人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路

方智勇

【摘 要】目前，人工智能技術變得越來越普遍，人工智能技術在很多領域都有應用，使得各種問題的解決變得更加簡單、便捷。本文對人工智能技術在電氣自動化控制中的應用策略進行分析。

【關鍵詞】人工智能技術；電氣自動化；自動化控制；策略

0 引言

智能化技術是技術領域的一種革新，使得各個行業(yè)都實現(xiàn)了全面發(fā)展。在電氣自動化控制中應用人工智能技術，可以使得電氣設備的系統(tǒng)運行更加簡單智能，對系統(tǒng)可以進行優(yōu)化處理。與此同時，人工智能技術的應用也為電氣自動化控制提供了技術保障和安全保障，減少了各種電氣設備操作對人員帶來的傷害，在節(jié)省人力和物力的基礎上提高了工作質量。在電氣行業(yè)的發(fā)展過程中，自動化發(fā)展就必須要利用人工智能技術。

1 人工智能技術概述

1.1 人工智能技術的定義

人工智能技術指的是借助計算機技術對人腦進行模擬，并且發(fā)出類似人類的行為指令，從而對各種操作進行完成的過程。人工技能技術是多個領域的研究結果的融合，比如傳統(tǒng)的數學和計算機，同時還結合了人文學科、自然和社會學科的知識，在很多領域中都有十分廣泛的應用。計算機技術可以實現(xiàn)對人腦的有效模擬，因此使得工作的效率更高，系統(tǒng)的運行更加靈活也更加穩(wěn)定，能夠增強各種設備的自動化處理水平。

1.2 人工智能技術在電氣自動化應用中的功能

第一，實現(xiàn)數據的采集和處理。人工智能技術在電氣自動化控制中進行應用的時候，可以實現(xiàn)對設備中的一些數據進行采集，根據功能的不斷完善，還能對一些數據進行存儲。

第二，監(jiān)視運行系統(tǒng)，并及時發(fā)出報警。人工智能技術可以對電氣設備在使用過程中出現(xiàn)的一些問題進行有效地監(jiān)控，而且還能對電氣系統(tǒng)進行有效地模擬，對設備的開關量進行監(jiān)視，防止出現(xiàn)異常情況，一旦出現(xiàn)了異常情況，要自動啟動報警裝置，同時還能對一些電氣設備進行切斷，從而使得電氣設備處于安全狀態(tài)。

第三，對電氣設備的操作進行控制。電氣自動化過程中，人工智能技術的應用，可以使得電氣設備的操作過程變得更加簡單，通過鼠標和鍵盤可以實現(xiàn)對斷路器和電動隔離開關的控制，還可以對勵磁電流進行調整。通過這種技術的應用，就可以極大地減少工作人員的工作量，降低勞動強度。

2 人工智能技術在電氣自動化過程中的應用

2.1 在電氣設備中的應用

電氣設備的設計要符合自動化操作的要求，在進行設計的過程中，也應該要加強對人工智能技術的應用。由于電氣設備的系統(tǒng)比較復雜，包含了很多方面的知識和技能，因此在進行設計的時候，有的系統(tǒng)設計也可以借助人工智能技術來完成，比如可以通過計算機設置一些算法，對電氣設備系統(tǒng)設計中的一些參數進行計算，從而便于電氣設備控制系統(tǒng)的設計，極大程度地提高設備的工作速率與質量。

2.2 在電氣控制工作中的應用

在電氣領域內，對電氣設備進行控制是一個十分重要的部分，自動化設備是當前電氣行業(yè)的主要發(fā)展方向，在設備的控制上，也要逐漸實現(xiàn)智能化，可以極大程度增強工作效率，縮減資金成本，并且降低從業(yè)者的勞動強度。比如人工智能技術中的模糊控制、神經網絡控制、專家系統(tǒng)等，都是比較先進的控制技術，可以實現(xiàn)對各種設備的有效控制，而且控制的效果很好，產生的誤差較小。比如在模糊控制中，較為常用的模糊控制方法有Sugeno與Mamdani兩種技術，后者主要是應用在對設備的速度調節(jié)的控制上，模糊控制的方法能夠以一種更高的效率來處理交流傳動控制的相關問題，從而使得電氣設備的工作質量和工作效率有很大的提升。

2.3 在電氣設備的日常操作過程中的應用

電氣行業(yè)與民眾的日常生活與工作都存在緊密的關聯(lián)，各種電網十分復雜、電氣設備繁多，日常的控制工作也十分繁瑣。傳統(tǒng)的日常操作比較復雜，而且也會增加電氣系統(tǒng)控制的時間，降低控制效率。對此，要積極加強對人工智能技術的應用，在日常工作過程中，可以通過人工智能技術設置一些基本的控制算法，應用在日常系統(tǒng)操作期間，能夠將復雜的操作流程變得簡潔，而且僅僅需要電腦就可以實現(xiàn)對各種操作的控制，最重要的是，通過人工智能技術的深化，還能實現(xiàn)遠程控制，可以將操作界面進行簡化，及時處理并保存相關重要數據，為將來的查找與應用提供方便。在日常操作過程中，對于很多數據都要進行記錄，比如電氣設備的損耗情況、電量等，如果采用人工記錄，則會有巨大的工作量，還容易出錯，但是應用人工智能技術編制相應的表格和數據采集系統(tǒng)，則可以實現(xiàn)對數據的采集和有效保存，降低了工作強度，同時提高了工作效率。

2.4 在故障診斷過程中的應用

在電氣運行過程中，無論是客觀因素還是其他的主觀因素，都會造成電氣設備的故障以及事故，如果對于這些故障沒有及時進行處理，找不到相應的原因，則很有可能造成更嚴重的危害，會有較大的經濟損失。電氣自動化過程中，對設備的使用性能、故障等方面的診斷也要逐漸實現(xiàn)自動化，而人工智能技術的應用，將使得故障診斷過程變得更加簡單。神經網絡、模糊理論及專家系統(tǒng)是人工智能技術在電氣診斷過程中應用的三種方式，這三種方法在故障的診斷以及事故的發(fā)生過程中發(fā)揮了十分重要的作用。借助智能技術，將神經網路、模糊理論等系統(tǒng)的結合在一起，就能夠處理電氣故障檢測耗費時間長、等待結果時間長等問題，可以對各種故障進行精準的判斷，并且為后續(xù)的故障處理提供更多充足的時間和依據。

2.5 在簡化自控流程中的應用

電氣領域的自動化控制是一個十分復雜的過程，對于各個步驟的要求都比較嚴格，一旦某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了紕漏，則會造成嚴重的后果，引發(fā)較大的經濟損失。人工智能技術的應用可以對各種設備使用情況、故障情況等進行分析，進而設計出合理的故障處理方法，盡可能確保電氣自控工作的質量。而且這種技術的應用，還可以實現(xiàn)遠程維修，簡化了過程。

3 結語

綜上所述，人工智能技術在電氣自動化過程中的應用包括多方面內容，比如電氣設備的操作、故障的診斷、自動控制流程的簡化等，都可以借助人工智能技術，使得各個過程變得簡單、快捷，促進電氣設備的自動化水平不斷提升。

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[責任編輯：湯靜]