西部民族地區(qū)農(nóng)戶家庭的非農(nóng)從業(yè)選擇的實(shí)證分析

向其鳳，石 磊

（云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院，昆明 650221）

0 引言

“三農(nóng)”問(wèn)題的核心是農(nóng)民收入問(wèn)題，農(nóng)民收入包括農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入。我國(guó)廣袤的西部，尤其是西部民族地區(qū)，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)由于土地、水資源以及生態(tài)屬性等的限制，增產(chǎn)的余地已經(jīng)很小，再加上農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格提升的空間有限，使得依靠傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)來(lái)增加農(nóng)民收入變得極為困難，而且農(nóng)業(yè)創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)隨著農(nóng)業(yè)新技術(shù)的革命將越來(lái)越少。近年來(lái)，非農(nóng)就業(yè)作為農(nóng)民增收和解決農(nóng)村剩余勞動(dòng)力就業(yè)問(wèn)題的基本渠道，受到了許多學(xué)者的關(guān)注。對(duì)于農(nóng)村人口眾多，物質(zhì)資源匱乏，人力資本不足，外部環(huán)境惡劣的西部民族地區(qū)，如何擴(kuò)大農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)，是一個(gè)值得探討的問(wèn)題。本文在借鑒已有研究的基礎(chǔ)上，以家庭作為決策的基本單位，把資源稟賦和外部環(huán)境作為影響決策的主要因素，同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)和聚集特征，采用多水平的Logistic模型對(duì)西部民族地區(qū)的農(nóng)戶家庭從業(yè)選擇做出了分析和推斷。

1 西部民族地區(qū)的非農(nóng)就業(yè)現(xiàn)狀——以紅河州為例

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究所用的數(shù)據(jù)來(lái)自云南省紅河哈尼族彝族自治州統(tǒng)計(jì)局2008年對(duì)農(nóng)村住戶的調(diào)查數(shù)據(jù)。該調(diào)查數(shù)據(jù)主要針對(duì)農(nóng)村住戶的家庭層面，包括家庭的收入、支出以及勞動(dòng)力就業(yè)等各方面的詳細(xì)情況。紅河州地處云南南部，包括2市11縣，是一個(gè)多山地、多民族的貧困邊境州，州內(nèi)以紅河為界，南北發(fā)展差異大，山區(qū)、壩區(qū)生產(chǎn)力水平差距大，各民族社會(huì)發(fā)展程度不平衡，屬于欠發(fā)達(dá)地區(qū)，具有西部民族貧困地區(qū)的典型特征。紅河州統(tǒng)計(jì)局對(duì)農(nóng)村住戶的調(diào)查覆蓋了全州13個(gè)縣市的298個(gè)行政村，每個(gè)行政村抽取10或15個(gè)樣本農(nóng)戶，總樣本數(shù)量3000戶。調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)紅河州農(nóng)戶的從業(yè)情況具有很好的代表性。

1.2 非農(nóng)就業(yè)的現(xiàn)狀

以紅河州為例，根據(jù)2008年紅河州統(tǒng)計(jì)局對(duì)3000個(gè)農(nóng)村住戶調(diào)查的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示：

（1）農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)的比例很小，非農(nóng)收入的比例不高。根據(jù)紅河州統(tǒng)計(jì)局對(duì)農(nóng)村住戶從業(yè)類型的調(diào)查，樣本戶中農(nóng)業(yè)戶2603戶，占86.8%，農(nóng)業(yè)兼非農(nóng)業(yè)戶171戶，占5.7%，非農(nóng)業(yè)兼農(nóng)業(yè)戶163戶，占5.4%，非農(nóng)業(yè)戶63戶，僅占2.1%。在全部就業(yè)的8783個(gè)勞動(dòng)力中，從事農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力8174個(gè)，占93.07%，從事非農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力609個(gè)，占6.93%。以全部就業(yè)勞動(dòng)力的從業(yè)時(shí)間計(jì)算，2008年全部勞動(dòng)力的就業(yè)時(shí)間總計(jì)88319.7個(gè)月，其中從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的總時(shí)間76215.3個(gè)月，占86.29%，從事非農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)時(shí)間12104.4個(gè)月，占13.71%。因此，無(wú)論是以戶為單位的非農(nóng)就業(yè)比例，還是從個(gè)體勞動(dòng)力為單位的非農(nóng)就業(yè)比例和非農(nóng)工作時(shí)間的比例來(lái)看，紅河州的非農(nóng)就業(yè)比例都是很低的。

