DMAIC方法在降低商檢費用中的應用

曹國安， 王玉倩， 劉永強

（合肥工業大學 機械與汽車工程學院，安徽 合肥 230009）

隨著全球化發展，行業內的競爭更加激烈，如何通過提供高質量的產品與服務來搶占市場，降低企業的運營成本，成為一個企業是否能夠獲取利潤的關鍵。六西格瑪管理［1－3］是一種現代化的綜合管理模式，其目的是在生產過程中降低產品及流程的缺陷次數，防止產品變異，提高質量，它將重點放在產生缺陷的根本原因上，認為質量是靠流程的優化，而不是通過嚴格檢驗最終產品的方法來實現的。DMAIC模型是實施六西格瑪管理的一套操作方法，是由界定（Define）、測量（Measure）、分析（Analyze）、改進（Improve）、控制（Control）5個階段構成的過程改進方法，將其應用在商檢中可以很好地降低商檢異常，提高企業的產品品質，降低質量成本。

如何正確、快捷地在大量數據中尋找有用的關鍵信息，對信息使用者來說至關重要［4］。

在六西格瑪管理中會涉及大量的數據和統計分析，Minitab以無可比擬的強大功能和簡易的可視化操作深受研究人員的青睞。它不但提供了多種分析數據的統計工具，將結果以直觀的方式呈現給使用者，在新版Minitab軟件中還增加了專門的六西格瑪模塊，并把六西格瑪質量管理中常用的功能放在了突出位置，方便快速查找和使用［5］。

1 DMAIC模型的應用

1.1 界定

某企業是規模較大的電源生產制造商，連續10年銷量名列前茅。但隨著公司規模的擴大，產品進出口貿易日趨頻繁，商品檢驗（簡稱商檢）異常增加。統計2011年上半年出貨記錄，商檢申報總數為3800個，其中錯誤次數有280個，錯誤率高達7.4%。商檢異常直接導致載貨車輛不能按時返回、檢驗檢疫費用流失以及商檢無法按期核銷等問題。

這些問題不但導致異常費用急劇增加，而且嚴重降低了公司在商檢局的信譽度。基于以上嚴重情況，企業將其列入重點改善項目，實施六西格瑪管理。

六西格瑪項目問題界定分為以下2個步驟：

（1）確定項目改進的目標——降低商檢異常費用。導致商檢異常的原因主要有集裝箱規格使用錯誤、商檢木托未申報、全申報錯誤、商檢系統未維護報關單號、商檢延遲及商檢錯誤刪單6種類型。

（2）確定項目范圍。該項目從做商檢出貨資料開始到商檢導入，最后結束于商檢核銷，其SIPOC流程圖（Supplier、Input、Process、Output、Customer，簡稱SIPOC）如圖1所示。

圖1 商檢SIPOC圖

1.2 測量

測量作為DMAIC過程的第2個階段，從過程分析開始，是項目工作的關鍵環節，也是以數據和事實驅動管理的具體體現。收集2011年上半年的商檢錯誤數據，見表1所列。

從表1可知影響商檢異常最主要的缺陷類型為全申報異常，且遠高于其他商檢錯誤類別。全申報是指所有入境、出境的集裝箱、貨物、廢舊物、應檢包裝物及交通工具等的貨主、代理人、承運人或者生產單位等，應依照檢驗檢疫法律法規的有關規定，在有關物品與交通工具進出境前向檢驗檢疫機構履行申報義務。

表1 商檢錯誤原因統計

接著對影響商檢異常的主要因子“全申報異常”做2項過程能力分析，確定其能力指標是否有較大的提升空間，如圖2所示。圖2a中UCL＝0.1382，P＝0.0875，LCL＝0.0368。

圖2 全申報異常的二項過程能力分析

圖2中，P控制圖［6］和累計不良品率圖表明過程仍處于統計受控狀態，只有當過程處于統計控制狀態時，對過程能力分析才有意義。2項分布概率圖和缺陷率的直方圖表明過程的輸出數據服從二項分布；圖中的摘要統計顯示，過程績效指標為87500，缺陷率為8.75%，西格瑪水平Z＝1.3563。用六西格瑪的標準（過程績效指標為3400000，Z＝4.5）來衡量，該過程的能力指標較低，說明有較大的提升空間。

1.3 分析和改進

1.3.1 尋找可控因子

由測量階段得出影響商檢異常的主要因子為全申報異常，所以在分析階段將全申報異常列為重點研究對象。運用頭腦風暴法對全申報業務做流程分析，以甄別可控因子和不可控因子，如圖3所示。

圖3 全申報業務流程分析圖

圖3中，N表示不可控因子。將可控因子X做 FMEA［7］（Failure Mode Effects Analysis，簡稱FMEA）分析，將風險系數RPN＞125的列為重點研究對象，見表2所列。

