的速度更快，操作更為簡單。更為重要的是，擴展性極強，內置了IBM合作伙伴的多種解決方案和軟件集成系統——無論是關鍵性業務還是非關鍵性業務。而這種擴展性是那些封閉性的一體機所不能比擬的。“PureData要做企業iOS平臺和應用商店，讓用戶根據需要下載軟件。”Pure系列的研發團隊如此說。

此次大會中，IBM明確了大數據平臺架構。架構分為四個部分，最底層是大數據的基礎架構，其上是大數據平臺，然后是信息的分析和管理軟件，最后是各個行業的解決方案，包括金融、電信、政府等行業。如此一來，大數據的存儲、分析和管理，以及行業屬性等一一落地，真正做到“有方案可依，有數據可查。”

重在商業機會

大數據歸根結底是對數據的分析和管理，從中挖掘商業機會。由于數據繁多，分析和管理也越來越精細化，所以，IBM發布了一系列解決方案，重要的有以下三種。

首先是云解決方案。IBM將以云的方式把分析能力帶給各個行業。但在行業中，企業對公有云和私有云歷來有爭論，在大數據時代更是如此。IBM認為，兩者的模式完全不同。私有云更適合大企業，將大數據的管理和分析放在一個平臺之中。而在公有云方面，IBM將會根據不同行業的情況，為各個行業建立公有云。“企業不用花費更多費用，直接利用基礎設施展開云計算，私有云更有利于它們展開大數據的分析和管理。”IBM Netezza兼大數據平臺總經理兼副總裁Brad Terrell說，對中小企業來說，IBM提供類似交鑰匙工程，給中小企業提供強大的工具，方便中小企業利用大數據，從中發現商機。

其次是DAA（數字營銷系統）解決方案，這等于是Netezza加客戶應用的解決方案，不過這個一體機更是在硬件、軟件和計算能力上調優，速度更快。

“DAA是一種創新，幫助企業創造價值、開拓市場，而不僅是不同產品的組合。”Brad Terrell說，從DAA角度看，可以在用戶原有投資的基礎上升級，而不必重新更新，從而保護了用戶投資。

第三是ECM解決方案。借助此次機會，ECM也發布了新的解決方案。IBM 軟件解決方案集團 ECM 策略和發展部門總經理 Craig R.Rhine hart表示，在醫院里，患者填寫的各類表格都是結構性的數據，此外還有大量非結構性數據如CT片子等，也具有大量價值。

ECM的解決方案注重三個層次。首先是對數據的分析和處理，包括結構和非結構性數據；其次是對分析結果做出判斷。如對大量人口的分析之后，就能發現慢性病發病的規律，提前找到病情，做好預防；最后是控制病人風險，主動為個體做好關懷計劃，幫助病人減少成本，幫助病人盡快康復。

“解決方案雖然是今天發布的，但是在3年前我們就開始研究，并在中國開展了相關的項目，目的是基于數學建模，讓預測更為準確，為患者服務。”Craig 總結說，除了在醫院有相關項目之外，IBM還計劃在銀行業開展項目，與合作伙伴一同做大市場。