某鉬礦企業40歲以上職工高血壓與血脂、血糖、體質指數的關系分析

武漢科技大學臨床學院神經內科 （武漢430064） 吳銀俠 宋少武 李十月 鄒宇量▲

高血壓是導致心腦血管病發生和死亡最主要的危險因素，是我國居民最常見的慢性病。目前，公認的高血壓危險因素包括：年齡（＞55歲）、吸煙、血脂異常、早發心血管病家族史、肥胖、缺乏體力活動等，其中部分危險因素是可控、可治的［1］。鉬元素是人體必需微量元素之一，而且影響鋅、鈣等物質代謝［2］。當前，有關鉬礦區這一特殊環境中居民常見慢性疾病分布的研究報道罕見。本研究從2010年某鉬礦區企業職工體檢資料入手，了解該鉬礦企業40歲上以職工高血壓流行現狀，并分析高血壓與血脂、血糖、肥胖等因素之間的關系。

對象與方法

1 研究對象 某鉬礦企業年齡在40歲及以上者5813例納入本研究，其中男3983例（68.5%），女1830例（31.5%），平均年齡52.6±9.9歲。

2 方 法 血壓測量采用標準水銀柱式血壓計測量坐位上肢血壓，受檢者測量前安靜休息5min以上，重復測量2次，取平均值記錄，收縮壓讀數取柯氏音第一時相，舒張壓取柯氏音第五時相（消失音）。測量時嚴格按照《中國高血壓防治指南》中血壓測量要求進行［1］。相關體格指標，如身高、體重、腰圍、臀圍等，按照相應標準方法測定。有關生化指標在禁食8～12h后取靜脈血測定空腹血糖（FBG）、總膽固醇（TC）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL），運用全自動生化分析儀進行檢測。

3 篩查或診斷標準 ①超重／肥胖：采用體質指數（BMI）評估，計算公式為 BMI＝體重（kg）／身高2（m2）。根據中國肥胖問題工作組推薦的標準，BMI分為3組，BMI＜24為正常（不再細分消瘦者）、24≤BMI＜28為超重、BMI≥28為肥胖［3］。②高血壓：標準收縮壓（SBP）≥140mmHg和（或）舒張壓（DBP）≥90mmHg。③血糖和血脂異常：血糖和血脂成分異常判定標準參照2007年《中國2型糖尿病防治指南》［4］和《中國成人血脂異常防治指南》［5］，FBG≥6.1mmol／L、TC≥6.22mmol／L、LDL≥4.14mmol／L、HDL≤1.04mmol／L、TG≥2.26mmol／L。數據分析時，血糖和血脂相關指標按照異常與否作為二項分類變量處理。

4 統計學處理 應用軟件SPSS15.0對數據進行統計分析。雙向無序計數資料比較采用χ2檢驗，檢驗水準α＝0.05。雙向有序變量間相關關系采用Spearman等級相關系數分析。在影響高血壓的危險因素的單因素分析基礎上擬合二項分類Logistic回歸模型，分析在控制變它變量后，各變量的效應。

結 果

1 高血壓檢出情況及人群分布 見表1。檢出高血壓2333例，檢出率為40.1%，其中單純收縮期高血壓、單純舒張期高血壓和兩者均高者檢出人數（檢出率）分別為405例（7.0%）、682例（11.7%）、1246例（21.4%）。男職工高血壓檢出率為 45.1%（1797／3983），女職工高血壓檢出率為29.3%（536／1830），男女檢出率差異有統計學意義（P＜0.01）。因兩變量均可看作等級數據，該資料為雙向有序型資料，經Spearman等級相關分析，相關系數rs＝0.16，P＜0.01，年齡等級與患高血壓之間等級相關有統計學意義。

表1 不同年齡段職工高血壓檢出人數分布

2 高血壓檢出與體質指數關系 見表2。經Spearman等級相關分析，相關系數rs＝0.25，P＜0.01，BMI水平與患高血壓之間等級相關有統計學意義。

表2 不同體質指數水平職工高血壓檢出人數分布

3 男女職工高血壓相關危險因素分布 見表3。結果表明，除了TC和HDL外，其余各危險因素分布的性別差異具有統計學意義，即男職工在體重超重及肥胖、FBG、TG和LDL等幾個指標上的異常比例均超過女性。

