楊 俊,劉年康
(重慶大學 經(jīng)濟與工商管理學院,重慶 400044)
低碳經(jīng)濟是中國十二五規(guī)劃強調(diào)的重點之一。所謂低碳經(jīng)濟就是低排放、低污染、環(huán)境與經(jīng)濟相協(xié)調(diào)的經(jīng)濟發(fā)展方式。中國對低碳經(jīng)濟的討論也就是對中國經(jīng)濟增長方式的反思。按照索羅模型的觀點,中國由于擁有很大的經(jīng)濟體量,因此其經(jīng)濟系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)很高,在遠低于經(jīng)濟穩(wěn)態(tài)的情況下的快速經(jīng)濟增長率是很容易被解釋的,但是中國近三十年來的經(jīng)濟增長方式存在巨大缺陷也是不爭的事實,即被國外學者描述的“不可持續(xù)的增長”。為完成中國經(jīng)濟的起飛,突破“貧困循環(huán)陷阱”和“低水平均衡”,中國采取了兩大舉措:一是通過計劃生育控制人口增長,使得經(jīng)濟增長的成果沒有被隨之快速增長的人口分攤掉,從而突破了低水平均衡;二是行政干預使得資源價格扭曲,刺激投資。此兩者共同促進經(jīng)濟逐漸走出低水平發(fā)展的困境,這就是理論界常道的“人口紅利”和“低價工業(yè)化”的貢獻。而資源價格扭曲誘發(fā)了很多高能耗、高污染的項目投資建設,這些項目在為中國經(jīng)濟增長作出重大貢獻的同時,也對生態(tài)環(huán)境造成了嚴重破壞。
在中國從低收入水平國家即將邁向中等收入水平國家的重要階段,反思經(jīng)濟發(fā)展方式刻不容緩。一是以氣候變暖為主要特征的全球環(huán)境變化已經(jīng)成為21世紀人類共同面對的重大問題之一,而全球變暖的主要原因在于大量使用化石燃料導致的溫室氣體排放,中國同樣承擔著遏制全球變暖繼續(xù)蔓延的責任。二是中國“人口紅利”期的結束,根據(jù)袁富華(2010)[1]的年齡移算數(shù)據(jù),中國勞動力供給拐點趨勢在2010年將會出現(xiàn),勞動力供給持續(xù)的下降趨勢在2015年之后將變得更加明顯,屆時伴隨“人口紅利”消失而產(chǎn)生的是社會撫養(yǎng)比的減少,現(xiàn)存的經(jīng)濟增長方式面臨巨大挑戰(zhàn)。因此,本文關注的問題是:在單位GDP減排空間受到長期擠壓,又伴隨著“人口紅利”結束的背景下,現(xiàn)有經(jīng)濟增長模式能否承受?具體到重慶市,就是在低碳經(jīng)濟和勞動力供給的雙重約束下,其經(jīng)濟增長能否達到十二五規(guī)劃期望的水平?
