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CO2排放與能源消費約束下中國全要素生產(chǎn)率研究

2012-07-25 08:15:08輝,董
統(tǒng)計與決策 2012年12期
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)

郭 輝,董 曄

0 引言

伴隨著中國GDP的增長,以煤為主的能源消費結(jié)構(gòu)和化石能源消耗速度的加快是導(dǎo)致CO2排放大幅增加的主要原因。能源消耗增大、環(huán)境質(zhì)量持續(xù)下降約束了中國經(jīng)濟(jì)增長的持續(xù)性。2008年世界環(huán)境績效指數(shù)(EPI)報告指出,中國指數(shù)從2006年的94名,下降到105名。2010年中國得到了49分,在所有163個國家和地區(qū)中排第121位,環(huán)境情況不容樂觀。作為世界上第二大能源消費國和CO2排放國,中國面臨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和CO2排放之間的兩難選擇,如何化解經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展對能源消耗的高度依賴和生態(tài)環(huán)境的惡化問題已成為中國面臨的主要難題。本文遵循文獻(xiàn)理論框架,把能源消耗和CO2排放與傳統(tǒng)要素資本和勞動力一起做為投入要素引入生產(chǎn)函數(shù)來估算全要素生產(chǎn)率。將CO2做為投入要素而非產(chǎn)出的主要原因有:一是本文測算的全要素生產(chǎn)率是從經(jīng)濟(jì)增長所帶來的負(fù)向生態(tài)效應(yīng)(即CO2排放)入手。任何一個國家或企業(yè)都是通過要素擴(kuò)張、技術(shù)進(jìn)步來實現(xiàn)其增長目的。但是經(jīng)濟(jì)增長不僅要追求效率,同時要保護(hù)生態(tài)環(huán)境。因此,從考慮經(jīng)濟(jì)增長的環(huán)境效應(yīng)來看,CO2排放作為投入要素可以體現(xiàn)出在污染排放約束下全要素生產(chǎn)率(TFP)中對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度。二是中國節(jié)能減排的基礎(chǔ)是保證經(jīng)濟(jì)增長,本文將CO2排放看成節(jié)能減排行為引入生產(chǎn)函數(shù),以期發(fā)現(xiàn)2003年中國將節(jié)能減排約束目標(biāo)寫入發(fā)展規(guī)劃綱要之前和之后TFP、CO2排放對GDP的貢獻(xiàn)程度表現(xiàn)出何種變化趨勢。三是CO2排放帶來的負(fù)外部性會擠占部分本來用于生產(chǎn)產(chǎn)出的要素投入,最終降低產(chǎn)出。因此將CO2排放看成被擠占的部分投入來測算TFP。

1 方法與模型

1.1 模型

本文設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)為:

其中,Y為GDP,K,L,E,C分別代表資本存量、勞動力、能源消耗和CO2排放四個投入要素,t為時間趨勢變量(t=1,2,……,31),為簡化形式,下文將t省略。

對模型的基本假設(shè):

f(·)符合稻田條件,同時滿足上述假設(shè)的模型有:柯布-道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)和超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)。為了估算投入要素隨時期而變化的產(chǎn)出彈性系數(shù),模型的形式采用C-D形式:

α,β,γ,τ代表四種要素的產(chǎn)出彈性,A代表希克斯中性技術(shù)進(jìn)步系數(shù)。根據(jù)Solow(1957)的經(jīng)典方法,對(4)式兩端同時微分并除以Y,可以得到全要素生產(chǎn)率(TFP)。

其中,變量標(biāo)注上端點表示其增長率。在新古典假定下,α、β、γ、τ的產(chǎn)出彈性就等于各自的產(chǎn)出貢獻(xiàn)份額,全要素生產(chǎn)率的增長率則近似于技術(shù)進(jìn)步率。該式即可用于中國的綠色經(jīng)濟(jì)增長核算。

1.2 數(shù)據(jù)與變量測量

由于各類統(tǒng)計年鑒公布數(shù)據(jù)的時間不同,因此將樣本區(qū)間設(shè)為1978~2008年。數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》和《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。其中GDP數(shù)據(jù)為1978年不變價格的實際GDP,其他數(shù)據(jù)間接利用年鑒估算。

本文主要以煤炭、石油和天然氣這三種消耗量較大的一次能源為基準(zhǔn)來核算中國的CO2排放量。公式為:

其中,CO2代表估算的二氧化碳排放量,i代表煤炭、石油和天然氣,E為消耗量。NCV為2007年《中國能源統(tǒng)計年鑒》附錄4提供的中國三種一次能源的平均低位發(fā)熱量。CEF為2006年IPCC提供的碳排放系數(shù),COF是碳氧化因子(煤炭設(shè)定為0.99,原油和天然氣為1,參考陳詩一(2009))。44和12分別為二氧化碳和碳的分子量。各種能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)由2007年《中國能源統(tǒng)計年鑒》提供。

