基于機(jī)會(huì)通信的多天線(xiàn)蜂窩系統(tǒng)小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)

何 浩 田 茂 張文健，2 楊鼎成

（1.武漢大學(xué)電子信息學(xué)院，湖北 武漢430072；2.電信科學(xué)技術(shù)研究院，北京100191）

引 言

發(fā)送波束賦形（TBF）是一種抵抗衰落和提高系統(tǒng)性能的有效技術(shù)［1］［2］。該技術(shù)將發(fā)送信號(hào)按照信道方向進(jìn)行加權(quán)使信號(hào)能量集中，最大化接收信噪比（SNR），提高傳輸容量。但是，要實(shí)現(xiàn)發(fā)送波束賦形，發(fā)射機(jī)必須獲得信道方向信息（CDI）。當(dāng)前，一種普遍使用的獲取信道方向信息的方法是用戶(hù)使用一個(gè)發(fā)送端和接收端都已知的碼本對(duì)信道進(jìn)行量化，并將量化索引值反饋給發(fā)射機(jī)。文獻(xiàn)［2－3］分析了不同量化準(zhǔn)則的性能，結(jié)果表明，增大反饋比特?cái)?shù)能夠減低有限速率反饋波束賦形（LBF）的速率損失。此外，為使傳輸速率達(dá)到容量上限，發(fā)送端需要根據(jù)信道質(zhì)量信息（CQI）選擇合適的編碼速率和調(diào)制方式自適應(yīng)調(diào)整發(fā)射速率。有限速率反饋與鏈路自適應(yīng)技術(shù)相結(jié)合的思路已經(jīng)廣泛用于新一代移動(dòng)通信系統(tǒng)（例如 LTE系統(tǒng)）中［4－5］。

在實(shí)際系統(tǒng)中，CDI和CQI的反饋均存在時(shí)延。在單小區(qū)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信的場(chǎng)景下，文獻(xiàn)［6］分析了TBF系統(tǒng)延時(shí)反饋CDI的中斷性能；文獻(xiàn)［7］分析了時(shí)域相關(guān)信道下延時(shí)LBF系統(tǒng)的吞吐量性能，表明長(zhǎng)的延時(shí)會(huì)降低信道相關(guān)性，導(dǎo)致系統(tǒng)吞吐量的降低。在用戶(hù)低速運(yùn)動(dòng)的慢衰落信道情況下，反饋時(shí)延的影響大大降低，點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信系統(tǒng)可以近似為一個(gè)時(shí)不變系統(tǒng)。另一方面，考慮熱噪聲是一個(gè)穩(wěn)定的干擾源，故測(cè)量得到的CQI（即信噪比）是準(zhǔn)確的。但對(duì)于同頻組網(wǎng)蜂窩系統(tǒng)，情況將變得更為復(fù)雜。

