歐洲智慧城市

◎ [意]安德里亞·卡拉留 基婭拉·德·波 彼特·尼坎

一、引言

城市增長與可持續(xù)城市發(fā)展的源泉是什么？這個問題多年來一直備受學者和決策者們的關注。全球城市正處在一種不斷變化并展示著各種復雜動態(tài)的狀態(tài)。伴隨著城市的發(fā)展，規(guī)劃師們構想出“與來自世界各地的食品供應商、遠程供水商和本地廢棄物處理機構打交道的各種復雜系統(tǒng)；城市交通管理系統(tǒng)等等；（……）而所有這些市政投資的質量，決定著城市居民的生活質量”(The Science Museum, 2004)。

圖1 居住在城市地區(qū)的歐洲人口比例，1950-2050（預計）

盡管城市群面臨著難以克服的巨大挑戰(zhàn)和劣勢，全球的人口卻自始至終地集中在城市。圖1顯示了居住在城市的歐盟公民人口比例（居住在由聯(lián)合國指定的按國別標準劃分的城市地區(qū)的人口數(shù)）；居住在城市地區(qū)的歐盟人口從1950年的略超50%，大幅提升到2010年的75%，并預計在接下來的40年內(nèi)上升至85%。

除此以外，我們還目睹了城市地區(qū)平均規(guī)模的大幅擴張。這一過程是通過城市技術前沿的同步提升，從而使城市能夠容納更多居民來實現(xiàn)的。與城市群相關的問題往往是通過創(chuàng)意、人力資本、利益相關方之間的合作（有時候是討價還價）以及前沿的科技理念解決的——總而言之就是“智慧”的手段。因此，“智慧城市”應以能夠通過生產(chǎn)力的量變和質變讓現(xiàn)代城市繁榮的智慧之舉作為它的標簽。不過，當通過“谷歌”搜索“智慧城市的定義”時①，我們發(fā)現(xiàn)最靠前的檢索結果分別為某通訊服務供應商、一家美國電臺、一家位于愛丁堡的旅舍、阿姆斯特丹創(chuàng)新動力的一項活動等等的鏈接，而關于“智慧城市”的恰當定義卻無跡可尋。

本文希望得出一個關于“智慧城市”的明了、精辟的定義。接著筆者通過定性分析論述該定義的維度與財富度量值之間的相關性，即購買力平價（PPP）中的人均GDP兩者之間的關聯(lián)。②

二、文獻回顧

智慧城市的定義近年來在決策界是個時髦的詞匯。它的主要焦點表面上集中在信息通訊技術基礎設施的作用上，而其實更多的研究是針對人力資本/教育、社會關系資本、對環(huán)境的關注等城市增長的重要推動力。

歐盟一直不遺余力地著手構建一項能夠以“智慧”的方式實現(xiàn)大都會區(qū)城市增長的戰(zhàn)略。不僅歐盟，其他國際組織和智庫也都認為由信息通訊技術驅動的連線型發(fā)展模式是可行的。例如，智能社區(qū)論壇就現(xiàn)已遍布全球的信息通訊技術革命在區(qū)域的效果展開研究，經(jīng)合組織與歐盟統(tǒng)計署聯(lián)合發(fā)布的2005年版《奧斯陸手冊》也強調(diào)了信息通訊技術部門的創(chuàng)新作用，并提供了用以辨別各種相關指標的工具，從而為研究城市創(chuàng)新的學者們構建出一個堅實的分析框架。筆者發(fā)現(xiàn)，在中域的水平上，人們重新開始關注軟交通基礎設施在決定經(jīng)濟表現(xiàn)方面所起的作用。③