資本存量的測算公式為:Kt=(1-δt)Kt-1+It/Pt。其中Kt、Kt-1分別為t年、t-1年的實際資本存量,Pt為固定資產(chǎn)投資價格指數(shù),It為t年的名義投資,δt為t年固定資產(chǎn)折舊率。中國資本存量的測算有兩個難點:一是基年資本存量的確定,二是實際凈投資(包括固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)和資本折舊)的確定。本文選擇王小魯和樊綱(2009)假定的固定資產(chǎn)折舊率5%。對于固定資產(chǎn)投資價格指數(shù),根據(jù)張軍和章元(2003)所估算的全國固定資產(chǎn)投資價格指數(shù),折算出1978~1991年(1978年為基期)的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù),并與1991年國家統(tǒng)計局正式編制的1992~2008年價格指數(shù)合并。1978年年末的初始資本值直接采用Chow(1993)核算的14112億元。

傳統(tǒng)的勞動力總量不包含勞動者素質(zhì)的信息,不能反映勞動力素質(zhì)的變化。因此本文采用勞動力受教育年限來測量勞動力變量。計算公式為:Ht=Lt*∑(Ei,t*Yi)。其中H為人力資本,E為各學(xué)歷占比,Y為各學(xué)歷所需教育年限,i為各學(xué)歷,t為年。Lt為t年就業(yè)人口總數(shù)。文盲半文盲、小學(xué)、初中、高中、專科、本科、研究生受教育年限分別取2年、6年、9年、12年、15年、16年和20年。1978~2000年受教育情況數(shù)據(jù)來自于張保法(2007),200l~2010年受教育情況數(shù)據(jù)來自2002~2011年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。

2 實證分析

本研究全部回歸與檢驗的計算過程通過計量軟件Eviews 6.0完成。

2.1 單位根檢驗

GDP、資本存量、人力資本、能源消費和CO2排放為典型的時間序列,具有顯著的趨勢和非平穩(wěn)特征。表1給出各變量水平值的描述性統(tǒng)計。

表1 各變量描述性統(tǒng)計

將上述變量取對數(shù)記為Ly、Lk、Lh、Le和Lc,為避免偽回歸,對各變量做ADF單位根檢驗,根據(jù)赤池信息準(zhǔn)則(AIC)選取最優(yōu)滯后期。檢驗結(jié)果表明:所有變量一階差分后都通過了單位根檢驗,均為I(1)平穩(wěn)過程,符合協(xié)整檢驗的前提條件,結(jié)果見表2。

表2 各變量一階差分的單位根檢驗

2.2 協(xié)整分析

為了進(jìn)行協(xié)整分析,需建立由LY、LK、LH、LE和LC構(gòu)成的VAR模型。VAR滯后階數(shù)根據(jù)各種準(zhǔn)則選定,LR、FPE都選定滯后階數(shù)為4,而AIC、SC以及HQ選擇滯后階數(shù)為5。為避免估計模型的過度參數(shù),選擇VAR的滯后階數(shù)為2。

協(xié)整估計中假定在VAR(2)模型中含有無約束截距和無約束趨勢項,表3報告了Johansen和Juselius協(xié)整檢驗結(jié)果。跡檢驗和極大特征值檢驗統(tǒng)計量的結(jié)果為:跡檢驗說明5%的顯著水平存在2個協(xié)整方程,顯著水平為1%時存在1個協(xié)整方程;極大特征根檢驗說明顯著水平為5%時存在1個協(xié)整方程。綜合來看,接受有一個協(xié)整向量的備擇假設(shè)。

表3 Johansen和Juselius跡和最大特征根檢驗

據(jù)此,建立VECM(2)模型,并得到各變量長期協(xié)整關(guān)系:

上式括號內(nèi)為t統(tǒng)計量,系數(shù)符號與預(yù)期相同,結(jié)果表明上述五個變量在樣本期間存在長期均衡關(guān)系。協(xié)整向量中各變量前的系數(shù)反映了變量之間的長期關(guān)系:資本對經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)較低(0.332);人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)較為顯著(0.769);能源消費對經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)非常顯著(1.889);CO2作為“負(fù)投入”對經(jīng)濟(jì)增長的彈性顯著為負(fù)(-1.869)。

為進(jìn)一步驗證CO2排放彈性的符號問題。應(yīng)用簡單E-G兩步法對CO2和GDP的檢驗結(jié)果為:Ly=-13.816+1.866Lc,似乎表明CO2排放對GDP的影響與能源消費對經(jīng)濟(jì)增長的作用相同。但是應(yīng)用Johansen協(xié)整檢驗發(fā)現(xiàn),AIC和SC都明確指明兩者存在唯一協(xié)整關(guān)系且方程包含截距和趨勢。再應(yīng)用VECM(2)得到:Ly=8.986-0.079Lc+0.099t,表明兩者為負(fù)向關(guān)系。一般而言,Johansen協(xié)整檢驗的準(zhǔn)確率高于E-G兩步法,而且多變量分析綜合考慮也優(yōu)于兩變量。這也充分證實了在綜合考慮資本、勞動力、能源消費、CO2排放以及技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長影響的情形下,CO2排放對經(jīng)濟(jì)增長存在負(fù)向影響。

