劉 爭
(中日友好醫院 信息處統計室,北京 100029)
在醫療工作質量評價方法中,逼近理想解排序法或優劣解距離(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS) 法是近年來在醫院管理、醫療質量控制等綜合評價中較為常用的分析方法,是系統工程中有限方案多目標決策分析中常用的一種決策方法,該方法具有直觀、概念簡單、計算簡便、應用靈活、結果合理等特點[1,2]。
本文采用TOPSIS法對我院8年來的醫療工作質量進行綜合評價,并結合秩和比 (rank-sum ratio,RSR)法對各年度的醫療工作質量進行合理分檔和分析,為制定科學的管理計劃和決策提供參考依據。
本文資料是來自我院統計室住院統計年報表,指標選用門診量(X1)、急診量(X2)、出院者人數(X3)、手術量(X4)、病床使用率(X5)、病床周轉次數(X6)、出院者平均住院日(X7)、治愈好轉率(X8)、死亡率(X9),共 9 項指標(見表 1)。

表1 2004~2011年我院醫療工作質量指標

表2 歸一化后矩陣

表3 不同年份指標值與最優值的相對接近度及排序
設有n個排序方案,m個目標。既有n個評價對象,每一評價對象有m個評價指標,得到一個n×m的原始數據以矩陣。
醫院的醫療工作質量指標中有正向(高優)指標,如 X1等;負向(低優)指標,如X7等;界點指標(目標越接近某一固定值 αj越好,如 X5,并不是越高越好;或目標越遠離某一固定值 βj越好)。評價時要求指標應具有相同趨勢,一般把低優指標轉化為高優指標,轉化方法可采用:倒數法,多適用于絕對指標;差值法,多適于相對數指標。界點指標轉化為正向指標。
將同趨勢變換后得到的數據進行歸一化處理,進行歸一化處理的目的是消除各指標不同量化的影響,歸一化后的數據矩陣為Z(見表2)。
正理想解:Z+=(z+1,z+2,…,z+m);負理想解:Z-=(z-1,z-2,…z-m)。

計算各年份評價單元指標值與最優向量和最劣向量的距離 D+j和 D-j[1]。
各年份評價單元指標值與最優向量和最劣向量的相對接近程度 Ci=D-i/(D+i+D-i),據 Ci的大小對評價對象的優劣順序進行排序(見表3)。
Ci值的取值范圍[0,1]。Ci值越接近 1,表明評價對象越接近正理想解;Ci值越接近0,表明評價對象越接近負理想解。

表4 C值分布及對應的概率單位值

表5 醫療工作質量RSR評價的排序與分檔
根據Ci值大小分組,列出不同組段的頻數 f、累計頻數f↓,得出秩次R,平均秩次R及R/n值,求出所對應的概率單位值(Y)(見表 4)。
求回歸方程:Ci=a+bY。
以Y為自變量,Ci值為應變量,計算回歸方程,得:Ci=-1.215+0.325Y(r=0.984,P<0.01),說明所求的線性回歸方程有意義,Ci與Y具有線性相關關系。
利用RSR法進行分檔,分為優、良、中、差4個等級(見表5)。可以看出,我院的醫療工作質量逐年上升。2011、2010年醫療工作質量為優檔,是因為這2年C值達到0.8以上,各項最優值也都集中在這2年;2011年最優值為7項,是最優年份。良好年份的C值在0.4~0.6之間,有2009、2008、2007年這3年。中等水平年份的C值在0.1~0.2之間,有2006、2005這2年。由于最差值大都集中在2004年,它的C值也低于0.085,是最低值年份,根據C值和分檔結果,分屬在差檔。
TOPSIS法將原始數據進行同趨勢和歸一化處理,消除了不同指標量綱的影響[3]。對數據分布類型、樣本含量無特殊要求,也不限制樣本的含量。既可用于小樣本資料,也可用于多單元、多指標的大樣本資料;較為靈活、方便。它充分利用原始數據的信息,使排序結果直觀、可靠。RSR法是一種易于理解和操作,且內涵豐富、靈活、實用的統計分析方法,為按質量好壞分檔提供了定量依據。RSR法與TOPSIS法結合運用,彌補了TOPSIS法的局限性,這樣既能排序又能合理分檔,使綜合評價更具有科學性、準確性、實用性[4,5]。
從所選的9個指標來看,除了病床使用率、治愈好轉率基本穩定在一個水平,其它各項指標,都有呈逐年上升趨勢。2011年與2004年相比,增長了1倍以上的指標有:門診量、手術量,其余指標增長了近70%。平均住院日下降了36.36%;死亡率下降了16.24%。這些指標的上升、下降都對我院的醫療工作質量有著很大的影響。從上述結果來看,所選的9個指標基本上客觀地反映出我院的醫療工作質量8年來的優劣,體現出我院的發展狀況。
我院是一所大型“三甲”綜合醫院,既要看到自己的長處,也要認識到自己的不足。從目前情況看,我院的某些指標還有相當的提升空間。要著力通過降低“出院者平均住院日”,提高“門診量”、“手術量”和“病床周轉次數”,調整某些“病床使用率”低的科室床位等手段,來提高醫療工作質量。
[1]孫振球,王樂三.醫學綜合評價方法及其應用[M].北京.化學工業出版社,2006.53-56.
[2]徐天和,蘇頎齡.中國醫學統計百科全書,統計管理與健康統計分冊[M].北京:人民衛生出版社,2004.65-66,258-259.
[3]謝祎.應用加權TOPSIS法對某院臨床科室醫療質量評價[J].中國醫院統計,2009,16(1):61-63.
[4]石安,閻正民,李小洪.TOPSIS法與RSR法相結合評價醫院的綜合醫療質量[J].現代預防醫學,2008,35(8):1467-1468.
[5]李婷婷.TOPSIS法和RSR法相結合在醫院醫療質量綜合評價中的應用[J].中國醫院統計,2005,12(4):335-336.