信息通訊技術基礎設施的存在與否與質量高低并非判定智慧城市或智能城市的唯一標準。暫且拋開“智慧性”的概念，信息通訊技術基礎設施與經(jīng)濟表現(xiàn)之間的關系其實是自進入數(shù)字時代以來眾多文獻的探討對象（參見Roller and Waverman, 2001）。另有定義強調(diào)人力資本和教育在城市發(fā)展中的作用。如Berry、Glaeser(2005;2006)的研究表明，最高速的城市增長出現(xiàn)在那些擁有高學歷勞動力的城市。特別是在2005年，他們假設創(chuàng)新是由那些在對勞動力技能要求越來越高的行業(yè)和產(chǎn)品中創(chuàng)新的企業(yè)家驅動的，并由此構建出一個人力資本與城市發(fā)展之間關系的模型。

并非所有城市在投資人力資本方面都同樣成功，隨著時間的推移，高學歷勞動力，或者Florida言下的“創(chuàng)意階層”，他們會在空間上逐漸形成集群。研究人員和決策者們開始注意到一種得到普遍認可的趨勢，即城市有著不同層次的人力資本。而事實上那些在過去擁有技術勞動力的城市，直到現(xiàn)在對技術勞動力的吸引力仍比競爭對手強。決策者，尤其是歐洲的決策者，他們是最有可能持續(xù)關注空間同質化問題的人；在這種情況下，城市人力資本的漸進式集群化便成為我們關注的主要問題。

也有文獻(Fu, 2007)創(chuàng)造性地將智慧的理念與局域知識溢出（LKS）聯(lián)系在一起。文章作者認為，城市環(huán)境下人力資本的外部性來源于同儕的面對面接觸。在此之前，還有包括Rauch(1993)在內(nèi)的多篇論述局域知識溢出的經(jīng)典文獻。Breschi、Lissoni(2001)和Capello(2009)的文章中也有關于局域知識溢出概念一些更新并且更有價值的論述。

筆者認為，“智慧城市”的標簽是一個靜止的、相當模糊的概念。Hollands（2008）強調(diào)了這一點，并列舉出他所定義的智慧城市的幾個案例。本文進一步從經(jīng)濟學研究者的角度，通過探索性的經(jīng)驗分析，給已有的關于智慧城市增長的文獻添加關鍵的評述。以此為目標，筆者將與智慧城市相符的特性作了如下歸納，與之前許多研究的結論有不少共通之處：

第一，“利用已經(jīng)聯(lián)網(wǎng)的基礎設施提升經(jīng)濟效益和政治效率，促進社會、文化與城市發(fā)展”(Hollands, 2008: 308)，這其中“基礎設施”指商業(yè)服務、住房、休閑與生活服務以及各種信息通訊技術（移動電話、固定電話、電腦網(wǎng)絡、電子商務和互聯(lián)網(wǎng)服務）。在這一特性中，作為主流發(fā)展模式的有限城市概念以及作為增長源泉的連通性等嶄露頭角。

第二，“對商業(yè)主導型城市發(fā)展的基本重視”(Hollands, 2008: 308)。不少批評智慧城市概念的聲音稱，這種新自由主義城市空間的概念認為商業(yè)友好型城市的目標是吸引新的商業(yè)，是帶有誤導性的。雖然我們有必要指出，過分重視經(jīng)濟價值并將其作為城市發(fā)展的唯一動力可能會帶來潛在的威脅，不過數(shù)據(jù)表明，商業(yè)主導型城市實際上是屬于社會經(jīng)濟表現(xiàn)令人滿意的一類。

第三，密切關注將所有城市居民納入公共服務體系的目標之實現(xiàn)（如：南安普頓的智能卡）。這促使研究人員和決策者們關注城市增長的公平性這一關鍵問題。換言之，社會的各個階層在多大程度上得益于其城市結構的技術融合？