從農(nóng)戶家庭的收入構(gòu)成來(lái)看，樣本戶的戶均純收入13102元，其中戶均工資性收入2599.3元，戶均家庭經(jīng)營(yíng)收入9522.7元（其中一產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)純收入8938，21元，二、三產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)純收入594.49元），戶均財(cái)產(chǎn)性收入284.9元，戶均轉(zhuǎn)移性收入694.9元，分別占戶均純收入的19.8%、72.7%、2.2%和5.3%。非農(nóng)收入只占到總收入的24.37%。在非農(nóng)收入中，工資性收入占75.7%，家庭經(jīng)營(yíng)收入中的第二、三產(chǎn)業(yè)收入僅占24.3%。這表明，紅河州農(nóng)戶的非農(nóng)收入在總收入中的比例不高，非農(nóng)就業(yè)仍以外出務(wù)工為主，家庭經(jīng)營(yíng)中非農(nóng)產(chǎn)業(yè)收入的比例很小。

（2）非農(nóng)就業(yè)以非技能崗位為主。從農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)行業(yè)分布比例來(lái)看，第二、三產(chǎn)業(yè)中的建筑業(yè)、服務(wù)業(yè)和制造業(yè)是農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的主要行業(yè)。其中，14.5%在建筑部門就業(yè)，12.6%在采礦業(yè)就業(yè)，12.3%在服務(wù)業(yè)就業(yè)，6.2%在住宿和餐飲業(yè)部門就業(yè)，11.8%在制造業(yè)就業(yè)。此外，在交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通訊業(yè)和批發(fā)和零售貿(mào)易行業(yè)就業(yè)的勞動(dòng)力較多，分別有9.5%和9.0%。在教育、文化、衛(wèi)生、水電供應(yīng)等文化素質(zhì)要求較高及政府主導(dǎo)型部門就業(yè)的勞動(dòng)力較少，均未超過(guò)5%。還有17.9%的勞動(dòng)力在上述部門外的行業(yè)就業(yè)。樣本戶勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的行業(yè)分布情況見(jiàn)表1。

表1 紅河州勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的行業(yè)分布 （單位：%）

從表1中可以看出，農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的行業(yè)都是非技能行業(yè)，像建筑業(yè)、采礦業(yè)和制造業(yè)，對(duì)非技術(shù)性勞動(dòng)力有較大的需求量。除此以外，在城市就業(yè)的農(nóng)村勞動(dòng)力主要集中在市場(chǎng)主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)部門，如服務(wù)業(yè)、住宿餐飲業(yè)、批發(fā)零售業(yè)等，而那些政府主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)部門，比如電力煤氣及水的生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)和衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)等，吸收的農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力仍然非常有限。

（3）非農(nóng)就業(yè)的單位報(bào)酬明顯高于農(nóng)業(yè)。在紅河州的3000個(gè)樣本戶中，農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)8174人，農(nóng)業(yè)從業(yè)時(shí)間76215.30月，農(nóng)業(yè)（家庭經(jīng)營(yíng)收入中的第一產(chǎn)業(yè)）收入為260635051.52元，計(jì)算得到農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的年均純收入3188.53元，從事農(nóng)業(yè)的單位時(shí)間報(bào)酬為341.97元/月；非農(nóng)業(yè)為主的從業(yè)人數(shù)609人，非農(nóng)業(yè)從業(yè)時(shí)間為12104.40月，非農(nóng)業(yè)（工資性收入和家庭經(jīng)營(yíng)收入中的第二、三產(chǎn)業(yè)）收入為2505156.68元，計(jì)算得到非農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的年均純收入16918元，單位時(shí)間的報(bào)酬為851.18元/月。無(wú)論是人均純收入，還是月均報(bào)酬，非農(nóng)從業(yè)人員的收入都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于農(nóng)業(yè)從業(yè)人員。

