技術創新要素的全面協同與企業核心競爭力關系的實證研究

邱建華 賀 靈

近年來國內外學者大多從宏觀的角度對復雜系統的協同進行了一定研究，研究的領域主要涉及環境、經濟、科技、教育以及生態等方面，并且提出了不同的協同理論模型，但對工業企業尤其是鋁工業企業的技術創新要素協同與企業核心競爭力之間關系的研究則很少。本文在前人研究的基礎上以國內42家典型鋁工業企業為樣本，著重研究鋁工業企業的技術創新要素協同對企業核心競爭力的影響。

一、鋁工業企業技術創新系統要素協同的分析

為了獲取第一手數據，實證分析我國鋁工業企業技術創新過程中技術、市場、戰略、組織、流程和文化等相關要素之間的協同現狀。筆者開展了“鋁工業企業技術創新過程中創新要素協同情況”的問卷調研工作。向我國鋁工業行業42家生產型（兼研發職能）企業發放問卷469份，回收382份，有效問卷343份。問卷中設計有了解鋁工業企業技術創新各要素協同關系實際情況的事項，涉及12個變量。要求企業根據實際情況按其實現程度采用7分半定量打分法，即7表示最高，1表示最低。表1是對12個變量的具體描述。

表1 企業技術創新要素協同情況描述

根據以上分析，通過調研整理資料，創建原始數據（由于篇幅有限，在此省略掉原始數據具體列表）。再利用SPSS16.0進行運算以得到相關結果。首先進行抽樣充足度“KMO”檢驗和“Bartlett’s”球形檢驗，從輸出結果來看，KMO值為0.835（接近于1），表明樣本適合做因子分析；“Bartlett’s”球形檢驗結果為sig.=0.000,因此也適合做因子分析。

從解釋方差綜合表2可以看出，第一個因子的特征值λ1=5.203，約占方差的43.358%，根據取特征值大于1的原則，提取前3個因子，3個因子的特征值占方差的91.951%，說明前3個因子提供了原始數據的足夠多的信息。

采用方差最大旋轉法對初始因子載荷矩陣進行旋轉，得到旋轉后的因子載荷矩陣。從旋轉后的因子載荷矩陣中可以看出，F1中系數絕對值大的主要有x1,x2,x3,x4,x5,x6,這6個變量主要概括了企業技術創新要素協同中的技術與市場、技術與人力資源管理、技術與創新戰略、技術與企業文化的兩兩協同，因此可以稱F1為技術與非技術要素兩兩協同因子；F2中系數絕對值大的主要有x7,x8,x9，這3個變量主要概括了企業技術創新要素中技術因素本身內部各子因素的協同，因此可以稱F2為技術因素內部協同因子；F3中系數絕對值大的主要有x10,x11,x12，這3個變量主要概括了企業技術創新系統要素多因素的協同情況，因此可以稱F3為多因素協同因子。

進而采用回歸法求出因子得分系數矩陣（由于篇幅有限，在此省略掉因子得分系數矩陣具體列表）。再利用因子得分系數矩陣，采用各個變量的線性組合來表達各公共因子，便得到各個因子的得分函數如下：