第四，強調(diào)高科技和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在城市長期增長中的重要角色。這個要素與“軟基礎設施（“知識網(wǎng)絡、志愿組織、零犯罪環(huán)境、夜生活經(jīng)濟”）”一道，是Richard Florida研究的核心所在。這其中的基本理念是，“創(chuàng)意工作的職位正在增加，企業(yè)正朝著吸引“創(chuàng)意人員”的方向發(fā)展(Hollands, 2008: 309)。如今雇主們都傾向于聘請滿懷創(chuàng)作靈感的員工。Florida的書給城市上了一課，他認為，那些想要創(chuàng)造一番成就的城市，必須以吸引創(chuàng)意人才為宗旨，因為他們才是未來的浪潮”(Glaeser, 2005: 593)。Nijkamp (2008)也批判性地總結了城市創(chuàng)意文化，他認為創(chuàng)意資本共同決定、孕育并強化著技能移民的流向。雖然創(chuàng)意與技能勞動力的存在與否并不能確保城市表現(xiàn)的好壞，不過在知識密集型、日趨全球化的經(jīng)濟中，這些因素愈發(fā)決定著這些城市的成敗。

第五，深入關注社會資本與關系資本在城市發(fā)展中扮演的角色。一座智慧城市，它的社區(qū)懂得如何學習、適應與創(chuàng)新(Coe et al., 2001)。人們只有懂得使用技術，才能從中受益——關于這個問題可以參考論述吸收能力的文獻。這個概念也被應用于不同層次空間集聚的各種經(jīng)濟關系中。Cohen和Levinthal (1990)提供了最基本的參考；Caragliu和Nijkamp (2011)則測試了引起空間知識溢出效應的區(qū)域吸收能力的作用。

當社會和區(qū)域問題得不到恰當?shù)闹匾晻r，可能會產(chǎn)生社會極化效應。這最后一個問題也與經(jīng)濟、空間和文化的極化效應相聯(lián)系。然而需要指出的是，有些研究事實上持相反的觀點。例如，Poelhekke(2006)的研究表明，盡管高技能勞動力的集聚可能在中域水平（如區(qū)域中）帶來極化效應，但它其實是有助于城市增長的。不過為了打造智慧城市，某些政策可能造成各階層之間有失公平情況，這樣爭論還在繼續(xù)。

第六，社會和環(huán)境可持續(xù)性作為智慧城市的主要戰(zhàn)略構成。當今世界資源短缺，越來越多城市以旅游業(yè)和自然資源作為發(fā)展和財富的根基，其開發(fā)必須保證安全可持續(xù)地使用大自然賦予人類的遺產(chǎn)。這最后一點與第三點有關，因為明智地平衡提振增長的舉措與保護處于弱勢的紐帶這兩方面皆是城市可持續(xù)發(fā)展的奠基石。

無論從研究還是政策的角度，第五點和第六點對我們而言都是最具意義和最值得展望的；因此我們相信，它們代表著城市經(jīng)濟學家未來研究的對象。在下一章節(jié)中，我們提供定量和分析性證據(jù)證明創(chuàng)意階層和人力資本在可持續(xù)城市發(fā)展中扮演的角色，認為正是這兩種維度的結合決定了智慧城市的概念。而關系資本這方面則未在本文中評估，不過那將會是未來進一步研究的主題。

除了之前提到的批評觀點外，學者們還對智慧城市或智能城市的概念提出進一步的批評和質疑。針對政策領域膚淺地使用這一概念所引發(fā)的爭論，Hollands(2008)作了全面的論述。他的主要觀點如下：

· 著眼于智慧城市的概念，會導致對智慧城市所需的新技術和聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設所帶來的潛在負面效應低估（關于這個問題，見Graham and Marvin, 1996）。

· 這一帶有傾向性的戰(zhàn)略著眼點可能導致忽略城市發(fā)展的可選途徑。

· 在所有可能的發(fā)展模式中，決策者最好考慮那些不單單依賴于商業(yè)主導型模型的模式。一個全球化的商業(yè)模型是以資本流動為基礎的，如果按照商業(yè)主導型模型操作，可能導致長期策略的失誤，原因是“‘空間固定’亦即意味著流動性資本往往能夠‘自主簽訂合同’進城就業(yè)，人們只有在更優(yōu)厚的工作機會出現(xiàn)時才會選擇離開。這對工業(yè)城市、制造業(yè)城市和智慧城市而言都是同樣的道理。”(Hollands, 2008:314)

