中國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的波動預測

張麗杰

(南京信息工程大學 氣象工程管理研究中心，南京 210044)

1 問題的提出

我國人口正在快速老齡化，作為發(fā)展中國家，勞動人口的減少是否會影響我國經濟的發(fā)展，成為很多人關心的問題[1-3]，。制造業(yè)是工業(yè)的主要組成部分，制造業(yè)產品出口占我國出口總額的90%左右，是拉動我國經濟發(fā)展的主要動力。經過三十幾年的發(fā)展，我國制造業(yè)取得了長足的進步，制造業(yè)工業(yè)增加值雖然與發(fā)達國家還有很大距離，但制造業(yè)工業(yè)總產值已經位居前列[4]。制造業(yè)總產值與科技、投入和勞動力均有直接關系。直觀上，制造業(yè)對就業(yè)具有強大的吸納作用，如制造業(yè)發(fā)展較好的珠三角和長三角地區(qū)，每年都吸引了大量外來務工人員。在一項省長交流的研究中發(fā)現(xiàn)，省長到交流地發(fā)展經濟的策略通常是大力發(fā)展二產業(yè)[5]，這說明對制造業(yè)吸納就業(yè)人口的認識是趨同的。但這些并不能成為制造需要大量勞動力的左證。相關研究顯示，我國制造業(yè)就業(yè)總量曾出現(xiàn)很大起伏，經歷了增長，下降和平緩微升階段[6]。出現(xiàn)了就業(yè)人口急劇變動，但制造業(yè)的工業(yè)增加值一致平穩(wěn)上升的情況。在勞動力供給不足的未來，如果制造業(yè)仍然能夠快速發(fā)展，解決中國未富先老的難題，將減少我國老齡化帶來的風險。所以本文通過分析和預測制造業(yè)對就業(yè)人口的需求變動，來了解人口老齡化是否會使得制造業(yè)創(chuàng)造財富的能力下降。

現(xiàn)在經濟環(huán)境的主要特征是全球化與知識經濟。全球化對就業(yè)的影響是多方面的，如2007年國際金融危機對我國就業(yè)產生不利影響，城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)增速下降，企業(yè)用工需求明顯下滑[7]。但這一影響迅速被我國拉動內需的政策所緩解。到2010年，我國出口已經恢復到金融危機前的水平。也有研究認為出口與制造業(yè)就業(yè)增長沒有顯著的一致性，制造業(yè)拒絕勞動力增加的趨勢開始顯現(xiàn)[8]。這一方面說明國際協(xié)作的趨勢是不可改變的，其對就業(yè)數(shù)量的影響是不確定的。另一方面說明政府對經濟的干預，使得采用傳統(tǒng)的經濟模型很難預測就業(yè)人數(shù)的變化?，F(xiàn)在，科技創(chuàng)新活動已經成為企業(yè)生存、發(fā)展的關鍵，但對就業(yè)增長無效[9]。所以，使用含體現(xiàn)型技術進步的模型也無法預測就業(yè)人數(shù)的變化。也有研究使用GM(1,1)灰色預測模型，同樣可以預測就業(yè)人數(shù)[2]，但灰色系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的累加特征，會使得預測結果呈現(xiàn)遞增或遞減的現(xiàn)象。制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的變化，蘊含了政策導向、經濟周期和知識經濟對其影響，所以本文使用波動預測的方法，反映經濟系統(tǒng)對制造業(yè)的影響，預測制造業(yè)未來一段時間的就業(yè)人數(shù)。

2 我國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)階段特征

本文采用的數(shù)據(jù)均來自統(tǒng)計局。從1978年改革開放到現(xiàn)在，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的增長，并沒有我國人口增長那樣迅速。總體來說，可以分為以下幾個階段。

（1）制造業(yè)就業(yè)人數(shù)快速增長階段（1978～1988年）。制造業(yè)就業(yè)人數(shù)從1978年的5332萬人增加到1988年的8652萬人，平均每年制造業(yè)新增就業(yè)崗位342萬個，解決了23.4%的新增就業(yè)人口的就業(yè)問題。這時的制造業(yè)大部分還是國有企業(yè)，屬于勞動密集型，大部分行業(yè)科研機構的科技人員數(shù)不及2005年的30%。

（2）制造業(yè)就業(yè)人數(shù)緩慢增長階段（1989～1995年）。制造業(yè)就業(yè)人數(shù)從1989年的8547萬人增加到1995年的9803萬人，平均每年新增就業(yè)崗位180萬人，解決了9.9%的新增就業(yè)人口的就業(yè)問題。同時，制造業(yè)的污染問題也引起了廣泛關注，企業(yè)間的競爭更加激烈，一些小型國企污染嚴重、效益下降，開始轉制。出現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)員工下崗再就業(yè)問題。

