華 銳,成繼紅
(1.湖北科技學院 數學與統計學院,湖北 咸寧 437000;2.新鄉學院 數學系,河南 新鄉 453000)
在古典概型中,有一類問題,讓學生百思不得其解,例題如下:
例:兩個質地均勻的硬幣,有正反面之分,問:(1)先后投擲兩個硬幣,兩次是不同面的概率是多少?(2)兩個硬幣一起投出去,不同面的概率是多少?
有學生對上面例題的解答為:


這兩個問題的答案似乎都很充分的,是正確的,但是參考答案顯示解1是正確的,解2是錯誤的.解1中,以為兩個硬幣分別投擲,結果當然有順序問題,樣本空間沒有問題,確是古典概型,

問題2是否是古典概型,我們可以用以下兩種方法,進行論證.
顯然,同時投擲兩枚硬幣,在互不干擾的情形下,我們可以假設他們是相互獨立的,根據獨立性的定義:若事件A,B 相互獨立,則




表2.1 利用獨立性驗證實驗結果

我們可以用蒙特卡洛法來模擬我們對于此題的2.1中提到的結果,本文分別進行了500,1000,2000次進行了模擬,得到如下結論:

表2.1 利用利用蒙特卡洛法驗證實驗結果
可見,隨著實驗次數的不斷增加,兩面不相同的的概率幾乎接近1/2,而其他的樣本則接近1/4.也即是若把樣本空間看成是Ω={(兩面同為正),(兩面同為反),(兩面不相同)},則每種情況出現的概率是不相同的,不是古典概型.

本文用了理論推導和實驗兩種不同的方法都證實,同時拋擲兩個質地均勻的硬幣,如果把樣本空間看成是Ω={(兩面同為正),(兩面同為反),(兩面不相同)}時,這并不是一個古典概型.不過,我們通過獨立性的證明過程可以清楚的看到,如果把樣本空間看成是Ω={(正,反),(反,反),(正,反),(反,正)},則是古典概型.事實上,只不過是Ω ={(正,反),(反,反),(正,反),(反,正)}的一個不同角度的理解,是 Ω ={(正,正),(反,反),(正,反),(反,正)}的一個拓展,本質上仍然是古典概型.
所以,雖然在字面上看,“兩個硬幣分別投擲”和“兩個硬幣一起投擲”存在本質的區別,但實際上,只是問題的“一體兩面”.
這種問題在各種版本的《概率論與數理統計》的書上均有體現,將此題中的硬幣換成四角體,這便成了梁之舜版的例1.5.2[1];如果將硬幣換成男孩,女孩,便成了魏宗舒版的例1.15[2];如果將硬幣換成骰子,則成了盛驟版的例1.4.1[3].
此問題的錯誤具有代表性,在教學中,建議廣大教師應該注明此點,便于學生的理解.
[1]梁之舜.概率論與數理統計[M].北京:高等教育出版社,2009,9:13.
[2]魏宗舒.概率論與數理統計[M].北京:高等教育出版社,2008,5:21.
[3]盛驟.概率論與數理統計[M].北京:高等教育出版社,2009:11.