人工智能技術在智能建筑中的應用

周祥國

摘 要： 隨著我國科技的發展，智能化的應用越來越受到人們的重視。智能化的高速發展使建筑業發生了一場智能化的變化。要促進智能化建筑的發展，將人工智能技術運用到建筑業中成為整個智能建筑發展的關鍵因素。從目前的情況看，我國在建筑中運用的人工智能主要是由神經網絡系統和模糊控制控制器應用組成，但是由于人工智能的復雜化，導致在建筑中運用智能化會產生很大不穩定性。本文通過對人工智能在建筑中運用的情況進行分析，從而進一步討論在建筑中引入人工智能技術所產生的問題，希望能對智能建筑的發展有所借鑒。

關鍵詞： 人工智能技術 智能建筑 應用

智能建筑越來越受到人們的關注，智能建筑的發展給人們的生活帶了更多的便利。但是大多數人并不了解智能建筑是什么，所謂智能建筑就是在建筑中運用智能信息控制技術，使建筑得到智能化管理，具體來講就是將建筑中的結構、系統、服務和管理結合起來，使它們得到優化。為了使用戶有一個高效率和一個舒適安全的生活環境，智能建筑將運用其內部的計算機系統，收取建筑綜合布線系統和檢測建筑內部的情況傳達情況，從而實現對建筑內部的智能化的管理。綜上所述這就是人們所說的智能建筑，但是智能建筑的發展仍會出現一些問題，這就需要人們對智能建筑進一步探究。

1.當前智能建筑發展的狀況

在智能建筑發展的數十年中，形成了一個較成熟的智能建筑的控制系統。這個系統中不僅融合了樓宇設備自動化系統而且將通信自動化系統和辦公自動化系統等智能系統運用到智能建筑控制系統中，隨著智能化建筑的發展，各種控制系統的運用要求也越來越高。但是仍有一些因素阻礙智能建筑的發展，主要可概括為兩大因素：第一，智能系統中存在許多泡沫是當前智能建筑中存在的一個主要缺陷，具體來說就是智能建筑所運用的樓宇自動化系統只具有順序邏輯判斷的能力，這就意味著樓宇自動化系統無法實現思維邏輯的判斷和自主學習。這一嚴重的缺陷加大了工作人員的工作難度，當建筑內部數據發生變化時，工作人員需要人工地對參考數據進行修改。不僅如此，樓宇自動化系統的這一缺陷還會導致維護系統的難度加大，使系統癱瘓的可能性增加。第二，在智能建筑中所運用的主系統和子系統都是獨立運行控制的，這就導致主系統和子系統之間相互脫節，降低智能建筑綜合優化的控制性，也會導致系統之間協作能力的減低。這一問題就需要管理人員對各個系統的技術達到充分了解的程度，否則會造成系統運行的效果弱化。

2.智能建筑發展中所出現的問題

智能建筑的發展已經取得一些成就，但是隨著我國智能化的發展，在建筑中運用智能化的要求越來越高，不僅要求服務質量的提高，而且要求管理職能的提升。下文對智能建筑中所產的問題進行具體分析。

2.1智能化水平較低

在我國科技的發展中，智能化系統發展也得到了有效提升。但是智能化系統仍處于起步階段，雖然在建筑中也運用到了許多智能化系統，但是隨著科技的發展，人們對于建筑的智能化也提出增高的要求，在智能建筑管理系統中，一些自動化系統的能力達不到建筑中所需要的標準，需要工作人員對自動系統進行輔助才能使智能建筑系統運行正常。這樣的智能化建筑得不到人們對于智能建筑的要求，所以要使智能建筑得到發展必須促進智能化的發展，只有這樣才能使智能建筑真正智能化。

2.2智能系統之間缺乏協調

在市場經濟的影響和技術水平的制約下，我國智能建筑中的主系統和子系統之間的聯系并不密切，在智能建筑的控制系統中并沒有實現內部系統之間的配合。這就導致整個智能建筑在發展中產生很大阻力，這一問題加大了管理人員的工作難度，使智能建筑并沒有得到理想的智能化管理。所以要想使智能建筑得到優化的控制，加強各系統之間的協作成為首要的考慮因素。