2 理論分析和變量定義

2.1 理論模型

農(nóng)戶生產(chǎn)行為模型是農(nóng)村經(jīng)營(yíng)組織形式和生產(chǎn)技術(shù)體系的總稱。從博弈論的角度來(lái)講，它是農(nóng)民與自然、市場(chǎng)和政府之間博弈的結(jié)果。假設(shè)農(nóng)戶在不同行業(yè)i中分配其家庭勞動(dòng)力，i行業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)可以表示為：Qi(Ai,Li,Ki)。其中，Ai，Li和Ki分別為從事i行業(yè)農(nóng)戶所投入的土地、勞動(dòng)和資金。這里，可將行業(yè)簡(jiǎn)單的分為農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)兩類，i=1表示農(nóng)業(yè)，i=2表示非農(nóng)業(yè)，并假定生產(chǎn)函數(shù)滿足規(guī)模報(bào)酬不變的條件：

農(nóng)戶從事i行業(yè)的純收入Ii為：

式中，pi為i行業(yè)產(chǎn)品的價(jià)格，piQi為i行業(yè)的總收入，pli為從事i行業(yè)的單位勞動(dòng)成本，pki為從事i行業(yè)的單位資金成本。假設(shè)農(nóng)戶關(guān)于資源（勞動(dòng)力和資金）的配置行為是使其所有行業(yè)的純收入之和最大化，同時(shí)，農(nóng)戶的資源配置受到資源總量的約束，設(shè)L為農(nóng)戶家庭中的勞動(dòng)總量，K為資金總量，A為耕地總量，則農(nóng)戶家庭的收入最大化模型為：

設(shè)上述最優(yōu)化問(wèn)題的解為：

或者

則選擇非農(nóng)就業(yè)的概率p=Prob（轉(zhuǎn)移發(fā)生）被轉(zhuǎn)化成發(fā)生比，即p/(1-p)。發(fā)生比的自然對(duì)數(shù)，即ln[p/(1-p)]被稱為L(zhǎng)ogit函數(shù)。

通常情況下，非農(nóng)業(yè)的土地需求A2=0，因此A1=A。假設(shè)單位資金成本pki對(duì)所有的行業(yè)一樣，由市場(chǎng)決定。根據(jù)（4）式，可知取決于農(nóng)戶家庭的物質(zhì)資本A和K，勞動(dòng)力數(shù)I，以及產(chǎn)出的價(jià)格pi和從事農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)的單位勞動(dòng)成本pli。不同行業(yè)的產(chǎn)出價(jià)格和單位勞動(dòng)成本因所需勞動(dòng)力的人力資本不同而不同，其中人力資本可以用勞動(dòng)力的受教育程度、技能、健康狀況等來(lái)表示。除此之外，農(nóng)戶能夠選擇農(nóng)業(yè)以外的行業(yè)就業(yè)，還和當(dāng)?shù)氐淖匀坏乩怼⑸鐣?huì)發(fā)展等微觀環(huán)境S有關(guān)。我們用m表示影響的隨機(jī)因素，得到影響農(nóng)戶家庭從業(yè)選擇的理論模型：

2.2 變量定義

為了研究的方便，對(duì)農(nóng)戶的從業(yè)類型按照家庭勞動(dòng)力從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的時(shí)間占全部勞動(dòng)時(shí)間的比例分為兩類，一類以農(nóng)業(yè)為主，指農(nóng)戶家庭中農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間占總勞動(dòng)時(shí)間50%以上的農(nóng)戶；另一類以非農(nóng)業(yè)為主，指農(nóng)戶家庭中非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間占總勞動(dòng)時(shí)間50%以上的農(nóng)戶。農(nóng)戶的要素稟賦包括物質(zhì)資本和人力資本，物質(zhì)資本主要包括資金和土地資源，分別用農(nóng)戶家庭的生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值和耕地?cái)?shù)量來(lái)表征；農(nóng)戶家庭的人力資本用勞動(dòng)力數(shù)量、受教育程度、年齡、技能和健康狀況來(lái)表征。已有的研究表明：對(duì)于一個(gè)農(nóng)村家庭而言，具有較高文化、健康的、有一技之長(zhǎng)的年青勞動(dòng)力更容易獲得非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會(huì)，因此在非農(nóng)就業(yè)的研究中，家庭勞動(dòng)力的平均素質(zhì)并不是人力資本的很好代表。本文中的受教育程度用家庭勞動(dòng)力中高中及以上文化程度的勞動(dòng)力數(shù)量表示；技能用家庭中接受過(guò)技能培訓(xùn)的勞動(dòng)力數(shù)量來(lái)代表；年齡用家庭中40歲以下的勞動(dòng)力數(shù)量表示；健康狀況用家庭的人均醫(yī)療費(fèi)用支出代表。除了資源稟賦以外，農(nóng)戶家庭的從業(yè)選擇還受到環(huán)境的制約，地理位置、城鄉(xiāng)距離、交通狀況以及當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、風(fēng)俗傳統(tǒng)都會(huì)影響農(nóng)戶的選擇。本文中，地理位置用農(nóng)戶所在行政村的地勢(shì)來(lái)刻畫(huà)；城鄉(xiāng)距離用農(nóng)戶所在行政村離最近縣城的距離代表；交通便利與否用行政村距離最近車站（碼頭）的距離和農(nóng)戶住宅外的路面狀況來(lái)代表；當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平用前一年的村人均收入表示；風(fēng)俗傳統(tǒng)則用農(nóng)戶所在的行政村是為否少數(shù)民族村來(lái)代表。研究中涉及變量的數(shù)據(jù)描述見(jiàn)表2。