從美國的情況看，關于智慧城市的研究，既評估了智慧城市發(fā)展與應對城市蔓延問題的關聯(lián) (Bronstein, 2009)；也利用認知的方法評估了心理態(tài)度與認知態(tài)度對信息通訊技術的影響在縮短數(shù)字鴻溝擴大方面的作用(Partridge,2004)；并（通過一個社區(qū)項目的案例）論證了欠發(fā)達城市地區(qū)到底能否采取具體的行動應對這種數(shù)字鴻溝(Mc Allister et al., 2005)。

為了探索和確定城市社會經(jīng)濟表現(xiàn)的統(tǒng)計相關性，針對上述大部分觀點，筆者給出定量分析依據(jù)，數(shù)據(jù)來源為智慧城市相關文獻中提及的空間數(shù)據(jù)、地圖和圖表等。

三、關于智慧城市的可操作定義

對一個使用率如此之高的概念作出狹義的定義，也許有助于理解本文的探討范圍。以往給出的各種智慧城市的絕大多數(shù)定義往往著眼于通訊基礎設施的作用。不過這種偏向也反映出智慧城市這一標簽受到關注的時間段，即20世紀90年代早期，當歐洲大多數(shù)人首次接觸到信息通訊技術。因此，我們認為，強調(diào)將互聯(lián)網(wǎng)作為判定“所謂”智慧城市的標準已不再適用。

維也納科技大學區(qū)域科學中心近期開展的一項研究確定了六大“板斧”（維度），它涵蓋了70個中等規(guī)模的歐洲城市排名。這些維度分別為：智慧經(jīng)濟、智慧流動、智慧環(huán)境、智慧人口、智慧住房以及智慧治理。這六大板斧與城市增長和城市發(fā)展的傳統(tǒng)區(qū)域理論及新古典主義理論相聯(lián)系。值得一提的是，這些板斧分別以區(qū)域競爭力、交通和信息通訊技術經(jīng)濟、自然資源、人力資本與社會資本、生活質量、社會成員參與城市生活等理論為基礎。筆者相信，它為本文的理論框架提供了堅實的背景，因此，我們的定義也將以此六大板斧為基礎。

筆者認為，當一座城市對人力資本和社會資本的投資以及傳統(tǒng)（交通）和現(xiàn)代（信息通訊技術）基礎設施能夠為可持續(xù)經(jīng)濟增長和高質量生活注入活力，并且能夠通過參與治理明智地管理自然資源時，這座城市便是智慧城市。

四、歐洲智慧城市定量圖表分析

在參考各種文獻中給出的一些關于智慧城市的定義后，本章節(jié)我們將提出關于相對表現(xiàn)和歐洲城市排名的圖表和定量依據(jù)。數(shù)據(jù)來源是最新一輪（2003-2006）的城市審計數(shù)據(jù)集。城市審計得出一系列歐洲城市的比較統(tǒng)計數(shù)據(jù)和指標，其中包含了超過250個橫跨下列各個領域的指標：

· 人口統(tǒng)計學

· 社會各領域

· 經(jīng)濟各領域

· 市民參與

· 培訓與教育

· 環(huán)境

· 旅游與交通

· 信息社會

· 文化與娛樂

圖1標示出最新一輪數(shù)據(jù)考察涉及的城市。

接下來我們通過一系列圖表展示決定城市增長的因素與經(jīng)濟產(chǎn)出度量值之間的偏相關系數(shù)，即2004年購買力標準（PPS）中的人均GDP（這是從最近一次更新的城市審計數(shù)據(jù)集中得出的）。為便于讀取，各城市分別以它們在城市審計中的代碼表示。（完整的對應表見本文附錄。）

地圖1 2003年-2006年城市審計調(diào)查

表1 智慧城市六大指標的偏相關系數(shù)