為了回答上述問題,本文以重慶市1985~2009年產(chǎn)出、投資、勞動力和碳排放的實際數(shù)據(jù)為依據(jù),把碳排放作為生產(chǎn)要素加入生產(chǎn)函數(shù),對其25年的經(jīng)濟增長方式進行深入的比較性分析,以揭示各要素之間的影響傳導途徑。與此同時,基于這個框架,對重慶市2015年經(jīng)濟增長前景進行預測,并提出經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變的政策建議。
作為在現(xiàn)有文獻基礎上的一個擴展分析,本文的結構如下:第二部分是文獻綜述,第三部分闡述碳排放與經(jīng)濟增長之間的內(nèi)在聯(lián)系機制,第四部分是分析方法和數(shù)據(jù)說明,第五部分是對重慶市經(jīng)濟要素傳導路徑的實證揭示,第六部分是長期增長的實證分析與預測,第七部分是對實證結果的總結其政策建議。
國外學者對碳排放與經(jīng)濟增長關系的研究最早可以追溯到 1978年,Kraft J,Kraft(1978)[2]用 Sims檢驗對美國1947~1974年數(shù)據(jù)進行的分析,發(fā)現(xiàn)GNP對能源消耗有單項顯著因果關系;之后Akarca和 Long(1980)[3]利用同樣的數(shù)據(jù),將時間間隔改為兩年,得出了不同的結論:GNP和能源消耗之間不存在因果關系。
世界范圍內(nèi)對經(jīng)濟增長與能源消耗關系的研究在1978年之后出現(xiàn)了很多典型文獻,得出的結論差異性較大。Stern D.I(1993)[4]、Cheng Lai(1997)[5]等利用Granger檢驗對美國1947~1990年的數(shù)據(jù)進行分析,得出的結論是能源消耗單向?qū)е翯DP增長。 SoytasU(2007)[6]利用 Granger因果檢驗對美國1060~2004年的數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)能源消耗單向?qū)е绿寂欧旁黾印aliciogluF(2009)[7]采用庫茨涅茨曲線(EKC)模擬經(jīng)濟發(fā)展與碳排放之間的關系,并利用EKC假設發(fā)現(xiàn)能源消耗導致碳排放和收入增加,同時碳排放單向?qū)е率杖朐黾印ng J.B(2007)[8]運用向量誤差修正模型進行分析,認為在長期中經(jīng)濟增長單向?qū)е履茉聪模诙唐谀茉聪臎]有單向?qū)е庐a(chǎn)出增加。 FataiK(2004)[9]運用Granger因果檢驗發(fā)現(xiàn)GDP單向?qū)е履茉聪模茉聪膮s與收入之間互為因果關系。Lee Chien-Chiang(2008)[10]則基于16個亞洲國家的面板數(shù)據(jù)進行分析,認為能源消耗單向?qū)е陆?jīng)濟增長,同時他還運用Granger檢驗對22個OECD國家的數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)收入單向?qū)е履茉聪摹ahadevanR,Asafu-Adjaye J(2007)[11]對 1971~2002年間發(fā)達國家、發(fā)展中國家的面板數(shù)據(jù)進行分析,認為能源消耗與經(jīng)濟增長互為因果關系。MehraraM(2007)[12]在對11個石油輸出國的面板數(shù)據(jù)進行分析的基礎上,運用Granger因果檢驗發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長單向?qū)е履茉聪脑黾樱欢?Narayan P.K(2008)[13]運用同樣的方法對G7國家的數(shù)據(jù)進行分析卻得出截然不同的結論,即能源消耗單向?qū)е陆?jīng)濟增長。Huang B.N(2008)[14]利用1972~2002年82個國家的數(shù)據(jù)和面板VAR方法發(fā)現(xiàn),高收入階段GDP可以導致能源消耗減少,中等收入時GDP導致能源消耗增長。從上述國外文獻的分析結論可知,不同國家不同時期經(jīng)濟增長與能源消耗之間的傳導關系存在顯著區(qū)別,其原因在于不同國家的經(jīng)濟增長方式不同,而且即使是同一國家的不同時期由于經(jīng)濟增長方式不同,其經(jīng)濟增長與能源消耗的關系也不同。因此,國外的分析結論對中國的借鑒作用有限。