表2 模型涉及的變量定義與數(shù)據(jù)描述

表2中，解釋變量為兩層（或水平）數(shù)據(jù)，其中變量x1,…,x8為1水平變量，反映的是農(nóng)戶家庭的資源稟賦狀況，變量d1,d2,z1,…,z4為2水平變量，反映的是農(nóng)戶所屬行政村的環(huán)境狀況，戶嵌套于村。由于居住在同一個(gè)行政村的農(nóng)戶具有相同的外部環(huán)境，他們的從業(yè)選擇往往表現(xiàn)出一定的同質(zhì)性，戶與戶之間又因擁有稟賦的不同而表現(xiàn)出異質(zhì)性。為了能夠較好的處理分層數(shù)據(jù)中的組內(nèi)同質(zhì)或組間異質(zhì)問(wèn)題，本文將模型（8）變?yōu)槎嗨絃ogistic模型，從而保證了用模型估計(jì)參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推論的準(zhǔn)確性。

3 模型分析和實(shí)證結(jié)果

3.1 對(duì)數(shù)據(jù)層次結(jié)構(gòu)的檢驗(yàn)—空模型

在使用多水平模型前，必須對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行檢驗(yàn)，以確保該數(shù)據(jù)集使用多水平模型分析是合適的。本文下面的估計(jì)結(jié)果均由SAS9.2軟件得到。

為 了檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中是否存在層次結(jié)構(gòu)，我們考慮如下無(wú)解釋變量的空模型：

將（10）帶入（9），得到一個(gè)具有隨機(jī)效應(yīng)的方差分析模型

3.2 多水平logistic模型的估計(jì)

根據(jù)理論模型（8）以及相關(guān)的變量定義，本文的農(nóng)戶從業(yè)選擇的兩水平Logistic模型為：

該模型是一個(gè)具有隨機(jī)截距的logistic模型，截距上的水平2模型僅涉及水平2變量，隨機(jī)效應(yīng)u0j刻畫(huà)了不同村之間的差異。為了能夠運(yùn)用似然比檢驗(yàn)（LR test）對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，我們使用數(shù)值積分近似法（NLMIXED程序）估計(jì)模型（12），得到的估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

3.3 多水平logistic模型的結(jié)論

從模型擬合的檢驗(yàn)來(lái)看，模型（12）和空模型（11）的-2LL 相差為 LR=1210.4-1085.0=95.4，df=14，p＜0.0001表明模型（12）在考慮了家庭的資源稟賦和村與村之間的異質(zhì)性后，顯著的改善了模型的擬合優(yōu)度，能更好的解釋農(nóng)戶家庭在從業(yè)選擇上的差異。

（1）物質(zhì)資本對(duì)農(nóng)戶家庭從業(yè)選擇的影響。從回歸系數(shù)看，人均生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值的系數(shù)為正，人均耕地面積的系數(shù)為負(fù)，且具有統(tǒng)計(jì)顯著性，表明農(nóng)戶所擁有的物質(zhì)資本對(duì)農(nóng)戶的非農(nóng)從業(yè)選擇有顯著影響，當(dāng)農(nóng)戶家庭的人均生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值每增加1元時(shí)，其非農(nóng)選擇的發(fā)生比增加0.005%（即exp(0.00005)-1）；當(dāng)農(nóng)戶家庭的人均耕地每增加1畝時(shí)，其非農(nóng)選擇的發(fā)生比減少35.25%。