表1列出了用來衡量歐洲城市“智慧性”的變量的所有偏相關系數(shù)的集合，括號中為對應的p值。顯然，被筆者視為能夠共同決定城市長期表現(xiàn)以及能夠完整地界定智慧城市的大部分變量都有與城市財富的度量值正相關的傾向 [我們選擇2004年購買力標準（PPS）中的人均GDP，一方面避免了規(guī)模效應的影響，另一方面也考慮到各國間的價格差異，因為歐盟15國與新加入成員國（NMS）的城市之間或存在一定程度的差別]。調(diào)查涉及的樣本城市中的居民其受教育程度與他們的個人平均收入之間展現(xiàn)出的關系令人費解；本章節(jié)將會進一步探討這個問題。在本章節(jié)中，不管是在地圖上還是在圖表中，與每個觀測項有關的城市都以其代碼表示。我們相信這對研究人員和決策者來說都會是一個相當有用的分析工具，方便他們在城市審計數(shù)據(jù)集中找出自己感興趣的或與空間有關的問題，注意到可能存在的國別差異，并辨別出智慧城市度量值在區(qū)域中的分布模式。

圖2從一定程度上支撐了Richard Florida關于“創(chuàng)意階層”在決定城市長期表現(xiàn)上的作用的論述。在美國各州的城市中，“創(chuàng)意”產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)比例(Florida,2002; 2009)與“超創(chuàng)意核心”產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)比例呈正相關。Florida (2002)在文中將創(chuàng)意階層界定為美國勞動力標準職業(yè)分類系統(tǒng)代碼中的其中兩類的結合，即：

· 就職于科技、工程、教育、計算機編程、研究等行業(yè)的超創(chuàng)意核心，包括藝術、設計、媒體等細分類別。這類人“完完全全地投身于創(chuàng)意進程中”(Florida, 2002: 69)。

· 就職于保健、商業(yè)金融、法律、教育等行業(yè)的專業(yè)創(chuàng)意人員。

在此，我們通過歐洲城市文化與娛樂產(chǎn)業(yè)的勞動力比例來度量“創(chuàng)意階層”對城市長期表現(xiàn)的影響，結果發(fā)現(xiàn)，兩者實際上呈較強的正相關（相關系數(shù)為.2150，p值為.1258）。

圖2 2004年創(chuàng)意階層與財富的關系

在論述城市經(jīng)濟的文獻中，F(xiàn)lorida的觀點從未遠離各種批評聲音(Glaeser,2005)。在一些經(jīng)濟學家的眼中，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員能夠提升城市表現(xiàn)的這個觀點是有缺陷的，它只不過是取代了（專業(yè)技術和受教育年限等）衡量人力資本對城市增長作用的那些“硬指標”所扮演的角色。Shapiro (2008)將上述兩種觀點巧妙融合，也頗具說服力。他在文章中通過細致的計量經(jīng)濟學估算得出結論：城市的人力資本既通過生產(chǎn)率的提高對城市增長有直接貢獻（以人口和工資的增長以及另外兩項土地租賃指標衡量），同時通過提升城市舒適度，逐漸形成對創(chuàng)意階層的吸引力，從而為城市增長帶來間接貢獻。盡管生產(chǎn)率提高的作用仍是最主要的，不過按照Shapiro的估算，舒適度約占人力資本對城市增長作用總量的20%乃至30%。

第二大正相關存在于多式聯(lián)運通達性與人均GDP之間（見圖3）。多式聯(lián)運通達性指數(shù)假設：一個目的地的吸引力隨著它的（人口和GDP的）規(guī)模擴大而增加，隨著距離、往返時間和往返成本的增加而降低（換句話說它是以貿(mào)易引力模型為基礎的）。該指數(shù)值在100左右浮動，恰好是歐盟27國的平均值。在這幅圖表中，通達性指標以一座城市能夠通過一系列交通方式（如鐵路、公路、海路和航空）到達的難易程度的加權平均值計算，同時它也代表了進出這座城市的市場潛力的度量值。因此，優(yōu)越的交通條件或許會帶來更多的財富與更高的增長；這一結論與新經(jīng)濟地理學的理論是一致的。Redding和Sturm (2008)的文章是新經(jīng)濟地理學文獻中關于市場潛力在推動經(jīng)濟表現(xiàn)中作用的最佳佐證，他們曾受到包括Davis、Weinstein (2003)和Hanson (2005)等在內(nèi)的研究啟發(fā)。

