基于灰色時間序列預測中國汽車銷量*

楊月英 ， 馬 萍

(湖州職業技術學院 機電工程分院, 浙江 湖州 313000)

近年來，隨著國民經濟和社會的進一步發展，汽車工業也逐步成為中國的支柱性產業之一，汽車市場表現出產銷兩旺的發展態勢。而汽車市場是汽車工業的晴雨表，預測汽車的銷售量，無論是對于整體掌控汽車市場的發育與成長態勢的政策制定者而言，還是對于研究市場行情以制定營銷策略的汽車廠商而言，都具有極其重要的作用。目前關于汽車銷量預測的研究成果，使用的方法主要有定性預測和定量預測兩種。其中定性預測方法包括專家預測、主觀概率預測等方法，定量預測方法包括灰色時間序列預測、回歸分析法、神經網絡等方法。本文采用灰色時間序列預測[1]建立了汽車銷售預測模型[2-3]，就汽車在中國的銷售情況進行了預測，最后給出結論。

1 數據來源及分析

1.1 中國汽車銷量數據

根據中國汽車工業協會的統計資料， 2000年至2010年中國汽車銷量數據如下表所示：

表1 2000年至2010年中國汽車總銷量

1.2 畫圖分析

將汽車銷量用MATLAB軟件處理后可得如圖1所示的柱狀分布圖。

圖1 中國汽車銷量柱狀圖

近幾年來，中國汽車銷售量屢創歷史新高，在2010年年銷量高達1 800多萬輛，使中國穩居世界第一汽車銷售大國，年銷量刷新全球歷史記錄，也使中國汽車保有量突破7 000萬輛，成為僅次于美國和日本的汽車大國，雖然中國汽車保有量絕對數很大，但中國畢竟是一個世界人口大國，目前中國千人……