再以各個公共因子的方差貢獻率為權重，可得到各個企業的技術創新系統要素協同綜合得分函數：

F＝（0.43358F1＋0.25834F2＋0.22759F3）／0.91951

根據上面各個公式計算出42家企業的技術創新系統要素協同綜合得分情況。如表3所示：

表3 42家鋁工業企業技術創新系統要素協同綜合得分

21 0.15979 0.05458 1.76572 33 0.52772 12 0.14156 -0.48706 42 -0.913 -0.326 6 -2.17977 1.50748 -1.03235 29-0.85982 39 -0.62089 -0.28334 27 0.60893 -1.48349 7 -0.79184 0.82557 0.80765 0.05847 20 28 0.30593 -1.72287 -0.68434 -0.50917 35 8 -1.07609 1.88659 0.36342 0.11259 19 29 0.2538 -1.52806 -0.56418 -0.44928 30 9 1.7055 0.87946 -0.51248 0.92444 1 30 0.36776 -1.84271 -0.56126 -0.48322 32 10 1.80954 0.39237 -0.67052 0.79754 4 31 -1.16454 -1.75873 -1.11397 -1.31896 41 11 1.69657 0.18384 -0.78392 0.65761 7 32 -1.1724 -1.93743 -1.26104 -1.40928 42 12 1.5186 1.12527 -0.43863 0.92366 2 33 -0.42009 -0.26132 0.7841 -0.07743 23 13 1.78982 0.43039 -0.6418 0.80603 3 34 -0.33043 -0.61247 0.58293 -0.1836 27 14 1.45099 0.19041 -0.53571 0.60509 10 35 -0.6214 -0.03891 0.56356 -0.16446 26 15 0.3869 0.19448 1.71773 0.66223 6 36 -0.36316 -0.7368 0.5641 -0.23863 28 16 0.05278 -0.04542 1.30829 0.33594 14 37 -0.85457 -0.85804 0.28065 -0.57456 37 17 0.17423 0.31124 1.85681 0.62918 9 38 -0.75618 -1.44617 0.0216 -0.75752 38 18 0.45769 -0.0719 2.31369 0.76828 5 39 -0.60613 -0.84995 -0.01413 -0.52811 36 19 0.45381 -0.07227 1.49422 0.56352 11 40 -0.88551 -0.35109 0.04875 -0.50412 34 20 0.0909 0.24114 1.25993 0.42246 13 41 -0.88992 -0.14118 -0.09131 -0.48189 31

二、基于平衡計分卡理論的企業核心競爭力分析

（一）運用平衡計分卡理論構建企業核心競爭力評價指標體系

本文利用平衡計分卡模型的優點對鋁工業企業核心競爭力進行評價，為達到這一目的，須把評價目標進行分解，轉化成若干個分目標。一是學習和成長角度方面，將員工的滿意度和核心技術能力獲得作為從學習和成長角度度量企業核心競爭力的重要變量。二是內部流程方面，本文將企業技術創新的組織與流程完善程度以及整個企業工作流程與組織的完整性作為從內部流程角度度量鋁工業企業核心競爭力的重要變量。三是客戶方面，將指標設計為市場占有率、市場占有增長率、顧客滿意度以及企業的知名度和美譽度。四是財務方面，主要可以用以下指標度量：利潤增長率、企業盈利能力、銷售額增長率、企業償債能力。鋁工業企業核心競爭力評價指標體系如圖1所示。

為了獲取第一手數據，筆者開展了“鋁工業企業核心競爭力評價”的問卷調研工作，該問卷與前述“鋁工業企業技術創新過程中創新要素協同情況”調查問卷面向相同對象成套發放，回收有效問卷331份。問卷中設計有了解鋁工業企業核心競爭力評價的上述12個指標（變量）。其中z1,z2,z3,z4,z5,z6采用企業的客觀實際數值，其他指標要求企業根據實際情況按其實現程度采用7分半定量打分法進行打分，即7表示最高，1表示最低。

（二）創建原始數據及預處理

由于原始數據的量綱不同，因此要對其進行預處理。本文采用以下方法對原始數據進行預處理:對z1,z2,z3,z4,z5,z6分別取各自客觀實際值的最大值為7，最小值為1，中間的數值取值為2—6。而z7-z12可以采用原始數值。

（三）利用計算機軟件運算得到相關結果

利用SPSS16.0進行運算。首先進行抽樣充足度“KMO”檢驗和“Bartlett’s”球形檢驗，從輸出結果來看，KMO值為0.868（接近于1），表明樣本適合做因子分析；“Bartlett’s”球形檢驗結果為 sig.=0.000,因此也適合做因子分析。從解釋方差綜合表中可以看出，第一個因子的特征值λ1=6.729，約占方差的56.076%，根據取特征值大于1的原則，提取前2個因子，2個因子的特征值占方差的96.114%，說明前2個因子提供了原始數據的足夠多的信息。