圖3 2004年通達性與財富的關系

圖4 公共交通與財富的關系

圖4則展示了公共交通的可用性與富裕程度之間的關系，與之前一樣以購買力標準（PPS）中的人均GDP來度量。這兩者間的關系屬于強正相關；斯德哥爾摩市被排除在原始數(shù)據(jù)集之外，因為它的公共交通密度之高超乎尋常，是一個離群點。如果將斯德哥爾摩市包括在內(nèi)，插值線就會傾斜得更厲害，顯然，高效的公共交通網(wǎng)絡與較高的財富水平有關。這其中的因果關系雖然是雙向的，但認為密集的公共交通網(wǎng)絡能夠有助于抵消城市密度的負面作用似乎有一定道理，因為那樣做至少局部緩解了高密度給城市景觀造成的壓力，降低了與交通擁堵相關的成本。

另一個強度稍弱、插值線略趨平緩的關系是GDP水平與電子政務的度量值。城市審計數(shù)據(jù)集中既包含了能夠從地方政府網(wǎng)站上下載的政務表格的絕對值，也有能夠以電子形式提交的行政表格的數(shù)量。這一類別的觀測值較多，并且筆者也認為它是一個能夠更加真實地反映市民與城市公共管理機構通過網(wǎng)絡進行互動的機會的度量值（見圖5）。在此項下，克拉科夫市被作為離群點排除（因為其能夠在線提交的表格數(shù)量有限）。當電子政務的度量被人口或勞動力歸一化時，這種關系也不會改變（盡管這一操作對本文涉及的樣本城市排名會有細微影響）。

雖然人均GDP水準較高的城市傾向于對智慧城市建設和電子政務投入更多關注，不過也有一些此項分析所特有的例外值得我們注意。有些歐盟外圍國家的城市（如波蘭的克拉科夫、西班牙的薩拉戈薩、葡萄牙的蓬塔德爾加達）也設計了許多讓市民能夠在網(wǎng)上提交的表格，從而減少了來回的路途成本，降低了多功能公共行政機構的管理成本。

圖5 電子政務與財富的關系

圖6 人力資本與財富的關系

最后，圖6顯示了人力資本存量與城市財富水平之間的關系。根據(jù)新古典主義理論(Lucas, 1988;Arrow, 1962; Mankiw et al., 1992)，人力資本水平是后續(xù)經(jīng)濟表現(xiàn)的最佳預測指標。如表1所示，這一正相關有著更為復雜的特征。我們的人力資本度量值，即達到國際標準教育等級（ISCED）3級和4級水平的勞動力，與GDP水平之間的相關系數(shù)為負數(shù)（盡管在任何統(tǒng)計置信水平上都不顯著）。國際標準教育等級由聯(lián)合國教科文組織在20世紀70年代初設立，是“一個能夠讓不同國家乃至全世界收集、編纂和展示教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)的恰當工具”。國際教育會議于1975年在日內(nèi)瓦審核并通過該等級，緊接著由于采納了關于教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)國際標準化的修訂建議，它得到1978年在巴黎召開的聯(lián)合國教科文組織第12次全體大會的支持(Unesco, 2006)。

那么這是否意味著，經(jīng)濟環(huán)境越差，就越是需要教育？我們在圖6中看到，只有二次插值才是最合適的關系。在加入合適的（二次）項后，人力資本與GDP之間的線性相關性在1%的置信水平上呈較強正相關。④