（3）制造業(yè)就業(yè)人數(shù)下降階段（1996～2002年）。從1996年開始，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)持續(xù)下降，從1995年的9803萬人，下降到2000年的8043萬人。其中城鎮(zhèn)單位制造業(yè)人數(shù)下降2199萬人（圖1），制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的大幅減少主要是由于城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)的大幅減少造成的。一些大型企業(yè)在此階段進行了大規(guī)模的減員增效活動[3]。其他類型企業(yè)在此階段就業(yè)人數(shù)仍在上升。

（4）第四階段（2003至現(xiàn)在）：制造業(yè)就業(yè)人數(shù)上升階段

中國統(tǒng)計年鑒中，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的統(tǒng)計截至到2002年，大約為8300萬人。制造業(yè)城鎮(zhèn)職工數(shù)與城鄉(xiāng)就業(yè)數(shù)高度相關，2002年制造業(yè)城鎮(zhèn)職工數(shù)占總就業(yè)數(shù)的35%，城鎮(zhèn)制造業(yè)職工數(shù)近幾年的增長幅度約為4%左右，也有部分年份在減少。假設中國制造業(yè)與城鎮(zhèn)制造業(yè)具有類似的特征，每年按照城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)同比例變化，到2008年，制造業(yè)就業(yè)人口應該接近1億。

3 波動預測

波動預測法的基本思路是通過方差分析，逐步分離出趨勢和波動。也就是，先找到描述整個時間序列的數(shù)學方程，分離趨勢線。然后，通過方差分析，檢驗波動存在的可能性，如果存在波動，分離出波動，直到不存在波動為止。最后，按照乘法模式，合并長期趨勢和波動。

首先，使用線性模型分離長期趨勢。Et代表第t期的制造業(yè)就業(yè)數(shù)量，為了表述方便，將1978～2008年用1-31表示，1978～2002年的制造業(yè)就業(yè)數(shù)量使用的是統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2003～2008年的制造業(yè)就業(yè)數(shù)量按照制造業(yè)城鎮(zhèn)職工就業(yè)數(shù)量同比變化計算獲得。則制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的長期趨勢Tt可以表示為公式（1），形成的殘差具有明顯的波動性（圖1）。

圖1 制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的估計值與殘差

圖2 制造業(yè)就業(yè)人數(shù)存在的兩個波動

最后，按照乘法模式建立預測模型，并進行預測。預測模型為：

模型估計值與預測結果見表1。未來10年，我國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)會徘徊在1億左右，不會迅速增加。

表1 制造業(yè)就業(yè)人數(shù)與模型估計人數(shù) （單位：萬人）

知識經濟和加入WTO的影響會使得產業(yè)結構發(fā)生改變。而產業(yè)結構的改變，會造成廠商用人策略變更，影響就業(yè)人力結構的變動[10]。下面將從制造業(yè)科技人員構成和就業(yè)壓力兩個方面分析制造業(yè)未來的就業(yè)人員結構和數(shù)量的變化。

4 制造業(yè)的就業(yè)結構與就業(yè)流入壓力

在制造業(yè)進行產業(yè)結構調整和減員增效時，并沒有對科技人員數(shù)產生很多負面影響（圖3）。近年，科技人員數(shù)量正在呈現(xiàn)出加速上升趨勢。本研究科技人員數(shù)據(jù)使用的是1991～2004年的分行業(yè)大中型企業(yè)和科研機構中的“科學家和工程師”數(shù)據(jù)的和?？萍既藛T數(shù)一直在增長，2004年增加了36.7%。1991～2004年，科技人員年平均增加6萬人左右。在1996～2002年的制造業(yè)總人數(shù)下降階段，科技人員數(shù)也出現(xiàn)了較小的波動，1997年科技人員數(shù)達到了階段峰值，1998年略有回調，1999年持續(xù)上升。截至2004年，制造業(yè)大中企業(yè)的科技人員數(shù)達到148萬多人，是1989年的3.7倍?？梢灶A測，隨著高等教育的發(fā)展，制造業(yè)科技人員數(shù)會進一步增加。

圖3 制造業(yè)科技人員數(shù)量

制造業(yè)的結構偏力度用來衡量制造業(yè)的就業(yè)流入的壓力（圖4），結構偏力度越大，就業(yè)流入壓力越大。我們使用1985～2002年的全國從業(yè)人數(shù)，制造業(yè)從業(yè)人數(shù)，全國GDP，制造業(yè)工業(yè)增加值數(shù)據(jù)計算制造業(yè)的結構偏離度，結構偏離度的計算公式為：