從20世紀初開始,中國學者也結合實際開展對碳排放和經(jīng)濟增長傳導關系的研究,中國在這個領域嚴格意義上的第一篇論文是在1999年面試的,在此文中徐玉高(1999)[15]等用計量經(jīng)濟學的方法探討了中國人均GDP與人均CO2排放的關系,認為人均GDP的增加是人均碳排放增加的主要原因(這很大程度上是源于CO2排放測算技術的完善以及碳排數(shù)據(jù)的可獲得性)。隨后,王中英等(2006)[16]發(fā)現(xiàn)1980~2000年間中國碳排放量的變化和GDP的增長顯著相關。宋濤等(2007)[17]對中國的CO2和經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行實證研究,發(fā)現(xiàn)人均CO2排放量與人均GDP之間存在長期協(xié)整關系。吳麗華等(2010)[18]發(fā)現(xiàn)1995~2007年間,人均GDP增長是CO2排放量增長的最大驅(qū)動因素,中國的CO2排放與經(jīng)濟發(fā)展和居民生活水平提高密切相關,生產(chǎn)部門能源強度下降是抑制CO2排放增長的最重要因素。彭佳雯等(2011)[19]發(fā)現(xiàn)全國層面上,1980~2008年期間除2000~2005年為擴張性負脫鉤外,其余時期經(jīng)濟與能源碳排放均呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài),脫鉤程度隨宏觀經(jīng)濟形勢和政策調(diào)控變化波動較大,與實現(xiàn)強脫鉤還有一定差距,未來一定時期內(nèi)弱脫鉤發(fā)展趨勢仍將持續(xù)。可見在研究的每一個時間段,人均GDP增長都是CO2排放量增長的最大驅(qū)動因素,同時家庭平均年收入的提高對CO2排放量增長起到了持續(xù)的推動作用。從1999~2011年的文獻脈絡可以發(fā)現(xiàn),中國的經(jīng)濟增長與碳排放之間的關系顯著,但是不同時期和不同地區(qū)的經(jīng)濟增長與碳排放之間關系的顯著程度呈現(xiàn)很大的差別,其內(nèi)在原因在于經(jīng)濟增長方式的差異性。
由于發(fā)現(xiàn)了經(jīng)濟增長與碳排放的關系不是一層成不變的,近年來部分嘗試發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長與碳排放的規(guī)律性特征的研究文獻不斷產(chǎn)生。20世紀90年代美國經(jīng)濟學家格魯斯曼等研究表明,環(huán)境污染物排放總量與經(jīng)濟增長呈現(xiàn)倒 “U”型曲線。Schmalesee(1998)[20]的研究證實了 CO2排放與人均收入之間符合環(huán)境庫茲涅茨曲線假說。宋濤等(2007)[21]對中國的CO2和經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行實證研究,發(fā)現(xiàn)人均CO2排放量與人均GDP之間存在長期協(xié)整關系,呈現(xiàn)倒“U”型的環(huán)境庫茲涅茨曲線關系。胡初枝等(2008)[22]發(fā)現(xiàn)中國經(jīng)濟增長與碳排放之間呈現(xiàn)出“N”型關系,經(jīng)濟規(guī)模對碳排放變動具有增量效應,中國經(jīng)濟增長與碳排放之間不具備嚴格的倒“U”型關系。雖然嘗試發(fā)現(xiàn)規(guī)律性的文獻開始出現(xiàn),但是已有關于經(jīng)濟增長與碳排放關系的研究基本上局限在環(huán)境庫茲涅茨曲線的思路框架下,沒有擴展或創(chuàng)新性的思路,而且不同文獻的結論也有很大區(qū)別,因此基于環(huán)境庫茲涅茨曲線的分析思路也不能很好地解釋中國的實際情況。
