獨立學院非統計學專業《統計學》課程教學改革研究

□文/鄭延智

（江西理工大學應用科學學院 江西·贛州）

一、引言

隨著我國教育體制改革的不斷深入，如何推進獨立學院的改革與發展，培養適合市場需求的高素質勞動者和實用型技術人才，已成為當前獨立學院面臨的主要問題。獨立學院辦學機制靈活，其生源介于二本和高職之間，使得獨立學院不能套用其母體學校原有的教學模式，也不能照搬高職院校的教學模式，應尋求新的突破。經過十多年的高速發展，獨立學院已從規模擴張轉向內涵式發展階段，改革和創新課程教學模式顯得尤為重要。作為高等院校經濟類和管理類專業核心課之一的統計學，學生往往感覺公式多且學習難度大，學生不易理解和掌握，學生學習后受益不大，實踐能力沒有得到很好的鍛煉。因此，本文將基于獨立學院應用型人才培養目標，分析目前統計學課程教學存在的問題，并探討獨立學院非統計學專業統計學課程教學改革的具體方法和措施。

二、獨立學院統計學課程教學存在的問題

1、統計學課程教學脫離應用型人才培養目標。獨立學院培養目標定位在科學技術的轉化和知識的運用層次，因此統計學教學也應充分體現統計知識在現實經濟社會中的應用。而目前獨立學院統計學課程教學卻存在兩個誤區：一種是沿用母體學校的教學特點，比較重視統計理論體系以及統計方法的推導，側重統計推斷及各種證明；一種是重描述統計、輕推斷統計，大量課時用于統計調查、統計整理、統計指標、統計指數等等，傾向于高職院校統計學的教學特征。另外，現有統計學教材中普遍缺乏統計案例，即使有案例也比較陳舊，與現實經濟管理嚴重脫節，很難收到預期的效果。因此，大部分學生學完統計學課程后對統計學的認知僅僅停留在概念層面上，在實踐中對如何運用各種統計分析方法解決實際的經濟管理問題缺乏感性認識，學生總感到統計學課程過于抽象，缺乏學習興趣。

2、與專業知識融合不夠緊密。統計學是方法論的科學，經濟管理類專業都開設了統計學課程。統計學在各學科上的適用內容是不一樣，比如會計專業更側重統計指標、指數的應用，而市場營銷專業更側重統計調查、統計預測等的應用。獨立學院與其母體學校的一個重要區別在于教學目標、教學模式、教學內容等都要充分體現其應用性特征，因此就要求統計學課程的教學也應當與學科專業緊密聯系起來。然而，目前各專業統計學課程的教學大綱、教學內容基本都一樣，沒有針對各專業特征而專門編寫的統計學教材和大綱，教學上也沒有體現統計學在各專業的應用特征。這直接導致了學生學習統計學后不知道這門課程在本專業中有何作用，甚至有部分學生認為統計學無用。

3、實踐教學內容不足。統計學的學科性質決定了它是一門實踐性很強的課程，而傳統的統計學課程教學大都是重理論教學、輕實踐教學，不注重實驗課和實踐教學環節。即使有一些訓練也是手工的操作與運算，使得學生將大量精力用于繁重的手工計算中。由于統計數據大量性和復雜性，現代統計方法的實際應用已離不開各種統計軟件。而傳統的統計學教學中缺乏實驗課和實踐環節，使得學生很少接觸和操作各種統計軟件如Excel、Eviews和SPSS等，這最終將導致學生在今后的實際工作中不會運用統計軟件對統計數據處理和分析，使得統計的功能得不到充分發揮，學生難以滿足社會市場要求。

4、教學方法單一。盡管目前統計學教學手段在原來粉筆的基礎上加入了多媒體技術，利用多媒體教學所具有的信息量大、表現力強、準確度高等特點改善了傳統的教學手段，但教學方法上卻依然采用單一的灌輸式教學方法，老師只負責統計知識的講授，學生負責聽和記筆記。相比于案例教學法、PBL教學法、任務導向型教學法、小組討論式教學法等現代教學方法而言，學生在灌輸式教學方法中只是機械性的被動式接受，這不利于學生自主思考能力和創新精神的培養。

5、學生學習難度大。統計學課程的特點是概念多且容易混淆、公式多且計算量很大。獨立學院學生相對于二本學生而言，其基礎較差、學習自主性較弱，而且經濟管理類學生大都為文科背景，其數學基礎較薄弱，在統計推斷內容的學習上顯得非常吃力；而且相當一部分學生在面對包含大量數學符號的公式和大量計算時會產生恐懼心理，這進一步減低了學生對統計學這門課的興趣，因此學生普遍反映統計學課程難學。