在蜂窩系統(tǒng)中，CQI不僅受熱噪聲影響，還受小區(qū)間的同信道干擾（ICI）的影響。特別是在多天線(xiàn)環(huán)境下，波束賦形技術(shù)的應(yīng)用會(huì)造成小區(qū)間干擾隨空間方向變化。由于賦形權(quán)值與調(diào)度用戶(hù)緊密相關(guān)，鄰小區(qū)干擾會(huì)隨著調(diào)度用戶(hù)的改變而改變，使得發(fā)送端更難準(zhǔn)確地獲得發(fā)送時(shí)刻的CQI，造成系統(tǒng)性能有較大的下降。為提高傳輸速率，基站需要根據(jù)移動(dòng)終端的接收信噪比，自適應(yīng)地選擇合適的發(fā)送信息速率，多天線(xiàn)和鏈路自適應(yīng)技術(shù)是不可或缺的。為了充分利用多天線(xiàn)技術(shù)高容量的特性，傳統(tǒng)的解決方法一般是通過(guò)頻率復(fù)用降低ICI的影響或采用低效的保守發(fā)送方案［8］。但是頻率復(fù)用會(huì)降低可用的頻帶資源，而保守發(fā)送方案會(huì)降低頻譜效率。而且與傳統(tǒng)單天線(xiàn)系統(tǒng)不同，在多天線(xiàn)系統(tǒng)中下行傳輸所受到的干擾與調(diào)度波束方向有關(guān)，特別地，在用戶(hù)低速運(yùn)動(dòng)的慢衰落信道情況下，干擾主要取決于鄰小區(qū)的調(diào)度用戶(hù)的波束方向。由于各個(gè)小區(qū)的用戶(hù)調(diào)度是相互獨(dú)立的，目標(biāo)小區(qū)無(wú)法對(duì)鄰小區(qū)調(diào)度用戶(hù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，此時(shí)蜂窩系統(tǒng)將變成一個(gè)干擾不可跟蹤的時(shí)變系統(tǒng)，因此傳統(tǒng)的方法在同頻組網(wǎng)條件下進(jìn)行干擾預(yù)測(cè)時(shí)存在一定的困難。

針對(duì)多小區(qū)場(chǎng)景本文提出了一種簡(jiǎn)單、有效的有限權(quán)值機(jī)會(huì)波束方法。該方法通過(guò)將預(yù)先設(shè)計(jì)的有限數(shù)量的信道方向量化碼本作為隨機(jī)權(quán)值向量，隨機(jī)選擇權(quán)值向量作為發(fā)送數(shù)據(jù)賦形權(quán)值。因此，干擾不可跟蹤的時(shí)變系統(tǒng)變?yōu)橐粋€(gè)干擾可跟蹤的準(zhǔn)時(shí)不變系統(tǒng)，干擾測(cè)量不受鄰小區(qū)用戶(hù)調(diào)度的影響，干擾測(cè)量更為準(zhǔn)確，從而大大降低鏈路自適應(yīng)傳輸?shù)闹袛嗦省４送猓词乖趩涡^(qū)場(chǎng)景下，在用戶(hù)數(shù)量不大的情況下，本文所述方法也可利用多用戶(hù)分集獲得與對(duì)應(yīng)有限反饋發(fā)送波束賦形相近的系統(tǒng)容量。綜上所述，該方法能夠在不降低用戶(hù)發(fā)射速率的情況下，大大降低系統(tǒng)中斷率，提高系統(tǒng)吞吐量。

1.系統(tǒng)模型

通過(guò)建立一個(gè)蜂窩系統(tǒng)的信號(hào)模型，分析延時(shí)反饋信道質(zhì)量信息對(duì)系統(tǒng)的容量的影響。假定一個(gè)線(xiàn)性陣列天線(xiàn)的蜂窩系統(tǒng)，基站Bi（i＝1，…，M）搭載Nt個(gè)發(fā)送天線(xiàn)，使用有限反饋波束賦形為移動(dòng)終端MTi提供服務(wù)，移動(dòng)終端的有用信號(hào)來(lái)自與其表示相同索引的基站，即MTi的有用信號(hào)來(lái)自于Bi.為分析簡(jiǎn)單，假定移動(dòng)終端搭載單天線(xiàn)。信道為平坦衰落信道，連續(xù)時(shí)間信號(hào)按照符號(hào)間隔Ts進(jìn)行采樣，信號(hào)由樣本序列表征。對(duì)于第n個(gè)接收數(shù)據(jù)樣本，由基站Bi服務(wù)的移動(dòng)終端MTi的接收信號(hào)為

式中：yi［n］是 MTi的接收信號(hào)；∈CNt 是基站Bj到MTi的衰落信道，且其分布滿(mǎn)足～CN（0，）；是 MTi接收到的來(lái)自基站 Bj的平均功率；Vi［n］∈CNt 是基站Bj從碼本W(wǎng)＝｛f1，f2，…，fL｝中選擇的預(yù)編碼向量，滿(mǎn)足Vi＝1，其中（·）H表示矩陣的共軛轉(zhuǎn)置；xi是基站Bi的發(fā)送信號(hào)，滿(mǎn)足E［xi］＝1；zi是零均值單位方差高斯白噪聲。