表3 男女職工高血壓相關危險因素分布

4 高血壓危險因素的多因素分析 以是否檢出高血壓為結局變量（0＝未檢出，1＝檢出），以相關危險因素（性別、年齡、BMI水平、血糖異常、血脂各成分異常）為自變量擬合二項分類Logistic回歸模型，結果見表4。性別編碼為：1＝男性，2＝女性；年齡段和BMI編碼同表1和表2；血糖和血脂成分（除HDL外）編碼均為：1＝正常，2＝異常（過高）；HDL以1＝正常，2＝異常（過低）編碼。從表4可看出，所有變量中，性別、年齡段、BMI水平、TC異常、TG異常、HDL異常對模型的貢獻有統計學意義，即男性、高齡、超重或肥胖、高TC、高TG和低HDL為高血壓相關危險因素，LDL的P值在檢驗水準附近，血糖對高血壓效應無統計學意義。

表4 高血壓相關危險因素的Logistic回歸結果

討 論

國內報道的高血壓患病數據多出自全人群，本研究中鉬礦企業40歲以上職工高血壓檢出率為40.1%，因國內相同年齡段的報道較少見，難以直接比較。中國醫科大學紹興華宇醫院報告的該院40～75歲體檢人群中，高血壓檢出率為47.9%［6］，其受檢人群年齡結構與本研究相似，所得高血壓檢出率相近。

高血壓檢出率的人群分布特征顯示，性別和年齡分布差異有統計學意義，男性高血壓檢出率高于女性；年齡越大，高血壓檢出率越高。BMI水平與高血壓檢出率關系的單因素分析結果表明，BMI水平越高，高血壓檢出率也越高。BMI水平所反應個體的“肥胖”程度是本研究主要考察的高血壓危險因素之一。肥胖和營養、生活方式等因素又密切相關，也是預防和控制高血壓工作的切入點之一［7］。研究結果提示礦區高血壓防制工作應注重早期預防，特別要注意控制體重。相關危險因素除了可增加高血壓風險，還可增加心血管總體風險，對預防心血管疾病意義重大。但是，在分析年齡、性別、肥胖等因素與高血壓檢出率關系時，這些因素本身在其它因素不同水平內的分布往往不均衡，從而相互之間可能產生混雜和交互作用。進一步分析高血壓其它危險因素的性別分布時，結果提示男女職工BMI和多個血液生化指標分布存在性別差異，更加證實各因素之間混雜存在的可能性。所以，再過多切分單因素進行分析意義不大，而應當進行多因素分析。

因此，在單因素分析基礎上，進行了鉬礦企業職工高血壓與相關風險因素的二項分類Logistic回歸模型的擬合。結果表明，在控制其他因素水平之后，男性、高齡、超重或肥胖、高TC、高TG和低HDL為高血壓相關危險因素，OR值在1.1～2.1之間。此結果與國內一些高血壓風險因素的研究報道一致［8－11］，并與《中國高血壓防治指南》中高血壓危險因素相印證［1］。研究結果還顯示LDL效應的P值在檢驗水準附近。結果中血糖異常與高血壓檢出之間關系沒有統計學意義，與一些研究報道結果不一致［6］，兩者之間的關系應做進一步研究分析。

綜上，鉬礦企業職工高血壓的人群分布具有一些重要特征，相關危險因素致病線索初現，但受橫斷面研究缺陷所限，上述結果是否與鉬礦區特殊環境有關，還是更多地受到生活方式、營養攝入的影響，各變量間的因果關系尚不明朗，有待進一步研究證實。

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［3］ 中國肥胖問題工作組.中國成人超重和肥胖癥預防與控制指南（節錄）［J］.營養學報，2004，26（1）：1－4.

［4］ 中華醫學會糖尿病學分會.中國2型糖尿病防治指南（2007年版）.中華醫學雜志，2008，88（18）：1227－1245.

［5］ 中國成人血脂異常防治指南制訂聯合委員會.中國成人血脂異常防治指南［J］.中華心血管病雜志，2007，35（5）：390－419.

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［8］ 廖海江，金水高，姜 垣.成人高血壓與體質指數關系研究——Meta分析的應用［J］.中國衛生統計，2005，22（6）：409－411.

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