如何有效提高質檢部門生產運行工程師工作效率

摘 要：本文從溝通技巧的提升、安全及工藝知識的積累、異常數據的判別、Excel軟件在質量數據統計中的應用幾方面探討如何有效提高質檢部門生產運行工程師的工作效率;以及Excel軟件在質量數據統計中的應用幾方面探討如何有效提高質檢部門生產運行工程師的工作效率。

關鍵詞：有效；運行工程師；工作效率

中圖分類號：F55 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2012.10.001

文章編號：1672-0407（2012）10-001-02 收稿日期：2012-03-16

質檢部門的生產運行工程師主要負責生產廠相關化工產品及化工原料的檢查、驗收、辦理入庫手續與出具質量證明單等質量監督驗收管理工作，及時傳遞不合格品的質量信息；負責對產品的包裝、標識、包裝重量進行現場檢查；負責原料、成品質量合賬等統計與填寫；負責周報、月報的統計與編寫和上報。以上這些工作職責要求運行工程師不僅要掌握業務范圍內裝置工藝知識，還要掌握各種分析方法、分析原理、質量指標，更要掌握數理統計等專業知識、網絡技術等現代化管理方法，這樣才能更好地做好本職工作。據筆者近五年來在運行工程師崗位的工作經歷和經驗，認為掌握以下幾點可以有效提高運行工程師工作效率。

一、提高溝通技巧，加強與管理人員、專業技術人員和崗位操作等人員的溝通

運行工程師日常與管理人員、專業技術人員和崗位操作人員和各生產廠相關人員有工作往來，需要協調處理一些問題，如安排分析臨時樣品，與工藝運行工程師協調工作等等，這都需要有較高的溝通技巧。同一件事情，不同的人去處理會有截然不同的結果。因此了解溝通的重要性，掌握溝通技巧就顯得尤為重要。

如何提高溝通技巧呢·首先向同行學習；其次查閱有關提高技巧方面的培訓課程從中去學習；另外從相關溝通案例中去學習，將所學應用于工作中，隨著歲月的積淀，溝通技巧就提高了。

二、掌握裝置工藝知識、應急響應處置等安全知識

運行工程師需要深厚的裝置工藝知識來判定異常質量數據與工藝異常之間的聯系。這就需要了解各裝置的簡單工藝知識，工藝關鍵控制點等，那么就要學習一下工藝調度手冊了。

基層車間的安全應急預案和安全應急操作卡的報警程序都提到了運行工程師的職責，那么只有掌握應急響應處置等安全知識才能更好地做出回應，有效控制事故。

三、掌握異常數據的判別知識才能更好地制止不真實數據或不合理數據的報出

在查閱LIMIS數據時，除了關注不合格數據，生成報告單外，還應能夠通過異常數據的判別發現不真實數據或不合理數據。如何進行異常數據判別呢·異常的分析數據存在幾個問題，如數據不全，測試值太大或太小，數據之間缺乏相關性，數據不規范等，在碰到異常數據時，要認真進行如下分析：取樣問題，操作計算錯誤，數據錄入錯誤，分析可能產生的原因，如儀器設備工作狀態不正常，測試環境不符合要求，試劑純度不滿足要求，玻璃儀器精度不符合要求等等，與分析人員一同查找原因，判別異常數據，制止不真實數據或不合理數據的報出。