對(duì)于有限反饋波束賦形系統(tǒng)，在測(cè)量信道質(zhì)量時(shí)刻，MTi按照最大化容量準(zhǔn)則測(cè)量并反饋波束賦形向量索引值。發(fā)送端根據(jù)反饋的索引值從碼本W(wǎng)中選擇賦形向量［3］

式中：‖·‖表示矩陣的Frobenius范數(shù)。

反饋的CQI為

式中：γi［n－1］是測(cè)量時(shí)刻平均接收功率和干擾加噪聲的比值。

請(qǐng)求傳輸速率為

在實(shí)際傳輸時(shí)刻n的信干噪比（SINR）為

式中：γi［n］是實(shí)際傳輸時(shí)刻接收功率和干擾加噪聲功率的比值。

實(shí)際能夠達(dá)到的傳輸速率為

如果傳輸速率超過(guò)信道所能支持的容量，則傳輸就會(huì)失敗。換而言之，當(dāng)傳輸速率［n－1］超過(guò)信道所能支持的最大速率［n］時(shí)，傳輸會(huì)中斷。瞬時(shí)吞吐量Ci［n］定義為［9］

式中：u（A）是指示函數(shù)，當(dāng)條件A為真時(shí)，其值為1，否則為0.因此，平均容量為

式中：E［·］表示數(shù)學(xué)期望；Pr表示事件發(fā)生的概率。

如要使得用戶(hù)平均吞吐量最大，則需要請(qǐng)求速率與實(shí)際傳輸速率完全匹配，即

2.有限權(quán)值機(jī)會(huì)波束

2.1 機(jī)會(huì)波束方法

在蜂窩系統(tǒng)中，為了兼顧系統(tǒng)吞吐量和用戶(hù)公平，正比公平調(diào)度方法（PFS）被廣泛采用。但是在LBF系統(tǒng)中，由于發(fā)送波束與調(diào)度用戶(hù)緊密相關(guān)，鄰小區(qū)調(diào)度用戶(hù)的改變會(huì)直接影響目標(biāo)小區(qū)的干擾水平，同時(shí)考慮目標(biāo)小區(qū)的CQI反饋存在延時(shí)，造成了測(cè)量干擾與實(shí)際經(jīng)歷干擾的誤差，進(jìn)而影響CQI的準(zhǔn)確性。因此，為了使調(diào)度用戶(hù)的改變不影響干擾測(cè)量的準(zhǔn)確性，機(jī)會(huì)波束是一種可行的方法。

機(jī)會(huì)波束是一種利用多用戶(hù)分集獲取容量的方法［10］。在用戶(hù)中低速運(yùn)動(dòng)的慢衰落信道情況下，機(jī)會(huì)波束通過(guò)增加信道的波動(dòng)獲得多用戶(hù)分集增益而增加系統(tǒng)傳輸速率。傳統(tǒng)的機(jī)會(huì)波束［10］通過(guò)在每一個(gè)發(fā)送天線(xiàn)上人為產(chǎn)生隨機(jī)變化的幅度和相位可以獲得與發(fā)送波束賦形相近的容量。這種每個(gè)發(fā)送天線(xiàn)權(quán)值完全隨機(jī)的方式等效于有無(wú)限數(shù)量的賦形權(quán)值向量。但是，當(dāng)天線(xiàn)數(shù)量增加時(shí)，傳統(tǒng)機(jī)會(huì)波束一方面需要數(shù)量非常龐大的用戶(hù)才能獲得與發(fā)送波束賦形相近的容量，另一方面其每個(gè)發(fā)送天線(xiàn)的幅度權(quán)值分布過(guò)于復(fù)雜，不利于分析和實(shí)現(xiàn)［10］。另外，有限反饋波束賦形已經(jīng)能夠獲得絕大部分的容量，鑒于此，有限權(quán)值機(jī)會(huì)波束（LOPP－BF）只需要遍歷預(yù)先設(shè)計(jì)的信道量化碼本對(duì)應(yīng)的信道狀態(tài)，不僅能夠極大的降低賦形權(quán)值向量的數(shù)目和權(quán)值選擇的復(fù)雜度，而且在不需要大量用戶(hù)的情況下，就能夠接近相應(yīng)有限反饋波束賦形的容量性能。