在最近的文獻中,一種把能源作為生產(chǎn)要素并入生產(chǎn)函數(shù)的分析框架開始出現(xiàn)。近期大量的研究越來越重視能源在生產(chǎn)過程中的重要性,一些學者也嘗試把能源作為除了勞動力、資本以外的附加的生產(chǎn)要素納入生產(chǎn)函數(shù)當中(Lee和 Chiang,2008[23])。長期以來,之所以能源作為生產(chǎn)過程中的獨立要素投入常常被忽略,是因為與其他要素的就業(yè)成本相比,能源投入在GDP中只占很小比例,能源只是被看作是原材料的一部分,而近年來能源作為生產(chǎn)要素對經(jīng)濟增長的制約性越來越強,將能源作為生產(chǎn)要素的分析框架開始變得可行。根據(jù)陳詩一(2009)[24]的歸納,將污染排放作為投入要素,與資本和勞動投入一起引入生產(chǎn)函數(shù)是國內(nèi)外文獻中開始普遍采用的一類處理排放變量的方法,代表性學者有袁富華、Ramanathan(2005)[25]等。
鑒于上述分析,本文采用將碳排放引入生產(chǎn)函數(shù)的分析框架,將碳排放作為生產(chǎn)要素,對于勞動力投入、資本投入的處理則依照傳統(tǒng)的做法將其作為要素投入,與資本和碳排放一起引入生產(chǎn)函數(shù),在含有環(huán)境要素的增長核算框架內(nèi)對重慶市近25年的經(jīng)驗進行分析。
人類對不同資源的開發(fā)利用能力同樣決定了生產(chǎn)力的時代特征,人類社會的發(fā)展受生產(chǎn)力運動規(guī)律支配,而伴隨生產(chǎn)力發(fā)展變化的是資源與財富的轉(zhuǎn)化規(guī)律。與生產(chǎn)工具相對應,人類對資源利用層級的演進也是社會生產(chǎn)力發(fā)展變化的主要特征之一。一般地,資源利用層級的演進包括質(zhì)與量兩方面的內(nèi)容,質(zhì)的規(guī)定性主要是指資源利用能力,即資源使用效率;量的規(guī)定性主要是指資源消耗的規(guī)模,可以從總量水平與人均水平兩方面反映。從發(fā)展經(jīng)濟學角度來看,資源利用層級是一個連續(xù)演變的過程,從處于資源利用效率低、資源消耗規(guī)模小的層級轉(zhuǎn)向資源利用效率低但資源消耗規(guī)模大的層級,再到資源利用效率高、資源消耗規(guī)模大的層級,對應的分別是以第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)為主導的經(jīng)濟。
由于近三十年中國處于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化加速的歷史時期,從第一產(chǎn)業(yè)為主向第二產(chǎn)業(yè)為主發(fā)展,這一時期是資源消耗量增長的爬坡階段,碳排放沒有得到緩解,資源消耗性增長和對應的碳排放量快速增長是其顯著特征。同時從全球碳排放轉(zhuǎn)移的因素看,在經(jīng)濟全球化和國際產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整過程中,一些高消耗的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到中國,相應地加大了碳排放總量。從進出口因素來看,隨著大量“中國制造”走向世界,中國也直接或間接地出口了大量資源,進一步增加了碳排放量。資源消耗型經(jīng)濟增長是中國特定發(fā)展階段的結果,也是碳排放量在這段時期急劇上升的原因。
跨越資源消耗規(guī)模大、效率低的第二階段意味著經(jīng)濟結構從以第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)為主向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化,其實質(zhì)是經(jīng)濟結構的轉(zhuǎn)變。為什么經(jīng)濟結構的轉(zhuǎn)變能夠帶來保護環(huán)境和節(jié)約資源的效應呢?這是由第三產(chǎn)業(yè)本身屬性決定的,而且從交通運輸、商業(yè)飲食等傳統(tǒng)第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向信息技術、金融服務等現(xiàn)代第三產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展的趨勢,而以新興第三產(chǎn)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結構無論在單位GDP能耗還是循環(huán)利用效率上都有著較第一、二產(chǎn)業(yè)更強的優(yōu)勢。第三產(chǎn)業(yè)的實質(zhì)是以知識為基礎的經(jīng)濟,從經(jīng)濟增長要素角度看,是以人力資本為其主要支柱。完成社會人力資本積累,實現(xiàn)從資源消耗型增長方式轉(zhuǎn)型,是環(huán)境保護、資源節(jié)約和經(jīng)濟增長的均衡發(fā)展路徑。