2.3 VECM分析

在檢驗協(xié)整關(guān)系的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步建立將短期波動與長期均衡聯(lián)系起來的向量誤差修正模型。由于本文重點關(guān)注的是實際GDP的方程,所以只列出ΔLy:

在實際產(chǎn)出的短期動態(tài)方程中,可決系數(shù)是0.793。這表明短期實際GDP增長率的波動可由本模型中的5個變量的短期變動以及它們之間的長期關(guān)系解釋79.3%,VECM說明,如果短期內(nèi)對能源消費和CO2排放作出調(diào)控,將會顯著引起經(jīng)濟(jì)增長的波動,除非對資本和人力資本作出相適應(yīng)的調(diào)整以抵消沖擊,從而保證經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)。

2.4 綠色增長核算

表4報告了基于C-D對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)估計的中國經(jīng)濟(jì)在改革開放至今的綠色全要素生產(chǎn)率和要素貢獻(xiàn)的結(jié)果。代表技術(shù)進(jìn)步的全要素生產(chǎn)率增長率根據(jù)公式(4)計算得到。要素增長率和協(xié)整分析所估計的該要素的產(chǎn)出彈性之積為要素投入的貢獻(xiàn)份額,它們與TFP加總等于GDP增長率。因此該表格列出了各年份技術(shù)進(jìn)步和四種要素對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)份額,由此可以判斷在能源消耗和CO2排放的約束條件下驅(qū)動中國經(jīng)濟(jì)增長的真實源泉。鑒于篇幅原因,只列出部分?jǐn)?shù)據(jù)。

表4 綠色全要素生產(chǎn)率及個要素貢獻(xiàn)率(%)

測算出的K、H、E、CO2四列數(shù)據(jù)分別為各年份資本、人力資本、能源消費和CO2對GDP的貢獻(xiàn)份額。從上表可以看出,CO2對經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)向影響較顯著,而且隨著能源消費的增大,CO2對GDP的抑制作用越明顯。能源消費對GDP的貢獻(xiàn)作用最大,其次是資本投入,最后是人力資本要素。驅(qū)動中國經(jīng)濟(jì)快速增長的源泉是大量的能源消費和資本投入。

3 結(jié)論

本文測度了1978~2008年中國包含CO2排放和能源消費的綠色全要素生產(chǎn)率,通過計量分析得出主要結(jié)論:(1)技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率較低。中國1978~2008年間中國綠色全要素生產(chǎn)率平均增長率為3.664%,遠(yuǎn)低于經(jīng)濟(jì)增長的9.785%,平均貢獻(xiàn)率較低。中國經(jīng)濟(jì)增長主要依賴于資本投入和能源消耗,其代價是CO2高排放。未來中國的低碳經(jīng)濟(jì)更應(yīng)提高技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)力量,在CO2減排道路上需要依賴的核心因素是技術(shù)進(jìn)步。(2)CO2作為環(huán)境成本的代理變量對經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)向影響較為顯著,而且隨著能源消費對中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)越大,對經(jīng)濟(jì)增長的抵消作用也不斷增大。(3)雖然人力資本對產(chǎn)出的彈性比資本要素較顯著,但是改革開放以來人力資本對中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度明顯小于資本要素。因此,未來中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展不應(yīng)忽視人力資本積累對經(jīng)濟(jì)增長的直接貢獻(xiàn),因為人力資本不僅促進(jìn)新技術(shù)和新產(chǎn)品的產(chǎn)生,而且對生產(chǎn)率的提高起著至關(guān)重要的作用。(4)自2003年中國將節(jié)能降耗目標(biāo)寫進(jìn)五年發(fā)展規(guī)劃以來,節(jié)能減排技術(shù)和政策的實施改變了CO2排放快速增長的趨勢。可見,未來中國應(yīng)在保證經(jīng)濟(jì)增長的前提下,通過促進(jìn)能源技術(shù)進(jìn)步和增加清潔能源的比重是中國低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略選擇。

[1] 陳詩一.能源消耗、二氧化碳排放與中國工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)研究,2009,(4).

[2] 王小魯.樊綱.劉鵬.中國經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)換和增長可持續(xù)性[J].經(jīng)濟(jì)研究,2009,(1).

[3] 張軍.章元.對中國資本存量K的再估計[J].經(jīng)濟(jì)研究,2003,(7).

[4] 張保法.經(jīng)濟(jì)模型導(dǎo)論[M].北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2007.

[5] Chow.G.C.Capital Formation and Economic Growth in China[J].Quar?terly Journal of Economics,1993,(3)

[6] Solow R.M.Technical Change and the Aggregate Production Function[J].Review of Economics and Statistics,1957,(39).

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