采用方差最大旋轉法對初始因子載荷矩陣進行旋轉，得到旋轉后的因子載荷矩陣（由于篇幅有限，

矩陣圖表從略）。根據旋轉后的因子載荷矩陣可知，F1中系數絕對值大的主要有z5z6,z7,z8,z9,z10,z11,z12,這8個變量主要概括了企業核心競爭力的非財務方面的表現，具體包括從平衡計分卡角度度量的客戶、流程以及學習與成長三個方面，因此可以稱F1為非財務指標競爭力因子；F2中系數絕對值大的主要有z1,z2,z3,z4，這4個變量主要概括了企業核心競爭力的財務指標方面的表現情況，因此可以稱F2為財務指標競爭力因子。

采用回歸法求出因子得分系數矩陣（由于篇幅有限，矩陣圖表從略）。利用因子得分系數矩陣，采用各個變量的線性組合來表達各公共因子，便得到各個因子的得分函數。再以各個公共因子的方差貢獻率為權重，可得到各個企業的核心競爭力綜合得分函數：F＝（0.56076F1＋0.40039F2）／0.96114。根據上面各個公式計算出42家企業的核心競爭力綜合得分情況。如表4所示：

三、技術創新要素的全面協同與企業核心競爭力之間關系的分析

應用以上42家鋁工業企業的技術要素與非技術要素的兩兩協同、技術要素本身內部協同、多要素協同作為解釋變量（自變量），以各要素的全面協同程度作為被解釋變量（因變量），進行多元線性回歸分析。然后分別以核心競爭力中的財務指標競爭力、非財務指標競爭力為被解釋變量（因變量），以各要素全面協同程度為解釋變量（自變量），進行一元線性回歸分析。進而根據回歸分析的結果，構建出技術創新各要素全面協同對企業核心競爭力的影響模型，如圖1所示。

多元線性回歸結果表明，技術要素與非技術要素的兩兩協同、技術要素本身內部協同、多要素協同的標準化回歸系數的值分別為0.783,0.467,0.411，而且都通過了T檢驗，表明它們對全面協同程度都有正面的顯著影響。一元線性回歸結果表明，各要素全面協同程度對財務指標競爭力和非財務指標競爭力都有顯著影響，雖然在全面協同程度對非財務指標競爭力的影響分析中，R2只有0.332。

四、總結與建議

本文通過以上分析，實證研究了鋁工業企業技術創新要素協同與企業核心競爭力的關系。企業技術創新系統要素中的技術與市場、技術與人力資源管理、技術與創新戰略、技術與企業文化的兩兩協同，企業技術創新要素中技術因素本身內部各子因素的協同以及企業技術創新系統多要素綜合協同三者與企業的核心競爭力都是正相關的。由此，本文得出技術創新系統要素的全面協同能導致企業核心競爭力提升的結論。為了促進技術創新過程中各創新要素(技術、戰略、市場、文化、組織、制度)全面協同，以最終提升企業價值、增強其核心競爭力，鋁工業企業乃至其它性質的工業企業需要在戰略與領導、制度、組織結構與流程以及企業文化等方面做好工作。

［1］ Mario C.A Basic Model for Evaluating R&D Performance：Theory and Application in Italy.R&D Management,2001,31（4）:453-464

［2］Gupta A.K,Rogers E.M.Internal Marketing:Integrating R&D and Marketing within the Organization.Journal of Services Marketing,1991,5(2):55-62

［3］Brocas,Isabelle.Vertical Integration and Incentives to Innovate.International Journal of Industrial Organization,2003,21(4):457-488

［4］Abdul R.P.Impact on the Organizational Performance of the Strategy-Technology Policy Interaction. Strategy-Technology Interaction,2000,(47):55-64

［5］陳勁,謝芳,賈麗娜.企業集團內部協同創新機理研究[J].管理學報,2006,3(6):733-740

［6］許慶瑞,蔣鍵,鄭剛.各創新要素全面協同程度與企業特質的關系實證研究[J].研究與發展管理，2005,17(3):16-21

［7］白俊紅,江河申,李婧.企業技術創新能力測度與評價的因子分析模型及其應用[J].中國軟科學,2008,(3):108-114

［8］尹子民.因子分析在企業競爭力評價中的應用[J].數理統計與管理,2004,23(3):29-32