在長期增長預測中,也是基于這一思路,在前文分析的基礎上,先以重慶市的資本、勞動力和碳排放為解釋變量,回歸出長期增長關系,然后依重慶市碳減排規(guī)劃遠景,對其十二五規(guī)劃期間的經(jīng)濟增長情況作出預測。
1.國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP。數(shù)據(jù)來源于《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》,并以1985年為基期以不變價格進行了校正。
2.固定資本存量K。其是根據(jù)國家統(tǒng)計局過去50多年的全社會固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù),以固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)作為平減指數(shù),用永續(xù)盤存法計算合成的。計算過程中固定資產(chǎn)折舊率按王小魯和樊綱(2000)指出的標準取為5%,數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。從描述統(tǒng)計上看,資本形成在重慶一直呈現(xiàn)迅猛發(fā)展之勢,高資本形成是重慶地區(qū)經(jīng)濟增長的主要因素之一。
3.指就業(yè)人數(shù)L。數(shù)據(jù)來源于重慶市統(tǒng)計局網(wǎng)站。由于L只是就業(yè)人數(shù),沒有充分考慮到有效勞動,而在經(jīng)濟活動實際勞動力會受到很多因素的限制,比如勞動者的受教育程度、勞動者的道德素質(zhì)、勞動者對工作的偏好等,所以不能直接用就業(yè)人數(shù)來衡量勞動力。國內(nèi)的實證研究中普遍認同王小魯(2000)[26]的界定方式,為不同的教育水平賦予相應的權數(shù),即小學6年、初中9年、高中12年、大專16年,由此加總得出各地區(qū)人均受教育年限來計算中國的人力資本存量。本文設B為平均受教育年限,使用盧卡斯的概念,將人力資本定義為其質(zhì)量取決于教育程度的有效勞動力BL,數(shù)據(jù)來源于《重慶統(tǒng)計年鑒》。經(jīng)濟改革時期大量的農(nóng)村剩余勞動力通過向城市轉(zhuǎn)移,使得中國經(jīng)濟增長獲得了人口紅利,進而推動經(jīng)濟增長。但是近年來從人口結構推算容易發(fā)現(xiàn)勞動力數(shù)量增長緩慢,劉易斯拐點即將到來,同時教育普及之下的人均受教育年限不斷提高,整個經(jīng)濟社會中對人力資本的重視不斷提高。
4.指碳排放量CO2。筆者根據(jù)溫景光(2008)[27]對碳排放的處理方法,設定碳排放系數(shù),采用重慶市1978~2009年間不同能源排放的數(shù)據(jù),運用下式估算估算重慶市碳排放量:



表1 不同能源的碳排放系數(shù)

從格蘭杰因果關系檢驗結果可以看出,在5%的滯后水平下:(1)人均GDP單向引致了CO2排放,CO2排放引致GDP的統(tǒng)計意義不明顯,這說明重慶市在這32年中經(jīng)濟增長的環(huán)境代價比較明顯,碳排放隨著經(jīng)濟增長不斷增多。(2)人均資本單向引致了CO2排放,CO2排放導致人均資本的統(tǒng)計意義也不明顯。在整個中國都是資本驅(qū)動型增長的背景下這種狀況是很容易解釋的,資源價格扭曲形成的投資誘發(fā)了很多高能耗、高污染的建設,經(jīng)濟增長的外部性就是生態(tài)環(huán)境的犧牲。重慶市近24年的大量投資伴隨的也是碳排放的增長;(3)人均GDP引致了人均資本,但是從中國經(jīng)濟增長的歷年數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)大量的資本投入推動了經(jīng)濟增長,因此可以認為人均GDP與人均資本是雙向因果關系。

表2 各變量ADF檢驗結果

表3 格蘭杰因果檢驗結果
