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人工智能在電氣自動化中的應用

2018-11-21 19:14:46朱永軍
科學與財富 2018年29期
關鍵詞:人工智能技術電氣自動化應用

朱永軍

摘 要:現在我國科學技術發展水平不斷提高,電氣技術和自動化技術的融合形成了電氣自動化,在這個過程中,電氣自動化和智能化技也開始產生了一定的關聯,現在智能化已經成為了其發展趨勢。近年來人工智能得到了突飛猛進的發展,其在電氣自動化領域中的應用和推廣更好地實現了自動化發展,現在已經引起了人們的重視。本文首先簡要分析了人工智能技術的概念以及其在電氣自動化技術當中的應用情況,之后結合這些問題總結了其中未來的發展趨勢,希望可以給相關工作的開展提供一些參考。

關鍵詞:人工智能技術;電氣自動化;應用;發展前景

電氣自動化技術是現代化技術的一大代表,但是現在我國電氣自動化領域基礎薄弱,起步較晚,所以在發展過程中遇到了很多的問題。人工智能技術一經出現就得到了人們的認可和重視,可以說給電氣自動化的發展提供了新方向,這兩項技術的融合對于電氣自動化技術而言無疑是一個突破,其可以讓原本非常復雜的生產過程得到精簡,并且讓工作人員的工作壓力得到了緩解,大大提高綠色恒產效率。總額及起來,如果現在我國電氣自動化想要實現跨越式發展,必然離不開人工智能技術。

1 人工智能技術的概念

現在隨著科學技術的發展,人工智能技術是一項基于現階段強大技術能力所形成的新興技術,現在科學技術的不斷發展也給人工智能技術的進一步發展提供了必要前提。其實人工智能技術涉及到的內容是非常多樣的,但是針對新階段人工智能技術所進行的分析,我們不難發現,其技術分為兩個大類,分別涉及到了是自然科學和社會科學,這也是人工智能技術所涉及到的知識主要來源。人工技術對于計算機技術的依賴最為明顯,可以作為計算機技術的延伸部分,二者之間的關系密切,相輔相成。人工智能技術可以結合計算機編程所形成的算法,來模擬人的思維行為,在這項技術的支持下,其也可以實現新的功能。人工智能技術可以實現較為簡單的圖像和數字識別功能,并且可以進行信息收集、簡單的思維,經過技術的進步和發展,已經可以進行一些簡單的動作。在未來,電氣行業發展的重點也將是人工智能技術。

2 關于人工智能技術在電氣自動化中的應用

2.1 電氣設備設計

眾所周知,將構思實現的過程就叫設計,在電氣設備設計領域當中,也是經由電氣設備的理念來完成設計的。但是電氣設備的設計難度非常高,整個過程非常繁瑣,需要非常豐富的知識才能完成。例如力學知識、電子知識以及一部分電磁部分的內容。但是結合現階段情況來看,我國對于電氣設備的要求越來越高,所以設計工作的開展也越來越困難,如果仍然采用原有的設計方法,勢必造成資源浪費,這就需要不斷更新設計所需的技術。現在人工智能技術的應用可以很好地彌補這個弊端。而人工智能技術在電氣行業的應用使得這一缺陷得以彌補,從而真正實現了由人的設計經驗進行設計轉變為由計算機對電氣設備進行設計,使得許多非常復雜的計算公式的計算變得簡單化、效率化,并且通過計算機還能進行自主的演算,大大提升了設計的準確性與科學性,并且對設計人員的要求也得到了大幅度的降低。

2.2 電氣控制中的應用

人工智能技術在電氣控制中的應用也很重要,由于電氣控制是一個非常重要的環節,它直接影響到整個電氣自動化系統的運行效率與控制性能,而人工智能技術不僅會使電氣控制的性能更加完善、高效,還能大大降低人力物力等資源的投入,并且能夠有效保障人工系統工作時的流暢性。人工智能技術在電氣控制的模式主要包括神經網絡控制、專家系統及模糊控制。其中在模糊控制方面取得的成績較為突出,這是因為相比于其他兩種控制,模糊控制應用較為簡單,并且和生產活動有著密不可分的聯系。

2.3 電力系統中的應用

人工智能技術在電力系統的應用也十分重要,因為電力系統運行效率的高低將直接關系到我們的日常生活。因此,必須在電力系統中充分應用人工智能技術,這樣才能確保電力系統的高效穩定安全運行。人工智能技術在電力系統中應用較為廣泛,其發展集中于神經網絡系統、專家系統和模糊集理論這三個方面。在電力系統中,以專家系統的應用最為普遍,它能夠通過實時的變化與更新來不斷積累自己的數據庫,保障了服務的優質性。

2.4 日常操作中的應用

人工智能技術如今已經延伸到了我們的日常操作當中,人工智能技術在日常操作的應用包括對報表的自動生成、對相關數據及文件進行自動存儲、對電腦中的某些程序進行實時的操作等很多功能,而人工智能技術在日常操作中的應用,極大簡化了我們的操作,方便了我們的日常管理工作,如今更是已經成為了未來電力系統的未來發展趨勢。

2.5 故障檢測中的應用

人工智能技術以模糊理論、專家技術,以及神經網絡控制為核心,在故障診斷領域也具有十分重要的應用價值.在電氣系統運行中,變壓器、發動機等的故障,不僅影響電氣系統運行的效率與安全,而且在檢修方面具有較大的難度.在傳統的故障診斷中,一是故障診斷的方法復雜,且準確診斷率較低;二是故障診斷需要花費大量的時間與人力,與當前的工業發展需求相沖突.例如,在對變壓器的故障診斷中,傳統的診斷方法是首先需要對變壓器油產生的氣體進行收集與分析,基于分析的數據判斷變壓器是否發生故障.這就需要花費較多的時間和人力,如果數據分析不準確,則會影響診斷的準確率,降低變壓器運行的穩定性和安全性.所以,人工智能技術的應用,實現了對變壓器故障診斷的自動化,極大地提高了故障診斷的效率和準確性。

3 電氣自動化技術發展前景分析

結合現階段我國人工智能技術發展前景,即便是在電氣自動化領域,人工智能技術也將發揮出越來越明顯的優勢,未來的電氣自動化技術會有越來越高的自動化水平,同時控制性能也將更加出色,在未來,其也已經可以擺脫繁重的人力勞動,起到解放生產力的作用,這讓我國電氣行業的發展方向越來越明確,其應用范圍也會越來越廣泛,給我國各項產業的發展提供更好的支撐作用。

4 結束語

經過有前文總結,我們不難發現,現在我國科學技術仍然處于快速發展階段,其對我們的生活帶來了很大的改變。現在人工智能技術的出現可以說給人類文明的發展提供了一個新的方向。現在人工智能是一個高新科技,已經出現就已經在人們的生活工作當中嶄露頭角,體現出了非常明顯的優勢。將其應用到電氣自動化領域當中,無疑可以大大提高電氣自動化的控制效率,還能有效節約成本,現實意義非常重要。本文針對上述問題進行了簡要分析,希望可以給相關工作的開展提供一些參考。

參考文獻

[1]趙子凡.人工智能在電氣自動化控制中的應用淺談[J].山東工業技術,2017(1):143-143.

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