基站Bi從碼本索引集合I＝｛1，2，…，L｝中隨機(jī)選擇一個(gè)索引值l，并按照權(quán)值fl將導(dǎo)頻數(shù)據(jù)在各天線(xiàn)進(jìn)行加權(quán)，用戶(hù)k測(cè)量反饋的CQI為

根據(jù)反饋的CQI在時(shí)刻n選擇合適的發(fā)射速率RRk，基站按照正比公平原則最終被調(diào)度的用戶(hù)為

式中：Tk［n］是時(shí)刻n的平均吞吐量。平均吞吐量按照如下的遞歸方式進(jìn)行更新

式中，Tc是滑動(dòng)平均的時(shí)窗長(zhǎng)度。由此可見(jiàn)，由于只需在L個(gè)碼本索引中隨機(jī)選擇即可獲得對(duì)應(yīng)的賦形權(quán)值，而不需要像傳統(tǒng)的機(jī)會(huì)波束針對(duì)每個(gè)發(fā)送天線(xiàn)設(shè)計(jì)幅度和相位權(quán)值，選擇賦形權(quán)值的復(fù)雜度可以忽略。同時(shí)，用戶(hù)只需要反饋CQI即可，大大降低了反饋開(kāi)銷(xiāo)。下面對(duì)含有L個(gè)權(quán)值的有限權(quán)值機(jī)會(huì)波束和L個(gè)碼本有限反饋波束賦形具有相同的容量進(jìn)行證明。

假定目標(biāo)小區(qū)包含K個(gè)用戶(hù)，且用戶(hù)信道是獨(dú)立同衰落的。通過(guò)Voronoi小區(qū)將信道實(shí)現(xiàn)和碼本進(jìn)行關(guān)聯(lián)［2］，第i個(gè)Voronoi小區(qū)為，信道在此Voronoi小區(qū)的概率為Pr（h∈Hi）＝pi，用戶(hù)信道屬于Hi的用戶(hù)數(shù)目的比例為Ki，對(duì)應(yīng)用戶(hù)組為Ai.由于用戶(hù)信道彼此獨(dú)立同衰落，則有在兼顧用戶(hù)速率和公平的原則下，采用PFS能夠使用戶(hù)以很大概率調(diào)度在其峰值速率［10］。峰值速率即為采用LBF的速率

式中，γ是發(fā)送功率和噪聲功率之比。

簡(jiǎn)單起見(jiàn)，假定僅當(dāng)隨機(jī)選擇的發(fā)送波束賦形向量為fi時(shí)，Ai中的用戶(hù)被調(diào)度。由PFS的特性［11］，其公平度為1，用戶(hù)調(diào)度的時(shí)間比例相同，則Ai中用戶(hù)ki的長(zhǎng)時(shí)平均速率為

