基于鏈接分析法的江蘇省市級政府網站網絡影響力分析

〔摘 要〕選擇江蘇省全部13個地市級政府網站作為研究樣本，確定了網頁總數、總鏈接數、外鏈接數、內鏈接數、網絡影響因子、外部網絡影響因子、內部網絡影響因子、PR值共8個分析指標，運用鏈接分析法對上述網站的網絡影響力進行分析，然后通過灰色關聯度分析法對網站進行排序，最后根據統計結果分析江蘇省市級政府網站建設的優點和不足。

〔關鍵詞〕市級政府網站；網絡影響力；鏈接分析法

〔中圖分類號〕D03539 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2012）10-0130-04

政府網站是我國各級政府機關履行職能、面向社會提供服務的官方網站，是政府機關實現政務信息公開、服務企業和社會公眾、互動交流的重要渠道[1]。國務院辦公廳在《關于加強政府網站建設和管理工作的意見》中也明確指出：政府網站是各級人民政府及其部門在互聯網上發布政務信息、提供在線服務、與公眾互動交流的重要平臺。辦好政府網站，有利于促進各級人民政府及其部門依法行政，提高社會管理和公共服務水平，保障公眾知情權、參與權和監督權，對加強政府自身建設和推進行政管理體制改革具有重要意義[2]。網絡影響力是指網站在互聯網中的影響力，是在網站的信息資源與服務通過網絡實現傳遞、交流和利用過程中產生的，滿足用戶尋求信息與獲得滿足的能力[3]。

所謂鏈接分析法，就是運用網絡數據庫、數據分析軟件等工具，利用統計學、拓撲學和情報學方法，對網站的網絡鏈接自身屬性、鏈接對象、鏈接網絡等進行分析，以便揭示其數量特征和內在規律，用以解決網站存在的某些方面問題的一種研究方法。鏈接分析是引文分析在網絡環境中的應用，是網絡計量分析的核心方法，在網絡信息組織、檢索、評價、服務等方面發揮著重要作用[4]。鏈接分析法已經引起了越來越多研究人員的關注，翟光勇用鏈接分析法分析了安徽地市級政府網站的“信息孤島現象”，認為除合肥市政府網站基本不存在“信息孤島”，安徽其他地市政府網站一定程度上均存在“信息孤島”現象，部分地市問題甚至尤為突出[5]。熊曉元、李陽旭用鏈接分析及信息構建法評價西部政府農業網站，認為鏈接分析指標能反映網站的影響力及流行度[6]。本文選擇鏈接分析法和灰色關聯度分析法測度江蘇省市級政府網站網絡影響力。

1 研究方法

1.1 研究對象

本文選取了江蘇省以下共13個市級網站作為研究對象。網站名稱和網址見表1所示。

1.2 研究工具

目前國內鏈接分析研究所使用的工具，主要有具備鏈接分析功能的商業搜索引擎和自主開發的網絡爬行軟件。國內研究者開發的網絡爬行軟件大多針對特定需求開發，因此功能有限，適用范圍小，而且難以獲得。國外研究者開發的網絡爬行軟件盡管功能較強相對通用，但一些軟件對中文網頁的處理能力還有待提高。商業搜索引擎的應用較為廣泛，主要有AltaVista、Alltheweb、Google、Bing等。其中Alltheweb已經被yahoo關閉，AltaVista用于鏈接分析較多，但自從AltaVista被yahoo兼并后其鏈接分析功能受到嚴重的限制。經過反復實驗，本文選取穩定性和一致性較好的Google搜索引擎（http：∥www.google.com.hk/）作為研究工具。

