郝迎春,陳客松
(電子科技大學電子工程學院,四川 成都611731)
在定位系統中,雷達起著關鍵作用。雷達定位主要測量目標的兩個信息——距離和角度。有了目標相對雷達的距離信息和角度信息,就可以知道目標相對雷達的位置,從而實現定位。在雷達檢測目標過程中,回波信號往往淹沒在接收機熱噪聲或雜波中。雜波通常定義為對雷達檢測無用的回波信號,如建筑物、陸地、云層、海洋等背景散射回波。在檢測單元信噪比(SNR)已知的情況下,可以通過設定固定的檢測門限判斷是否存在目標。而在實際雷達工作環境中,信噪比(SNR)參數的缺失大大限制了固定門限檢測的應用和虛警概率的控制。
CFAR技術作為一種動態門限檢測算法,能夠根據檢測單元周圍其它的雜波樣本功率動態設定檢測門限,在維持預定虛警概率的條件下,最大化檢測概率。視頻的回波信號與噪聲、雜波一起送到檢測器,在檢測器對視頻信號進行分級,即設置一個檢測門限。如果信號超過該門限,就判決目標存在。顯然,門限電平的選擇是至關重要的。如果門限設置太高,本來可以檢測的弱小目標將被丟失;如果門限設置太低,則虛警太多。因此,門限電平的設置將直接影響到雷達檢測目標的能力[1-2]。對鄰近單元平均恒虛警(CA-CFAR)檢測算法進行了研究,通過仿真方法確定實際檢測門限,并且比較了有限參考單元數情況下不同窗長時的檢測性能。
均值類CFAR處理方法的共同特點是在局部估計中采用了取均值的方法。……