示為

圖1仿真了LOPP－BF的容量性能，在2天線(xiàn)和4天線(xiàn)配置下，LBF和LOPP－BF都使用格拉斯曼碼本［3］。結(jié)果表明：在使用相同數(shù)目的賦形權(quán)值向量和信道量化碼本的條件下，用戶(hù)數(shù)目越多LOPP－BF的容量越接近對(duì)應(yīng)LBF的容量，并且，在用戶(hù)數(shù)目不多時(shí)LOPP－BF的容量就已經(jīng)十分接近對(duì)應(yīng)LBF的容量了。例如，在2發(fā)送天線(xiàn)情況下，用戶(hù)數(shù)目為16時(shí)，LOPP－BF的容量已超過(guò)對(duì)應(yīng)LBF容量的96%.與此同時(shí)，LOPP－BF僅需很少的賦形權(quán)值向量，其性能就可以接近傳統(tǒng)機(jī)會(huì)波束。例如，在2發(fā)送天線(xiàn)情況時(shí)，LOPP－BF僅需8個(gè)賦形權(quán)值向量就可以獲得傳統(tǒng)機(jī)會(huì)波束98%以上的容量。可見(jiàn)與使用近乎無(wú)限數(shù)量賦形權(quán)值向量的傳統(tǒng)機(jī)會(huì)波束相比，LOPP－BF具有更高的效率。而且LOPP－BF僅需從L個(gè)整數(shù)中隨機(jī)選擇一個(gè)索引值進(jìn)行查表即可獲得權(quán)值向量，而傳統(tǒng)機(jī)會(huì)波束需要針對(duì)每個(gè)發(fā)送天線(xiàn)產(chǎn)生隨機(jī)的幅度和相位才能獲得權(quán)值向量，因而LOPP－BF具有更低的復(fù)雜度。除此之外，使用有限個(gè)波束方向的LOPP－BF更加有利于網(wǎng)絡(luò)級(jí)的優(yōu)化，例如通過(guò)規(guī)劃各個(gè)小區(qū)選擇波束的順序可以進(jìn)一步降低小區(qū)間的干擾。與此相反，傳統(tǒng)的機(jī)會(huì)波束，由于其波束賦形向量完全隨機(jī)，難以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，而且干擾相消的概率也非常低［10］。

2.2 速率預(yù)測(cè)

由于有限權(quán)值機(jī)會(huì)波束的賦形向量是可預(yù)測(cè)的，通過(guò)將測(cè)量時(shí)刻的導(dǎo)頻和實(shí)際傳輸時(shí)刻的數(shù)據(jù)采用相同的賦形權(quán)值，即滿(mǎn)足m＝1，…，M，干擾測(cè)量更為準(zhǔn)確。假定隨機(jī)過(guò)程是平穩(wěn)、各態(tài)歷經(jīng)、時(shí)域相關(guān)的，信道的時(shí)域相關(guān)模型為［6］。

在clarke衰落模型中，ρ＝J0（2πBfTd）∈ ［0，1］，Bf是多普勒衰落帶寬，Td是時(shí)延，J0（）是第一類(lèi)零階貝塞爾函數(shù)；且獨(dú)立于hi，j.

在載波頻率為2GHz，延時(shí)1ms，用戶(hù)運(yùn)動(dòng)速度為3km/h時(shí)，ρ的取值為0.999 7，則相對(duì)于不重要。因此，實(shí)際傳輸SINR與測(cè)量SINR的關(guān)系可以近似為

在用戶(hù)中低速運(yùn)動(dòng)的慢衰落信道情況下，延時(shí)較小時(shí)，信道相關(guān)性很高，ρ非常接近1，可以近似認(rèn)為

2.3 小區(qū)間干擾分析

在慢衰落信道條件下，測(cè)量SINR與實(shí)際經(jīng)歷SINR的差異主要由于干擾波束的變化引起，下面分析小區(qū)間干擾的變化特性。考慮小區(qū)間干擾的變化特性，單個(gè)小區(qū)的干擾信號(hào)系數(shù)為則MTi受到的總干擾系數(shù)為