由此可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟增長與碳排放之間影響的傳導路徑如下:(1)經(jīng)濟增長→CO2排放;(2)投資→CO2排放;(3)經(jīng)濟增長→投資→經(jīng)濟增長。基于本文低碳經(jīng)濟的研究出發(fā)點,我們關注的是第(1)、(2)二兩條路徑,它們說明了1985~2009年期間重慶市市的經(jīng)濟增長和大幅投資引致的是環(huán)境破壞的負外部性。

表4 改進變量的ADF檢驗結果
從結果可見,與未加入人力資本的傳導路徑相比,加入人力資本因素后,資本不再是CO2排放的格蘭杰原因,也就是說CO2排放與資本不存在格蘭杰因果關系,路徑(2)由于人力資本的作用而變得不顯著。為什么加入人力資本和未加入人力資本的結論會有如此區(qū)別呢?因為人力資本質(zhì)量提高導致低素質(zhì)勞動力在經(jīng)濟中的重要性下降,伴隨著對高技術含量行業(yè)的重視,這些行業(yè)往往對環(huán)境的破壞比那些簡單的、重復建設的投資對環(huán)境的污染小。另一方面,人力資本作用的體現(xiàn)使得整個經(jīng)濟系統(tǒng)更加重視內(nèi)生式增長,對高能耗、高污染的投資依賴程度逐漸降低。這也驗證了我們在前面提出的觀點,即發(fā)展人力資本是環(huán)境保護、資源節(jié)約和經(jīng)濟增長的均衡發(fā)展路徑。

表5 改進變量的格蘭杰因果檢驗結果
總之,重慶市1985~2009年大幅的經(jīng)濟增長和大規(guī)模的投資是重慶市CO2大量排放的引因,這是資源價格扭曲下的“低價工業(yè)化”的必然產(chǎn)物;同時人力資本的作用使得整個經(jīng)濟系統(tǒng)的投資在逐漸擺脫高污染、高能耗的投資方式,投資對碳排放的引致作用在不斷下降。
下面選取重慶市1985~2009年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),進行長期增長的實證分析。設定計量模型為:


表6 變量平穩(wěn)性檢驗結果

表7 回歸結果
前文的兩個主要工作,即長期增長因素關聯(lián)分析和主要宏觀變量的長期增長效應分析是本部分的基礎。下面運用eviews進行回歸分析,首先對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗,表6的結果顯示無論是IMS檢驗、ADF檢驗還是PP檢驗,數(shù)據(jù)檢驗都是一階平穩(wěn)的。

表8 情景分析
運用eviews軟件進行OLS檢驗,表7的回歸結果中模型的可決系數(shù)達到了0.986,擬合效果非常顯著,說明重慶市與中國的發(fā)展方式基本一致,都是資本投入對經(jīng)濟起到很大的拉動作用。本文借鑒袁富華(2010)以碳排放貢獻點數(shù)來計算增長率中環(huán)境消耗代價的度量方式,根據(jù)公式:產(chǎn)出的碳排放彈性×碳排放增長率,測算得出1985~2008年重慶市年平均10.6%的經(jīng)濟增長率中,碳排放點數(shù)約1.68%,投資拉動經(jīng)濟增長約8%,人力資本拉動經(jīng)濟增長約1%,重慶市資本拉動型經(jīng)濟增長格局比較明顯,經(jīng)濟增長中的環(huán)境代價比較顯著。
基于實證結果,對于未來的經(jīng)濟增長預測,我們在表8中考慮一種基準情景(情景一)、一種樂觀情景(情景二),在此兩種情景中均考慮到重慶市碳排放控制的硬性標準。情景一考慮到各貢獻因素當前變化趨勢的延伸,并根據(jù)最可能的情況進行了適當改變。情景二是基于樂觀的角度,考慮到以下情況:九年義務教育的深入開展、中職大學教育的不斷普及、知識社會意識的不斷推廣使得人均受教育年限迅速增加;勞動力市場的資源配置效率很高,重慶市勞動力缺口可以通過周邊地區(qū)的勞動力轉(zhuǎn)移補充,而且開始推廣的城鄉(xiāng)統(tǒng)籌實驗也取得較好成效,使得勞動力供給的約束程度有所下降;資本積累速度盡管已經(jīng)很快,但是重慶市由于政策的傾斜和發(fā)展的迅猛勢頭,資本積累速度會進一步有所提升,進一步支持經(jīng)濟增長。
