如何有效提高質(zhì)檢部門生產(chǎn)運行工程師工作效率

摘 要：本文從溝通技巧的提升、安全及工藝知識的積累、異常數(shù)據(jù)的判別、Excel軟件在質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計中的應(yīng)用幾方面探討如何有效提高質(zhì)檢部門生產(chǎn)運行工程師的工作效率;以及Excel軟件在質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計中的應(yīng)用幾方面探討如何有效提高質(zhì)檢部門生產(chǎn)運行工程師的工作效率。

關(guān)鍵詞：有效；運行工程師；工作效率

中圖分類號：F55 文獻標(biāo)識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2012.10.001

文章編號：1672-0407（2012）10-001-02 收稿日期：2012-03-16

質(zhì)檢部門的生產(chǎn)運行工程師主要負(fù)責(zé)生產(chǎn)廠相關(guān)化工產(chǎn)品及化工原料的檢查、驗收、辦理入庫手續(xù)與出具質(zhì)量證明單等質(zhì)量監(jiān)督驗收管理工作，及時傳遞不合格品的質(zhì)量信息；負(fù)責(zé)對產(chǎn)品的包裝、標(biāo)識、包裝重量進行現(xiàn)場檢查；負(fù)責(zé)原料、成品質(zhì)量合賬等統(tǒng)計與填寫；負(fù)責(zé)周報、月報的統(tǒng)計與編寫和上報。以上這些工作職責(zé)要求運行工程師不僅要掌握業(yè)務(wù)范圍內(nèi)裝置工藝知識，還要掌握各種分析方法、分析原理、質(zhì)量指標(biāo)，更要掌握數(shù)理統(tǒng)計等專業(yè)知識、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等現(xiàn)代化管理方法，這樣才能更好地做好本職工作。據(jù)筆者近五年來在運行工程師崗位的工作經(jīng)歷和經(jīng)驗，認(rèn)為掌握以下幾點可以有效提高運行工程師工作效率。

一、提高溝通技巧，加強與管理人員、專業(yè)技術(shù)人員和崗位操作等人員的溝通

運行工程師日常與管理人員、專業(yè)技術(shù)人員和崗位操作人員和各生產(chǎn)廠相關(guān)人員有工作往來，需要協(xié)調(diào)處理一些問題，如安排分析臨時樣品，與工藝運行工程師協(xié)調(diào)工作等等，這都需要有較高的溝通技巧。同一件事情，不同的人去處理會有截然不同的結(jié)果。因此了解溝通的重要性，掌握溝通技巧就顯得尤為重要。

如何提高溝通技巧呢·首先向同行學(xué)習(xí)；其次查閱有關(guān)提高技巧方面的培訓(xùn)課程從中去學(xué)習(xí)；另外從相關(guān)溝通案例中去學(xué)習(xí)，將所學(xué)應(yīng)用于工作中，隨著歲月的積淀，溝通技巧就提高了。

二、掌握裝置工藝知識、應(yīng)急響應(yīng)處置等安全知識

運行工程師需要深厚的裝置工藝知識來判定異常質(zhì)量數(shù)據(jù)與工藝異常之間的聯(lián)系。這就需要了解各裝置的簡單工藝知識，工藝關(guān)鍵控制點等，那么就要學(xué)習(xí)一下工藝調(diào)度手冊了。

基層車間的安全應(yīng)急預(yù)案和安全應(yīng)急操作卡的報警程序都提到了運行工程師的職責(zé)，那么只有掌握應(yīng)急響應(yīng)處置等安全知識才能更好地做出回應(yīng)，有效控制事故。

三、掌握異常數(shù)據(jù)的判別知識才能更好地制止不真實數(shù)據(jù)或不合理數(shù)據(jù)的報出

在查閱LIMIS數(shù)據(jù)時，除了關(guān)注不合格數(shù)據(jù)，生成報告單外，還應(yīng)能夠通過異常數(shù)據(jù)的判別發(fā)現(xiàn)不真實數(shù)據(jù)或不合理數(shù)據(jù)。如何進行異常數(shù)據(jù)判別呢·異常的分析數(shù)據(jù)存在幾個問題，如數(shù)據(jù)不全，測試值太大或太小，數(shù)據(jù)之間缺乏相關(guān)性，數(shù)據(jù)不規(guī)范等，在碰到異常數(shù)據(jù)時，要認(rèn)真進行如下分析：取樣問題，操作計算錯誤，數(shù)據(jù)錄入錯誤，分析可能產(chǎn)生的原因，如儀器設(shè)備工作狀態(tài)不正常，測試環(huán)境不符合要求，試劑純度不滿足要求，玻璃儀器精度不符合要求等等，與分析人員一同查找原因，判別異常數(shù)據(jù)，制止不真實數(shù)據(jù)或不合理數(shù)據(jù)的報出。

四、利用辦公室Excel軟件進行質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計

辦公室普遍使用的Excel軟件在質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計中應(yīng)用廣泛，可以用其繪制質(zhì)量控制圖，幫助工藝區(qū)別造成質(zhì)量波動的異常波動和正常波動，以便及時調(diào)整消除異常波動。