表3 農(nóng)戶從業(yè)選擇的兩水平Logistic模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

（2）人力資本對(duì)農(nóng)戶家庭從業(yè)選擇的影響。農(nóng)戶家庭的勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)農(nóng)戶的非農(nóng)選擇具有統(tǒng)計(jì)上顯著的負(fù)影響，表明農(nóng)戶家庭的勞動(dòng)力數(shù)量越多，需要轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力越多，轉(zhuǎn)變家庭的從業(yè)類型就越困難，家庭的勞動(dòng)力數(shù)每增加1個(gè)，農(nóng)戶非農(nóng)選擇的發(fā)生比減少40.52%；勞動(dòng)力的受教育程度和技能對(duì)農(nóng)戶家庭的非農(nóng)從業(yè)選擇有統(tǒng)計(jì)上的顯著正影響，家庭中高中以上的勞動(dòng)力每增加1人，其非農(nóng)選擇的優(yōu)勢(shì)比增加81.52%；家庭中受過(guò)技術(shù)培訓(xùn)的勞動(dòng)力每增加1人，其非農(nóng)選擇的優(yōu)勢(shì)比增加27.4%，表明提高農(nóng)村勞動(dòng)力的文化程度和技能對(duì)促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)有積極作用。40歲以下勞動(dòng)力人數(shù)和健康醫(yī)療費(fèi)用支出對(duì)農(nóng)戶家庭的非農(nóng)從業(yè)選擇的影響為正向的，但不具有統(tǒng)計(jì)顯著性。

（3）外部環(huán)境對(duì)農(nóng)戶家庭從業(yè)選擇的影響。總的來(lái)看，微觀外部環(huán)境對(duì)樣本農(nóng)戶的從業(yè)選擇具有顯著的影響。從回歸系數(shù)看，農(nóng)戶家庭住宅外的路面狀況對(duì)農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)選擇影響很大，住宅外路面為水泥砂石的農(nóng)戶家庭，相比住宅外路面為非硬質(zhì)路面的農(nóng)戶，其選擇非農(nóng)業(yè)為主的可能性要高出162.48%。農(nóng)戶居住地的地勢(shì)對(duì)農(nóng)戶非農(nóng)選擇的影響為負(fù)，但影響不具有統(tǒng)計(jì)顯著性。農(nóng)戶所在行政村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)戶家庭的非農(nóng)選擇有顯著的正影響，行政村的人均純收入每增加1元，其非農(nóng)選擇的發(fā)生比增加0.05%。農(nóng)戶所在村的位置對(duì)農(nóng)戶家庭的非農(nóng)選擇有顯著的正向影響，距縣城距離5公里以內(nèi)的行政村相比5公里以外的行政村，農(nóng)戶家庭選擇非農(nóng)業(yè)為主的可能性要高出409.83%；距離車站（碼頭）的距離在2公里以內(nèi)的行政村相比在2公里外的行政村，農(nóng)戶家庭選擇非農(nóng)業(yè)為主的可能性要高出97.29%。農(nóng)戶所在村的風(fēng)俗文化傳統(tǒng)對(duì)其非農(nóng)選擇有顯著的負(fù)向影響，民族村的農(nóng)戶選擇非農(nóng)業(yè)為主的可能性比漢族村的農(nóng)戶平均低65.59%。

4 結(jié)論及建議

本文的主要研究結(jié)論如下：

（1）農(nóng)戶家庭的非農(nóng)從業(yè)選擇是根據(jù)自身的稟賦條件對(duì)物質(zhì)和人力資源作出的家庭收入最大化的配置，非農(nóng)選擇受到稟賦所有量的制約。一般而言，物質(zhì)資本中的生產(chǎn)性固定原值越大，農(nóng)戶選擇非農(nóng)業(yè)為主的可能性越大，土地資源越多，農(nóng)戶選擇非農(nóng)業(yè)為主的可能性越小。尤其是民族聚集區(qū)域，民族傳統(tǒng)和小農(nóng)意識(shí)讓農(nóng)民依然堅(jiān)守土地，只有在土地資源不充足的情況下才被迫轉(zhuǎn)向非農(nóng)業(yè)，但資金的約束會(huì)使得向非農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)向變得困難。在西部地區(qū)，這種約束的效應(yīng)更明顯，表現(xiàn)在農(nóng)戶的非農(nóng)選擇以資金成本最小的外出務(wù)工為主，農(nóng)戶家庭就地向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移因?yàn)樾枰罅康馁Y金投入而發(fā)生的頻率很低。