基于以上數(shù)據(jù)和前面的參數(shù)估計,筆者對重慶市2009~2015年的經(jīng)濟增長進行了預測,結果顯示情景一下的年平均經(jīng)濟增長率為7.3%,情景二下的年平均增長率能達到12.5%。這說明在低碳經(jīng)濟和勞動力的雙重約束下,只要重慶市保持較高的資本形成水平和大力提升人力資本水平,就能夠保障既完成碳減排目標,又保持經(jīng)濟快速增長。當然由于上文提及的重慶市人力資本的作用導致投資對碳排放的因果關系不顯著,這使得資本投入拉動經(jīng)濟增長與減少碳排放不產(chǎn)生沖突,從而為重慶市把握住經(jīng)濟增長和節(jié)能減排兩條主線提供了一條均衡發(fā)展路徑。
本文立足于經(jīng)濟增長核算模型及一系列統(tǒng)計數(shù)據(jù),考察了重慶市經(jīng)濟增長、投資、碳排放之間的傳導路徑,并對其十二五期間經(jīng)濟增長的可持續(xù)性進行了預測;同時對經(jīng)濟系統(tǒng)中碳排放的影響的因果關系進行了分析,并考察了人力資本的變化對該傳導路徑的影響。總體看來,經(jīng)濟增長和投資單向引致了碳排放,但是通過人力資本的引入,投資不再是碳排放的原因;在潛在經(jīng)濟增長預測中,低碳經(jīng)濟會削弱未來增長潛力,但是如果投資幅度能保持不下降,同時加大人力資本投入,經(jīng)濟增長仍會保持在較高的水平。在此基礎上必須意識到如果考慮到未來人口結構轉(zhuǎn)型及一系列社會需求的日益擴大,長期存在于中國增長歷史中的高投資的持續(xù)前景也不令人樂觀,在保證低碳的同時改進經(jīng)濟增長方式自然成為未來增長著重關注的問題。
重慶是中國“5省8市”低碳試點中的關鍵組成部分,其低碳經(jīng)濟試點情況對于區(qū)域乃至全國各省市落實中央決策部署具有重要指導意義。重慶市“十二五”期間節(jié)能減排目標已經(jīng)確定,即到2015年,全市單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗將比2010年下降16%。與此同時,重慶市正在重點打造兩江新區(qū)、綜合保稅區(qū)等產(chǎn)業(yè)增長點,按照主體功能區(qū)要求,力爭與城鎮(zhèn)化進程互動,與資源環(huán)境承載協(xié)調(diào),推進產(chǎn)業(yè)合理布局,促進產(chǎn)業(yè)向資源環(huán)境承載能力較強、發(fā)展基礎較好、發(fā)展?jié)摿^高的區(qū)域集聚,促進經(jīng)濟增長、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌與環(huán)境保護工作良性發(fā)展。
基于本文的上述分析及重慶市實際背景,我們提出以下政策建議:
1.高投資對于重慶市現(xiàn)期經(jīng)濟增長十分必要。盡管重慶市依賴投資拉動經(jīng)濟增長的狀況比較明顯,一味依靠投資拉動的經(jīng)濟結構也有諸多缺陷,但是本文的分析表明在低碳經(jīng)濟和勞動力供給的雙重約束下,目前還不是消退投資幅度的恰當時機,一旦投資幅度下降,經(jīng)濟增長就可能跌到8%以下。高投資水平短期內(nèi)不應該貿(mào)然改變,它的穩(wěn)定對于目前整個經(jīng)濟系統(tǒng)十分必要。
2.加大人力資本投入。重慶市近24年雖然人力資本對經(jīng)濟增長的拉動不大,但是未來人資本必然是經(jīng)濟強勁的增長源;另一方面,由于人力資本的積累導致了資本對碳排放的引致作用消退,人力資本的投入大大支持了低碳經(jīng)濟的發(fā)展,是經(jīng)濟增長和低碳要求之間的平衡路徑。
[1]袁富華.低碳經(jīng)濟約束下的中國潛在經(jīng)濟增長經(jīng)濟研究[J].經(jīng)濟研究,2010,(8):79-91.
[2]Kraft J,Krafta.On the Relationship between Energy and GNP[J].Journal of Energy and Development,1978,(3):401-403.
[3]AkarcaA T,LongT V.On therelationship between energy and GNP:a reexamination [J].Energy and Development,1980,(5):326-331.
[4]Stern David I.Energy and Economic Growth in theUSA:A Multivariate Approach[J].Energy Economics, 1993,(2).137-150.