在Excel軟件中，描述統(tǒng)計分析主要是指表現(xiàn)數(shù)據(jù)特征的綜合數(shù)據(jù)分析，也就是數(shù)據(jù)集中趨勢、數(shù)據(jù)離中趨勢和數(shù)據(jù)分布形態(tài)的分析。Excel中主要由均值、中位數(shù)和眾數(shù)這3個指標(biāo)來反映數(shù)據(jù)的集中趨勢。其中，均值指的是算術(shù)平均數(shù)，由“插入函數(shù)”中的“average”來完成；中位數(shù)是由“插入函數(shù)”中的“median”函數(shù)來完成的；眾數(shù)是由“插入函數(shù)”中的“mode”函數(shù)來完成。數(shù)據(jù)的離中趨勢是由“總體標(biāo)準(zhǔn)差”和“樣本標(biāo)準(zhǔn)差”兩個指標(biāo)來反映的，這兩個指標(biāo)的計算分別是由“插入函數(shù)”中的“stdevp”函數(shù)和“stdev”函數(shù)來完成的。數(shù)據(jù)分布形態(tài)的分析主要由偏度和峰度來反映，前者描述的是數(shù)據(jù)的對稱程度，后者描述的是數(shù)據(jù)分布的高低。這兩個指標(biāo)的計算分別是由“插入函數(shù)”中的“skew”函數(shù)和“kurt”函數(shù)來完成的。點擊“插入”下拉菜單中的“函數(shù)…”項，從彈出的“插入函數(shù)”對話框中，可以選擇以上提到的各個函數(shù)。另外，可以直接在單元格中輸入“=各個函數(shù)名”來快速計算各個要求數(shù)值。

如何用Excel軟件繪制質(zhì)量控制圖·在Excel文件的“插入”下拉菜單中選擇“圖表”選項，打開“圖表向?qū)А睂υ捒颍?“圖表類型”列表中選擇“折線圖”，在“子圖表類型”中選擇“數(shù)據(jù)點折線圖”，單擊“下一步”按鈕，打開“圖表源數(shù)據(jù)”對話框，單擊文本框后面的方框按鈕，然后選擇從單元格J3到單元格J13的數(shù)據(jù)。然后單擊“下一步”，打開“圖表選項”對話框，單擊“標(biāo)題”頁面，在“圖表標(biāo)題”中輸入“質(zhì)量控制圖”，在分類（X）軸中輸入“樣本數(shù)”，在分類（Y）軸中輸入“樣本均值”。打開“網(wǎng)格線”頁面，去掉網(wǎng)格線；打開“圖例”頁面，去掉圖例。單擊“下一步”按鈕，在“圖表位置”對話框選擇“作為其中的對象插入”，最后單擊“完成”按鈕，得到所需的質(zhì)量控制圖。

以上是excel軟件統(tǒng)計在質(zhì)量統(tǒng)計的運用方法之一二，其他的運用方法可以查閱相關(guān)資料自己去摸索歸納。

五、質(zhì)量數(shù)據(jù)的波動的原因及分布的統(tǒng)計規(guī)律性

質(zhì)量波動分兩類 ，正常波動和異常波動。正常波動是由偶然性、不可避免的因素造成的波動，正常波動的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布；異常波動是由系統(tǒng)性原因造成的質(zhì)量數(shù)據(jù)波動，散差的數(shù)值和正負(fù)符號往往保持為常值，或按一定的規(guī)律變化，帶有方向性，出現(xiàn)差異大的差數(shù)。

（一） 質(zhì)量數(shù)據(jù)波動的原因

質(zhì)量特性值的變化在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)允許范圍內(nèi)波動稱之為正常波動，是由偶然性原因引起的；若是超越了質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)允許范圍的波動則稱之為異常波動，是由系統(tǒng)性原因引起的。

1.偶然性原因。

在實際生產(chǎn)中，影響因素的微小變化具有隨機發(fā)生的特點，是不可避免、難以測量和控制的，或者是在經(jīng)濟上不值得消除，它們大量存在但對質(zhì)量的影響很小，屬于允許偏差、允許位移范疇，引起的是正常波動，一般不會因此造成廢品，生產(chǎn)過程正常穩(wěn)定。通常把5M1E因素的這類微小變化歸為影響質(zhì)量的偶然性原因、不可避免原因或正常原因。

2.系統(tǒng)性原因。

當(dāng)影響質(zhì)量的5M1E因素發(fā)生了較大變化，如操作人員未遵守操作規(guī)程、機械設(shè)備發(fā)生故障或過度磨損、原材料質(zhì)量規(guī)格有顯著差異等情況發(fā)生時，沒有及時排除，生產(chǎn)過程則不正常，產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)就會離散過大或與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)有較大偏離，表現(xiàn)為異常波動，次品、廢品產(chǎn)生。這就是產(chǎn)生質(zhì)量問題的系統(tǒng)性原因或異常原因。由于異常波動特征明顯，容易識別和避免，特別是對質(zhì)量的負(fù)面影響不可忽視，生產(chǎn)中應(yīng)該隨時監(jiān)控，及時識別和處理。

（二）質(zhì)量數(shù)據(jù)分布的規(guī)律性

對于在正常生產(chǎn)條件下的大量產(chǎn)品，誤差接近零的產(chǎn)品數(shù)目要多些，具有較大正負(fù)誤差的產(chǎn)品要相對少，偏離很大的產(chǎn)品就更少了，同時正負(fù)誤差絕對值相等的產(chǎn)品數(shù)目非常接近。于是就形成了一個能反映質(zhì)量數(shù)據(jù)規(guī)律性的分布，即以質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)為中心的質(zhì)量數(shù)據(jù)分布，它可用一個“中間高、兩端低、左右對稱”的幾何圖形表示，即一般服從正態(tài)分布。

了解質(zhì)量數(shù)據(jù)的波動的原因及分布的統(tǒng)計規(guī)律性，才能更好地統(tǒng)計質(zhì)量數(shù)據(jù)。通過對一段時間的數(shù)據(jù)進行分析，為生產(chǎn)提供指導(dǎo)性建議。