不過要解讀這一結論有一定困難。仔細觀察圖6，我們可以在圖表的右側發(fā)現(xiàn)一部分觀測值，它們是歐盟的新增成員國。作為共產(chǎn)主義時代的遺留，當受教育水平被人為抬高時，盡管這些成員國的居民在個人財富上仍未達到原有成員國的水準，但勞動力仍然保持著較大的人力資本存量。在這種情況下，圖示的關系事實上可能代表了真實的人力資本與城市增長之間的方程式。證實這一猜測的間接證據(jù)，是按照20世紀80年代當時歐洲的情況，將這些樣本城市劃分為自由“資本主義”國家或共產(chǎn)主義國家兩類，然后以線性趨勢代入數(shù)據(jù)；在這兩類細分項下，資本主義國家的城市為強正相關，共產(chǎn)主義國家的城市為強負相關。

第二個理解這一難題的關鍵在于將本研究與Mayer (2007)的文章重新結合在一起思考。她的分析一方面認為城市和地區(qū)即便沒有知名的科研型高等院校也能夠建立高技術集群的各種途徑，同時又從反面批判了學術研究中心是實現(xiàn)高技術主導型城市發(fā)展的必要充分條件的觀點。因此，新加盟成員國的城市也許仍然無法創(chuàng)造學術研究機構與實體經(jīng)濟間的切實聯(lián)系，從而無法吸引人力資本豐富、能夠提升生產(chǎn)率和增加財富的員工。

五、結論與政策建議

本文對智慧城市的概念進行概述，批判性地回顧了過去從經(jīng)濟和規(guī)劃的角度對此概念的詮釋。筆者繼而提出一個更為狹義的智慧城市概念，并就經(jīng)濟表現(xiàn)的一些主要決定因素與城市成功的關鍵度量值即人均財富之間的相關性審視了一些定量和圖表依據(jù)。

2004年的城市審計數(shù)據(jù)集顯示，城市財富與大量創(chuàng)意專業(yè)工作者、多式聯(lián)運四通八達、城市交通網(wǎng)的質量、信息通訊技術的擴散（主要是在電子政務領域）以及人力資本的質量，都一直保持著正相關。這種正相關明確了智慧城市政策的議事日程，盡管表述上的清晰并不一定意味著實現(xiàn)起來很容易。

所有表現(xiàn)出與城市增長呈正相關的變量都可被視為資本存量，它們?nèi)辗e月累而成，也會隨著時間的推移而逐漸衰敗。因此，只有對教育進行長期穩(wěn)定的投資，受教育人群才能普遍成器；交通運輸網(wǎng)絡也必須不斷更新，趕上其他高速增長城市的步伐，從而持續(xù)吸引人才與理念；信息通訊技術產(chǎn)業(yè)的快速創(chuàng)新需要不斷深化結構重組和對現(xiàn)有的通訊基礎設施進行反思，避免使歐洲城市在全球競爭中失去立足之本。

挑戰(zhàn)無止境。借用二戰(zhàn)時期羅斯福總統(tǒng)的科學顧問Vannevar Bush“科學：無盡的前線”的報告題目這句名言(Bush,1945)，它便是確保城市可持續(xù)發(fā)展路徑的唯一途徑，同時也是城市堅守作為思想與自由的搖籃這個重要角色的保障。

注釋：

①本次“谷歌”檢索于2009年4月8日進行。

②PPP方法便于在各個價格水平上更好地展示空間差異，從而使更加精確地計算經(jīng)濟代理的實際購買力成為可能。

③Del Bo and Florio (2008)從批判角度審視了之前關于不同形式的基礎設施在經(jīng)濟表現(xiàn)中扮演的角色，并給出了1995-2005年期間單個和多個基礎設施度量值對區(qū)域增長貢獻的實證依據(jù)。

④如有需要，作者可提供最后一項結論的考證依據(jù)。

[1]M.Abreu, V.Grinevich, M.Kitson, and M.Savona, “Absorptive Capacity and Regional Patterns of Innovation,” Research Report 8/11 (London: Department of Innovation, Universities, and Skills, 2008).

[2]K.J.Arrow, “The Economic Implications of Learning By Doing,” Review of Economic Studies 29:3 (1962).

[3]C.R.Berry and E.L.Glaeser, “The Divergence of Human Capital Levels Across Cities,” Papers in Regional Science 84:3 (2005) 407-444.

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·附錄·

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