[5]Cheng Benjamin S,LAI Tin We.iAn Investigation of Cointegration and Causality between Energy Consumption and Economoc in Taiwan[J].Energy Economics, 1997,(19):435-444.
[6]Soytas U, Sarir, Ewing B T.Energy Consum-ption,Income,and Carbon Emissions in the United States[J].Ecological Economics, 2007,(62):482-489.
[7]Halicioglu F.An Econometric Study of CO2Emissi-ons,Energy Consumption,and Foreign Trade in Turkey[J].EnergyPolicy, 2009, (37).1156-1164.
[8]Ang J B.CO2 Emissions,Energy Consumption, and Outputin France[J].Energy Policy, 2007, (35):4772-4778.
[9]Fataik,Oxley L, Scrimgeour F G..Modelling the Causal Relationship between Energy Consumption and GDP in New Zealand, Australia, India, Indonesia, The Philippines and Thailand[J].Mathematics and Computers in Simulation, 2004,(64):431-445.
[10][23]Lee Chien-Chiang,ChANG Chun-Ping.Energy Con-sumption and Economic Growth in Asian Economies: A more Comprehensive Analysis using Panel Data[J].Resource andEnergy Economics, 2008,(30):50-65.
[11]Mahadevan R,Asafu-Adjaye J.Energy Con-sumption,Economic Growth and Prices: A Reassessmentusing Panel VECM for Developed and Developing Countries[J].En-ergy Policy, 2007,(35): 2481-2490.
[12]Megrara M.Energy Consumption and Economic-Growth:The Case ofOilExportingCountries[J].Energy Poli-cy,2007,(35):2939-2945.
[13]Narayan P K,Smyth R.Energy Consumption and GDP in G7 Countries: New Evidence from Panel Cointegration with Structural Breaks [J]. Energy Economics, 2008,(30):2331-2341.
[14]HUANG Bwo-Nung,HWANG M J,YANG CW.Causal RelationshipbetweenEnergyConsumptionandGDP Growth Revisited:A Dynamic Panel Data Approach[J].Ecological Economics, 2008,(67):41-54.
[15]徐玉高,郭元,吳宗鑫.經(jīng)濟發(fā)展、碳排放和經(jīng)濟演化[J]環(huán)境科學進展,1999,(4):54-65.
[16]王中英.中國經(jīng)濟增長對碳排放的影響分析[J].安全與環(huán)境學報,2006,(5):88-91.
[17][21]宋濤,鄭挺國,佟連軍.環(huán)境污染與經(jīng)濟增長之間關聯(lián)性的理論分析和計量檢驗 [J].地理科學,2007,(2):156-161.
[18]吳麗華,楊超,王鋒.中國經(jīng)濟發(fā)展中碳排放增長的驅(qū)動因素研究[J].經(jīng)濟研究.2010,(2):32-45.
[19]彭佳雯,黃賢金,鐘太洋,趙雲(yún)泰.中國經(jīng)濟增長與能源碳排放的脫鉤研究[J].資源科學.2011,(4):625-633.
[20]Schmalesee R.,Stoker T.M.,Judson R.A.World Carbon Dioxide Emissions:1950—2050[J].Review of Economics and Statistics,1998,(1):15-27.
[22]胡初枝,黃賢金,鐘太洋,譚丹.中國碳排放特征及其動態(tài)演進分析[J].中國人口.資源與環(huán)境.2008,(3):38-42.
[24]陳詩一.能源消耗、二氧化碳排放與中國工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[J].經(jīng)濟研究.2009,(4):34-45.
[25]Ramanath and Ramakrishnan,An Analysis of Energy Consumption and Carbon Dioxide Emissions in Countries ofthe Middle Eastand NorthAfrica[J].Energy,2005,(15):2831-2842.
[26]王小魯,樊綱.中國經(jīng)濟增長的可持續(xù)性-跨世紀的回顧和展望[M].北京:經(jīng)濟科學出版社,2000.
[27]溫景光.江蘇省碳排放的因素分解模型及實證分析[J].東南大學學報.2008,(2):45-53.