3.智能建筑中人工智能的應用

3.1專家系統技術在智能建筑的應用

隨著我國科技的發展，專家系統在人工智能領域的發展得到了很大提高，逐漸朝著商品化的方向發展。所謂專家系統就是在系統的運用和控制中以專家知識作為填充，從而形成一個完整的系統構架和功能。在智能建筑中運用這種人工智能，就相當于在建筑業中有專業知識的指導一樣，使智能建筑朝著科學化的方向發展。專家控制系統與傳統系統相比來說具有許多優勢，不僅能運用數學模型得到更加準確的計算，而且可以使決策更加智能化，實現控制技術與知識信息處理的有機統一。專家系統的運用不僅能使智能建筑的智能化水平得到提升，而且能給人們的生活帶來更多的便利。

3.2決策支持系統在智能建筑中應用

網絡技術的發展，使數據庫、計算機等運算能力方面得到了高速發展。隨著經濟的發展，人類進入信息大爆炸時代，所以人們對于數據庫的分析的要求也越來越多。在智能建筑中運用決策支持系統不僅推動了智能建筑的發展，而且使智能化朝著一個嶄新的方向發展。這種新興的技術不僅結合了計算機技術和管理技術，而且融合了人工智能技術。正是因為決策支持系統的出現，使智能建筑朝著更加智能化的方向發展。管理科學、控制論行為科學及運籌學是決策支持系統的主要理論，其中還包括信息技術和計算機技術的補助，使得決策支持系統能夠實現決策問題的幫助。智能決策系統的優勢在于為決策者提供更科學系統的幫助，也將為決策者提供用于決策的相關資料和必要分析情況。這就使決策者對于問題認識更加準確，使決策者能夠實行一套切實可行的決策。不僅如此，決策支持系統在現代化的管理中也需要智能系統的支持。隨著智能建筑的發展，越來越多的人工智能技術運用到智能建筑中，這樣不僅大大加強了智能建筑的智能化發展，而且為工作人員帶了極大便利。在智能建筑的發展中也需要考慮到可持續發展的需要，要使建筑朝著綠色化的方向發展，同時需要將控制和管理相結合，只有這樣才能促進智能建筑的發展。

3.3人工神經網絡在智能建筑的應用

我國智能化的高速發展，已經能將人工神經網絡運用到智能建筑的發展中。人工神經網絡優勢就在于具有語音識別、最優計算、信息處理等多種功能，不僅在智能建筑能看到人工神經網絡的身影，在工業發展的各個方面人工神經網絡運用的范圍也越來越大。隨著人們生活生活水平的提高，建筑內電氣設備的安裝也日益增加，這給智能建筑帶了新挑戰。面對智能建筑中產生的問題，不僅需要人工神經網絡的幫助，而且需要工作人員對人工神經網絡的具體熟悉。面對新的挑戰，智能建筑需要內部的系統具有精確性和靈敏性的特點，而人工神經系統恰恰能夠滿足智能建筑的要求，所以在智能建筑中運用人工神經網絡能夠使智能建筑進一步發展。

4.結語

科技的發展促進了社會發展，使人工智能技術得到提升。在建筑業中添加智能化的應用，不僅能滿足人們對于智能建筑的要求，而且能促進人們生活水平的提升。但是在智能建筑的發展中總是會出現一些意想不到的障礙阻礙智能建筑的發展。為了應對智能建筑中所出現的問題，對這些問題進行具體分析是解決這些問題的有效方法，人們進行多種實踐使得更多人工智能運用到智能建筑中，這樣不僅使智能建筑得到提升，而且促進我國智能化的發展。運用多種智能化技術，使智能建筑內部得到有效優化，同時降低智能建筑出現意外事故的概率，使智能建筑朝著科學健康的方向發展。

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