四、利用辦公室Excel軟件進行質量數據統計

辦公室普遍使用的Excel軟件在質量數據統計中應用廣泛，可以用其繪制質量控制圖，幫助工藝區別造成質量波動的異常波動和正常波動，以便及時調整消除異常波動。

在Excel軟件中，描述統計分析主要是指表現數據特征的綜合數據分析，也就是數據集中趨勢、數據離中趨勢和數據分布形態的分析。Excel中主要由均值、中位數和眾數這3個指標來反映數據的集中趨勢。其中，均值指的是算術平均數，由“插入函數”中的“average”來完成；中位數是由“插入函數”中的“median”函數來完成的；眾數是由“插入函數”中的“mode”函數來完成。數據的離中趨勢是由“總體標準差”和“樣本標準差”兩個指標來反映的，這兩個指標的計算分別是由“插入函數”中的“stdevp”函數和“stdev”函數來完成的。數據分布形態的分析主要由偏度和峰度來反映，前者描述的是數據的對稱程度，后者描述的是數據分布的高低。這兩個指標的計算分別是由“插入函數”中的“skew”函數和“kurt”函數來完成的。點擊“插入”下拉菜單中的“函數…”項，從彈出的“插入函數”對話框中，可以選擇以上提到的各個函數。另外，可以直接在單元格中輸入“=各個函數名”來快速計算各個要求數值。

如何用Excel軟件繪制質量控制圖·在Excel文件的“插入”下拉菜單中選擇“圖表”選項，打開“圖表向導”對話框，在 “圖表類型”列表中選擇“折線圖”，在“子圖表類型”中選擇“數據點折線圖”，單擊“下一步”按鈕，打開“圖表源數據”對話框，單擊文本框后面的方框按鈕，然后選擇從單元格J3到單元格J13的數據。然后單擊“下一步”，打開“圖表選項”對話框，單擊“標題”頁面，在“圖表標題”中輸入“質量控制圖”，在分類（X）軸中輸入“樣本數”，在分類（Y）軸中輸入“樣本均值”。打開“網格線”頁面，去掉網格線；打開“圖例”頁面，去掉圖例。單擊“下一步”按鈕，在“圖表位置”對話框選擇“作為其中的對象插入”，最后單擊“完成”按鈕，得到所需的質量控制圖。

以上是excel軟件統計在質量統計的運用方法之一二，其他的運用方法可以查閱相關資料自己去摸索歸納。

五、質量數據的波動的原因及分布的統計規律性

質量波動分兩類 ，正常波動和異常波動。正常波動是由偶然性、不可避免的因素造成的波動，正常波動的數據服從正態分布；異常波動是由系統性原因造成的質量數據波動，散差的數值和正負符號往往保持為常值，或按一定的規律變化，帶有方向性，出現差異大的差數。

（一） 質量數據波動的原因

質量特性值的變化在質量標準允許范圍內波動稱之為正常波動，是由偶然性原因引起的；若是超越了質量標準允許范圍的波動則稱之為異常波動，是由系統性原因引起的。

1.偶然性原因。

在實際生產中，影響因素的微小變化具有隨機發生的特點，是不可避免、難以測量和控制的，或者是在經濟上不值得消除，它們大量存在但對質量的影響很小，屬于允許偏差、允許位移范疇，引起的是正常波動，一般不會因此造成廢品，生產過程正常穩定。通常把5M1E因素的這類微小變化歸為影響質量的偶然性原因、不可避免原因或正常原因。

2.系統性原因。

當影響質量的5M1E因素發生了較大變化，如操作人員未遵守操作規程、機械設備發生故障或過度磨損、原材料質量規格有顯著差異等情況發生時，沒有及時排除，生產過程則不正常，產品質量數據就會離散過大或與質量標準有較大偏離，表現為異常波動，次品、廢品產生。這就是產生質量問題的系統性原因或異常原因。由于異常波動特征明顯，容易識別和避免，特別是對質量的負面影響不可忽視，生產中應該隨時監控，及時識別和處理。

（二）質量數據分布的規律性

對于在正常生產條件下的大量產品，誤差接近零的產品數目要多些，具有較大正負誤差的產品要相對少，偏離很大的產品就更少了，同時正負誤差絕對值相等的產品數目非常接近。于是就形成了一個能反映質量數據規律性的分布，即以質量標準為中心的質量數據分布，它可用一個“中間高、兩端低、左右對稱”的幾何圖形表示，即一般服從正態分布。

了解質量數據的波動的原因及分布的統計規律性，才能更好地統計質量數據。通過對一段時間的數據進行分析，為生產提供指導性建議。