2）對(duì)于LBF，兩個(gè)時(shí)刻賦形向量基本獨(dú)立，取決于調(diào)度用戶(hù)的選擇。PFS調(diào)度保證了用戶(hù)的公平性，簡(jiǎn)單起見(jiàn)，這里假定碼本中每個(gè)賦形向量fl，l＝1，…，L的使用概率相同，則賦形向量的相關(guān)性只與使用的預(yù)編碼碼本本身有關(guān)

則歸一化干擾相關(guān)性為

以格拉斯曼碼本［3］為例，2天線(xiàn)時(shí)碼本相關(guān)性的取值分別為0.25（4碼本）和0.1（8碼本）。顯然地，采用有限權(quán)值機(jī)會(huì)波束干擾相關(guān)性更高，干擾變化只與信道相關(guān)性有關(guān)，干擾測(cè)量更為準(zhǔn)確，傳輸效率更高。下面對(duì)此理論結(jié)果進(jìn)行仿真驗(yàn)證，碼本相關(guān)性和干擾相關(guān)性的仿真結(jié)果和理論值如圖2所示，在時(shí)延一定時(shí)，干擾相關(guān)性與碼本相關(guān)性成線(xiàn)性關(guān)系。圖3給出了時(shí)延和干擾相關(guān)性的仿真結(jié)果，由于碼本相關(guān)性通常很低，即使時(shí)延很小，干擾相關(guān)性也很低，且大大低于信道相關(guān)性。

3.性能仿真與分析

為了驗(yàn)證有限權(quán)值機(jī)會(huì)波束的系統(tǒng)性能，按照LTE的仿真條件［14］建立多天線(xiàn)蜂窩系統(tǒng)。該系統(tǒng)包含19個(gè)六邊形小區(qū)，每個(gè)小區(qū)包含3個(gè)扇區(qū)，每個(gè)扇區(qū)包含20個(gè)移動(dòng)終端。基站配置4個(gè)發(fā)送天線(xiàn)，權(quán)值碼本包含8個(gè)將扇區(qū)空間等分的權(quán)值向量，相鄰基站的間距為500m.發(fā)送速率按照LTE的16個(gè)調(diào)制編碼方式［5］進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整。為了保證每個(gè)小區(qū)都有兩圈小區(qū)包圍，采用如圖4所示的小區(qū)翻轉(zhuǎn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。為簡(jiǎn)單起見(jiàn)，假定所有的子載波都使用相同的隨機(jī)選擇的賦形權(quán)值。

對(duì)于所有用戶(hù)均勻分布在扇區(qū)內(nèi)的情況，圖5給出了蜂窩內(nèi)所有移動(dòng)終端的測(cè)量SINR與實(shí)際傳輸經(jīng)歷的SINR之差的累積概率分布（CDF），此時(shí)SINR是按照文獻(xiàn)［15］中的EESM方法將用戶(hù)使用的所有子載波的SINR進(jìn)行等效得到的。結(jié)果表明，有限權(quán)值機(jī)會(huì)波束能夠?qū)y(cè)量SINR與實(shí)際經(jīng)歷SINR的差異控制在1dB以?xún)?nèi)。圖6和圖7分別仿真了用戶(hù)的傳輸中斷率分布和速率分布。如圖6所示，傳輸中斷率（即傳輸錯(cuò)誤次數(shù)/傳輸次數(shù)）大大降低，例如50%用戶(hù)的中斷率降低了約30%.根據(jù)圖7結(jié)果可知，80%以上的用戶(hù)速率得到了明顯改善，這是由于其余20%以下用戶(hù)分布在小區(qū)中心，受ICI影響較小，故傳輸速率沒(méi)有改善。

對(duì)于所有用戶(hù)分布在小區(qū)邊緣（假定用戶(hù)與基站間距離大于200m）的情況，由于ICI的影響較大，有限權(quán)值機(jī)會(huì)波束的增益較為明顯。如圖8和圖9所示，幾乎所有用戶(hù)的傳輸中斷率和傳輸速率都得到大大的改善。