制造業(yè)的結構偏離度=GDP的產業(yè)構成百分比/就業(yè)的產業(yè)構成百分比-1

GDP的產業(yè)構成比=制造業(yè)工業(yè)增加值/GDP

就業(yè)的產業(yè)構成比例=制造業(yè)就業(yè)人數(shù)/全國就業(yè)人數(shù)

計算結果顯示，制造業(yè)就業(yè)流入壓力在1987年左右有所減少，此后一直居高不下，特別是進入21世紀之后，這種就業(yè)人員流入的壓力持續(xù)增加。這說明制造業(yè)具有一定的進入壁壘，就業(yè)人員較難流入。

圖4 1985～2002年制造業(yè)結構偏離度

制造業(yè)的發(fā)展可以帶動交通運輸倉儲業(yè)、郵電通信業(yè)、批發(fā)零售貿易和餐飲業(yè)、金融、保險業(yè)、房地產業(yè)、科學研究和綜合技術服務業(yè)等相關第三產業(yè)的發(fā)展，增加第三產業(yè)的就業(yè)人數(shù)。使用1985～2002年的制造業(yè)工業(yè)增加值和第三產業(yè)的就業(yè)人數(shù)，進行相關分析，分析結果顯示，制造業(yè)工業(yè)增加值與第三產業(yè)就業(yè)數(shù)量的相關系數(shù)為0.975。如此高的相關度，至少可以說明第三產業(yè)的發(fā)展，離不開制造業(yè)的發(fā)展。

5 結論

近30年，中國制造業(yè)經歷了一個飛速發(fā)展時期，但其吸納的就業(yè)人數(shù)并沒有飛速增長。而是呈現(xiàn)出波動增長的情況。在使用波動預測法對制造業(yè)就業(yè)人數(shù)進行分析時發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)存在兩個以8年為周期的波動。這與經濟周期比較相符。在未來十年左右的時間里，制造業(yè)就業(yè)數(shù)量會維持在1億左右。盡管就業(yè)人數(shù)不會明顯增加，但科技人員數(shù)在明顯增長。在未來教育和科技政策的引導下，科技人員數(shù)會進一步增加。制造業(yè)一直面臨較大的就業(yè)人員流入壓力，但這種壓力并沒有使制造業(yè)的結構偏離度減少，反而有所擴大。說明在未來一段時間里，制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)不會明顯增多。制造業(yè)工業(yè)增加值的增長與第三產業(yè)就業(yè)人數(shù)的變化具有高度相關性。說明制造業(yè)的發(fā)展對擴大第三產業(yè)就業(yè)有很好的積極作用。在人口逐步老齡化的未來，應該著重提高人口質量。

從上面的分析可以看出，制造業(yè)可以承受較大的人口流入壓力，在就業(yè)人數(shù)沒有明顯變化的情況下，創(chuàng)造的財富可以迅速增長。未來，沒有足夠的勞動力供給的情況下，制造業(yè)的發(fā)展不會受到太多限制。

[1]徐現(xiàn)祥,王賢彬,舒元.人口老齡化對中國經濟的長期影響(英文)[J].Social Sciences in China,2009,(1).

[2]朱連華.中國制造業(yè)區(qū)域就業(yè)人數(shù)灰色發(fā)展預測[J].大眾科技,2007,(1).

[3]Judith,Banister.中國的制造業(yè)就業(yè)[J].中國勞動經濟學,2006,(1).

[4]李廉水,杜占元.中國制造業(yè)發(fā)展研究報告.北京科學出版社，2008[J].2008:1-639.

[5]徐現(xiàn)祥,王賢彬,舒元.地方官員與經濟增長——來自中國省長、省委書記交流的證據(jù)[J].經濟研究,2007,(9).

[6]李震，魏天巍.制造業(yè)就業(yè)增長及趨勢[J].中國人力資源開發(fā),2008,(9).

[7]李爽,張本波,譚永生.我國就業(yè)形勢分析及對策建議[J].宏觀經濟管理,2009,(2).

[8]袁富華.中國勞動密集型制造業(yè)出口和就業(yè)狀況分析[J].經濟理論與經濟管理,2007,(4).

[9]何平,騫金昌.中國制造業(yè):技術進步與就業(yè)增長實證分析[J].統(tǒng)計研究,2007,(9).

[10]陳堯詩.產業(yè)結構變遷對就業(yè)市場的影響與策略建議——以臺灣地區(qū)為例[J].世界經濟情況,2007,(11).

[11]張誠,唐琳.制造業(yè)和服務業(yè)外國直接投資對東道國就業(yè)影響的比較研究——以美國為例[J].人口與經濟,2007,(3).

[12]趙萬江,薛俊麗.勞動密集型制造業(yè)與農業(yè)剩余勞動力的轉移[J].軟科學,2004,(5).