1.3 研究指標及檢索方法

本文選取了8個研究指標：①網頁總數（WP）：某網站所擁有的網頁數越多，信息含量越大，這一指標在一定程度上反映了網站的規模。②鏈接總數（TL）：指應用搜索引擎搜索到的與某網站存在鏈接的網頁總數，它反映了該網站被鏈接的總量大小，是網站網絡影響力的主要標志。③外鏈接數（EL）：指應用搜索引擎針對某網站范圍外搜索得到的與該網站存在鏈接的數量，即這些鏈接網頁均來自該網站以外的網頁。一般認為它比總鏈接數能更好地反映網站的外部影響力，體現了網站的建設質量和網站間的關系。④內鏈接數（SL）：指同一網站主域名下的內容頁面之間互相鏈接，它反映網站內部結構的層次性與完備性以及相關信息的整合水平。⑤網絡影響因子（WIF）：WIF=TL/WP，反映網站網頁被鏈接的平均水平，WIF越高，網站的影響力越大。⑥外部網絡影響因子（WIFe）：WIFe=EL/WP，反映網站網頁被外部鏈接的平均水平，它有利于提高網站的訪問量，提升網站在搜索引擎中的排名。⑦內部網絡影響因子（WIFs）：WIFs=SL/WP，反映了網站網頁自我鏈接的平均水平。合理的內部鏈接部署可以提升網站的搜索引擎優化（SEO）的效果。⑧PR值：它是Google用于用來標識網頁的等級、重要性的一種方法，是Google用來衡量一個網站的好壞的重要標準之一。級別從1到10級，10級為滿分。PR值越高說明該網頁越受歡迎（越重要）。本文通過Google（http：∥www.google.com.hk/）來獲取各政府網站的鏈接原始數據，再利用Excel進行數據的整理和分析。以南京市政府為例，其檢索式如表2所示。PR值的獲取，通過“站長工具”網站（http：∥tool.chinaz.com）中的PR查詢功能獲得。各原始數據的檢索時間為2012年6月20日。

2 數據處理與結果

2.1 江蘇省市級政府網站鏈接數據

通過上述工具及檢索方法，共獲得江蘇省13個市級政府網站的鏈接分析數據如表3所示。

2.2 灰色關聯度排序

一般來說，以上7個鏈接分析指標數值越大，該政府網站的自身結構完備性、網站影響力以及網站輻射力越強，其PR值越高說明該網站在搜索引擎排名中地位越重要。但從表3各指標的結果來看，由于每項指標的排序都有所不同，從總體上難以對各政府網站的影響力進行綜合分析與評價，因此本文通過灰色關聯度排序方法對13個政府網站的8個指標進行綜合排名。

灰色系統理論是由著名學者鄧聚龍教授首創的一種系統科學理論，其中的灰色關聯分析是指對一個系統發展變化態勢的定量描述和比較的方法，其基本思想是通過確定參考數據列和若干個比較數據列的幾何形狀相似程度來判斷其聯系是否緊密，它反映了曲線間的關聯程度。此方法通過對動態過程發展態勢的量化分析，完成對系統內時間序列有關統計數據幾何關系的比較，求出參考數列與各比較數列之間的灰色關聯度。與參考數列關聯度越大的比較數列，其發展方向和速率與參考數列越接近，與參考數列的關系越緊密。其應用涉及社會科學和自然科學的各個領域，尤其在社會經濟領域，取得較好的應用效果。

具體步驟如下：①確定分析數列。確定反映系統行為特征的參考數列和影響系統行為的比較數列。②變量的無量綱化。系統中各因素列中的數據可能因量綱不同，不便于比較或在比較時難以得到正確的結論。因此在進行灰色關聯度分析時，一般都要進行數據的無量綱化處理。③計算關聯系數。ρ稱為分辨系數，一般ρ的取值區間為（0，1），具體取值可視情況而定，通常取ρ=0.5。④計算關聯度。因為關聯系數是比較數列與參考數列在各個時刻的關聯程度值，所以它的數不止一個，不便于進行整體性比較。因此有必要將各個時刻的關聯系數集中為一個值，即求其平均值。⑤關聯度排序。關聯度按大小排序，在算出Xi（k）序列與Y（k）序列的關聯系數后，計算各類關聯系數的平均值，平均值ri就稱為Y（k）與Xi（k）的關聯度。

依據以上方法，江蘇省各市級政府網站關聯度排序結果如表4所示。

3 結果分析

通過以上結果可以看出，江蘇省地市級網站建設取得了一定的成績，各市級政府較為重視網站建設，均有自己獨立的網站，盡管各市級政府網站網頁總數和總鏈接數有一定的差別，但總體上均達到了一定的規模。網站組織雖內容各異，但都包含了城市概況、新聞中心、政務公開、公共服務、互動交流、網站導航等基本模塊，各城市針對自身的特點還有一些特色版塊，總體上各政府網站內容較為豐富，結構較為清晰合理，對于推動各市政府提高行政效率、更好地履行各項行政職能起到了積極重要的作用。