表2 影響商檢異常的可控因子FMEA分析

從表2中，可以得到X4（操作人員疏忽導致申報漏報）、X5（延遲申報的錯誤）、X8（木質包裝除害憑證時間、數量與報關單不一致）是影響全申報異常的主要因子，將其作為主要的改善對象。

1.3.2 快速改善可控因子

（1）通過頭腦風暴法分析，因子X8可以快速改善得以消除，其影響因素有以下3點：① 直接負責人未按時提供商檢憑證；② 提供的商檢憑證過期；③ 商檢憑證上托盤數量與報關單申報數量不一致。

（2）改善措施。針對以上3點制定快速改善措施：① 商檢憑證由業務員統一提供；② 制定標準化表格，記錄商檢的時間、有效期、所需托盤數量以及相關負責人；③ 由進出口業務員負責商檢憑證的管理及保存。

1.3.3 改善顯著因子

根據2011年上半年全申報異常數據統計，操作人員疏忽漏報和延遲申報的錯誤比例分別為59%和19%，為可控因子中的顯著因子。分析原商檢流程可知，此類錯誤是由操作人員疏忽及商檢導入全申報后無檢核流程所致。

針對以上原因改善措施如下：

（1）變更原商檢作業流程，如圖4所示。

（2）增加檢查表，并且進出口報關單報送前要經過3層簽核。

（3）報檢員每15d進行1次定期核查，確保商檢系統全申報報表與報關單明細報表一致。

圖4 改善后商檢跨職能流程圖

1.3.4 驗證改善結果

收集改善后的商檢異常數據，利用雙比率檢驗法檢驗改善后的效果是否有顯著提高。原假設H0為改善后錯誤比例≥改善前錯誤比例；備擇假設H1為改善后錯誤比例＜改善前錯誤比例（已知顯著性水平α＝0.05）。

（1）計算功效值判斷樣本數量是否值得信賴。利用Minitab得出功效值為0.99，如圖5所示，說明收集數據的樣本數量足夠，可以信賴。

（2）計算假設檢驗的概率P。由表3可知P＝0.000＜0.05，因此拒絕原假設，即在顯著性水平α＝0.05上，改善后效果明顯優于改善前（表中Z代表檢驗統計量）。

圖5 雙比率檢驗功效圖

表3 雙比率檢驗結果

1.4 控制措施

加強對產品質量進行控制與監督，對提高企業經濟效益具有十分重要的意義［8］。控制的目的在于保持項目取得的成效并實現持續改進。沒有控制階段，改進很容易恢復到原來的狀態，破壞六西格瑪改進的效果，也會對六西格瑪管理實施造成嚴重的傷害。為防止改進效果反彈，在控制階段需要把改進方案標準化。標準化的內容包括流程圖、程序文件、作業指導書、控制計劃等［9］。

（1）將改善后的商檢流程制作成標準流程，對員工進行崗前培訓。

（2）要求各部門嚴格按照標準作業流程工作，不允許越級操作。

（3）增加檢查表，使報檢員對申請數據可進行核查管控。

2 結束語

在實施六西格瑪質量管理的過程中，利用統計數據分析出的結論，比經驗判斷更具有說服力。把DMAIC方法應用在商檢異常的案例中，通過分析找到了影響商檢異常的主要因子，并對其進行分析和改善，最終使商檢異常率有了較大程度的降低，實現了降低商檢費用的目的，同時也提高了公司在商檢局的信譽度。

［1］馬 林，何 楨.六西格瑪管理［M］.第2版.北京：中國人民大學出版社，2007：103－190.

［2］榮毅超，張 璐.六西格瑪管理理論及實踐案例集［M］.北京：科學出版社，2009：156－248.

［3］胡亞琴，何 楨.論六西格瑪的本質屬性［J］.科學學與科學技術管理，2004，25（10）：137－139.

［4］葛 斌，吳筱寧，馮開寅.信息質量評價與決策思路分析［J］.合 肥 工 業 大 學 學 報：社 會 科 學 版，2002，16（Z1）：137－141.

［5］馬逢時，周 暐，劉傳冰.六西格瑪管理統計指南：MINITAB使用指南［M］.北京：中國人民大學出版社，2007：162－200.

［6］馬逢時.應用概率統計［M］.北京：高等教育出版社，1989：89－134.

［7］Stamatis D H.故障模式影響分析：FMEA從理論到實踐［M］.第2版.陳曉彤，姚紹華，譯.北京：國防工業出版社，2005：122－141.

［8］朱衛東，劉業政，楊善林.基于面向對象的質量檢測管理信息系統設計與實現［J］.合肥工業大學學報：自然科學版，2001，24（5）：868－871.

［9］吳玉梅.DMAIC過程中控制階段研究［J］.現代商貿工業，2009（23）：56－57.