河南省入境旅游流預測模型構建研究

【摘要】入境旅游流預測是入境旅游產業研究的基礎，如何對入境旅游流進行科學有效的預測是入境旅游產業可持續發展的核心。本文采用定量分析的方法，對河南省1985～2011年入境旅游流的變化進行了實證研究，通過構建兩種不同類型的入境旅游流預測模型，對未來三年河南省入境旅游流的發展規模進行了預測和分析。研究結果表明：本研究構建的兩個旅游流預測模型均有較高的精度和較好的適應性，采用該模型能夠科學有效地預測未來河南省入境旅游流量，探討其在時間序列上的演變規律，為入境旅游客源的開拓提供科學的依據。

【關鍵詞】入境旅游流；預測；模型；河南

引言

作為旅游活動的基本類型，入境旅游一直是我國旅游業發展的戰略重點。旅游流指旅游者借助旅游交通從居住地到旅游目的地移動形成的客流，是客源地和目的地相互作用的一種形式。旅游流研究的主要內容是構建一套在不同條件下適宜的預測模型，對旅游流進行有效的預測，探討其在時間序列上的演變規律，為旅游目的地基礎設施建設投資、旅游飯店布局以及旅游人才培養等提供科學的依據；同時有助于科學制定地區旅游發展戰略，開發適銷對路的旅游產品，確定適當的旅游營銷策略，不斷開拓旅游客源市場。

一、相關研究進展

自從20世紀80年代旅游地理學將旅游流問題作為研究的一個主要內容正式提出以來，旅游流的研究越來越受到國內外學者的重視。1967年，H.B.Rodgers主持了英國試驗性的全國游憩調查，研究了英國的休閑旅游流規律。R.H.T.Smith、J.N.H.Britton撰文討論了旅游流的測定問題[1-2]，Wolfe提出了旅游引力預測模型，并對旅游客流進行了空間分析[3]，Williams and zeljnsky 提出了相對流指數（Relative Acceptance Index）的概念和測算旅游流的方法[4]，Jean研究了“旅游流”對當地經濟產生的影響[5]，Pearce研究了“旅游流”的形成機理[6]。此后，國外學者又將研究重心轉向國際旅游流的時空結構特征和演變。Tak Kee Hui和Chi Ching Yuem運用季節性指數對新加坡的日本旅游者季節分布規律和成因進行研究[7]，Wade等對坦桑尼亞國際旅游客源市場的空間結構和形成機理進行了分析[8]，Christine運用移動平均比率計算游客的月度季節性指數[9]，Myriam使用旅游者集中指數、出游指數、比率指數和地理集中指數研究了歐洲地區旅游客源國和目的地的地理特征和相互關系[10]，Lim利用時間序列分析了韓國到澳大利亞游客的流量和影響因素[11]。在國內，陳建昌、保繼剛是旅游流研究的最早實踐者，他們根據游客的行為特征，總結了大、中、小三種不同尺度游客的空間流動規律。隨后，唐順鐵、郭來喜對旅游流體系進行了深入研究[12]，吳必虎研究了上海城市游憩者在空間上的流動規律，分析了其形成機理[13]，馬耀峰等利用旅游客流系統熵評價模型、吸引力和驅動力模型、旅游空間網絡構建等方法研究了海外旅游流在我國的分布[14]。馬耀峰、李永軍采用地理空間分析方法研究了入境旅游流的空間分布狀態與動態規律[15-16]，劉靜艷、馬耀峰研究了上海境外游客市場的結構特征、客流量變化規律及空間流動趨勢[17]，馬耀峰、李天順等在實地抽樣調查的基礎上以北京、上海等12個旅游熱點城市為例對我國入境旅游流的時空動態與變化規律進行了系統的研究[18]。黃泰研究了旅游流空間效應并提出等級式、據點式和線型擴散效應3種空間效應模式[19]。林嵐等對航空口岸選擇變化所引起的臺胞大陸旅游流空間場效應進行了研究[20]；基于旅游流擴散轉移的視角，劉宏盈對我國三大旅游圈入境旅游流向云南和陜西的擴散變化和歷程進行了分析[21-22]；牛亞菲等分析了北京市整體及中心城區、郊區客流時空變化特征、典型景區的客流變化規律與變化動因，以及客流在時間和空間分布上存在的不平衡現象和旅游產品的供給、需求間的錯位問題[23]。

國內外學者在旅游流研究方面取得了重大進展，對旅游流及其運行特征和時空演變過程的討論、研究也日益深入和廣泛，但是對旅游流的預測以及不同預測方法的局限性和針對不同預測結果的分析有待進深入研究。

二、河南省入境旅游流預測方法

（一）河南省入境旅游流數據來源

根據《中國旅游統計年鑒》（1986-2011）、《河南統計年鑒》（1986-2011）以及中華人民共和國國家旅游局官方網站，整理出1985-2011年河南省入境旅游量的原始數據，其結果如表1所示。

從表1可以看出，改革開放以來，隨著我國宏觀經濟政策的調整和旅游大環境的改善，河南省入境旅游產業先后經歷了快速發展階段（1985～1988）、突滑階段（1989～1990、2003）和再度恢復振興階段（1991～2002、2004～2011）交替演變的過程。特別是從20世紀90年代中期以后，隨著中國宏觀經濟體制改革的深入和河南省入境旅游產業環境的不斷優化，進入河南境內的入境游客數量總體上呈現持續、穩定、協調的快速發展軌跡。在整個入境旅游的演變軌跡中，1989～1990以及2003是兩個突變點：1989～1990由于“學潮”等因素的影響河南入境旅游流在短期內出現了下滑趨勢；2003年傳染性非典型肺炎，使河南省入境旅游流受到影響，入境旅游人數銳減，出現了短暫的下降趨勢。但是這兩個階段的下滑趨勢很快得到反彈，入境旅游人數由1990年的29 500人次上升到1991年的89 598人次；2003年的188 576人次上升到2004年的450 175人次，整體呈遞增勢頭。此外，隨著中國旅游市場的日趨成熟和加入WTO后中國旅游市場對外資的全面放開以及2008年北京奧運會的成功舉辦，入境旅游人數迎來歷史新高，入境旅游人數由2008年首次突破百萬人次（1 043 580人次），到2011年飛躍為1 682 865人次，總體上，河南省入境旅游流規模已經邁入了高位快速增長階段。

（二）時間序列回歸預測法

1.原始數據處理

若要對表1的數據進行數量分析，首先要對此期間入境旅游流明顯背離變化趨勢的數據進行修正。由Eviews6.0做出的1985-2011年河南省入境旅游流散點圖如圖1所示。通過圖1可以看出數據需要修正的年份為2003年，2003年由于“非典”疫情影響，河南省入境旅游流明顯下降，不符合常態分布。其數據的修正的方法為直接采取2002年和2004年的平均值作為2003年的數據修正值，即2003年河南省入境客流量的修正值為430 050人次，修正后散點圖如圖2所示。

運用Eviews6.0軟件對修正后的1985-2011年河南省入境旅游流進行時間序列回歸分析，同時輸出一次線性擬合圖、二次曲線擬合圖、三次曲線擬合圖，經過觀察，與一次線性模型、二次曲線模型相比，三次曲線模型擬合度較好。