（2）農(nóng)戶家庭的人力資本是影響其從業(yè)選擇的重要因素。由于西部民族地區(qū)特有的計(jì)劃生育政策，使得民族地區(qū)農(nóng)村的人口增長(zhǎng)速度高于其他地區(qū)，導(dǎo)致農(nóng)村剩余勞動(dòng)力數(shù)量大，再加上民族地區(qū)的教育落后，勞動(dòng)力文化素質(zhì)低，缺乏必要的技能訓(xùn)練，更加劇了農(nóng)村勞動(dòng)力從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向非農(nóng)業(yè)的困難。農(nóng)戶家庭中受過(guò)良好教育、有一技之長(zhǎng)的勞動(dòng)力，較容易轉(zhuǎn)向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)。

（3）農(nóng)戶居住地的微觀外部環(huán)境對(duì)農(nóng)戶的從業(yè)選擇有重要影響。經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，城鄉(xiāng)距離越近，交通越便利的地方，農(nóng)戶選擇非農(nóng)業(yè)為主的生產(chǎn)行為的可能性越大。西部民族地區(qū)大多經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)，城市的規(guī)模較小，輻射范圍小，交通不便，使得農(nóng)民在本地發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè)受到了客觀環(huán)境的限制，這也是民族地區(qū)農(nóng)民向非農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移比較困難的原因之一。

根據(jù)上述結(jié)論，我們就如何促進(jìn)西部民族地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提出以下建議：

（1）發(fā)展農(nóng)村金融，為農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)提供必要的資金支持，提高農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意識(shí)和創(chuàng)業(yè)本領(lǐng)，使更多的人能創(chuàng)業(yè)、會(huì)創(chuàng)業(yè)、敢創(chuàng)業(yè)。加快西部民族地區(qū)農(nóng)村的第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加大對(duì)農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)扶持力度，發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)等，增加農(nóng)村內(nèi)部的非農(nóng)就業(yè)。

（2）加強(qiáng)農(nóng)村的基礎(chǔ)教育和農(nóng)村勞動(dòng)力的技術(shù)培訓(xùn)，在普及9年義務(wù)教育的基礎(chǔ)上，大力發(fā)展高中教育和職業(yè)技術(shù)教育。由于西部民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，再加上農(nóng)民本身對(duì)教育的不重視，使得西部地區(qū)的教育長(zhǎng)期落后于東、中部，其直接的后果就是西部地區(qū)勞動(dòng)力文化素質(zhì)偏低，在城市的勞動(dòng)力市場(chǎng)上無(wú)法與東、中部的農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，向城市轉(zhuǎn)移的農(nóng)村勞動(dòng)力比例較低。因此，大力發(fā)展教育，促進(jìn)人力資本水平的提升，才是促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的長(zhǎng)久之計(jì)。

（3）加強(qiáng)西部民族地區(qū)的小城鎮(zhèn)建設(shè)和農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)建設(shè)，特別是農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善農(nóng)村的交通運(yùn)輸條件，縮短農(nóng)戶與市場(chǎng)的距離，為非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展鋪平道路。擴(kuò)大城市的輻射半徑，以城市為中心，帶動(dòng)農(nóng)村內(nèi)部的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，擴(kuò)大農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)，增加他們的非農(nóng)收入。

（4）轉(zhuǎn)變農(nóng)戶的小農(nóng)觀念，尤其是少數(shù)民族聚集區(qū)域農(nóng)戶的傳統(tǒng)觀念，鼓勵(lì)和引導(dǎo)他們?cè)诒Ａ魝鹘y(tǒng)農(nóng)業(yè)的同時(shí)，因地制宜的積極開(kāi)展其他產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，拓寬收入來(lái)源。

[1]趙耀輝.中國(guó)勞動(dòng)力流動(dòng)及教育在其中的作用[J].經(jīng)濟(jì)研究，1997，（2期）.

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