三、應用型人才培養目標下獨立學院非統計學專業統計學課程教學改革

獨立學院統計學課程應當緊密圍繞“應用型人才”培養目標，無論是教學模式、教學內容、教學過程，還是教學方法上都應當充分體現統計學的應用性。

1、實施“理論教學—實驗教學—實踐教學”三層次教學模式。應用型人才的培養是以市場上各種職業、崗位的實際需要為核心目標，更加重視學生實踐能力的培養。基于應用型人才培養目標的統計學教學模式應該采用“理論教學—實驗教學—實踐教學”三層次教學模式。理論教學是指教師利用黑板或多媒體在課堂上講授統計學基礎知識。實驗教學是在實驗室機房進行，它主要培養學生應用統計軟件分析問題的能力，講授統計分析軟件如SPSS的功能、操作方法以及分析結果解釋，利用統計軟件代替手工來處理復雜的統計分析過程，學生只需要掌握統計方法的基本思想，從而使學生從大量復雜公式演算中解放出來。實踐教學是綜合培養學生動手解決實際問題的能力，通過選擇和設計合適的項目，讓學生自己去設計統計調查方案和問卷等多途徑收集數據、然后運用統計軟件對數據進行整理和分析，并撰寫分析報告。這種全過程參與式的實踐教學，有利于提高學生運用統計學知識和統計軟件來分析和解決實際問題，真正體現應用型人才培養目標。

2、采用“分專業”教學模式。統計學課程的教學應當與學科專業緊密聯系起來，根據不同的專業制定不同的教學大綱，從教學內容、教學重點、教學案例等方面體現專業特色。例如市場營銷專業，在統計調查內容講授時，可以讓學生進行某產品的滿意度調查、售后服務質量調查等；講授時間序列分析時，可以根據某公司近10年的銷售額數據進行長期趨勢變動分析、季節變動分析等。再如，人力資源管理專業，可以結合某企業員工滿意度調查案例來講解統計調查內容，并依托員工滿意度調查數據來講解方差分析等統計推斷內容，也可以結合某企業員工績效評價來講解綜合評價體系。通過這種“分專業”教學模式，使學生能夠真正體會到統計學在本專業中的應用，能夠極大地增強學生的學習興趣。

3、在教學內容上突出應用性特色。一方面加強實驗實踐內容的教學；另一方面突出實際工作中經常運用到的統計知識的教學。（1）刪去統計分析中的幾乎所有的數學證明，只給出統計分析方法的基本思路，以及各種統計分析方法的作用和特點，以利于學生“從總體上把握”和“從應用角度把握”相應的統計分析方法；（2）在實際應用中，數據都不是從天上掉下來的。因此，在以應用為中心的統計學教學中，要增加統計數據收集內容，尤其問卷調查部分；（3）刪除學生在實際工作中很少應用到或者已經是常識的內容，如指標分類、國民經濟核算等內容。獨立學院學生畢業后大都從事微觀企業方面的工作，國民經濟核算在實際中應用較少，且這部分內容在西方經濟學中已有涉及；（4）加大推斷統計內容的課時比例，如假設檢驗、相關分析、回歸分析、方差分析、時間序列分析等內容應重點講解，在教學中應突出各種推斷統計方法的作用，弱化它們的理論推導，重點在于各統計方法在經濟管理中的應用。

4、實施“課前任務—課堂講解—課后練習”的任務導向型教學過程。傳統的統計學教學往往都是從概念、作用、分類、意義等開始，教師花大量時間在這些概念的講解上，這種教學過程無法吸引學生注意力，容易導致學生疲倦，也使得學生缺乏獨立思考，被動地跟著教師學習。采用“課前任務—課堂講解—課后練習”的任務導向型教學過程能有效地避免傳統式教學的上述缺點。任務導向型教學要求教師精心設計課前任務，提示完成課前任務可能需要的知識點，要求學生主動地去思考問題的解決方法：一是可以提高學生興趣；二是可以引導學生主動思考，通過尋求問題的解決方法去主動學習；三是提高了后面內容的課堂教學效率。課前任務的設計要與課堂教學緊密聯系在一起，課前任務的解答過程中實際上就是課堂教學內容的講解過程。

5、突破傳統教學方法，大膽采用現代教學方法。獨立學院非統計學專業統計學教學方法應該大膽改革和創新，多采用案例教學法、任務導向型教學法、小組討論式教學法等現代教學方法。現代教學方法鼓勵互動式教學，通過案例分析、導向任務、小組討論等方式鼓勵學生積極參與到統計學的教學過程中來，啟發學生的思維，調動學生獨立思考的積極性，讓教與學共鳴。

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