但同時各市級政府網站也存在著一些不足。以各網站網頁總數為例：網頁總數在10萬左右的網站有2個，無錫和蘇州，其中無錫市政府網頁總數最多為133 000個。網頁總數在4～6萬之間的政府網站有7個，分別是南通、常州、泰州、南京、宿遷、鹽城、鎮江。網頁總數在1～2萬之間的政府網站有3個：淮安、徐州、連云港。揚州市政府網頁總數最少為5 720個。說明各地市級政府網站建設程度還有一定的差異。

外鏈接數中，4萬以上的僅南京1個城市，鏈接數為42 600，一定程度上體現了南京作為省會城市，具有較強的網絡輻射力。3～4萬的城市有2個：蘇州、徐州。2～3萬的城市共5個：無錫、宿遷、泰州、常州、南通。1～2萬的城市也為5個：揚州、鎮江、淮安、鹽城、連云港。可以發現，外鏈接數較高的城市其經濟發展水平往往也較高或處于一個較快的發展過程中。這說明隨著經濟的不斷發展，城市建設的不斷進步，各市級政府也在不斷強化政府網站的建設。

市級政府網站的內鏈接數差異較大，內鏈接數超過1萬的城市僅2個：其中泰州最高為60 400，常州為20 400。內鏈接數在1 000～1萬之間的有7個城市：宿遷、徐州、蘇州、南京、南通、鎮江、無錫。內鏈接數在1 000以下的有4個城市：連云港、揚州、鹽城、淮安。顯示部分市級網站內部結構還不合理，層次性和完備性還有待提高，對于內鏈接數較低的市級網站，在創建內部網頁的同時應優化其站內鏈接，使得內部層級結構更為合理，為用戶訪問和瀏覽提供更大的方便，從而提高自身的網絡影響力。

網絡影響因子最高的為泰州市政府網站，其值為3.1643，網絡影響因子在1～2之間的有3個城市：泰州、徐州、南京。網絡影響因子在1以下的有9個城市，分別為：宿遷、常州、連云港、淮安、鎮江、南通、蘇州、鹽城、無錫。可見從整體上看江蘇省市級政府的網站影響力還不夠高，特別是網絡影響因子在1以下的城市應該采取多種措施提升政府門戶網站的影響力。

在關聯度排序中，沒有1家市級網站達到較高的0.9～1的區間，最高的泰州市政府網站也僅為0.6396，其余均在0.3～0.5之間，體現出江蘇省市級政府網站網絡輻射力較差。網絡影響力整體偏低。

另外江蘇省市級政府網站的PR值均在6～7的區間內，顯示政府網站在搜索引擎中排名偏低，提升網站的影響力除了提高自身內容的質量外，網站的宣傳推廣也必不可少，建議增加更多的友情鏈接，因為友情鏈接有助于提高網站在Google中的排名，提升網站在搜索引擎中的可見度。另外除了徐州和連云港之外，其余政府網站域名較為規范，均為城市名稱的拼音。建議這2個城市增加相關的域名，和其他市級城市保持統一規范。

參考文獻

[1]百度百科.政府網站[EB/OL].http：∥baike.baidu.com/view/356442.htm，2012-07-08.

[2]中國政府網.國務院辦公廳關于加強政府網站建設和管理工作的意見[EB/OL].http：∥www.gov.cn/gongbao/content/2007/content521577.htm，2012-07-08.

[3]黃微，李吉，王文韜.基于鏈接分析法的我國省級知識產權局網站的網絡影響力分析[J].情報科學，2012，（2）：264-267.

[4]沙勇忠，牛春華.信息分析[M].北京：科學出版社，2009：317.

[5]翟光勇.安徽地市級政府網站“信息孤島”現象分析與思考[J].安慶師范學院學報：社會科學版，2010，（11）：56-59.

[6]熊曉元，李陽旭.鏈接分析及信息構建：評價西部政府農業網站的新方法[J].農村經濟，2009，（10）：97-99.

（本文責任編輯：王 涓）