圖9 用戶(hù)速率分布（邊緣分布情況）

4.結(jié) 論

利用有限權(quán)值機(jī)會(huì)波束，使得目標(biāo)小區(qū)ICI的變化與鄰小區(qū)用戶(hù)調(diào)度無(wú)關(guān)，使干擾可跟蹤，極大的提高了傳輸效率。由理論證明和仿真結(jié)果可知，有限權(quán)值機(jī)會(huì)波束不但沒(méi)有降低用戶(hù)發(fā)送速率，而且還大大的降低了用戶(hù)傳輸?shù)闹袛嗦剩沟糜脩?hù)的傳輸速率有20%以上的改善。而且在未來(lái)進(jìn)一步研究還可以通過(guò)優(yōu)化各個(gè)小區(qū)隨機(jī)選擇的賦形權(quán)值，降低小區(qū)間干擾，進(jìn)一步提高系統(tǒng)性能。

［1］王 勇，廖桂生，王喜媛.MIMO系統(tǒng)空時(shí)特征波束性能分析［J］.電波科學(xué)學(xué)報(bào)，2009，24（2）：297－301.WANG Yong，LIAO Guisheng，WANG Xiyuan.Performance analysis of space－time eigen－beamforming in MIMO systems［J］.Chinese Journal of Radio Science，2009，24（2）：297－301.（in Chinese）

［2］MUKKAVILLI K K，SABHARWAL A，ERKIP E，AAZHANG B.On beamforming with finite rate feedback in multiple antenna systems［J］.IEEE Trans Information Theory，2003，49（10）：2562－2579.

［3］LOVE D J，HEATH J R W.Limited feedback unitary precoding for spatial multiplexing systems［J］.IEEE Trans Information Theory，2005，51（8）：2967－2976.

［4］3GPP.Physical channels and modulation ［EB/OL］.［2011－03－30］.http：//www.3gpp.org/ftp/Specs.

［5］3GPP.Physical layer procedures［EB/OL］.［2011－03－30］.http：//www.3gpp.org/ftp/Specs.

［6］ANNAPUREDDY V S，MARATHE D V，RAMYA T R，et al.Outage probability of multiple－input singleoutput（MISO）systems with delayed feedback ［J］.IEEE Trans Communication，2009，57（2）：319－326.

［7］HUANG K，HEATH R W，ANDREWS J G.Limited feedback beamforming over temporally correlated channels［J］.IEEE Trans Signal Processing，2009，57（5）：1959－1975.

［8］IVRLAC M T，NOSSEK J A.Intercell－interference in the Gaussian MISO broadcast channel ［C］//IEEE GLOBECOM.Washington，November 26－30，2007：3195－3199.

［9］AKOUM S，HEALTH R W.Limited feedback for temporally correlated MIMO channels with other cell interference ［J］.IEEE Trans Signal Processing，2010，58（10）：5219－5232.

［10］VISWANATH P，TSE D N C，LAROIA R.Oppor tunistic beamforming using dumb antennas［J］.IEEE Trans Information Theory，2002，48（6）：1277－1294.

［11］YANG LIN，ALOUINI M S.Performance analysis of Multiuser selection diversity［J］.IEEE Trans Vehicular Technology，2006，55（6）：1848－1861.

［12］GOLDSMITH A.Wireless communications［M］.Cambridge：Cambridge University Press，2005：97－99

［13］ZHENG Y R，XIAO C S.Simulation models with correct statistical properties for Rayleigh fading channels［J］.IEEE Trans Communication，2003，51（6）：920－928.

［14］3GPP.Spatial channel model for Multiple input multiple output（MIMO）simulations［EB/OL］.［2011－04－09］.http：//www.3gpp.org/ftp/Specs.

［15］3GPP.Feasibility study for orthogonal frequency division multiplexing （OFDM）for UTRAN enhancement［EB/OL］.［2011－04－09］.http：//www.3gpp.org/ftp/Specs.